AI balonuna veda edin ve yaklaşan çöküşe hazırlanın

• OpenAI tarafından yayımlanan GPT-5, beklentilerin aksine önceki sürümden bile kullanılabilirlik ve performans açısından daha kötü olduğu yönünde sert eleştiriler aldı ve yapay zekanın bitmek bilmeyen ilerleme efsanesine fren yaptırdı
• Devasa yatırımlara rağmen yapay zeka şirketlerinin çoğu hâlâ kâr edemiyor ve borsadaki aşırı ısınma 1990’lardaki dot-com balonunu hatırlatıyor
• GPT-5 örneği, AI sektörünün “ölçekleme = AGI evrimi” şeklindeki temel varsayımını sarsarken, gelecekte trilyonlarca dolarlık veri merkezi ve çip yatırımının israfa dönüşme riski taşıdığını gösteriyor
• Uzmanlar, yapay zekanın zekâyla karıştırılmasına yol açan pazarlama abartılarını, “halüsinasyon” teriminin aşırı kullanımını ve gerçek üretkenlik düşüşünü sorun olarak gösteriyor
• Sonuçta AI, bilimsel bir terimden çok pazarlama terimi olabilir ve kârı birkaç şirket toplarken maliyeti çoğunluk ödeyebilir uyarısı yapılıyor

---

Giriş: AI beklentilerinde sert soğuma

• Genel kamuoyunda yapay zekanın insanı aşacağına dair beklenti, 7 Ağustos 2025 itibarıyla hızla soğudu
• Tam da o gün OpenAI’ın yayımladığı GPT-5, bir devrim yerine hem kullanıcı deneyimi hem de işlevsellik açısından hayal kırıklığı bıraktı
• GPT-5; matematik becerisindeki gerileme, sık hatalar ve kullanıcı dostu olmayan arayüz gibi nedenlerle önceki ürünlerden daha düşük değerlendirildi

AI sektöründeki balon ve yatırımlar

• Uzman Alex Hanna, “AI şirketleri şu anda ABD ekonomisini taşıyan temel eksenlerden biri ama aynı zamanda ciddi biçimde balon gibi şişirilmiş durumdalar” diyor
• Google, Amazon, Microsoft gibi büyük şirketler OpenAI ve diğer AI laboratuvarlarına yüz milyarlarca dolar yatırdı, ancak ortada henüz somut bir kâr yok
• Şirketlerin hisse fiyatlarını desteklemek amacıyla AI yatırımlarını ya da ürünlerinin AI tabanlı olduğunu öne çıkarması giderek daha belirgin hale geliyor
• Nvidia, geçmişte Intel’in oynadığına benzer şekilde borsa lideri rolünü üstlenmiş durumda

GPT-5 lansmanı ve güven erozyonu

• GPT-5’in çıkışından sonra kullanıcılar, ABD haritasını yanlış çizmek gibi çok sayıda hatayla karşılaştı
  • Örnek: “Tonnessee”, “Mississipo”, “West Wigina” gibi gerçekte var olmayan eyalet adları üretmesi
  • ABD’nin on iki başkanını sorma isteğine yalnızca dokuz isim verip üstelik yanlışlar yapması
• Topluluk tepkileri, “mevcut modellerden daha kötü”, “kısa ve kaba yanıtlar”, “tercih edilen modeli seçme hakkının kaldırılması” gibi ifadelerle son derece olumsuzdu
• Basında Futurism bunu “biraz yavan”, Ars Technica ise “büyük bir başarısızlık” olarak değerlendirdi
• OpenAI da olumsuz kamuoyunu hızla fark ederek önceki sürümlere erişimi geri getirdi

AI ölçekleme mitinin çöküşü

• GPT-5 duyurusuyla birlikte AI sektöründeki “ölçek büyütme” miti darbe aldı
  • Daha fazla hesaplama gücü ve veri eklendiğinde yapay zekanın temelden evrileceği inancı sorgulanmaya başlandı
• Bu ölçekleme mitine inanıldığı için veri merkezlerine ve yüksek performanslı çiplere devasa yatırımlar yapıldı (2028’e kadar yaklaşık 3 trilyon dolar gerekeceği öngörülüyor)
  • Teknolojik ilerleme yavaşlarsa bu yatırımın büyük kısmı israf riskiyle karşı karşıya kalabilir

