“Kodlama hatası” nedeniyle işten çıkarıldıktan sonra göreve dönen NIH baş bilim insanları

• NINDS’teki 10 baş araştırmacı, federal kurumlarda personel azaltma (RIF) sürecinde işten çıkarma bildirimi aldı; ardından bunun “bilgisayar hatası” ya da “kodlama hatası” kaynaklı bir yanlışlık olduğu açıklanarak göreve döndüler
• Bu kişiler henüz resmen göreve iade edilmiş değil; NINDS, araştırmacıların ve eğitim ofisi çalışanlarının uzun vadeli istihdamını korumanın yollarını arıyor
• HHS, göreve iadeyi doğrulamadı; hatalı işten çıkarmalar olduysa bunun birbirinden ayrı birçok insan kaynakları birimindeki hatalı verilerden kaynaklandığını açıkladı
• NIH iç belgelerine göre bu RIF’in ölçeği 1300 kişi; işten çıkarılacakların belirlenmesi sürecinde NIH’in görüşünün yansıtılmadığını gösteren iç belgeler de var
• İşten çıkarma bildirimi alan 10 PI’ın laboratuvarlarında 100’den fazla bilim insanı çalışıyor; işten çıkarmalar kesinleşseydi laboratuvar personelinin yeniden yerleştirilmesi ve araştırmaların durması açısından etkileri büyük olabilirdi

---

10 NINDS PI’ının işten çıkarma bildirimi alması ve göreve dönmesi

• National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) bünyesindeki 10 baş araştırmacı, federal kurumlarda büyük çaplı personel azaltma sürecinde işten çıkarıldı ya da ücretli idari izne çıkarıldı
• Daha sonra bunun “bilgisayar hatası” veya “kodlama hatası” nedeniyle gerçekleşen kazara işten çıkarma olduğu kendilerine söylendi ve göreve döndüler
• Ancak henüz resmen göreve iade edilmiş değiller; işten çıkarma bildirimi alan bazı kişiler, dönüş talimatlarının tamamının yalnızca sözlü olarak iletildiğini söylüyor
• NINDS iç e-postası, tüm araştırmacıların ve eğitim ofisi çalışanlarının geri döndüğünü, yönetimin de işlerini korumak için uzun vadeli bir çözüm üzerinde çalıştığını bildirdi
• Bir bilim insanı bu güven verici sözleri “a leap of faith” olarak nitelendirdi

HHS’nin açıklaması ve resmi işlem süresi

• Department of Health and Human Services (HHS) sözcüsü, göreve iadeyi doğrulamadı; ancak hatalı işten çıkarmalar yaşandıysa bunun HHS içindeki birbirinden ayrı birçok insan kaynakları biriminde bulunan hatalı verilerden kaynaklandığını söyledi
• Aynı sözcü, idari işlevlerin tek çatı altında sadeleştirilmesinin veri bütünlüğünü ve koordinasyonu iyileştireceğini belirterek, bunun Biden yönetiminden kalan bozuk sistemi düzeltmeye yönelik bir yeniden yapılanma olduğunu açıkladı
• NINDS araştırmacılarına gelen HHS mektubu, resmi işten çıkarma tarihine kadar 60 günlük bildirim sağlıyordu; bir bilim insanına göre NINDS’in bu kişileri resmi olarak kurumda tutmanın bir yolunu 2 Haziran’a kadar bulması gerekiyor
• Diğer medya kuruluşları, Food and Drug Administration ve Centers for Disease Control and Prevention’da da hatalı RIF işten çıkarmaları yaşandığını bildirdi

İşten çıkarma hedefindeki araştırmacılar ve NIH RIF’in ölçeği

• İşten çıkarma bildirimi alan 10 NINDS PI’ı; multipl skleroz, Parkinson’s disease, epilepsy gibi alanlarda çalışan kurum içi üst düzey bilim insanları olarak tanıtılıyor
• Bu kişiler arasında Parkinson’s disease araştırmacısı Richard Youle da var; Youle, bu alandaki çalışmalarıyla Breakthrough Prize in Life Sciences ödülünü kazanmış bir isim
• NIH iç belgelerine göre bu NIH RIF’inin toplam ölçeği 1300 kişi
• Hükümetin RIF planına ilişkin iletişimi çok sınırlı olduğundan, NIH içindeki birçok kişi bilim insanlarının tamamının kesintilerden muaf tutulacağını düşünüyordu
• Salı günü işten çıkarma bildirimi alıp ardından geri dönmesi söylenen bir NINDS PI’ı, bunun “surprised”dan çok “shocked”a yakın olduğunu ve hiç beklemediği “real bad awakening” yaşattığını söyledi

