- Son 2 yılda 180 milyon küresel iş ilanının analiz edilmesi sonucunda, toplam ilan sayısı önceki yıla göre %8 azaldı
- En büyük düşüşü gösteren meslek grupları; bilgisayar grafiği sanatçısı (-33%), yazar (-28%), fotoğrafçı (-28%) gibi yaratıcı uygulama odaklı işler oldu
- Buna karşılık makine öğrenimi mühendisi (+40%), robotik mühendisi (+11%), veri merkezi mühendisi (+9%) gibi AI altyapısıyla ilgili roller hızla büyüdü
- Tıbbi sekreterlik (-20%) ile sürdürülebilirlik ve compliance ile ilgili roller (-25%~-37%) hızla azalırken, yazılım mühendisliği ve müşteri hizmetleri istikrarını korudu
- Genel olarak AI'ın etkisi seçici; basit uygulama odaklı işler azalırken strateji ve liderlik merkezli roller korunuyor ya da büyüyor
Toplam iş ilanı eğilimi
- 2025'te toplam iş ilanları, 2024'e kıyasla %8 azaldı; bu oran Indeed'in ABD'de kaydettiği %7,3 düşüşe benziyor
- Bu sayı, piyasa genelindeki referans çizgi olarak kullanılıyor ve tek tek rollerdeki artış/azalışı karşılaştırmak için temel oluşturuyor
- AI'ın toplam düşüşün nedeni olduğunu kesin söylemek zor, ancak piyasa ortalamasına göre sert değişim gösteren rollerde AI etkisi belirginleşiyor
Yaratıcı işlerde düşüş ve liderlik rollerindeki fark
- Bilgisayar grafiği sanatçısı (-33%), fotoğrafçı (-28%), yazar (-28%), gazeteci (-22%) gibi yaratıcı uygulama odaklı işler ciddi düşüş gösterdi
- Grafik sanatçıları 2 yıl üst üste geriledi (2024'te -12%, 2025'te -33%)
- Buna karşılık creative director, producer, manager gibi strateji ve planlama odaklı roller görece istikrarlı kaldı
- Kullanıcı araştırması veya müşteri geri bildirimini yorumlama gibi karmaşık karar alma gerektiren tasarım işleri daha sınırlı düşüş yaşadı
- Sonuç olarak gerileyen şey "yaratıcı işlerin tamamı" değil, özellikle "yaratıcı uygulama işleri" oldu
Compliance ve sürdürülebilirlik rollerinde düşüş
- Kurumsal compliance uzmanı (-29%), sürdürülebilirlik uzmanı (-28%), çevre teknisyeni (-26%) gibi düzenleme bağlantılı roller sert geriledi
- Sürdürülebilirlik yöneticisi (-35%), director (-31%), chief compliance officer (-37%) gibi organizasyonun tüm kademelerinde düşüş görüldü
- Buna karşılık ticaret compliance uzmanı +18% arttı; bunun gümrük vergileriyle ilgili gelişmelerle bağlantılı olduğu belirtiliyor
- Bu rol gruplarının, AI'dan çok düzenleyici ortam değişimlerinden etkilendiği ifade ediliyor
Tıbbi sekreterlik rolündeki sert düşüş
- Tıbbi sekreter (Medical Scribe) ilanları 2025'te %20 azaldı; ilgili sağlık işleriyle kıyaslandığında bu çok daha büyük bir düşüş
- Tıbbi kodlayıcı (-0.02%), sağlık asistanı (-6%) ile karşılaştırıldığında fark açıkça görülüyor
- AI dokümantasyon araçları hasta görüşmelerinin kaydını otomatik oluşturdukça, bu rolün ikame edilebileceği gündeme geliyor
- Ancak 2023~2024 döneminde düşüş yalnızca -2% ile sınırlı kaldığı için, uzun vadeli eğilim hakkında hüküm vermek için henüz erken deniyor
AI ve teknoloji altyapısı rollerinin büyümesi
- Makine öğrenimi mühendisi 2025'te +40% büyüdü; 2024'teki +78%'in ardından iki yıl üst üste güçlü artış yaşadı
- Robotik mühendisi (+11%), araştırma/uygulamalı bilim insanı (+11%), veri merkezi mühendisi (+9%) gibi AI altyapı rollerinin genelinde büyüme görüldü
- Şirketler model geliştirme (Researcher), dağıtım (ML Engineer), fiziksel uygulama (Robotics) ve altyapı (Data Center) taraflarında aynı anda kadro genişletiyor
Liderlik talebinin güçlenmesi
- Kıdemli liderlik (-1.7%), manager (-5.7%), bireysel katkı rolleri (-9%); yani seviye yükseldikçe düşüş oranı azalıyor
- En hızlı büyüyen ilk 10 rolün yarısı director seviyesi veya üstünde
- Örnek: veri mühendisliği director'ü (+23%), mühendislik başkan yardımcısı (Engineering VP, +12%)
