- WordPress VIP'in 2026 araştırmasına göre ABD'li tüketiciler web'i eskisine kıyasla daha az insani buluyor ve markaların AI messaging kullanımı da henüz güven veren başarılı örnekler ortaya koyabilmiş değil
- Tüketicilerin %74'ü internetin 10 yıl öncesine göre daha az insani olduğunu söyledi; çevrimiçi etkileşimlerin yapay hissettirmeye başladığı bot fatigue noktasına ise ortalama 40 dakikada ulaşılıyor
- Tüketicilerin %61'i AI'ı mesajlaşmada iyi kullanan bir markayı aklına getiremedi; %60'ı ise marka mesajlarındaki AI'ı bir özellikten çok itici bir unsur olarak algılıyor
- AI brand visibility, markanın ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini gibi AI motorlarının yanıtlarında ne sıklıkla göründüğünü ifade ediyor ve arama sıralamasından farklı bir ölçüm problemi
- Şirketlerin, AI'ın alıntılayabileceği yapılandırılmış içerik ile insanların sitede kalması için neden sunan deneyimi aynı web sitesinde birlikte sağlaması gerekiyor; bunu ölçen araç ekosistemi ise hâlâ yerleşme aşamasında
Web neden daha az insani hissettiriyor?
- WordPress VIP'in 2026'da ABD'de 1.200 tüketiciyle yaptığı araştırmada katılımcıların %74'ü internetin 10 yıl öncesine göre daha az insani olduğunu söyledi
- Çevrimiçi etkileşimlerin sentetik gelmeye başladığı bot fatigue noktasına ulaşma süresi ortalama 40 dakika
- Web'i ziyaret etmeye değer kılan küçük anlar azaldıkça kullanıcılar, bir makinenin konuşuyormuş gibi hissettirdiği deneyimleri daha hızlı fark ediyor
AI brand visibility neden arama görünürlüğünden farklı?
- AI brand visibility, bir markanın ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini gibi AI motorlarının ürettiği yanıtların içinde ne kadar sık geçtiğini ifade eder
- Arama motoru görünürlüğü sonuç sayfasındaki sıralamayı ölçerken, AI brand visibility AI yanıtının içindeki anılma durumuna bakar
- Google'da en üstte çıkan bir marka, ChatGPT yanıtlarında hiç görünmeyebilir
- 2026 itibarıyla tüm AI motorlarındaki marka görünürlüğünü kapsamlı biçimde izleyen tek bir dashboard yok
- Bu kategoride yerleşik bir lider bulunmuyor ve “iyi yapıyor” denebilecek ortak bir ölçüt de henüz oluşmuş değil
Tüketicilerin markaların AI kullanımına bakışı
- Tüketicilerin %61'i AI'ı mesajlaşmada iyi kullanan bir markayı aklına getiremiyor
- %16'sı AI'ı iyi kullanan hiçbir marka olmadığını söyledi
- %60'ı marka mesajlarındaki AI'ı bir özellik değil, itici bir unsur olarak görüyor
- Şirketler son bir yılda AI stratejilerine bütçe ayırmış olsa da tüketici algısında henüz açık biçimde öne çıkan başarılı bir marka yok
- Şirket ekipleri AI visibility'yi iyileştirmek için haftada ortalama 16,6 saat harcıyor
Web sitelerinin aynı anda üstlenmesi gereken iki rol
- AI motorları için bulunabilir ve doğru şekilde alıntılanabilir içerik gerekirken, insanlar için de tıkladıktan sonra kalmak isteyecekleri bir neden gerekir
- İnsanları sitede tutan unsurlar daha zordur ve birçok enterprise hâlâ bunu tahmin etmeye çalışıyor
- Dikkat çeken markalar, düz AI özetlerinin sunamadığı deneyimlere odaklanıyor
-
İnteraktif içerik