Hatanın düzeltilme süreci ve hedef seçiminin belirsizliği

• İşten çıkarma e-postaları 10 PI’a ulaştıktan hemen sonra, NINDS çalışanları bu işten çıkarmaların hata olduğunu değerlendirerek geri dönüş sürecini başlatmaya başladı
• PI’lardan biri, NINDS çalışanlarının 24 saat içinde “mucize gibi bir iş” başardığını söyleyerek, kendileri için mücadele edecek kimse olmayan diğer işten çıkarılanlar arasında kaç vakanın hata olabileceğini düşündüğünü belirtti
• National Institute on Aging’in bilim direktörü Luigi Ferrucci’nin de Salı günü işten çıkarıldığı, ardından yeniden göreve döndüğü doğrulandı
• Göreve dönen birçok NINDS PI’ı, HHS’den neyin yanlış gittiğine dair resmi bir bilgilendirme almadıklarını; NINDS yetkililerinin telefonla veya kısa mesajla geri dönüşlerini bildirdiğini söyledi
• İç sunum materyalleri, NIH genelindeki RIF’in idari kodlara dayandığını ve bazı kararların “kasıtlı olmayabileceğini” yazıyor
• NIH iç belgesi, HHS’nin işten çıkarılacakları NIH’in görüşünü almadan belirlediğini ortaya koyuyor
• Department of Government Efficiency’nin (DOGE) RIF kapsamındaki çalışan listesi üzerinde ne ölçüde etkili olduğu belirsiz
  • DOGE, Elon Musk tarafından yönetiliyor ve hükümet genelinde personel ile harcamaları azaltıyor
  • DOGE birçok federal kurumu ziyaret etti ve çoğu durumda işten çıkarılacak çalışan listelerini hazırlayan taraf oldu

Laboratuvar operasyonları ve biyomedikal araştırmalar üzerinde kalan şok

• Göreve dönen bir NINDS araştırmacısına göre, RIF bildirimi alan 10 PI’ın çoğu 60 yaşın üzerinde; emeklilik yaşında oldukları için kıdem/işten ayrılma tazminatı almaya uygun olmayacaklarını söyledi
• Bu nedenle hedef alınıp alınmadıkları belirsiz
• RIF bildirimi alan 10 NINDS PI’ının laboratuvarlarında 100’den fazla bilim insanı çalışıyor
• İşten çıkarmalar gerçekten kesinleşseydi laboratuvar çalışanları, öğrenciler ve diğer personelin başka laboratuvarlara yeniden yerleştirilmesi gerekecekti
• Göreve dönen PI’lardan biri, yeni yönetimin göreve başlamasından bu yana NIH iç araştırma laboratuvarlarının zaten lojistik operasyon sorunları yaşadığını ve bu haberin laboratuvar personelini çok tedirgin ettiğini söyledi
• Bir başka NINDS araştırmacısı ise şimdi durdurulsa bile halihazırda çok zarar verildiğini; batan geminin kendi laboratuvarı değil, biyomedikal araştırma olduğunu söyledi

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Burada kullanılan yöntemin eninde sonunda herkesi işten çıkarıp, yalnızca bariz biçimde gerekli görünen kişileri geri almak gibi göründüğünü düşünüyorum.
  Şirketlerde bile çok sorunlu bir yaklaşım; devlette ise çok daha ciddi. Birincisi, bu gerçek insanların hayatlarıyla oyuncak gibi oynamak demek; yeni bir iş sürecini test etmekten farklı. Daha “verimli” hale gelse bile, böyle bir verimli hükümettense insani bir hükümeti tercih ederim.
  İkincisi, devlet bir şirket değildir ve amacı para değildir. Devlet verimliliğini yalnızca paraya bakarak tartışmayı anlayamıyorum. Esas mesele, toplumun tamamı için toplam faydadır. Saf üretkenlik açısından başa başta olan ya da biraz zarar ettiren biri bile, devlet tarafından istihdam edilip ekonomiyi döndürmeye ve toplumsal yükü azaltmaya yardımcı oluyorsa, toplum geneli için çok daha iyi olabilir. Şirket dünyasında israf gibi görünen şey, devlette verimli bir tercih olabilir; gerçekten de bu şekilde istihdam edilmiş olmalarının sokağa atılmalarından topluma daha faydalı olduğu insanları tanıyorum. Devlette de para ve verimlilik tartışılabilir, ama yalnızca bunlara bakıyorsanız düşünce biçiminizi yeniden gözden geçirmeniz gerekir.