Yapay zeka nedir: anlam karmaşası

• AI’ın tutarlı dil üretme yeteneği ile ‘zeka’ aynı şey değil
  • AI sohbet botlarının “zeki” görünmesi, sanki insana benzer niyet ve düşünceleri varmış gibi bir yanılsama yaratıyor
• 1960’lardaki Joseph Weizenbaum’un ELIZA örneğinde olduğu gibi, basit bir sohbet botunun bile insanların makineye duygu ya da irade yansıtmasına yol açabildiği çok önceden gösterilmişti
  • Bu ‘insanlaştırma’ eğilimi bugün AI tanıtımlarında aktif biçimde kullanılıyor

AI halüsinasyonu, beklenti ve gerçeklik

• AI’daki “halüsinasyon (hallucination)” olgusu, sanki makinenin algı yeteneği varmış gibi yanlış bir izlenim yaratıyor
  • Oysa yapay zekanın fiilen algılama ya da idrak yeteneği yok
• AI kullanımının kitlesel iş kaybı ve büyük bir üretkenlik patlaması getireceğine dair öngörüler de henüz gerçekleşmiş değil
• Hatta üretkenliğin düşmesi ve AI çıktılarının doğrulanma gereği nedeniyle iş verimliliğinde gerileme eğilimi görülüyor

Ekonomik etkiler ve görünüm

• MIT profesörü Daron Acemoglu, AI kaynaklı üretkenlik artışını yaklaşık %0,5 olarak öngörüyor; bu da beklentilerin oldukça altında
• AI’ın ekonomik etkisine dair tahminlerin abartıldığı ve yenilikten doğacak faydanın da az sayıda kişide toplanacağı değerlendiriliyor

Sonuç: AI söyleminin taşıdığı gerçek

• GPT-5’in başarısızlığı, AI’ın bilimsel ilerlemeden çok pazarlama kaynaklı bir balon olabileceğini gösteriyor
• “AI bilinç ve zekâ kazandı” iddiası satış amaçlı bir retorikten ibaret olabilir; kazanç birkaç şirkete giderken maliyeti çoğunluk üstlenebilir
• Bu nedenle AI’ın gerçek sınırlarına doğrudan bakmak ve neyi yapıp neyi yapamayacağını serinkanlı biçimde değerlendirmek gerekiyor

[alex00728]

Çoğu sıradan insan için yapay zekanın insanı aşacağına dair beklenti 7 Ağustos 2024 itibarıyla hızla sönümlendi.

Sanırım burada kastedilen yıl 2025 olmalı, değil mi? Bunun bir yıldır böyle olup olmadığını düşünürken hemen ardından GPT-5 içeriği geldiği için ben bunu 2025 olarak anladım.

Orijinal metinde yıl belirtilmeden sadece 7 Ağustos yazıyor. Muhtemelen bir hata yapılmış.

[xguru]

AI özeti olduğu için sanırım cutout yılı baz alınmış gibi görünüyor. Düzelttim.

[alex00728]

Anladım 👍

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Bu tür yazıların fazla taraflı olduğunu düşünen taraftayım; daha en başta The AI con kitabını yazan birinin alıntısıyla başlaması bile bunun kanıtı gibi geliyor. 6 ay önceki, Deepseek r1'in NVDA'yı bitireceği söylemi aklıma geliyor; sanki birileri kasıtlı olarak böyle bir akış oluşturmuş ve gazeteci de buna aynen kanmış gibi. GPT-5'in zaten eskiden beri birden fazla modeli birbirine bağlayarak kullanan bir yapı olarak duyurulduğu ve tam da bu şekilde hayata geçirildiği dikkat çekiyor. Mevcut üst düzey modellere kıyasla 4-6 kat daha ucuz fiyata benzer performans, gerçekten büyük bir değişim. Özellikle gpt5-mini, agentic coding tarafında fiyat/performans açısından çılgın bir seviye gösteriyor. Oturumları 0.x dolar düzeyinde çalıştırıp Claude 3.5/3.7 ile yapılamayan şeyleri yapabilmek mümkün hale geldi. RL tarafındaki iyileşmenin etkisi çok net hissediliyor