- Dinamik deneyimler ve kullanıcının doğrudan yapabileceği küçük aktiviteler, web sitesini ziyaret etmek için bir neden oluşturuyor
- Web sitesi, AI'ın alıntılayabileceği yapılandırılmış içerik ile okuyucunun zaman harcamaya değer bulacağı deneyimleri birlikte sunan yerdir
- WordPress VIP, bu temeli WordPress VIP for Enterprise ile sağladığını belirtiyor
- İlgili çerçeve Future-Proof Your Brand for the AI-Native Web sayfasında özetleniyor
-
AI brand visibility ölçüm araçlarının başlıca kategorileri
- AI brand visibility araç kategorisi yalnızca yaklaşık 2 yıllık ve araç ekosistemi hâlâ oturma aşamasında
- Fiyatlar, kapsama alanı ve özelleştirme düzeyine göre ücretsizden 6 haneli tutarlara kadar değişiyor
- Belirli ürünler önümüzdeki 12 ay içinde değişebilir, ancak araç kategorilerinin daha uzun süre kalıcı olması muhtemel
-
AI citation monitoring platforms
- Markanın ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini yanıtlarında ne kadar sık geçtiğini izleyen yeni bir kategori
- Büyük ölçekte sorgu simülasyonu yapar ve zaman içindeki alıntı sıklığı ile duygu tonunu gösterir
- Araç örnekleri arasında Profound, BrightEdge, brandvisibility.ai, Tryevergreen ve 2025'in sonlarında ortaya çıkan küçük rakipler yer alıyor
- AI visibility'yi iş sonuçlarıyla ilişkilendirmesi gereken ekipler için uygun
- Dikkat edilmesi gerekenler
- Fiyatlandırma modelleri henüz oturmuş değil
- Anlamlı bir başlangıç seviyesi oluşturmak için genelde 4 ila 6 haftalık veri toplamak gerekiyor
- Örneklem tabanlı sorgu simülasyonlarında boşluklar bulunuyor
- Tüm AI yanıtlarını “tam kapsamla” izlediğini söyleyen araçlar metodolojilerini abartıyor olabilir
-
Search analytics with AI overlays
- Mevcut SEO platformlarının 2024'ten itibaren AI takibini de kapsayacak şekilde genişlediği kategori
- Geleneksel arama metriklerinin üzerine AI alıntı verisi bindirilerek gösterilir
- Araç örnekleri Similarweb AI Intelligence, Semrush AI Toolkit, Ahrefs Brand Radar
- Mevcut SEO iş akışını korurken AI visibility verisini de görmek isteyen ekipler için uygun
- Organik arama trafiği ile AI trafiğini aynı ekranda gösterebilen birleşik raporlama başlıca değer önerisi
- Dikkat edilmesi gerekenler
- AI kapsamı, özel AI citation platformlarına göre genelde daha dar
- Araçlar arama için tasarlandığından AI tarafı hâlâ yetişme aşamasında
- Buradan gelen AI rakamları yön gösterici metrikler olarak ele alınmalı
-
Web analytics with AI referral tracking
- AI motorlarından gelen trafiği tespit edip sınıflandıran web analytics kategorisi
- Citation monitoring araçları markanın anılıp anılmadığını söylerken, bu kategori anılmadan sonra ne olduğunu gösterir
- Araç örnekleri arasında WordPress VIP ürün ailesindeki Parse.ly, Plausible, Fathom Analytics ve özel segmentlerle yapılandırılmış Google Analytics 4 gibi enterprise analiz platformları bulunuyor
- AI alıntıları funnel'ın üst kısmına karşılık gelir; bu kategori ise bu alıntıların neye dönüştüğünü ölçer
- Dikkat edilmesi gerekenler
- AI referrer tespiti platforma göre değişir