  • Bir başka nokta da, uzun vadede istikrarlı bir işveren olma gibi son derece değerli bir varlığı tamamen mahvetmesidir. Belki de yozlaşmış niyet zaten budur.
    Anlık “tasarruf” ancak daha az personelle aynı düzeyde iş yapılacağı varsayımıyla geçerlidir; uzun vadede ise özel sektörden aynı nitelikte adayları çekmek için daha fazla ücret ödemek gerekeceğinden kolayca ortadan kalkar.
    Kabaca hesaplasak bile, yasadışı ve aptalca işten çıkarmalar yüzünden kadro %90’a, maaş gideri de %90’a inse bile, istikrarsız bir işvereni ve muğlak yan hakları kabul ettirmek için yeni işe alımlarda %5 daha fazla ücret gerekir. Böylece yalnızca 2 yılda “tasarruf” yok olur; sarsılan güven sürdükçe durum daha da kötüleşir.
  • Bence bundan daha da kötü. Buradaki yöntem, devlete yönelik kasıtlı sabotaj gibi görünüyor.
    Platformun kendisi açıkça devlet karşıtı, empatiye de karşı, uzmanlara da örtük biçimde karşı; böyle insanlara devleti teslim ederseniz, hükümete ve kamu hizmetine kendini adamış insanların hayatlarını da beraberinde yıkarsınız.
  • İşleyen bir yöntem falan yok; bu, mümkün olduğunca çok insanı elemek için yapılan rastgele toplu işten çıkarmadan ibaret.
    Diğer bakanlıklarda da ellerinden gelen herkesi işten çıkardıklarına bakınca bu açık. “Kodlama hatası”, günümüzün “köpek ödevimi yedi” bahanesi gibi. Zayıf bir bahane ama insanlar kabul edecek. Ne yaptıklarını biliyorlardı; sadece yakalandıklarına pişmanlar.
    Ne yazık ki işten çıkarma, yeniden işe alma, tekrar işten çıkarma, davalar ve tazminatlar bittiğinde muhtemelen hiç para tasarrufu sağlanmamış, hatta daha fazla para boşa harcanmış olacak. Kamu çalışanlarının kötü koşullar ve yetersiz bütçeler içinde önemli işler yaptığı gerçeği tamamen göz ardı ediliyor.
  • Terry Pratchett’ın sevilen karakteri, insanları eşya gibi görmeyi kötülük olarak tanımlar.
  • “Fazlalıkları” budarken daha az bariz olan sorun şu: uzun vadede her sistemde belirli miktarda yedek kapasite olması iyidir.
    Yedek kapasite, kriz zamanlarında operasyonun kendisini bozmadan azaltılabilecek bir tampondur. İyi zamanlarda o payı yok ederseniz, kötü zamanlarda artık kısabileceğiniz bir şey kalmaz. Ayrıca hiç fazlası olmayan yalın bir sistem yalnızca mevcut duruma göre ayarlanmıştır, serbestlik derecesi düşüktür ve gerektiğinde yeni bir yöne uyarlamak daha zor hale gelir.

• Genel olarak karşı tarafın iyi niyetle çaba gösterdiğini varsaymak iyi bir alışkanlıktır; ancak böylesine bariz hatalar bu kadar çok tekrarlanınca o hoşgörü tükenir.
  Tepki büyüyünce birkaç tanınmış ismi geri getirip “Bakın, bilimi durdurmuyoruz” demek istiyor gibiler. O az sayıdaki kişinin geri dönmesi sevindirici, ancak NIH de çoğu kuruluş gibi en üst uzmanların her işi bizzat yaptığı bir yapıda değildir muhtemelen. Onlar ekipleri yönetir, uzmanlıklarıyla yön gösterir ve beklenmedik sonuçları analiz eden bir kaynak olurlar.
  En iyi uzmanlar personelini kaybederse neredeyse aynı performansı göstermeleri zorlaşır. 65 yaşındaki kilit beyinlerin saatlerce pipetleme yapması ve örnek boyaması son derece verimsizdir.

  • Emekliliği yakın biri bu karmaşayı görürse geri dönmez; yapabileceği bir şey de olmaz.
    Bu bir tuzak. O insanları geri getirseniz bile işi yapacak başka kimse olmayacak; sonra da “Bakın, bu insanlar işe yaramıyordu. Onları işten çıkarmakta haklıydık” diyecekler.
  • “Karşı tarafın iyi niyetle çaba gösterdiğini varsaymak iyi bir alışkanlıktır” önermesi bu yönetim için hiçbir zaman geçerli olmadı.
    Önceki dönemlerinde liderliğin ne kadar beceriksiz olduğunu zaten gösterdiler; onlarca yıllık senaryoya uygun biçimde devleti daha az işler hale getirip insanların devlete güvenmemesini ve onu ortadan kaldırmak istemesini sağlıyorlar.
  • Buradaki “onlar” ile kim kastediliyor? Department of Health and Human Services mı?

