Seattle Gözetim Altyapısı Yürüyüş Turu (2020)
(coveillance.org)- Seattle şehir merkezi yürüyüş turu, 1,3 millik bir rota boyunca gözetim kameraları, Amazon Go, ALPR, Acyclica, Washington State Fusion Center ve AT&T peering sitesi gibi “akıllı” şehir içinde görünür ama fark edilmesi zor veri toplama katmanlarını tespit ediyor
- Gözetim kameraları ve Amazon Go, görüntü, satın alma ve hareket verilerini kaydedebilir, analiz edebilir ve paylaşabilir; Amazon Go ise tavandaki kameralar ve uygulama üzerinden giriş sistemiyle mağaza içi davranışı izleyip bunu çevrimiçi satın almalarla birleştirerek tahmin gücünü artırabilir
- ALPR, yoldan geçen tüm araçların plaka, zaman ve konum bilgisini veritabanına gönderir; Seattle’da en az 99 sabit SDOT sistemi ve SPD’ye bağlı 19 araç bulunur, SDOT sistemi ise 24 saatte 37.000 plaka, yılda 13,5 milyon tarama toplar
- Acyclica ve Washington State Fusion Center, Wi-Fi probe packet’larındaki MAC adresi konum geçmişi ile çeşitli kamu ve özel veritabanlarına erişimi birleştirerek hareket ve faaliyet bilgisini eşleyebilir; burada rıza, saklama ve paylaşım kapsamı temel risktir
- AT&T peering sitesi, telekom şirketlerinin e-posta, telefon ve internet sohbeti gibi dijital bilgileri değiş tokuş ettiği yerdir; Seattle’ın gözetim altyapısı da özel, yerel, eyalet, kamu, federal ve kurumsal katmanların veriyi farklı şekillerde ele aldığı bir yapıyı ortaya koyar
Turun amacı ve kapsamı
- Seattle şehir merkezindeki 1,3 millik rota, “akıllı” şehrin katmanlarını sahada bulmaya yönelik bir alıştırma olarak kurgulanmıştır; bu katmanlar yaşam verilerini toplar, depolar ve kendi varlıklarını meşrulaştıran bir düşünce biçimiyle bağlantılıdır
- Her gözetim teknolojisi; adresi, görünümü, işlevi, çalışma biçimi, toplumsal anlamı ve tartışma soruları üzerinden sahada tanınacak şekilde ele alınır
- Kapsamdaki unsurlar gözetim kameraları, Amazon Go, otomatik plaka okuma sistemleri, Acyclica, Washington State Fusion Center ve AT&T peering sitesidir
Kameralar ve mağaza içi takip
- Gözetim kameraları direklerde, korkuluklarda, saçaklarda, çatılarda, otoparklarda, girişlerde, bankalarda, kavşaklarda, devlet binalarında, iç mekân tavanlarında ve kasaların yakınında görülebilir; 523 Union St’deki kamera örnek olarak kullanılır
- Kameralar görüntü veya başka verileri kaydederek birikimli kayıt arşivlerine ekleyebilir, uzaktan döndürülebilir, yakınlaştırılabilir ve yükseklik ayarı yapılabilir
- Ağa bağlı kameralar internet veya radyo frekansı üzerinden görüntüyü her yere iletebilir, her yerden komut alabilir ve başkalarının akışı herhangi bir yerden izlemesine olanak tanıyabilir
- Kamera kayıtları örüntü analizi ve paylaşım için kullanılabilir; paylaşım komşular gibi özel aktörlerle ya da yerel polis gibi kamusal aktörlerle yapılabilir
- Gözetim kameralarına, hangi davranışların ve hangi kişilerin “normal” sayıldığını dayatan bir bakış kodlanabilir; bu bakış da kameranın bağlı olduğu tüm uygulama ağına yayılabilir
- Amazon Go, 2131 7th Ave’dedir; bir market gibi görünür ama içeri girmek için uygulamayı taratmak gerekir ve kasiyer yoktur
- Amazon Go, tavandaki kameralarla mağaza içindeki tüketici hareketlerini izleyerek gezinme alışkanlıklarını çıkarır
- Amazon, satın alma örüntülerinden kullanıcı hakkında daha fazla şey öğrenebilir; örneğin Hanukkah süsü alan birinin Yahudi olabileceğini tahmin edebilir ya da belirli gıdaları belli sağlık sorunlarıyla ilişkilendirebilir
- Amazon Go’daki mağaza içi satın alma verisi, çevrimiçi Amazon alışverişleriyle birleştirilebilir ve böylece tahmin gücü daha da artar
