- Silikon Vadisi’ndeki teknoloji uzmanları son haftalarda zorlanıyor
- Birçok yatırımcı, yapay zekanın peşinde oldukları devasa kârları getirmeyeceğinden endişe ediyor
- Yapay zeka devrimine öncülük eden Batılı şirketlerin hisseleri, geçen ay zirve yaptıktan sonra %15 düştü
- Çok sayıda gözlemci, ChatGPT gibi hizmetlere güç veren LLM’lerin sınırlarını sorguluyor
Şirketlerde yapay zeka kullanımı
- Büyük teknoloji şirketleri yapay zeka modellerine milyarlarca dolar yatırdı ve gelecekte çok daha büyük harcamalar yapma sözü veriyor
- Ancak Census Bureau’nun en güncel verilerine göre, ABD şirketlerinin yalnızca %4,8’i mal ve hizmet üretiminde yapay zeka kullanıyor; bu oran yılın başındaki %5,4’lük zirveden gerilemiş durumda
- Önümüzdeki bir yıl içinde yapay zeka kullanmayı planlayan şirketlerin oranı da benzer seviyede
Hype Cycle açıklaması
- Gartner adlı araştırma şirketinin yaygınlaştırdığı ve Silikon Vadisi’nde neredeyse sağduyu gibi kabul edilen "Hype Cycle" terimine değiniliyor
- Başlangıçta irrasyonel coşku ve aşırı yatırım döneminin ardından, gözde yeni teknolojiler "hayal kırıklığının çukuruna" düşüyor ve bu dönemde duygu durumu bozuluyor
- Teknoloji benimsemesinin fazla yavaş ilerlediği ve kâr elde etmenin zor olduğu yönündeki kaygılar herkese yayılıyor
- Ancak hayal kırıklığı döneminden sonra teknoloji yeniden toparlanıyor
- Coşku dalgasıyla birlikte yapılan yatırımlar, altyapının büyük ölçekte kurulmasını mümkün kılıyor ve bu da teknolojinin ana akım benimsenmeye doğru ilerlemesini sağlıyor
- Hype Cycle’ın dünyanın yapay zeka geleceğine dair yararlı bir rehber olup olamayacağı sorusu ortaya atılıyor
Teknolojik gelişimde Hype Cycle örnekleri
-
- yüzyıl Britanya’sındaki demiryolu çılgınlığı ve balonu, ardından demiryolu şirketlerinin hat inşası yoluyla ekonomiyi dönüştürmesi
- 1990’larda internete yönelik coşku, 2000’de piyasanın çökmesi ve 135 büyük dot-com şirketinin başarısız olması; ancak telekom şirketlerinin fiber optik kablo yatırımları bugünkü internet altyapısını hazırladı
Yapay zekanın Hype Cycle’a uyma ihtimaline dair görüşler
- Yapay zeka, demiryolları ya da dot-com’lar kadar büyük bir çöküş yaşamamış olsa da, bugünkü kaygı yapay zekanın dünyaya hakimiyetinin yaklaştığını gösteren bir kanıt olabilir
- Ekonomi yorumcusu Noah Smith şöyle diyor: "Yapay zekanın geleceği de diğer tüm teknolojiler gibi olacaktır. Devasa ve pahalı altyapı inşası, insanların yapay zekayı verimli şekilde nasıl kullanacaklarını bilmediklerini fark ettiklerinde büyük bir çöküş ve bunu çözdükçe yavaş yavaş yeniden doğuş."