• Bunun gerçekten kodlama hatası olduğuna dair kanıt var mı? Daha basit açıklama şu: Başta insanları şüpheli ölçütlere göre topluca işten çıkardılar, önemli bir şeyi kestiklerini fark edince şimdi bunu bahane ederek geri alıyorlar.

  • İnsanları yazılım işten çıkarmaz; insanları insanlar işten çıkarır.
    “Kodlama hatası”, “performansı ölçmek için iyi niyetle kod yazdık ama bug vardı ve doğrulamadan onu izledik”ten, “insanları işten çıkarırken select * from employees çalıştıracak şekilde yazılan kodun, sonradan bazılarının tekrar gerekli olduğu anlaşılınca ‘hata’ sayılması”na kadar her şey olabilir.
    Nasıl bakarsanız bakın, en iyi ihtimalde bile işten çıkarmaları uygulayanlar o kadar beceriksiz ki kötü niyetten ayırt edilemeyecek düzeydeler. Normal koşullarda ise bu düpedüz kötü niyetli olurdu.
  • Partiler üstü bakıldığında, her durumda kodlama hatası, “liderlik sonuçlardan utandı ve sorumluluktan kaçmak istiyor” demenin örtmecesidir.
  • Gerçekten “kodlama hatası”ysa, DOGE ne yaptığını hiç anlamamış demektir; değilse senin söylediğin durum geçerli.
    Sonuçta mesele beceriksizlik mi, kötü niyet mi. Zehrini seç.
  • Kodlama hatası olup olmaması önemli değil. Sorumluluk işten çıkarmaları uygulayanlarda ve emri verenlerde.
    Suçu koda atmak sorumluluktan kaçma biçimidir. Yazılım geliştirme projeleri içinde bug’ları yalnızca bireylere yüklemenin sağlıklı olmadığını anlıyorum, ama bu olay gelir kaybı ya da çalışma süresinde düşüşün ötesine geçip kişisel trajedilere yol açıyor.
  • DOGE’nin DOD’un AutoRIF’ini alıp değiştirdiği doğru. AutoRIF, personel azaltma hesaplarını desteklemek için kullanılan bir araçtı; fiili ayrılma işlemlerini başlatmadan önce bir insanın incelemesi gerekiyordu.
    Ancak DOGE muhtemelen verimliliği seçip doğru düzgün bakmadan “lgtm” damgası basmış olabilir. Bu araç aslında hizmet süresi, gazilik/veteran önceliği gibi personel azaltma koşullarına göre hesaplama yapmak için tasarlanmıştı; denetimsiz karar versin diye değil.

• “Bilgisayar asla sorumluluk üstlenemeyeceğine göre, bilgisayarın yönetim kararları vermemesi gerekir”
  1979’da da doğruydu, bugün de doğru. Bu işi “kodlama”ya yıkmak, birilerinin sorumluluktan kaçtığının açık kabulüdür

  • Bu insanların utanması yok; sorumluluktan kurtulmak için anında yalan söylerler
  • En azından sadece kovuldular. Britanya Postanesi’ndeki gibi dolandırıcılıkla suçlanmadılar: https://en.wikipedia.org/wiki/British_Post_Office_scandal
    1999’dan 2015’e kadar 900’den fazla alt postane müdürü yargılandı, 236’sı hapse girdi
  • Modern sonuç ise “öyleyse tüm yönetim kararlarını bilgisayar vermeli” oluyor

• Tek bir kodlama hatası insanların hayatını böyle mahvedebiliyorsa, zaten en baştan yanlış inşa ediyorsunuz demektir

  • Bu makalede tırnak işaretleri inanılmaz bir yük taşıyor
    İnsanları kovma sürecinde yaptıkları hatayı, az önce kovdukları insanların üstüne yıkmaları her çağda acınası

• DOGE sonunda Social Security yazılım yığınını baştan yazmaya kalkışıp, soyadı “Null” olan ilk kişide patlayacak gibi görünüyor