- Örüntüler kalıp yargıları güçlendirebilir; Google Photos’un siyahilerin fotoğraflarını “gorilla” olarak sınıflandırması bu riskin bir örneğidir
- Amazon’un kullanıcı bilgisiyle ne yaptığına dair bir denetim veya şeffaflık yoktur ve veriler rıza olmadan üçüncü taraflara satılabilir
Araç plakaları ve Wi-Fi cihaz takibi
- Otomatik plaka okuma sistemi (ALPR), sabit sürümde yoğun trafikli yerlerdeki direklere, mobil sürümde ise polis araçlarının üzerine yerleştirilen küçük kameralardır
- ALPR, geçen tüm araçların plakasını görüntüler ve zaman, konum, plaka numarası bilgisini veritabanına yollar; “ABC1234 plakası saat 13:20’de Pike ile Pine kavşağında tespit edildi” gibi bilgiler üzerinden kurumlar harekete geçebilir
- Seattle’da üç tür ALPR vardır: SDOT’a ait sabit ALPR, SPD’ye ait park denetimi amaçlı mobil ALPR ve SPD’ye ait kolluk amaçlı mobil ALPR
- SDOT sabit ALPR’leri trafik amaçları ve seyahat süresi tahmini için kullanılırken, SPD kolluk ALPR’leri “aranan” plakaları bulduğunda memurları doğrudan uyarabilir
- Polis ALPR verileri en fazla 90 gün saklanabilir; diğer ALPR verilerinin ise anında silindiği belirtilir
- Seattle’da Seattle Department of Transportation’a ait en az 99 sabit ALPR ve Seattle Police Department’a bağlı 19 donanımlı araç vardır
- SDOT ALPR sistemi 24 saat çalışır ve 24 saatte 37.000 plaka, yılda 13,5 milyon tarama toplar
- ALPR, suç şüphesi olmayan araçların plakalarını da ayrım gözetmeden toplar; ülke genelinde ise her yıl milyarlarca plaka kaydedilir
- ALPR kullanımı ve toplanan veri üzerinde hem ABD genelinde hem Seattle’da büyük ölçüde düzenleme yoktur; sistemi elinde bulunduran kurum, veriyi ne kadar saklayacağına ve araç hareketlerini takip edip etmeyeceğine karar verebilir
- EFF’ye göre birçok kolluk kurumu plaka verisini doğrudan birbirleriyle paylaşır; bazı durumlarda bu paylaşım sınır ötesine de uzanır
- ALPR verileri, Thomson Reuters CLEAR gibi özel veritabanlarına da girer ve kurumlar ile özel şirketler bu erişim hakkını satın alabilir
- Seattle’da SDOT ve SPD, ALPR sistemi verilerini doğrudan paylaşmadıklarını söylese de talep yoluyla hangi kurumların erişebildiği belirsizdir
- ALPR, 1984’te Birleşik Krallık’ta çalıntı araçları bulmak için ilk kez icat edilip test edilmiş eski bir gözetim teknolojisidir; bilgisayarlı görüdeki optik karakter tanıma (OCR) ile plaka fotoğrafındaki harf ve rakamları olasılıksal olarak tahmin eder
- Plaka verisi, başlangıçtaki bağlam ve amaç dışına taşarak özel soruşturmalar veya hedefli reklam gibi alanlarda kullanılma, yani amaç kayması (scope creep) riski taşır
- 2015’te California ve Minnesota, ALPR veri paylaşımına sınırlama getiren sıkı yasalar çıkardı; Minnesota ayrıca kolluk kurumlarının araç içindekileri görüntülemesini de yasakladı
- Acyclica, Spring & 5th ile Spring & 4th köşelerindedir ve trafik sinyal kontrol kutularının üstündeki düz, siyah, dairesel cihazlar olarak görünür
- Acyclica cihazları sahte Wi-Fi ağları oluşturur ve yoldan geçen araçların içindeki, bu ağlara bağlanmaya çalışan telefonları takip eder
- Telefonlarda MAC adresi denen benzersiz bir tanımlayıcı vardır ve birden fazla Acyclica kurulum noktası, şehir içinden geçen bir kişinin konumunu izleyebilir
- Telefonlar ve dizüstüler, Wi-Fi’ye otomatik bağlanmak için probe packet gönderir; bu paketlerde MAC adresi ve daha önce bağlanılmak istenen Wi-Fi ağlarının listesi bulunur
- Acyclica bu probe packet’ları dinler ve aynı MAC adresinin nerelerde duyulduğunu kaydederek bir konum geçmişi oluşturur