- Bazı AI motorları temiz referrer header iletirken bazıları UTM etiketlemeye dayanır
- Temiz veri elde etmek için içerik ekibi ile analiz ekibinin koordinasyonu gerekir
-
Brand intelligence platforms
- Mevcut sosyal dinleme ve PR izlemeye AI yüzey takibini ekleyen marka izleme kategorisi
- AI motorlarını sosyal ve geleneksel medya anmalarıyla birlikte tek bir girdi olarak ele alır
- Araç örnekleri Brandwatch, Talkwalker, Meltwater
- Kriz takibi ve share-of-voice izleme için zaten bu platformları kullanan iletişim ve PR ekipleri için uygun
- Dikkat edilmesi gerekenler
- AI kapsamı, özel AI citation araçlarına kıyasla daha hafif kalıyor
- Genel görünüm için yararlı olsa da ayrıntılı alıntı analizi için daha az uygun
-
Custom solutions
- Mühendislik kapasitesi olan şirketler, LLM API'leriyle AI motorlarına düzenli sorgular gönderip sonuçları kendi dashboard'larında gösterebilir
- Pew Research Center ile WordPress VIP'in çalışması bu yaklaşımın bir örneği
- Sorgularını kendisi tanımlamak ve veriyi doğrudan kontrol etmek isteyen enterprise şirketler için uygun
- Markanın AI visibility stratejisi, hazır araçların iyi kapsayamadığı niş veya sektöre özgü sorgulara dayanıyorsa özellikle anlamlı
- Dikkat edilmesi gerekenler
- Bakım yükü vardır
- LLM API erişimi istikrar kazanmış olsa da fiyatlar ve rate limit'ler sık değişir
- Kendi dashboard'unu güncel tutmak için sürekli mühendislik yatırımı gerekir
Araç seçerken karar verme ölçütleri
- “Bizden alıntı yapılıyor mu?” sorusunun yanıtı isteniyorsa AI citation monitoring platform kullanılmalı
- “Arama performansımıza kıyasla alıntılanıyor muyuz?” sorusu için AI overlay içeren search analytics uygun
- “Alıntılandıktan sonra ne oluyor?” sorusu için AI referral tracking özellikli web analytics kullanılmalı
- “AI, daha geniş marka duyarlılığı içinde nerede duruyor?” sorusu için brand intelligence platform gerekir
- Yukarıdaki kategorilerin yanıtlayamadığı bir şeyi izlemek gerekiyorsa custom solution geliştirilir
- Enterprise şirketlerin çoğu iki kategoriyi birlikte kullanıyor
- En yaygın kombinasyon, marka görünürlüğünü doğrulamak için AI citation monitoring aracı, bu visibility'nin değerini ölçmek için de web analytics aracı kullanmak
- Bu kombinasyonu önce yerleştiren markalar, 2027 AI visibility bütçesini bütçe toplantılarında yeniden tartışmak zorunda kalmayacakları bir konuma daha yakın olacak
4 yorum
Yapay zeka görünürlüğü yüksek markaların, tüketici açısından da gerçekten iyi markalar olup olmadığından emin değilim.
İzlanda seyahati planlarken bir LLM'den buzul mağarası turu şirketi önermesini istemiştim; sonradan anladım ki o şirket, birkaç yıl önce ölümlü bir kazaya karıştığı için internette en üstte çıkan yerlerden biriymiş.
LLM, insanlar için önemli olabilecek bu bağlamı prompt'ta belirtmedim diye yok saydı; sadece arama sonuçları bağlamında görünürlüğü yüksek şirketi seçip, o şirketin öne sürdüğü avantajları birleştirerek bana tanıttı.
Sonuçta ürünler kaliteyle değerlendirilmelidir; ancak özellikle AI’ı öne çıkaran ürünlerde, düşük kalitenin AI anahtar kelimesiyle örtüldüğünü çok sık görüyoruz.