  • GPT-5'in birden fazla modelin birleşimi olduğu konusu aslında baştan beri böyle değildi. Altman'ın geçmişte aşırı beklenti yaratan çıkışlarını hiç duyup duymadığını ya da okuyup okumadığını sormak isterim. GPT-4.1 fiyaskosundan sonra anlatıyı usulca değiştirdiler. Performans ve fiyat konusunun da Deepseek makalesindeki içeriğin hayata geçirilmiş hali olup olmadığından şüpheleniyorum
  • Bu bir köşe yazısı, dolayısıyla doğası gereği taraflı
  • Eğer GPT-5'i göklere çıkaran bir yazı yazılıp ilk alıntı da Sam Altman'dan gelseydi, muhtemelen "iyi yazı" derdin, değil mi? Sonuçta taraflılık ancak rahatsız edince sorun ediliyor gibi
  • "Geçen yıl zaten duyurulmuş politikalar" iddiası için dayanak gerekiyor, aksini söyleyen çok görüş var. Yapay zeka sektöründe gerçekten sıçramalı ilerlemelerden çok kale direklerinin yerini değiştirme durumu yaşandığına daha fazla inanıyorum
  • Bu haber değil, köşe yazısı. Eskiden köşe yazısıyla haberi ayırt edemeyen insan çok olmazdı, bugün ise ayırt edenlerin sayısı azalmış gibi. Ben katılmadığım köşe yazılarını şeytanın avukatlığı perspektifiyle okuyup karşı argüman geliştirme ya da kendi alan bilgimle yanıt verme pratiği için kullanıyorum. Buradaki esas nokta, ChatGPT'nin gerçek faydasının görülebildiği ama hype seviyesine ulaşmadığına dikkat çekmek; bunu "AI balonunun çöküşü başladı" noktasına bağlamak ise bana fazla erken geliyor. Hayal kırıklığı çukuru bir gün gelir ama bence bugün değil

• Facebook'un kuzey Louisiana'da kurduğu veri merkezi nedeniyle Entergy'nin inşa ettiği dev elektrik santralinin ücretini Meta bir şekilde ödemezse benim elektrik faturamın ne olacağını merakla ve biraz da endişeyle bekliyorum yazı bağlantısı

  • Louisiana kamu düzenleme toplantısına katılıp dinledim; Entergy, "Meta Platforms'un varlıkları 2 trilyon dolar, ayrıca New York'taki hukuk bürolarından da görüş aldık, o yüzden güveniyoruz" diyerek projeyi ilerletti. 4'e 1 oyla geçti. Hatta "Meta Platforms'un piyasa değeri ABD'deki en büyük 5 bankadan da yüksek, dolayısıyla banka teminatına gerek yok" dendiğini bile duydum

• AI balonu çöktükten sonra, kendine sektör lideri diyen insanların, zekayı basitçe veritabanı işlevi + olasılık + istatistik gibi gördüklerine nasıl kandıklarını açıklarken ter dökecekleri bir gün gelecek

  • Bu hype'ın, büyük işe alımların ardından gelen büyük işten çıkarmalara bahane üretmek için yaratıldığına kesin gözüyle bakıyorum
  • Dotcom balonunda internet ortadan kaybolmadığı gibi, AI balonu çökse bile çeşitli iş alanlarında AI'ın faydaları keşfedilmeye devam ettiği için geliştirme de sürecektir diye düşünüyorum
  • "Bu yanlış bir eleştiri", "Sadece matris çarpımı" diye küçümsenebilir ama kuantum mekaniğinden kimyaya, yaşam bilimlerine kadar insan uygarlığının temelleri de sonuçta lineer cebire dayanıyor; AI'ın da bunun üzerine kurulu uygarlık bileşenlerinden biri olduğunu kabul etmek gerek
  • İnsanların doğrudan sorumluluk aldığı bir kültürün bulunmadığı Amerikan tarzı iş dünyasında aslında kimse gerçekten hesap vermiyor. Halka açık şirketlerde hissedar soruları bile "Bunu nasıl bu kadar iyi başardınız?" seviyesinde bir övgü gösterisine dönüşüyor. Hadoop, blockchain, no-code, önceki AI patlamaları... hepsi bariz hype'lardı ama özür dileyen ya da sorumluluk alan kimseyi görmedim

• Altman'ın bu sürümü neden bu kadar abarttığını anlayamıyorum. Bir de o tuhaf Star Wars fotoğrafları neydi, onu da merak ediyorum

  • İlk dönemde siyasetçilerin sadece bahsetmesi bile ciddi yankı uyandırıyordu. 2024 Şubat'ta çip ve AI alanı için trilyonlarca dolarlık yatırım talebi de vardı ve yazı bunu anlatıyordu. Sonrasında White House, Trump ve SoftBank ile birlikte 500 milyar dolarlık Stargate projesini açıkladı ama gerçekte yalnızca tek bir veri merkezi inşa edildi. İlk başarıdan cesaret alıp hype'ın yeniden işleyeceğini düşündüler ama artık hava, gerçek AI yeteneklerine daha dikkatli bakma yönünde
  • Artık Altman'ın uzun bir oyuna hazırlandığı hissine kapılıyorum. Dotcom balonu dönemindeki Amazon ve Google gibi, OpenAI'ı sonuna kadar hayatta kalan büyük oyunculardan biri yapmaya çalışıyor gibi. Aslında başka bazı şirketlerin de hype'ın zirvesine yaklaşıldığını fark edip hayatta kalma stratejileri kurduğunu düşünüyorum