- Acyclica kurulmadan önce halktan rıza alınmamıştır; veri gizliliği ve rıza meselesi temel tartışma başlıklarıdır
- Seattle city government veri konusunda taahhütte bulunabilir, ancak devlet kurumlarının topladığı veriler tarihsel olarak çoğu zaman verilen sözlerden daha uzun süre saklanmış ya da ICE, kolluk kurumları ve Palantir gibi yarı özel aktörlerle paylaşılarak marjinalleştirilmiş toplulukların hareketini kısıtlamak için kullanılmıştır
Washington State Fusion Center
- Washington State Fusion Center (WSFC), Seattle 1110 3rd Ave’deki Abraham Lincoln Building’dedir; burada Seattle Police, County Sheriff, eyalet müfettişleri ve analistlerine bağlı tam zamanlı istihbarat personelini içeren 15 ila 30 kişilik bir ekip bulunur
- WSFC personeli, State Intelligence Network üzerinden eyaletteki tüm kolluk kurumlarına bağlıdır; ayrıca bilgisayar sistemleri ve güvenli geçitler aracılığıyla FBI Field Intelligence Group ve Puget Sound Joint Terrorism Task Force’a erişebilir
- Fusion Center’lar, 11 Eylül sonrasında 2004 tarihli Intelligence Reform and Terrorism Prevention Act ile ortaya çıktı; ilk 18 merkezden bugün tanınan 78 merkeze ulaşıldı
- Fusion Center’lar, yerel ve ulusal kurumlar, özel şirketler ve ordu arasındaki bilgi paylaşımını teşvik eden ulusal terörle mücadele stratejisini destekler
- Fusion Center’ların çoğu, kamu güvenliği, itfaiye, acil müdahale, halk sağlığı sağlayıcıları ve özel güvenlik kurumlarının toplandığı şehir merkezlerinde yer alır
- Fusion Center’lardan özel sektör katılımı talep edilir ve öncelikler yerel, federal ve özel paydaşlar arasında bölünür
- Gizlilik ihlalleri ve siyasi gözetim, Fusion Center’larla ilgili başlıca kaygılardır; Brendon McQuade’in Pacifying the Homeland: Intelligence Fusion and Mass Supervision adlı kitabı, çok sayıdaki koordinasyon kurumunun dağınık yapısının COINTELPRO benzeri siyasi polisliği görünmez kıldığını savunur
- Cato Institute’un özetlediği ACLU Fusion Center raporunda, North Texas Fusion System’in Müslüman bir lobiciyi potansiyel tehdit olarak sınıflandırdığı ve Maryland State Police’in idam karşıtı ile savaş karşıtı aktivistleri federal terör veritabanına eklediği anlatılır
- Occupy Phoenix, ICE ile çıkar ilişkileri ve Latin sürücülere yönelik ırksal profillemeyi mümkün kılan yasa nedeniyle ALEC’i hedef aldığında, Arizona Fusion Center Occupy Phoenix’i izledi ve ALEC ile iletişim kuracak polis memurları atadı
- ACTIC, ALEC’e, ALEC toplantısı protestolarıyla bağlantılı “persons of interests” listesini de içeren bilgiler verdi; bu kişiler daha sonra gözaltı hedefi hâline geldi
- Fusion Center’lar kullanılabilir verilerin çoğunu doğrudan depolamak yerine mevcut veritabanlarına uzaktan erişim sağlayan sözleşmeler müzakere eder
- Fusion Center’lar gizlilik korumalarını aşabilir ve Vigilant’ın ALPR veritabanı gibi özel veritabanlarına erişim satın alarak sabıka kaydı olmayan kişiler hakkında geniş bilgi elde edebilir
- WSFC’nin kullandığı veritabanları arasında Law Enforcement Information Exchange (LINX), FBI Systems, WAFUSION Intake Log, Regional Information Sharing System Database (RISS), Homeland Security State and Local Intelligence Community, Law Enforcement Online (LEO), Washington State Emergency Management Department, DHS Infrastructure Protection Protective Security Advisor (LENS, IRIS) bulunur
- Fusion Center’ların güçlü yanı olan dağıtık yapı aynı zamanda zayıflıklarıdır; parçalı komuta zinciri, rekabet hâlindeki kurumların gündemleri arasında çatışma ve kafa karışıklığı yaratabilir