- AI araçlarının kullanımıyla birlikte liderlerin doğrudan prototip üretmesi veya karar alma verimliliğini artırması gibi örnekler ortaya çıkıyor
Pazarlama rollerindeki değişim
- Genel pazarlama rolleri piyasa ortalamasına yakın seyrederken, influencer marketing uzmanı +18.3% büyüdü
- 2024'te de +10% büyüme görülmüştü; böylece iki yıl üst üste artış yaşandı
- Marka güvenindeki düşüş ve AI üretimli içeriğin yaygınlaşması ortamında, insan merkezli ve güven temelli pazarlama güç kazanıyor
- Uzman alıntısına göre influencer'lar, “güvenilir çevrimiçi arkadaşlar” olarak algılanıyor ve marka bağının temel kanalı haline geliyor
Yazılım mühendisliğinde istikrar
- 2025'te yazılım mühendisliği rolleri önceki yıla göre büyük bir değişim göstermedi
- AI kodlama araçlarının (Copilot, Codex, Claude Code vb.) yaygınlaşmasına rağmen, üretkenlik artışı ikame etkisini dengeledi
- Ancak frontend mühendisliği görece geriledi; bunda basit web ve uygulama üretim araçlarının yaygınlaşmasının etkili olabileceği belirtiliyor
- Genel olarak yazılım mühendisleri hâlâ istikrarlı bir meslek grubu olarak değerlendiriliyor
Müşteri hizmetleri rollerinin korunması
- Müşteri hizmetleri temsilcisi %4 azaldı; bu oran piyasa ortalaması olan -8%'den daha iyi
- AI chatbot kullanım örneklerine (Klarna vb.) rağmen, empati ve muhakeme gerektiren işlerde insan müdahalesine duyulan ihtiyaç sürüyor
- Yanlış AI yanıtlarının şirket imajını zedelediği örnekler de anılıyor; bu yüzden tam ikame hâlâ sınırlı
Satış rollerindeki karma görünüm
- Genel olarak satış rolleri piyasa ortalamasından daha iyi performans gösterdi, bazıları ise büyüme kaydetti
- hesap yöneticisi (+1.6%), satış director'ü (+2.5%), gelir director'ü (+10.2%)
- Director of Revenue, en hızlı büyüyen satış rolü olarak öne çıkıyor ve veri odaklı gelir optimizasyonu rolü kazanıyor
- Satış operasyonları uzmanı (-8%) geriledi; AI araçlarının veri merkezli işlerin bir kısmını ikame edebileceği belirtiliyor
- GTM engineer örneklem yetersizliği nedeniyle hariç tutuldu, ancak yıllık %205 büyüme ile çok hızlı yayılıyor
Sonuç
- AI, kitlesel işsizliğe yol açmış değil, ancak belirli rol grupları üzerinde seçici etki yaratıyor
- Yaratıcı uygulama işleri, tıbbi sekreterlik ve düzenleme bağlantılı roller gerilerken; strateji, liderlik ve teknoloji altyapısı rolleri büyüyor
- Yaratıcı işler strateji ve uygulama olarak ayrışıyor, pazarlama influencer merkezli yeniden şekilleniyor, organizasyonlarda ise liderlik güçlenip orta kademe yönetim daralıyor
- Frontend'deki basit işlerin metalaşması ile backend ve AI altyapısının değer kazanması aynı anda yaşanıyor
- 2026'da da bu işlerde kutuplaşma eğiliminin sürüp sürmeyeceği önemli bir izleme noktası olarak sunuluyor
Araştırma metodolojisi
- Revealera'nın küresel iş ilanı verileri temel alınarak 650 standartlaştırılmış rol grubu sınıflandırıldı
- Amazon Mechanical Turk kullanılarak milyonlarca ilan etiketlendi, ardından makine öğrenimi modeliyle toplam 180 milyon ilan sınıflandırıldı
- Veriler şirketlerin resmi web sitelerinden doğrudan toplandı; böylece tekrarlar en aza indirildi ve sektör, ölçek, bölge çeşitliliği sağlandı
- Sentence Transformer(all-mpnet-base-v2) tabanlı embedding'ler ile random forest classifier birleştirilerek gözetimli öğrenme pipeline'ı kuruldu
- 2023~2025 (Ocak~Ekim) dönemindeki rol bazlı artış/azalış oranları karşılaştırılarak AI etkisi olasılığı analiz edildi
4 yorum
İlan sayısı önemli ama, aynı kıdem seviyesindeki maaş artış ve azalışlarının da önemli olduğunu düşünüyorum. Her hâlükârda grafik sanatçılarının belirgin şekilde azalıyor olmasına bakılırsa, genel eğilimi kabaca doğru gösteriyor gibi görünüyor.