Tarih tekerrür ediyor
https://m.imaeil.com/page/view/2026032416585900788
Hacker News görüşleri
“Müşteri ya da kullanıcının sabah uyanıp ‘Bugün bir chatbot ya da AI agent ile konuşmak istiyorum’ diye düşünmediği” sözü gerçekten çok doğru
AI müşteri destek agentı kullanımını ben yönettim ve üst yönetim bunu büyük bir başarı olarak görüyordu ama metrikler tamamen farklı bir hikâye anlatıyordu. Müşteriler bundan gerçekten nefret etti; teknoloji alanında bundan daha çok nefret edilen bir şey gördüğümü sanmıyorum
Bunu bizim kötü yaptığımız sanılmasın diye ekleyeyim: sektördeki en iyi sağlayıcılardan birini kullandık, kendi testlerimizi de çok sıkı yaptık ve gecikme süresini de iyice optimize ettik. Son sürümün oldukça iyi olduğunu düşünüyordum ama müşteriler dümdüz nefret etti
Aslında sadece ne istediğimi bırakıp bunun metne dökülmesini ve bir insanın ilgilenmesini istiyorum; ama sonunda aynı işi yapacak bir bota derdimi yavaş yavaş anlatmak istemiyorum
Üstelik ilk karşılaşmada birkaç cümle boyunca bot olduğunu da söylemiyor. Yeterince inandırıcı olduğu için kanıyorsun; sonra da vasat bir robotla konuştuğunu fark etmenin hayal kırıklığı o kadar büyük oluyor ki, artık bu duygu dişçi markasıyla bağ kurmuş durumda
İnsanmıș gibi davranacak şekilde yapılmamalı
Bu AI, sorunun bayinin hatası olabileceği gibi bir duruma hiç hazırlıklı değildi; sürekli beni web sitesinden randevu almaya ya da kendi cebimden yeni bir randevu oluşturmaya yönlendirdi
Bayinin işi AI’ye devretmesi ve bu AI’yi sorun çözmek için değil sadece randevu oluşturmak için ayarlamış olması, resmen bana kapıyı göstermesi gibiydi. Bana daha fazla iş yükleyen, zamanımı boşa harcatan kaba bir yöntemdi. Bir insana bağlanabildiğimde ise artık çoktan öfkelenmiş ve güvenimi yitirmiştim
Devrim niteliğinde olduğunu söylemem ama arayüzdeki boşlukları kapattı; bugünkü modeller faydalı, dürüst ve kullanıcının talimatlarını izlemek üzere eğitilmiş durumda. Önceki kalıplara kıyasla çok daha rahat bir deneyim sunuyor
Bir insanla konuşmanın chatbot’tan daha iyi olduğunu düşünebilirsiniz ama acı gerçek şu ki müşteri destek çalışanları çoğu zaman LLM’lerden daha bot gibi davranıyor. Duruma göre değişir ama çoğu durumda ben LLM ile konuşmayı tercih ederim
Yanılıyor olabilirim ama birçok üründe AI, tüketiciye değer sunmaktan çok girişim sermayesi ve teknoloji sektörünün iç çevresine verilen bir sinyal gibi hissettiriyor
Tüketici, “Bu ürün benim için gerçekten ne yapıyor?” sorusunun cevabını bilmek ister; bunun günün moda sözcüğüyle uygulanıp uygulanmadığını pek umursamaz
Pek çok kişinin aldığı mesaj şu: “İntihal yapan, sanatçıları işsiz bırakan, yakında seni de işsiz bırakacak ve ortaya çıkan her şeyi sıradan ve tatsız hale getiren bir teknolojiyle yaptık”
Neredeyse “bunu çocuk işçiliğiyle ürettik” diye reklam yapmak gibi
Tüketici, geliştiricinin hangi kodu yazdığını ya da hangi cloud platformuna deploy ettiğini umursamıyorsa, ürünün içindeki AI’yi neden umursasın? AI bir özellik değildir; özellik olan şey, özelliğin kendisidir. Bize o özelliğin ne olduğunu söylemeniz gerekir
Sonra adını Advanced Search olarak değiştirdik; parıltılı ikonları falan aynı bıraktık ve neredeyse sadece “AI” kelimesini “Advanced” ile değiştirmiş olduk