- Büyük olayların ardından şeffaflık talepleri ve gizlilik kaygılarının kısmen işe yaradığı görülür; kamu kayıt talepleri, Fusion Center bilgi talepleri arasında gidip gelen paydaş gündemlerini izlemek için bir araç olabilir
- Fusion Center’ların temel düğümü federal hibelerden beslenir, ancak tekil programlar eğitim, sağlık ve mahalle gibi alanlara özgü hibelerle ayrıca finanse edilir; kuruluşu baştan engellemek en etkili müdahale olabilir
- Washington State Ferry’de iki Avrupalı iş insanının 2007’de “şüpheli göründükleri” gerekçesiyle ihbar edilmesi, Nationwide Suspicious Activity Reporting (SAR) initiative üzerinden bireysel ihbarların mümkün olduğunu gösterir
- Seattle’daki bilinen örneklerden biri, 2007 Mayıs’ındaki savaş karşıtı liman protestoları sırasında tutuklanan Evergreen State College öğrencisi Phil Chinn’dir; askeri istihbarat görevlileri aktivistlerin içine sızmış ve protestocular hakkındaki bilgileri Fusion Center üzerinden yaymıştır
- Camden’de yeni “reform” Camden County Police, Real Time Tactical Operations Intelligence Center adlı bir Fusion Center açtı; bu merkez kameralar, ShotSpotter silah sesi algılayıcıları, ALPR ve mobil gözlem kuleleriyle çalışan bir gözetim şehrini besliyor
- Camden’de topluluk polisliği temasları bilgi toplama faaliyetlerine dönüşür; veri akışları Fusion Center’a gider ve “öngörüsel” analizlerle polisi ilgi duyulan bloklara yönlendirmede kullanılır
AT&T peering sitesi ve NSA dinlemesi
- 1122 3rd Avenue’deki AT&T peering sitesi, otobüs durağının arkasında yer alan yüksek ve penceresiz bir binadır; ön cephesinde AT&T logosu ve bir heykel bulunur
- Peering sitesi, AT&T gibi telekom şirketlerinin e-posta, telefon ve internet sohbeti gibi dijital bilgileri değiş tokuş ettiği binalardır
- Bilginin yoğunlaştığı peering siteleri, NSA gibi istihbarat kurumları için veriyi dinlemek ve kaydetmek adına uygun yerler hâline gelir
- Peering siteleri insanlar için değil makineler için kritik binalardır; bu yüzden genellikle şehir merkezindeki bilgi merkezlerinin yakınında bulunan yüksek, penceresiz ve güçlendirilmiş yapılardır ve çoğu zaman kolluk ya da istihbarat merkezlerine yakındır
- Seattle’daki bu AT&T+NSA tesisi, The Intercept tarafından ele alınan NSA FAIRVIEW gözetim programındaki 8 dinleme odasından (wiretap room) biridir
- AT&T, NSA’e yardım etme konusundaki “extreme willingness to help” tavrıyla bilinir
- AT&T büyük bir ağa sahiptir ve diğer internet servis sağlayıcılarıyla ağ kapasitesini değiş tokuş eder; peering, iki ağın fiziksel altyapısının aynı binada buluşup bilgi alışverişi yapmasıyla gerçekleşir
- NSA, bilinmeyen yöntemlerle bu alışverişi dinleyebilir ve toplanan iletişimleri arayabilir
Geriye kalan sorular
- Tur sonrasındaki tartışma, “akıllı şehir”den nasıl çıkılabileceğini, gözetimin ABD şehirleri arasında nasıl farklılaştığını ve özel, yerel, eyalet, kamu, federal ve kurumsal gözetim katmanlarının nasıl ayrışıp etkileşime girdiğini sormaya yöneliktir
- Seattle’daki her durak, tek bir cihazı değil; görüntü, satın alma, plaka, Wi-Fi tanımlayıcıları, kurumlar arası veri erişimi ve iletişim omurgasının farklı katmanlarda insanları ve hareketi kaydeden bir yapıyı gösterir
1 yorum
Hacker News görüşleri
Bu sanki artık yeni normal durum haline gelmiş gibi
Seattle’da arabam çalındı, polis de aracı süren kişiyi durdurup arabayı buldu. Arabanın içinde o kişinin adının yazdığı evraklar, silahlar vardı; bagajda da isimlik takılı iş üniforması bulunuyordu ve bu kişi bir güvenlik görevlisiydi. Mahalleden tanıklar da vardı
