- Aylık arama hacmi 10 binin üzerinde olan 1.010.848 anahtar kelime analiz edildiğinde, toplam arama talebinin %29'unun azaldığı; ancak artan talebin bunu neredeyse dengelediği ve toplam arama hacminin fiilen korunduğu görüldü
- Aramadaki düşüş oranı, bilgi keşfi ağırlığına göre değişiyor; FinTech -%37,7 gibi yapay zekanın tamamlanmış yanıt vermesinin kolay olduğu alanlarda büyük düşüş görülürken, satın alma/karşılaştırma/site ziyareti gerektiren SaaS/Lifestyle tarafında artış eğilimi görülüyor
- Düşen 285.489 anahtar kelimenin aylık arama hacmi yaklaşık 10,29 milyar, artan 140.835 anahtar kelimeninki ise yaklaşık 10,31 milyar; yani talep kaybolmaktan çok başka sorgulara yeniden dağılıyor
- ABD'deki 1.004 tüketicinin %70'i yapay zeka kullanımını artırdığını söylerken, arama kullanımını azalttığını belirtenlerin oranı yalnızca %17'de kaldı; satın alma araştırmasının başlangıç noktası olarak AI chatbot seçenlerin oranı da %13'te kaldı
- Arama optimizasyonu, düşen genel anahtar kelimeleri savunmanın ötesine geçip marka otoritesi/AI yanıtları içindeki görünürlüğü birlikte güvenceye alacak şekilde genişlemeli; AI önerisi alan tüketicilerin %59'u ilgili markanın sitesini ziyaret edebileceğini söylüyor
1 milyon anahtar kelime ve tüketici anketi analizi
- Fractl ve Search Engine Land, Gartner'ın 2024'te öngördüğü “2026'ya kadar geleneksel arama hacminde %25 düşüş” tahminini doğruladı
- Semrush verileri kullanılarak aylık arama hacmi 10 binin üzerinde olan 1.010.848 anahtar kelime analiz edildi
- 379 marka ile FinTech/HealthTech/Wellness/Travel/Education/Insurance/SaaS/Lifestyle dahil 8 sektörü kapsıyor
- Tüm veri seti aylık yaklaşık 35,4 milyar aramayı temsil ediyor
- Nisan 2026 itibarıyla yıllık bazda arama hacmi değişimi -%15'ten küçükse düşüş, ±%15 içindeyse stabil, +%15'ten büyükse artış olarak sınıflandırıldı
- ABD'de 1.004 tüketiciyle yapay zeka kullanımı/arama alışkanlıkları/satın alma araştırması davranışları da ayrıca incelendi
Sektöre göre büyük ölçüde değişen arama düşüşü
- Yüksek hacimli toplam talebin %29'u ölçülebilir düşüş durumunda; bu, Gartner tahmininden 4 yüzde puan daha yüksek
- Sektöre göre düşüş oranı büyük farklılık gösterdi
- FinTech, -%37,7 ile en yüksek düşüşe sahip
- Lifestyle, -%15,2 ile en düşük düşüşe sahip
- Yalnızca Insurance/SaaS/Lifestyle, Gartner'ın %25 eşiğinin altında kaldı
- FinTech/HealthTech/Wellness, %25'in belirgin biçimde üzerine çıktı
- Yapay zekanın sorulara tamamlanmış yanıt vermesinin kolay olduğu bilgi odaklı alanlarda düşüş belirginleşiyor
- İlaç etkileşimi özeti
- Sigorta muafiyeti (
deductible) açıklaması - Fon genel bakışı
- Fiyat karşılaştırması/satın alma/belirli bir siteyi ziyaret etme gerektiren SaaS/Lifestyle/Insurance/Travel ise büyüyor ya da genel olarak stabil seyrediyor
- HealthTech ve FinTech, genel ortalamanın üzerinde bir düşüşü varsayarak hareket etmeli; ancak SaaS ve Lifestyle için “arama talebi genel olarak çöküyor” yorumu doğru olmayabilir
Arama talebi düşüşten çok yeniden dağılıma benziyor
- Takip edilen anahtar kelimelerin %40,7'sinde yıllık bazda arama hacmi %15'in üzerinde düştü ve etkilenen anahtar kelimelerde ortalama düşüş oranı -%41 oldu
