İşlerin niteliği farklı olmasına rağmen her işe toptan aynı verimlilik ölçütünü uygulamaya çalışınca tartışma sağlıklı yürümüyor gibi görünüyor. Bilgi emeğinde basit tekrar eden işler dışında keşif ve karar verme gibi başka işler de varken, tarımsal çalışkanlığı mutlak iyi saymayı entelektüel olarak tembel bir tutum olarak görüyorum.
Ben de yapay zeka ile kod yazarken benzer şeyler hissettim. Derlenmiş nedenlere bakınca, insanların kod yazarken temel bilgi olarak benimsediği pattern'ler, adlandırma kuralları, edge case ele alma biçimleri, guard condition'lar gibi unsurların bağlam olarak yeterince sağlanmamasından kaynaklandığını düşünüyorum.
Bu yüzden ben bunları bir araya toplayan bir kural dosyası oluşturdum ve kod yazarken o dosyayı mutlaka okuyup kurallara uyması talimatını veriyorum. Böyle olunca sadece kural dosyasını iyileştirerek bile ortaya çıkan sonuçlar ciddi ölçüde daha iyi oluyor.
Bir süre önce karşılaştığım Johnny Decimal adlı düzenleme sisteminin belgelerinde de benzer bir yazı olduğunu hatırlayınca ekliyorum. Çok büyük bir mesele değil; bir organizasyonda (veya bireysel olarak) bilgi yönetim sistemini uygulamak için, bütününü kavrayıp bizzat düzenleyecek bir kütüphaneci rolüne ihtiyaç olduğunu anlatan bir yazı. 11.08 The Librarian • Johnny.Decimal
Bu yazıdan, bakış açısına göre bunun kişiden kişiye değişebildiğini öğreniyorum. Benim ölçütüme göre kıdemli mühendis ile orta seviye mühendisi ayıran kriter yalnızca kapsamdır.
Belirsizliği somutlaştırmak bir mühendisin temel niteliğidir ve bence en azından orta seviye bir mühendis bunu yapabiliyor olmalı ki “mühendis” unvanı gerçekten uygun olsun. Bu yüzden benim için bu yazı, orta seviye mühendis ile başlangıç seviyesindeki (associate) mühendisi ayıran bir ölçüt olabilir.
Neden böyle AI-generated övgü e-postaları oluşturuyorlar?
İnsan müdahalesi olmadan otomatikleştirilmiş yapay zekaya kızdığı söyleniyor, yani...
Aşağıda ilgili yazılar yer alıyor.
İşlerin niteliği farklı olmasına rağmen her işe toptan aynı verimlilik ölçütünü uygulamaya çalışınca tartışma sağlıklı yürümüyor gibi görünüyor. Bilgi emeğinde basit tekrar eden işler dışında keşif ve karar verme gibi başka işler de varken, tarımsal çalışkanlığı mutlak iyi saymayı entelektüel olarak tembel bir tutum olarak görüyorum.
Geçen yıldan beri GN+'da da paylaşılmıştı ama ben gözden kaçırmış olmalıyım.
Fogus: 2024'ün en iyi şeyleri ve keşifleri
Aksine çalışma saatleri diğer insanlara göre aşırı derecede fazlaysa
bu, verimliliğin düştüğü anlamına gelmez mi..?
1,7 kat ise düşündüğümden daha az...?
Ben de yapay zeka ile kod yazarken benzer şeyler hissettim. Derlenmiş nedenlere bakınca, insanların kod yazarken temel bilgi olarak benimsediği pattern'ler, adlandırma kuralları, edge case ele alma biçimleri, guard condition'lar gibi unsurların bağlam olarak yeterince sağlanmamasından kaynaklandığını düşünüyorum.
Bu yüzden ben bunları bir araya toplayan bir kural dosyası oluşturdum ve kod yazarken o dosyayı mutlaka okuyup kurallara uyması talimatını veriyorum. Böyle olunca sadece kural dosyasını iyileştirerek bile ortaya çıkan sonuçlar ciddi ölçüde daha iyi oluyor.
Obsidian’da düzenlemek için araştırırken baktım da
çeşitlerinden birkaçını sık kullanıyorlar.
https://gemini.google.com/share/e875e7e7c19f
Son zamanlarda en çok gündeme gelen "AI gelecektir." cümlesi aklıma sürekli geliyor..
"Bir sürü üretildi ama 1,7 kat ise bedava sayılmaz mı" diye bir görüş çıkar diye korkuyorum...
"İşkolik", "aşırı çalışma kültürü"
Delicesine hustle etmiş biri, hız, verimlilik ve kaliteyi optimize edebilir.
"Ama hızlıydı, değil mi?" memi aklıma geliyor haha
Bir süre önce karşılaştığım Johnny Decimal adlı düzenleme sisteminin belgelerinde de benzer bir yazı olduğunu hatırlayınca ekliyorum. Çok büyük bir mesele değil; bir organizasyonda (veya bireysel olarak) bilgi yönetim sistemini uygulamak için, bütününü kavrayıp bizzat düzenleyecek bir
kütüphanecirolüne ihtiyaç olduğunu anlatan bir yazı.11.08 The Librarian • Johnny.Decimal
Bu, benim GeekNews’in ilk dönemlerinde paylaştığım yazıymış.
İnternette soğan satıyorum 저는 인터넷에서 양파를 팝니다
Şimdi baksam da hâlâ eğlenceli bir yazı.
Harika bir ana metin ve yorumlar.
Bu yazıdan, bakış açısına göre bunun kişiden kişiye değişebildiğini öğreniyorum. Benim ölçütüme göre kıdemli mühendis ile orta seviye mühendisi ayıran kriter yalnızca kapsamdır.
Belirsizliği somutlaştırmak bir mühendisin temel niteliğidir ve bence en azından orta seviye bir mühendis bunu yapabiliyor olmalı ki “mühendis” unvanı gerçekten uygun olsun. Bu yüzden benim için bu yazı, orta seviye mühendis ile başlangıç seviyesindeki (
associate) mühendisi ayıran bir ölçüt olabilir.Vay be..
Sorun net biçimde tanımlanmamışken
teknik mükemmeliyet, sadece “yanlış problemi zarifçe çözmek”ten ibarettir.
Gerçekten tüyler ürpertici bir cümle