Kanıt yığını olmasına rağmen savcılık, arabanın doğrudan çalındığını gösteren görüntü yoksa Seattle jürisinin suçlu kararı vermeyeceğini söyleyerek dava açmadı. Artık jüriler makul şüphenin aşılması için görüntü beklemeye alıştı; hatta bazen görüntü bile yeterli olmuyor
Suçlar kovuşturulmuyor, suçlular da bunu biliyor ve sonuç olarak daha fazla suç ve daha fazla suçlu ortaya çıkıyor. Hapse girseler bile çoğu zaman 24 saat ile birkaç hafta arasında kalıyorlar; birbirlerini de tanıdıkları için neredeyse kamp mezunlar buluşması gibi geliyor
Eskiden BOLO, yani “dikkat edilmesi gereken kişi” listelerine mugshot ızgaraları eklenip gayriresmî şekilde dolaştırılır, işletmeler ve topluluklar kendilerini korurdu; ama artık mugshot’lar yayımlanmadığı için bu da yapılamıyor. Sonuçta görünüşe dayalı profilleme daha da artıyor
Ve ardından yine daha fazla gözetim geliyor
İnsan bir şeye alışmak için jüri üyeliğini ne kadar sık yapmalı ki? Birkaç kez jüri çağrısı postası aldım ama her seferinde bir gece önce kontrol ettiğimde muaf tutulmuştum
Sorun savcılıkta, yani beceriksiz yerel yönetimde değil mi? Ya da ileride jüriler “videoyu kin besleyen polisler manipüle etmiş olabilir” diye düşünmeye başlar ve video kanıtı da yetersiz sayabilir
“Kameraların içine farklı bakış biçimleri kodlanabilir ve hangi davranışların, hangi insanların ‘normal’ sayılacağına dair toplumsal uzlaşıyı dayatan bir bakışı da içerebilir” sözünün ne anlama geldiğini merak ediyorum
“Bakış türleri” ifadesi, ancak çok spesifik ve alışılmadık bir etik eleştiri eğitimi almış insanlara hitap eden bir söz gibi geliyor. Sıradan birine bu, “bu kamera insanların tuhaf ve tehlikeli davranıp davranmadığını algılayabilir” diye okunur ve çoğu kişi de bunu muhtemelen beğenir
Seattle’daki sorun, sokakta zaten tuhaf ve tehlikeli davranan çok insan olması; yani kamera ağı olmasa da bulunabilirler, ama polis sanki hiçbir şey yapmaması yönünde katı talimat almış gibi görünüyor
Örneğin ağaca işeyen sarhoş birini tespit etmek ve sınıflandırmak kolaydır, bu yüzden kolluk kuvvetlerinin odağı oraya kayabilir; ama kontrollü jestlerin arkasına gizlenmiş kötü niyetli sözlü saldırılar veri olmadığı ya da tespiti zor olduğu için gözden kaçabilir
Otomatik gözetim sistemlerinin insanları yargılamasına izin verirseniz, bunun bizim kolektif yargımızı da etkilememesi mümkün değildir
Sonuçta mesele, kamera görüntüleri ve videolar üzerinden davranışlara değer yargısı yüklemek
Satır aralarını okuyunca, yazarların uyuşturucu kullanımı/ticareti ve sokakta çadırlarda yaşama yönelik kolluk yaklaşımını eleştiriyor gibi göründüğünü söyleyebilirim
Ama ifade biçimi özel akademik uzman dili gibi duyuluyor ve bu da otomatik olarak doğru ve otoriter görünmesini sağlıyor
Fikir ilgi çekici olsa bile teorik yük aktarımı engelliyor; sonuç da en iyi ihtimalle hantal, en kötü ihtimalle katlanılmaz derecede kibirli oluyor
Tanıdığım akademisyenlere, bu tür ifadelerin akademi dışındaki insanlarla iletişimi ne kadar zorlaştırdığını ve düşüncelerin aktarımını nasıl tıkadığını nazikçe hatırlatmaya çalışıyorum. Açıkçası birçok akademisyen, meslektaşlarının olumlu tepkisini bilinçsizce aradığı için farkına varmadan anlaşılmaz sınıf dili kullanımına kayıyor gibi geliyor
ABD’nin artık özgürlükler ülkesi olmadığını kabul etmek gerekiyor
Devlet ve büyük şirketler el ele verip mümkün olduğunca çok para koparmaya ve insanların yanlış protesto pankartını taşımak gibi “adı anılamaz terör eylemleri” işlemesini engellemek için onları gözetlemeye çalışıyor
Örnek: https://www.techradar.com/pro/quote-of-the-day-by-oracle-co-...
