Vay be..

Sorun net biçimde tanımlanmamışken
teknik mükemmeliyet, sadece “yanlış problemi zarifçe çözmek”ten ibarettir.

Gerçekten tüyler ürpertici bir cümle

Kıdemli geliştirici testinde programlama testi olmasına bir yere kadar anlayış gösterebilirim,
ama algoritma sorusu sorarlarsa gerçekten çok saçma geliyor (öyle afalladım ki ne olduğunu bile hatırlamıyorum)

"Düşündüğün gibi yaşamazsan, yaşadığın gibi düşünmeye başlarsın."

Spotify sinirlenecek galiba.

Somut tedavi sonuçlarına dair hiçbir şey söylenmeden sadece umut verici ifadeler kullanıldığı için bana güven vermiyor.

Gödel, Escher, Bach'ı görmek sevindirici. İnsan zekâsı ve özyineleme üzerine olağanüstü bir kitap.

1. Soru sorma becerisi ve sosyal sermaye (Social Capital)

• Stratejik cehalet: Kıdemlinin sorduğu sorular cehaletten değil, belirsizliği ortadan kaldırmaya yönelik kasıtlı bir davranıştan doğar. Temel soruları ("Bu kısaltma ne anlama geliyor?") utanmadan sormak temel bir yetkinliktir.
• Sosyal sermayeden yararlanma: Juniorlardan farklı olarak kıdemlilerin yerleşik bir 'sosyal sermayesi (güven)' vardır; bu sayede "aptalca sorular" sorsalar bile yetersiz görülmezler. Bunu kullanarak toplantıdaki muğlaklığı gidermek kıdemlinin rolüdür.
• Politik bağlamı gözetme: Netlikten kaçınan yöneticiler için doğrudan sorular tehdit gibi algılanabilir. Bu yüzden hem politik olarak güvenli hem de projeyi ileri taşıyan soruları seçmek, ileri düzey bir durumsal beceri gerektirir.

2. Özerklik ve risk yönetimi (Autonomy & Risk)

• Güvenlik ağı olmadan problem çözme: Dışarıdan yardım ya da net talimatlar olmadan da problemi kendi başına aşıp (Plough through) tamamlayabilme becerisi, kıdemli olmanın ölçütüdür.
• Kaosu (Chaos) kontrol etme: Koşulsuz netlik aramak yerine, duruma göre ne zaman 'durulacağına' ve ne zaman 'ilerleneceğine' karar verir. Kusursuz bir spec beklemek yerine uygun varsayımlar yapıp teslimata gitmek (Ship), karmaşayı azaltır.
• Hesaplanmış risk alma: Derlenmeyen kodu runtime'da düzeltmek ya da büyük çaplı refactoring'e girişmek gibi, juniorların veremeyeceği cesur teknik kararları alır ve sonuçlarının sorumluluğunu üstlenir.

3. Unvan enflasyonu ve işe alımdaki yapısal çelişki

• Unvan enflasyonu (Title Inflation): Performans metriklerini tutturmak için hazır olmayan juniorların kıdemli olarak terfi ettirilmesi yaygın bir pratiktir. Bu da unvan ile gerçek yetkinlik arasında bir uçurum yaratır.
• İşe alım yönteminin sınırları: Şirketler, muğlak gereksinimleri somutlaştırma becerisi yerine yalnızca algoritma (LeetCode) sorularını çözme becerisine odaklanarak işe alım yapar. Sonuçta 'spec yoksa hiçbir şey yapamayan kıdemliler' üretilir.
• PM rolünü vekâleten üstlenme: Kıdemli mühendislerin, tembel PM'lerin ortaya attığı yarım yamalak planları (Half-baked spec) somutlaştırmaya zaman harcadığı bir durum ortaya çıkar. Bu, bir yandan mühendisin becerisi olsa da öte yandan örgütsel verimsizliğin kanıtıdır.

4. Basit kıdem süresi (Tenure) ve kasıtlı gelişim

• Deneyimin nitelik farkı: "10 yıllık gelişim" ile "1 yıllık deneyimi 10 kez tekrarlamak" açık biçimde birbirinden ayrılmalıdır. Gerçek kıdemlilik, tanıdık alanın dışına çıkan kasıtlı pratik ve meydan okumalarla oluşur.
• If vs What-if: Juniorlar verilen koşulları (If) işlemeye odaklanırken, kıdemliler koşullar değişirse ne olacağını (What-if) varsayar ve buna hazırlanır.
• Büyüme aşamalarının tanımı: Sektördeki yaygın ölçüt, 'yönlendirme alan aşama (Junior)' → 'bağımsız icra aşaması (Regular)' → 'başkalarına rehberlik eden aşama (Senior)' şeklindedir.