Olumsuz geri bildirim anında kesildi; hatta ertesi gün biri bunun müthiş bir özellik olduğunu yazdı
Markalama gerçekten tuhaf, modern medya ortamı da tuhaf. AI’den nefret etmenin doğru ya da yanlış olduğunu söylemeye çalışmıyorum ama bazı insanlarda bu kelime, kendi işleriyle hiçbir ilgisi olmayan bağlamlarda bile “bunlar benim işimi elimden almaya geliyor” alarmını yakıyor. Anketlerde de AI ile ilgili kaygılar arasında iş güvencesi açık ara önde geliyor
“That’s so AI” artık gerçekten kullanılan bir argo oldu ve anlamı “Ne kadar havalı ve otomatik!” değil
Gerçekte bir sorunu çözmüyor; daha çok özellik tablosunda işaretlenecek bir kutu gibi duruyor. Sanki bir chatbot ekleyince iş bitmiş gibi
Square yakın zamanda “managerbot”u çıkardığında, gerçekten böyle bir şeyi istediğim için “aa fena değil” demiştim. Ama sistemdeki veriler hakkında birkaç şey sorunca çoğunu cevaplayamadı; üstüne bir de aşırı yavaştı. Bilgiyi bulmak için raporu kendim çekmek, bottan daha hızlıydı
Sadece Square değil; Salesforce, Microsoft, Google ve diğerlerinde de durum aynı
Kişisel olarak AI araçlarını kullanmayı seviyorum ama aynı zamanda pazarlama yorgunluğu da hissediyorum. Geliştiriciler her yere AI koyuyor, düzgün yapamıyor ve yine de bunu temel özellikmiş gibi pazarlıyor
Belki de bu doğal bir döngüdür. Şu anda abartı zirvesinden hayal kırıklığına geçiş evresindeymişiz gibi geliyor
Son dönemde cihazlara zorla tıkıştırılan “AI” çöplerinin sorunu tam olarak bu.
Yıllardır makine öğrenimi özellikleri kullanıyoruz ve gerçekten de faydalarını gördük, ama çoğu insan bunun nasıl çalıştığını bilmiyordu ya da umursamıyordu. Sadece arka planda işini yapıyordu ve temel teknolojiyi insanların gözüne sokmuyordu.
Ama AI bunun tam tersi. Önce teknolojiyi öne çıkarıyor, faydayıysa sonra. Hatta çoğu zaman arayüzü daha kötü hale getiriyor ve faydası ya çok az oluyor ya da hiç olmuyor.
Çoğu tüketici için önemli olan, teknolojinin nasıl çalıştığından çok düzgün çalışıp çalışmadığı ve fayda sağlayıp sağlamadığıdır.
AI çoğu zaman zaman ve emek harcamak istemeyen insanların kullandığı bir şey ve meselenin özü de bu.
Kendinize sorun: Kişisel bir mesaj içeren bir Noel ya da doğum günü kartı mı almak istersiniz, yoksa %100 bir AI botunun ürettiği bir kart mı? Üstelik içinde halüsinasyonlar da varsa daha da kötü.
Buradaki gerçek değişim, “her şey için tek giriş” arayüzünü denemeye çalışmaları ama bunun kullanıcı için gerçekten en iyi seçenek olmasının son derece nadir olduğunu anlamamaları.
Her zaman verdiğim örnek Google Maps’in ses tanıması. Eskiden “Hey Google, ETA ne kadar?” diye sorunca varışa kalan süreyi sihir gibi söylüyordu. Sonra bir noktada bozuldu ve yıllardır çalışmıyor. En son denediğimde telefon web tarayıcısını açıp web araması yapmıştı.
Gemini zorla eklendiğinde yaptığım ilk şey onu nasıl kapatacağımı aramak oldu. Çünkü sabah takvim etkinliklerini okuması için seçtiğim eski sesi ezip geçti. Aslında normal şekilde okumaya başlıyordu ama sonra o aptal Gemini sesi araya giriyor ve hiçbir işe yaramıyordu.
Bunların hepsi enshittification.
Özellikler kendini kendi başına anlatmalıdır. İyi bir özellikse, alttaki teknolojiyi pazarlamaya gerek yoktur.