Vatandaş olarak hangi hakları en önemli gördüğümüzü bilmemiz, ayrıca oy verme, protesto ve tartışma gibi yurttaş katılımı ile maddi destek yoluyla nasıl değişim yaratılacağını da anlamamız gerekiyor
Örneğin ABD’de silah taşıma hakkı var
Silahlı barışçıl protesto, tarihsel olarak iktidar sahiplerine gücün halkı koruma yükümlülüğü getirdiğini hatırlatmanın güçlü bir yolu oldu. Güç kötüye kullanıldığında buna silah taşıma hakkı, yurttaş olarak kolektif hukuki eylem ve sivil adalet yoluyla karşılık verme hakkı vardır. Hukuki süreci başlatma hakkı yalnızca eyalet, yerel ya da federal seçilmiş görevlilere ait değildir
Bu sitede “görme biçimini kodluyor” ya da “bakış” gibi postmodern sanat okulu tarzı ifadeler gereğinden fazla var
İçeriğin kendisi bir ölçüde ilgi çekici olsa da, daha sade bir dil kullanılsa daha erişilebilir olurmuş gibi geliyor
“Bilgiyi merkezi bir depolama yerine gönderir (buna veritabanı denir)” ne demek; sanki bugün ilk kez veritabanı kelimesini öğrenmişiz gibi?
“Amazon satın alma kalıplarını kullanarak sizin hakkınızda daha fazla şey öğrenebilir” kime yeni bir haber olabilir ki? Kaba hissettiriyor
“Bir ağa bağlanabilir (internet veya radyo frekansı üzerinden)” ifadesinde de radyo frekansı ile internet doğrudan karşılaştırılacak şeyler değil
Sitenin fare imleci görünümünü ele geçirmesinden de hoşlanmıyorum. Bu da benzer biçimde okura saygı duyulmadığı hissini veriyor
Öte yandan bu yazı bizim gibi ilkel teknoloji faşisti forumları hedefleyerek yazılmış gibi de görünmüyor
Bu yazıda o kadar çok teknik yanlışlık var ki ciddiye almak zor; hepsini burada ele almak da güç
Genel yönelim büyük ölçüde doğru ama yazarın gözetim kameraları ve işlevleri, ALPR ile trafik kontrol kameralarını ayırt etme biçimi ve buna benzer ayrıntılar hakkında bilgisi çok azmış gibi görünüyor
Gereksiz gözetimi sevmiyorum ama şehirde insanlar ve çocuklar vuruluyor; jüri ile yargıçlar da suçlara dair video ya da fotoğraf kanıtı olmadan hiçbir şey yapmak istemiyor
Bu durumda kelimenin tam anlamıyla güvenlik için özgürlüğün bir kısmını takas etmeye razı olurum. Suç kontrol altına alındığında sonra kaldıralım demek istiyorum ama bunun gerçekçi olmadığını biliyorum
Bir olayın 4K 60FPS video akışı yok diye silahlı saldırı, bıçaklama ya da soygun için dava açılamaması için hiçbir neden yok. Soruşturmacıların yeniden işlerini yapmaya başlaması gerek
Bu, “İşe zamanında gidemiyorum, o yüzden otoyolları sürekli genişletmeliyiz” demeye benziyor
“Probe paketleri MAC adresini ve cihazın geçmişte bağlanmaya çalıştığı tüm Wi‑Fi ağlarının listesini içerir, bu da çok bilgi açığa çıkarabilir” açıklaması genel olarak modern cihazlar için doğru değil