• Dotcom balonunun mevcut AI durumuna benzetilmesi bana mantıklı geliyor; Nvidia burada o dönemin Cisco'su gibi duruyor. Cisco, balonun zirvesinde dünyanın en değerli şirketiydi ama iki yıl içinde %90 düştü. İşe yaramayan fiber altyapılar da ortaya çıktı; kurulup hiç kullanılmayan dark fiber örneğinde olduğu gibi. Bu kez OpenAI ve küçük ölçekli AI girişimlerinin çoğu batacak; Microsoft, Google ve Meta ise iş birimlerini küçültüp zararlarını yazacak ama Ar-Ge'yi durdurmayacak. İdeal senaryoda, balon söndükten sonra elde kalan bulut bilişim kaynakları ucuza piyasaya verilirse, yeni girişimlerin fikirleriyle yeniden kullanabileceği bir altyapı oluşur. Yatırımcıların portföy zararlarıyla boğuşacağını ve kripto piyasasının da birlikte sarsılacağını öngörüyorum

• Bunun bir AI balonu olma ihtimalinin daha yüksek olduğu sonucuna varıyorum. Bir ara S&P sektör ETF'leri almayı düşünmüştüm. Mevcut S&P endeksinin teknoloji hisselerine fazla yüklü olmasından çekinip çeşitlendirme yapmak istedim ama gerçekte ücretler fazla yüksek olduğu için (yaklaşık %0,39) tereddüt ediyorum

• “Harici toplantılardan çıkan tek net sonuç, 'moat yok' olmasıydı”; yazar zaman zaman doğru şeyler söylüyor olabilir ama asıl sorunun arz fazlası olduğunu vurgulamak gerekir

• Önceki bir yazıda gördüğüm etkileyici bir ifade vardı: "AI başarılı oluyor çünkü ortada başka ilginç bir şey yok." AI balonunu patlatacak şeyin, başka ilgi çekici bir şeyin ortaya çıkması olabileceğini düşünüyorum

  • Öte yandan Claude gerçekten robot yapımımda donanım ve yazılım geliştirme konusunda bana yardımcı oluyor. Elbette tek başıma da yapabilirdim ama bu kadar hızlı ve günlük hayatın arasına sıkıştırarak yapabilmem AI sayesinde oluyor
  • Blockchain'in de geçmişte benzer bir durumda olduğunu söylemek isterim; patlamanın başka ilgi alanları tarafından yer değiştirmesine bir örnek olarak görülebilir

• ABD hükümetinin piyasadaki para miktarını azaltacağını ya da dövizleri ve varlıkları küçülteceğini gerçekten bekleyen var mı? Böyle bir şey olmayacaksa balon devam eder. Olsa bile, her seferinde sadece balonun konusu değişir

[savvykang]

LLM çılgınlığının abartılı olduğu iddiasını anlıyorum ve çalışma prensibinin tümdengelim ya da tümevarım gibi bir akıl yürütme olmadığı görüşüne de katılıyorum. Ayrıca yapay zeka ile zeka eş anlamlı da değil; bunları aynı şeymiş gibi görmek ya da insanileştirmek sorun değil mi?

[yeorinhieut]

Neden bu tür yorumları hep boş hesaplar yazıyor?

[yeorinhieut]

LLM'nin yapay zeka olmadığını söylemenizden başlayarak, birçok şeyi yanlış anladığınız anlaşılıyor.
Sanki yalnızca kendi dünyanıza kapanmış gibisiniz.

[vagabond69]

1960’larda Joseph Weizenbaum’un ELIZA örneğinde olduğu gibi, basit bir sohbet botunun bile insanların makinelere duygu veya irade yansıtmasına yol açtığı olgusu zaten işaret edilmişti
Bu tür bir ‘insanileştirme’ eğilimi, günümüzde yapay zeka tanıtımlarında aktif olarak kullanılıyor

[gmong]

Ayrıca, LLM yapay zeka değilse, o zaman ne olduğunu da ortaya koymanız gerekir. Lisans düzeyinde eğitim alan herkesin bunu bildiğini söylüyorsunuz, değil mi?

[vagabond69]

İyi!

[gmong]

Peki o şirketler deneyimsiz oldukları için mi yüzlerce milyon harcayıp yetenek avına çıkıyor? Senin bildiğin en iyi bilgi, onlar için muhtemelen işe yaramaz bir bilgidir.

[vagabond69]

https://www.yna.co.kr/view/AKR20250821122900009