Hype Cycle’a uymayan teknolojiler
- Yapay zekanın kendisi de onlarca yıl boyunca coşku ve umutsuzluk dönemleri yaşadı, ancak Hype Cycle’ın nihai aşamasına ilerlemedi
- 1960’larda yapay zekaya yönelik coşku, 1970’ler ve 1990’lardaki AI winter dönemleri, 2020’ye kadar yapay zeka araştırmalarına ilginin azalması ve ardından üretken yapay zekayla yeniden sıçrama
- Bulut bilişim, güneş enerjisi ve sosyal medya gibi alanlar Hype Cycle’dan farklı, daha doğrusal gelişim örüntüleri gösterdi
- Web3, 3D yazıcılar ve karbon nanotüpler gibi alanlarda ise hava coşkudan korkuya döndü, ancak bunlar anlamlı bir düzeyde geri dönmedi
Hype Cycle’ın ampirik bir düzenlilik olup olmadığını doğrulamanın zorluğu
- Hype Cycle’ın ampirik bir düzenlilik olup olmadığını doğrulamak kolay değil
- Pennsylvania Üniversitesi’nden Ethan Mollick, "Bu duygu temelli bir veri olduğu için kesin konuşmak zor" diyor
The Economist’in Hype Cycle veri analizi
- Gartner’ın onlarca yıl boyunca umut vadeden teknolojileri Hype Cycle üzerinde konumlandırdığı veriler ile kendi veri analizini birleştirerek inceleme yapıyor
- Çığır açan teknolojileri zaman içinde izlediğinde, yenilikten heyecana, hayal kırıklığına ve yaygın benimsenmeye uzanan yolu geçenlerin yalnızca azınlıkta olduğu görülüyor (yaklaşık %20)
- Birçok teknoloji böyle bir hız trenine binmeden de yaygın kullanım kazanıyor
- Hayal kırıklığı bataklığına düşen tüm teknoloji türlerinin %60’ının yeniden ortaya çıkmadığı tahmin ediliyor
- Bu, Michael Mullany’nin "Şaşırtıcı derecede çok teknoloji trendi bir dönem sadece modaydı" sonucuna benziyor
Yapay zeka devriminin olasılığı ve zorlukları
- Yapay zeka hâlâ dünyayı dönüştürebilir
- Büyük teknoloji şirketlerinden biri bir atılım gerçekleştirebilir
- Şirketler, yapay zekanın sunduğu faydaları fark edebilir
- Ancak bugün büyük teknoloji şirketlerinin önündeki meydan okuma, yapay zekanın reel ekonomiye sunabileceği somut bir şey olduğunu kanıtlamak
- Başarı garanti değil
Sonuç
- Yapay zekanın geleceğine dair bir fikir edinmek için teknoloji tarihine bakarsak, Hype Cycle kusurlu bir rehberdir
- Bunun yerine "Easy Come, Easy Go" ifadesi daha iyi bir rehber olabilir
GN⁺ görüşü
- Yapay zeka teknolojisinin gelişimi ve ticarileşmesinde Hype Cycle’ın mutlaka geçerli olması gerekmiyor. Her teknoloji farklı gelişim örüntüleri gösterebilir
- Bugün yapay zekaya yönelik yatırımlarda azalma ve endişeler var, ancak bu yapay zekanın gelecekteki potansiyelini reddetmek anlamına gelmiyor. Aksine, bu teknoloji gelişim sürecinde görülen doğal bir olgu olabilir
- Şirketlerin yapay zeka kullanımının hâlâ erken aşamada olması nedeniyle, reel ekonomi üzerindeki etkisinin görünür hale gelmesi için daha fazla zaman gerekebilir
- Yapay zekanın mevcut sektörleri ne kadar hızlı ve ne kadar geniş çapta değiştirebileceği belirsiz olsa da, uzun vadede toplumun tamamı üzerinde büyük etki yaratması bekleniyor
- Büyük teknoloji şirketlerinin, yapay zekanın sınırlarını aşarak somut değer üretebilecek yollar araması gerekiyor. Sadece teknoloji geliştirme yarışının ötesine geçip toplumsal sorumluluk ve etik meseleleri de birlikte değerlendirmeleri gerekecek
3 yorum
Sadece başlığa bakınca bunun AI hype’ına karşı bir uyarı yazısı olduğunu düşündüm ama içerik, daha çok hype cycle üzerine kapsamlı bir analize benziyor.
Hacker News görüşleri
'API wrapper' projeleri ve startup'larla ilgili abartının azalacağı yönünde görüşler var
Yapay zeka iş akışlarını tamamen değiştirdi
Yapay zeka ile veritabanı temizlemeyi denedi ancak ChatGPT birçok kez hata yaptı
Yapay zekaya verilen tepkiler kutuplaşmış durumda
Bir sinirbilimci olarak yapay zekadaki gelişmeleri şaşkınlıkla izliyor
Yeni teknoloji birçok probleme uygulanabildiği için abartı oluşuyor
Yapay zeka özetleme, açıklama ve kodlama desteği için faydalı
GPT-4'ün çıkışının üzerinden sadece 1,5 yıl geçti
ChatGPT şaşırtıcıydı