Çoğu yeni cihaz, tercih edilen ağ listesinin sızmasını önlemek için broadcast/wildcard probe gönderiyor. Bildiğim kadarıyla yönlendirilmiş probe’lar yalnızca gizli AP’ler için gönderiliyor
Flock kameraları gibi şeyler konusunda hâlâ çok ikircikli hissediyorum
Bir yandan polisin daha fazla suçu çözme kapasitesini çok artırabileceğini anlıyorum. Özellikle araç hırsızlığında, kamera ağı genişse çalıntı araçlar çok hızlı izlenebilir
Ama beni hep düşündüren şey kötüye kullanım ihtimali. Mevcut hükümete güveniyor olsanız bile bu, gelecekteki hükümete de güveneceğiniz anlamına gelmiyor. Bu teknolojiyle araştırmacı gazeteciler gibi insanlar izlenip gözetlenirse ne olacak? Zaten yakın zamanda bazı eyaletlerde araştırmacı gazeteciliği zorlaştıran yasalar geçirildi. İleride yasalar genişletilip haksız kullanım bile “yasal” hâle getirilebilir; yani bu ihtimal hiç de uzak değil
Bir diğer bariz kaygı da veri sızıntısı ya da yetkisiz erişim gibi sorunlar. Zaten bugün sahada olan birçok cihazda büyük güvenlik açıkları ortaya çıktı
Asıl takıldığım nokta, bu teknolojinin büyük faydalarıyla bedelini nasıl dengeleyeceğimiz. Hükümet ve halkın büyük kısmı kitlesel gözetimi pek umursamadığı için bu teknolojinin yayılmasını durdurmak zor görünüyor. Teknik olmayan insanlarla bu konuyu konuştuğumda ilgi gösteren neredeyse kimseyi görmedim; artık çoğu zaman konuyu açmaktan vazgeçiyorum. Hatta uygulamaya çok güçlü biçimde destek veriyorlar ama belli bir teknik bilgi gerektiği için bedelini anlayamıyor gibiler. Yalnızca avantajları görüyor, dezavantajları yakalayamıyorlar
Sonuçta insanlar genelde güvenlik istiyor ve bu kameralar gerçekten daha fazla güvenlik sağlayabilir. Güvenlik ile düzgün gizlilik güvencelerini dengeli biçimde bir araya getirebilir miyiz?
Umutsuzluk, açgözlülük, korku, başkalarını anlama ve onlara empati duyma eksikliği gibi suçun nedenlerini çözmenin yollarını bulamaz mıyız?
Hükümet ve ICE bunu şimdiden ciddi biçimde kötüye kullandı. Umarım seçim sistemi, gerekli değişiklikleri yaratacak kadar hâlâ işliyordur
Ülke çapında bu kameralardan milyonlarca var ama değerinin ne olduğu sorulduğunda Flock ve polis aynı anda yalnızca bir iki önleme ya da çözme örneği verebiliyor. Genelde “olaydan sonra hırsızı yakaladık” ya da “çöp karıştıran birini engelledik” düzeyinde kalıyor
Samantha Guthrie bulunduğunda tekrar konuşalım
Seattle polisi, hafif raylı sistem istasyonundaki güvenlik kameralarının altında bisikletimin çalındığı görüntüyü elde etmenin nedense “imkânsız” olduğunu söyledi
“Cihazlar probe paketi denen bir şeyle kişisel bilgilerini dünyaya haykırıyor. Probe paketlerinde MAC adresi ve geçmişte bağlanmaya çalıştığı Wi‑Fi ağlarının listesi bulunur” açıklaması 2010’larda belki geçerliydi ama artık değil
Bugün MAC adresi rastgeleleştirmesi standart ve geçmiş Wi‑Fi ağları listesi artık yayınlanmıyor