  • Herkes sosyal güvenlik kod tabanının durumu ve mevcut modernizasyon planları hakkındaki kamuya açık raporu okumalı
    Bu kodun büyük bölümü, anlamlı bilgisayar ağları ortada yokken yazılmıştı. Kayıtlar her gece teyp depolamaya commit ediliyordu ve sistem kısıtları yüzünden istisnai durumlar çoğu zaman özel sihirli değerlerle ele alınıyordu. Hata göstermek için -1 döndürme geleneğinin her yere yayıldığını ve bu değerin veritabanına kaydedildiğini düşünün. Bunun kaçınılabilir kısımları da olabilir, ama kod tabanı çok eski olduğu için doğal olarak ortaya çıkmış pek çok kısmı da var
    Bu yüzden Musk’ın 140 yaşın üzerinde inanılmaz sayıda insanın ödeme aldığını ve bunun dolandırıcılık olduğunu söylediği durumlar ortaya çıkıyor. Gerçekte bu, özel bir veri durumu olabilir. Peki kod tabanını “basitçe” baştan yazarsanız ne olur? Özel durum işleme ortadan kalkar ve o insanlar ödeme alamaz. Birden çok sistemin atomik küresel güncelleme yapmadığı gerçeğiyle başa çıkan veri tutarlılığı kodu da ortadan kalkar. Sonra satırların rastgele uçması gibi şeyler yaşanır
    LLM tabanlı programlamanın artıları ve eksileri tartışılabilir, ama “Social Security kod tabanını yapay zekayla bir ay içinde baştan yazalım” fikri mevcut araçlara uygun değil; böyle bir şeyi zorlamak için muazzam bir kibir gerekir. Kod tabanına bakıp dağınık diye komple yeniden yazım isteyen sinir bozucu yeni mezunun 1000 katı versiyonu
  • Ah, küçük Bobby Tables. Seni yaramaz
  • Adil olmak gerekirse, talihsiz isimlere sahip insanlar için bu, DOGE çalışmasından önce de zaten çok gerçek ve can sıkıcı bir sorundu: https://www.wsj.com/lifestyle/null-last-name-computer-scient...
  • IRS’in Individual Master File’ını baştan yazmaya çalışacaklar ve çalışma şekli değişse bile umursamayacaklar

• Kodlama hatasıysa git blame çalıştırıp ne çıktığına bakalım
  Buna maruz kalan taraf için hiç eğlenceli değil. Benim durumumda göreve iade edildikten kısa süre sonra ayrıldım; iş arkadaşlarımla ilişkilerim de eskisi gibi olmadı

• “Onlar dikkatsiz insanlardı, Tom ve Daisy. Eşyaları ve hayatları paramparça eder, sonra paralarının ya da muazzam dikkatsizliklerinin ya da ikisini bir arada tutan her neyse onun arkasına çekilir, yarattıkları dağınıklığı başkalarının temizlemesine bırakırlardı”
  ― F. Scott Fitzgerald, Muhteşem Gatsby

• Evet, eski “parmağım kaydı da karmaşık ve dikkatle hazırlanmış filtreler kümesi yerine yanlışlıkla select * from table; bastım” türü
  Böyle şeyler olur. Hepimiz yaşadık sonuçta

  • Karmaşık ve dikkatle hazırlanmış filtreler kümesi olan sys.randi kullansalar da sonucun çok farklı olacağını sanmıyorum

• Zalimlik ve ideolojik düşmanları olarak gördükleri insanlardan intikam almak, bu yönetimin temel örgütlenme ilkesi. Bu bir tasfiye ve 1930’lar Almanyası’ndaki Yahudi tasfiyesine benziyor
  NIH ve kamu çalışanları bunun yalnızca bir kesiti; akademideki tasfiye de başka bir kesit ([1])
  Bunu mümkün kılan şey, aşırı bireycilik, her tür kolektivizme karşı onlarca yıl hatta yüzyıllar boyunca süren saldırılar ve sıradan insanları ırk, sınıf, etnisite, cinsel yönelim, toplumsal cinsiyet ve din temelinde birbirinden ayıran kışkırtıcılık. LBJ’nin şu sözü akla geliyor
  “En düşük beyaz erkeği en iyi renkli insandan üstün olduğuna ikna edebilirseniz, cebini boşalttığınızı fark etmez. Lanet olsun, ona hor görebileceği birini verin, cebini boşaltıp size verir”
  Bu, Yeniden Yapılanma döneminde yoksul beyazların özgürleştirilmiş kölelerle dayanışma kurmasından korkan eski köle sahibi sınıfın korkusuyla da bağlantılı. Nazi rejiminin kurbanları ve doğrudan tanıkları hâlâ hayattayken, bir yüzyıl bile geçmeden Nazi Almanyası’nı yeniden yaşıyor gibiyiz; buna inanmak güç
  [1]: https://www.thecrimson.com/article/2025/3/29/harvard-cmes-di...