5. Kıdemli unvanına kuşkucu bakış

• Basit bir maaş bandı (Pay Grade): "Kıdemli" unvanının yetkinliğin göstergesi olmaktan çok, İK'nın ücret belirlemek için oluşturduğu idari bir sınıflandırma olduğu yönünde alaycı bir görüş de vardır.
• Şirketler arası fark: Büyük teknoloji şirketlerindeki kıdemliler (yüksek belirsizlik ve geniş kapsamı çözebilenler) ile sıradan şirketlerdeki kıdemliler (yalnızca uzun süredir çalışanlar) arasında hem yetkinlik hem de karşılık açısından çok büyük fark vardır.

49. Marchetti Sabiti, mağara sakinlerinden Antik Yunanlılara ve 21. yüzyıl Londra sakinlerine kadar, çağdan bağımsız olarak insanların günde ortalama yaklaşık 1 saati işe gidiş gelişe (30 dakika gidiş, 30 dakika dönüş) harcadığı fikridir.

Seul ve başkent bölgesinde yaşayan ofis çalışanlarına biraz afallatıcı gelebilir, hüzünlü hüzünlü

Kore'de tavuklar genelde bir ay, domuzlar ise 180 gün yetiştiriliyor. Karideslerin tavuklardan daha uzun süre yetiştirilip sevk edilmesi gerçekten ilginç. Demek ki Kore'de tavuktan ziyade karides olarak doğmak gerekiyormuş 🥲

Fabrice Bellard hakkında bir tanıtım için daha önce yorum olarak yazdıklarıma bakabilirsiniz. Gerçekten hem istikrarlı hem de şaşırtıcı derecede olağanüstü biri..
https://news.hada.io/comment?id=51

Uzak sorun mu?

Yine de Gemini 3 oldukça iyiymiş, her ay daha iyi bir model çıkıyor; gerçekten birini seçmek bile başlı başına iş gibi görünüyor.

Ayrıntılı incelediğiniz için teşekkür ederim.
Evet, sanırım gerçekten halüsinasyonmuş. Bu kısmı yeterince titizlikle gözden geçirememiş olmamı anlayışla karşılamanızı rica ederim TT

Sorun tam da bu yüzden Mac appa'da.

Yazınızı yazan ashbyash’a bir soru sormak için bir yorum bırakıyorum.

3. Anthropic Claude (3.5 Sonnet)

• Kod üretimi ve mantıkta en güçlü seçenek; Cursor entegrasyonu sayesinde geliştiriciler ve uzman profesyonellerin %40’ı tarafından tercih ediliyor. Güvenliğe yaptığı vurgu nedeniyle kurumsal benimseme artıyor (orijinal metin: "Claude 3.5 multimodal entegrasyonu").

şeklinde özetlemişsiniz. Ancak paylaştığınız çeviri yazıya da, orijinal yazıya da baktığımda "3.5 Sonnet" hakkında herhangi bir ifade ya da içerik hiç yoktu. Yapay zeka özetini kullandığınız için, halüsinasyon yüzünden böyle olmuş olabilir mi? Çoğu foundation model’in knowledge cutoff’u geçen yıl sonu ya da bu yılın başları civarında olduğundan, Sonnet 3.5 doğruymuş gibi görünüp yapay zekanın boşluğu doldurduğu izlenimi veriyor. (Ben de Gemini Library yaparken bunu yapay zekaya yaptırdığımda, kendi bildiği en güncel Gemini-1.5’i kullanarak oluşturup getirmişti T_T)

Düşününce gerçekten öyleymiş haha

serena kullanıyordum ama yerleşik olan gerçekten en doğrusu

Sergey Brin’in videosunu özetleyen bir yazının çevrilmiş hâlinin özetini GeekNews’te tüketiyoruz

Hayatı fazla yoğun yaşayınca, sanki yön belirlemeye hiç vakit kalmıyor.
Kendinizi çok zorlamadan yaşayın ve biraz geri çekilip kendinize yeterince bakacak bir alan yaratabilseniz keşke.