- 112.378 anahtar kelime, arama hacminin %40'ından fazlasını kaybetti
- Buna karşılık %20,1'i %15'in üzerinde büyüdü; artan anahtar kelime sayısı düşenlerden az olsa da tek tek arama hacimleri daha büyük
- Toplam arama hacmi hesaplandığında iki taraf birbirini neredeyse tam olarak dengeliyor
- Düşen 285.489 anahtar kelime: aylık yaklaşık 10,29 milyar
- Artan 140.835 anahtar kelime: aylık yaklaşık 10,31 milyar
- Toplam net artış: aylık 16,8 milyon
- Sektöre göre artış hacminin düşüş hacmine oranı da büyük farklılık gösteriyor
- Lifestyle: büyüme %40 / düşüş %15 ile 2,6 kat
- SaaS: büyüme %48 / düşüş %19 ile 2,5 kat
- HealthTech: 0,4 kat ile düşüş, büyümenin çok önünde
- Genel pazar ortalamasına bakmaktansa, her sitenin sahip olduğu anahtar kelimeleri yıllık değişim oranına göre sınıflandırıp önce hangi tarafta bulunduğunu görmek gerekiyor
Genel sorgular yapay zeka ikamesine en açık alan
- Takip edilen toplam arama hacminin %90'ı marka adı içermeyen genel sorgulardan oluştu
- Marka belirtilmemiş sorularda belirli bir siteye ya da kaynağa ulaşma zorunluluğu olmadığından, tüm yanıt süreci AI sohbeti içinde tamamlanabiliyor
- Genel sorgu oranı, sektör bazında maruziyeti gösteriyor
- HealthTech: %99,6
- Wellness: %98,5
- SaaS: %82,0
- Insurance: %73,8
- SaaS ve Lifestyle'da yapay zeka yanıta dahil olmasına rağmen arama hacmi sırasıyla %48 ve %40 arttı
- Yapay zeka bir proje yönetim aracı ya da kanepe önerse bile, satın almadan önce belirli marka veya satıcıyı yeniden arama ihtiyacı sık görülüyor
- Yani AI önerisi, devamında marka araması üreten bir yapı oluşturuyor
- HealthTech ve FinTech'teki bilgi amaçlı sorular ise yapay zeka içinde tamamlanmaya daha yatkın
- İlaç etkileşimi soruları
- “Sigorta muafiyeti nedir” gibi tanım odaklı sorular
- Doğal bir takip tıklamasının olmadığı alanlarda yalnızca geleneksel SEO yetmiyor; AI yanıtının içinde yer alan görünürlük önem kazanıyor
Yapay zeka aramayı değiştirmekten çok arama yollarını çoğaltıyor
- Tüketicilerin %70'i yapay zekayı eskisine göre daha fazla kullanıyor, ancak geleneksel aramayı daha az kullandığını söyleyenlerin oranı yalnızca %17
- Arama davranışı Google'dan topluca AI'a kaymaktan çok, birden fazla platforma dağılıyor
- Arama amacıyla kullanılan başlıca sosyal platformlar şöyle
- YouTube: %68
- Reddit: %57
- Instagram: %42
- Facebook: %40
- TikTok: %33
- YouTube ve Reddit, diğer büyük sosyal platformlara kıyasla arama amaçlı daha yoğun kullanılıyor ve Google tarafından da indekslendiği için, bu iki platformdaki görünürlük birden fazla arama yolunu aynı anda etkileyebiliyor
- Katılımcıların %35'i henüz որևէ arama görevini yapay zekayla değiştirmediğini söyledi; ikamenin en sık görüldüğü alan ise kullanım rehberleri ve eğitim içerikleri oldu
Satın alma araştırmasında hâlâ arama ve doğrulama merkezde
- Satın alma araştırmasına başlama yollarında geleneksel arama motorları ile online satış noktaları %47 ile ortak birincilikte yer aldı
- AI chatbot ile satın alma araştırmasına başlayanların oranı %13'tü ve tüketiciler satın alma öncesinde ortalama 3 çevrim içi kaynağı kontrol ediyor