Örneğin ayarların bir SQLite veritabanında saklanmasını kimse umursamaz. Nasıl saklandığını da umursamaz.
Bir arkadaşınız yeni telefonunu gösterip ayı inanılmaz yakınlaştırabildiğini ve tek tek kayaları görebildiğini heyecanla anlatırken, bunun AI kullanıyor olması hiç önemli değildir. Sonuçta sadece kamerayı kullanıyordur.
Bir özelliği AI ile yapmış olsanız bile kutunun üstüne AI yazmak yerine, gerçekte ne yaptığını ve ne kadar iyi yaptığını göstermelisiniz. AI kullandığını söylemek anlamsız. Yırtıcı sınıf ne kadar isterse istesin, “fetch” asla moda olmayacak.
Çoğu tüketici için AI bana net bir kayıp gibi görünüyor.
Şimdiden giderek daha fazla şirketin çağrı merkezi ve destek akışlarında AI kullandığı görülüyor ve çoğu zaman bunu müşteriyi oyalamak için kullanıyorlar. Son derece nazik ve ayrıntılı cevaplar veriyor ama karar yetkileri olmadığı için sorunu çözemiyorlar.
Bu yeni dünya bana hiç heyecan verici gelmiyor. AI yaratıcılar için güçlü ve faydalı bir araç, ama şimdiden yanlış nedenlerle kullanılıyor ve savaşta vurulacak hedefleri seçmek için bile kullanılıyor gibi görünüyor. Hatta bazı alanlarda neredeyse hiç denetim olmadan yaşamla ölüm arasında kararlar vermesine izin veriliyor. Buna rağmen, bu teknolojiye yönelik her türlü düzenlemenin işe yaramaz ve haksız olduğunu düşünen insanlar var.
Yanlış anlaşılmasın. Ben de AI’ı sürekli kullanıyorum, ama yaşadığımız tüm teknolojik gelişmeler arasında hem olumlu hem olumsuz anlamda en yıkıcı değişim olmasından korkuyorum.
Chatbot gibi araçlarla AI’ı doğrudan kullandığımızda, bunu genelde biz bilinçli olarak seçiyoruz ve belli bir ölçüde kontrolümüz de oluyor. İşe yaramazsa istediğimiz zaman durdurup kendimiz yapabiliyoruz.
Ama çağrı merkezlerinde ya da ürünlerin içine gömülü AI söz konusu olduğunda, kullanıcıya çoğu zaman seçenek sunulmuyor. Ya başka alternatif olmadan dayatılıyor ya da en azından LLM pes edene kadar onunla uğraşmanız gerekiyor.
Kullanıcı istediğinde LLM döngüsünden çıkamıyorsa bu kullanıcı düşmanıdır.
Üstelik çoğu şirket, birilerinin KPI’ını ya da iç metriklerini doldurmak için insanları AI ile ilgili özellikleri kullanmaya zorluyor.
Eğer senaryo LLM aracılığıyla yürüyorsa, neden bir insanın arama yapması gereksin? Sizin LLM’iniz karşı tarafın LLM’iyle konuşsun.
Sizi engelleyen kişinin asgari ücretli bir insan olmasını istediğiniz için mi çağrı merkezlerini özlüyorsunuz? Çağrı merkezleri berbat yerler; insanları böyle distopik bir işin içinde tutmak istemekten nasıl bir tatmin alındığını anlayamıyorum.
Çoğu durumda yapılan şey temel form bilgilerini toplamak ve bu da epey insan emeği gerektiriyor.
Müşteri desteğinde daha fazla insan istiyorsanız, bunun için bir şekilde çok daha fazla ödeme yapmanız gerekir.
Diğer teknolojilerde olduğu gibi bunun yayılması zaman alacaktır, ama çağrı merkezlerinin geleceği pek parlak görünmüyor.
