- Şirket yöneticilerinin %99’unun gelecekte yapay zeka yatırımı planı var. Ancak üretken yapay zeka kullanımının başlamasından bu yana ilk kez küresel çalışanlar arasında yapay zeka benimsenme hızı yavaşlıyor ve yapay zekaya yönelik heyecan azalıyor
- Slack’in Workforce Index araştırması (17.000’den fazla ofis çalışanını kapsıyor), çalışanların yapay zeka kullanımını neden gizlediği, yapay zeka araçlarının iş yükünü artırabileceğine dair endişeler ve genç kuşakların yapay zeka becerilerini nasıl optimize ettiği gibi konulara dair içgörüler sunuyor
Başlıca araştırma bulguları
- Yöneticilerin yapay zeka yatırım planları: %99’u bu yıl yapay zekaya yatırım yapmayı planlıyor ve %97’si yapay zekayı iş operasyonlarına entegre etme konusunda aciliyet hissediyor.
- Yapay zeka heyecanındaki yavaşlama: Son 3 ayda ABD ve Fransa dahil birçok ülkede yapay zeka benimsenme oranı yavaşladı. Küresel yapay zeka coşkusu da %6 azaldı.
- Yapay zeka kullanımına dair rahatsızlık: Ofis çalışanlarının %48’i, işlerinde yapay zeka kullandıklarını yöneticilerine söylemekten rahatsız olduklarını belirtti. Bunun nedenleri, yapay zeka kullanımının kopya çekmek gibi hissettirmesi, yetersiz görüneceklerinden endişe etmeleri ve tembel görüneceklerinden korkmaları.
- Yapay zeka eğitimi eksikliği: Ofis çalışanlarının %61’i yapay zeka öğrenimine toplamda 5 saatten az zaman ayırdı ve bu durum yapay zeka benimsenmesini geciktiriyor.
- Yetkinlik geliştirme isteği: Çalışanların %76’sı yapay zeka uzmanı olmak istiyor; bunun başlıca nedenleri sektör trendleri ve kişisel hedefler.
[Yapay zeka benimsenmesindeki yavaşlamanın nedenleri]
Yapay zeka normlarına dair belirsizlik ve rahatsızlık
- Birçok çalışan, şirket içinde hangi yapay zeka kullanımının izinli olduğunu bilmediğini söyledi.
- Çalışanların %48’i yapay zeka kullandığını yöneticisine açıklamaktan rahatsızlık duyuyor; başlıca nedenler kopya gibi görünmesi, yetersiz olarak değerlendirileceklerini düşünmeleri ve tembel görüneceklerinden korkmaları.
Yapay zeka beklentileri karşılamıyor
- Yapay zekanın çalışanların işleri daha hızlı ve verimli yapmasına yardımcı olması bekleniyordu; ancak pratikte daha fazla basit iş ve artan iş yükü doğurabiliyor.
- Çalışanlar yapay zeka sayesinde zamanlarını anlamlı faaliyetlere yeniden ayırmak istiyor, ancak gerçekte daha fazla zamanı idari işlere harcamak zorunda kalacaklarını öngörüyorlar.
[Liderler için uygulanabilir adımlar]
Yapay zeka takım oluşturma çalışmaları
- Yapay zeka kullanım normları kafa karıştırıcıysa, yapay zeka takım oluşturma çalışmaları ile farklı bakış açıları netleştirilebilir ve yaratıcı yapay zeka kullanım örnekleri ortaya çıkarılabilir.
- Yapay zeka eğitim programlarını güçlendirme: Yöneticiler, çalışanların yapay zeka becerileri kazanabilmesi için net izin, eğitim ve öğretim (PET: Permission, Education, Training) sağlamalıdır.
Üretkenliği yeniden tanımlama
- Yapay zeka araçları çalışan verimliliğini artırır, ancak bu yalnızca iş yükünün artması anlamına gelmez. Liderlerin yenilikçi ve yaratıcı işlere daha fazla ağırlık vermesi gerekir.
[Yapay zekanın geleceğine dair görünüm: üç tahmin]
Tahmin 1: AI-native nesil yapay zeka benimsenmesini yönlendirecek
- Verilere göre, şu anda mezun olan üniversite öğrencilerinin şirketlerdeki ortalama çalışandan daha iyi yapay zeka becerilerine sahip olduğunu ofis çalışanlarının %68’i söylüyor.
- Anlamı: Liderler, yapay zekada yetkin genç çalışanları mentor rolünde kullanarak akran öğrenmesini teşvik edebilir.
Tahmin 2: AI-native nesil sosyal bağların zayıflaması riski taşıyor
- Yapay zeka kullanıcılarının %81’i önemli projelerde yardım için arkadaşları ya da iş arkadaşları yerine yapay zekaya başvuruyor.
- Anlamı: Liderlerin yapay zekayı yalnızca bir verimlilik aracı olarak değil, insanlar arası iş birliğini yeniden şekillendiren bir katalizör olarak kullanması gerekiyor.
Tahmin 3: İş arayanlar yapay zekada yetkin şirketleri tercih edecek
- Dört ofis çalışanından üçü, yapay zeka araçları sunan ve bunları aktif kullanan şirketlerde çalışmak istiyor.
- Anlamı: Yapay zeka kullanımında yavaş kalan veya yeterli destek sunmayan şirketler, nitelikli yeteneği çekme ve elde tutma konusunda zorlanabilir.
Araştırma yöntemi
- Bu araştırma, 2 Ağustos 2024 ile 30 Ağustos 2024 tarihleri arasında 17.372 ofis çalışanıyla Qualtrics üzerinden yürütüldü.
- Araştırmaya katılanlar, Slack ya da Salesforce çalışanı veya müşterisi olmayan ofis çalışanlarıydı ve tam zamanlı (haftada 30 saatten fazla) çalışanlardı.
1 yorum
Aracı kullanmamak için sebep, aracın yeterince güçlü olmaması olmalıydı.