- Buna rağmen %18'i, ek arama ya da doğrulama olmadan AI önerisine dayanarak gerçekten satın alma yaptığını söyledi
- Bu yolda marka, arama sonuçları üzerinden hiçbir temas noktası elde edemeyebilir
- AI'ın döndürdüğü öneri listesine girmek başlı başına satın alma adayı olma koşuluna dönüşüyor
- Gen Z ve milenyum kuşağı, doğrulanmamış AI önerilerine dayanarak satın alma yapmaya baby boomer kuşağından 2,5 kat daha yatkın çıktı
- Gen Z/milenyum kuşağı: %20
- Baby boomer kuşağı: %7
- Yapay zeka bir markadan bahseder ya da onu önerirse siteyi ziyaret edebileceğini söyleyenlerin oranı %59 oldu
- AI ve aramaya duyulan güven hâlâ geleneksel arama lehine daha yüksek
- AI ve aramaya eşit güvenenler: %33
- Aramaya daha çok güvenenler: %46
- AI'a daha çok güvenenler: %20
- AI ürün önerilerine bir ölçüde ya da daha fazla şüpheyle yaklaşanlar: %56
- Tüketiciler AI'ın adayları filtreleyip daraltma rolünü kabul ediyor, ancak satın alma öncesi ek kontrol yapanlar hâlâ çoğunlukta
5 yıl sonra da çoğunluk Google'ı ana araç olarak kullanacağını söylüyor
- 5 yıl sonra da Google'ın başlıca arama aracı olacağını söyleyenlerin oranı %52 oldu
- Kesinlikle öyle: %17
- Muhtemelen öyle: %35
- %27'si emin olmadığını, %20'si ise Google'ın artık ana arama aracı olmayacağını söyledi
- Geleneksel arama yerine AI'ı tercih etmenin başlıca nedenleri şunlar
- Birden fazla kaynağı birleştiren daha iyi özetler: %21
- Daha hızlı ve doğrudan yanıtlar: %20
- Sohbet tabanlı takip soruları sorabilme: %19
- Kişiselleştirilmiş sonuçlar: %6
- Web sitelerini doğrudan açmaya gerek olmaması: %4
- Geleneksel aramaya geri döndüren etkenler ise AI güvenilirliği ve arama kalitesine odaklanıyor
- AI'ın güvenilmesi zor yanıtlar vermesi: %35
- Arama sonuçlarının daha doğru olması: %29
- Birden fazla kaynağın bağlantılarını doğrudan görmek isteme: %22
- Gizlilik endişeleri: %20
- Google'dan ayrılacağını düşünen %20, çoğunluk değil; ancak görmezden gelinecek kadar da küçük bir grup değil
SEO'dan arama/AI görünürlük stratejisine genişleme
- Gartner'ın %25 düşüş tahmini yön olarak doğruydu, ancak toplam arama hacmi fiilen yatay kaldığı için veriler “aramanın yok oluşu”ndan çok sorgu bazında talep kaymasına işaret ediyor
- Mevcut hacmini kaybeden anahtar kelimeleri savunmakla yetinmek yerine, yeni büyüyen sorguları bulup içerik ve sıralamaları buna göre yeniden konumlandırmak gerekiyor
- AI görünürlüğü kaçınılması gereken bir tehdit değil, yeni bir dağıtım kanalı olarak ele alınmalı
- AI'da anıldıktan sonra markanın sitesini ziyaret edebileceğini söyleyen tüketicilerin oranı %59
- Medya görünürlüğü/güvenilir üçüncü taraf değerlendirmeleri/marka ile varlıkları bağlayan sinyaller, chatbot yanıtlarına dahil edilme olasılığıyla ilişkili
- Dijital PR ile üretken motor optimizasyonunun (GEO) rolleri giderek örtüşüyor
- Yapay zekanın daha iyi yanıt verdiği genel bilgi amaçlı anahtar kelimelere odaklanmayı sürdüren markalar, talep düşüşüne daha açık hâle geliyor
- İster Google arama sonuçlarında ister AI chatbot yanıtlarında olsun, önerilen marka otoritesini inşa etmek yeni arama ortamının temel görevi hâline geliyor
Henüz yorum yok.