AI, “kaliteden ödün verip hızlı ve ucuz” hissi verdiği için tüketicilerin bundan hoşlanmamasını ve iş tarafındakilerin sevmesini tamamen anlıyorum
Tüketiciye AI ürününü kullanması için bağırıp çağırmak ve yalvarmak zorundaysan, zaten yanlış yapıyorsundur
Bir ürüne bakarken incelemelerde “battery life” anahtar kelimesini aratıp gerçek insanların nasıl bir deneyim yaşadığını görmek istiyorum ama artık bunu yapamıyorum
Rufus’ta “battery life” araması yapınca hep “Birçok müşteri pil ömrünün iyi olduğunu bildirirken, diğer müşteriler beklenenden kısa olduğunu söylüyor” gibi saçmalıklar döndürüyor
Benim istediğim insan deneyimi. Özgüllük gerekli. Neden her şey “iyi ya da kötü” diye ikiye ayrılmak zorunda?
AI değer katıyor olsa bile, bu değer tüketiciye dönmek yerine birileri tarafından kapılıyor
Siri yardım ettiğinde sevilir ama araya girdiğinde sevilmez
Gerçekten can sıkıcı bir bilmece. Tüketiciler neden böyle tepki veriyor ki?
Yoksa “AI” sık sık “çalışanları işten çıkarıp daha çok para kazanacağız. Ve aslında kaliteyi umursamıyoruz” anlamına geldiği için olmasın?
“Neden böyle? Bu nasıl olabilir? Cevap şu: müşteriler kalite hakkında fikirlerini pazarlamadan oluşturmuyor. Müşteriler kaliteyi ürün ya da hizmetle yaşadıkları kendi deneyimlerine göre değerlendirir.”
— Steve Jobs
Kaynak: https://youtu.be/XbkMcvnNq3g?si=8Y56TFmKHJhlFXoE&t=364
Bir markaya AI’ın başarılı biçimde entegre edilip bana gerçekten fayda sağladığı bir örnek hâlâ görmedim
QuickBooks, tüm arayüzü iten sinir bozucu öneriler çıkarıyor ve bunu kapatamıyorsun. Artık sıfır tıklama var
Robot süpürgenin AI’ı sadece bir etiket gibi görünüyor. Süpürgemle konuşmak istemiyorum. Eşyalarımı öngörülebilir şekilde temizlemesini istiyorum
TV, Gemini’ye yükseltildi. Nedenini bilmiyorum. TV ile konuşmuyorum da, ama sürekli gözüme sokuluyor. Plex->Atmos streaming yapabilen bir cihaz almayı düşünüyorum
Dot-com patlamasını hayal etmek yeterli. Sadece çoğu tüketicinin internetle ilgili şeylere karşı olumsuz duygu beslediği ve CEO’ların sadece birbirlerine internet gösterişi yaptığı bir duruma daha yakın
İyi AI ürünleri elbette vardır ama ezici çoğunluğu çöp gibi görünüyor
İstisnalar coding agent’lar ve basit web metni/görsel arayüzleri gibi duruyor
Bu yüzden sinyal olarak AI markalaması neredeyse olabilecek en kötüsü. Kripto seviyesinde. Ama kriptoda olduğu gibi, yatırımcılar alttaki gerçeklikten bağımsız olarak bu sinyali görmek istiyor
Şu anda LLM’lerin iyi yaptığı pek çok şeyin sonunda çeviriye çıktığı hissine kapılıyorum
Bir prompt’u tek tek yapılacaklar listesine çeviriyor, sonra her yapılacak işi yeni bir çeviri olarak ele alıyor; örneğin yapılacak işi koda dönüştürüyor ya da harici araç çağırıyor. İnternette arama, statik kod analizi, veritabanı isteği gibi şeyler
Bu yapılacak işlerin sonuçlarını nihai metne çeviriyor ya da yeni bir yapılacaklar listesine çeviriyor
O yüzden bana ilginç gelen şey şu: belki de Homo sapiens zekâsı da iletişimin, yani kelimeleri eyleme çevirme sürecinin bir yan etkisi olarak gelişmiş olabilir