Junior pozisyonların belirgin biçimde azaldığı hissediliyor; buna dair istatistikler de olsa iyi olurdu. Yazıda da üst seviye pozisyonların arttığından bahsediliyor zaten.
Hacker News görüşleri
Raporda iş sayısındaki değişim tamamen eksik
Örneğin ML mühendisi iş ilanları 200’den 280’e çıkıp %40 artmış, yazar ilanları da 20 binden 10 bine düşüp %50 azalmış olsaydı, etki çok daha net görülürdü
Bu veri olmadan “180 milyon iş” üzerindeki etkiyi sayısallaştırdığını söylemek zor
AI entegrasyonu artarken güvenlik talebinin de artması gerekir; tersine düşmesi tuhaf
2024 ve 2025 ABD iş ilanlarını karşılaştırmak fazla seçici bir örneklem
Bunun sert bir düşüş mü, normalleşme mi, yoksa uzun vadeli bir trend mi olduğunu anlamak mümkün değil
Pandemi dönemi ve sonrasındaki etkiler birbirine karışmış durumda; sadece 2 yıla bakıp sonuç çıkarmak büyük resmi kaçırır
Fotoğrafla ilgili meslekler kesin olarak etkilendi. BLS fotoğrafçı meslek görünümü (2023) ile güncel sayfa karşılaştırıldığında büyüme oranının değiştiği görülebiliyor
Ancak yıllık açık pozisyon sayısı birkaç bin seviyesinde olduğu için pazar küçük ve sanat fotoğrafçılığı tüketici harcamalarındaki düşüşten AI’dan bağımsız olarak darbe aldı
Kusursuz bir veri seti değil ama şimdilik yeterince başvuru kaynağı sayılabilir
“AI yazılım mühendislerini yerinden edecek” deniyor ama pratikte en istikrarlı işlerden biri gibi görünüyor
Ne kadar ucuz ve hızlı üretilebilirse, insanlar o kadar daha karmaşık yazılım ister; bu da verimlilik kazancını dengeler
Buna karşılık muhasebe esnek olmayan bir alan; verimlilik artınca doğrudan personel azalır
Yaratıcı işler ise ikisinin arasında; direktör seviyesinde talep artarken alt kademeler azalıyor
Şirket açısından mühendisler geliri büyüten kişiler olduğu için en az 10~15 yıl daha istikrarlı kalacaktır
Son dönemde AI kodlama araçlarından ciddi değer alıyorum
İş azalmak yerine tam tersine AI’ya bakıcılık etme işi artıyor
Ben ve AI birlikte çalışınca eskisine göre çok daha fazla iş çıkarıyoruz
İşe alımda da bu tür işbirliği becerileri daha çok önem kazanacaktır
Ancak AI’yı mikroyönetmek hâlâ acı verici
2025 iş ilanlarının 2024’e göre %8 azalmış olması, aslında pazarın kendisinin anormal olduğuna işaret ediyor olabilir
Böyle bir ortamda ayrıntılı analiz yapmanın anlamlı olup olmadığı şüpheli
Bunun sebebinin ChatGPT’nin çıkışı olduğu da söyleniyor ama bundan emin değilim
Hiçbir nedensellik analizi yok
Sebep AI değil, gümrük tarifeleri ya da politika faktörleri de olabilir
Bazı eyaletler ve yönetimlerin politika geri tepmeleri nedeniyle azalmış olabilir; AI etkisi olmayabilir
Yazarın ‘hayalet ilanlar (ghost jobs)’ sorununu önemsiz göstermesi büyük bir hata
Gerçekte bu, işten çıkarmalar ve işgücü devri hesaba katılmadan yapılmış bir analiz olduğu için güven vermiyor
Örneğin hemşire ilanlarının %11 azalması, AI’nın onların yerini aldığı anlamına gelmez
Aksine bu, pandemiden sonra işten ayrılma oranlarının düşmesinin bir sonucu olabilir
Bu analiz “AI hangi işleri ikame etti” sorusunu değil, sadece ilan sayısındaki değişimi gösteriyor
Analiz metodolojisi bağlantısı da incelendiğinde kişisel portföy düzeyinde bir kalite izlenimi veriyor
Frontend mühendisi işe alımlarındaki düşüş benim gözlemimle de örtüşüyor
Küçük şirketler için sadece vibe coding bile yeterli oluyor, büyük şirketler ise mevcut ekiple verimliliği katlıyor
Frontend kodu daha tekrarlı ve yapılan değişikliklerin etki alanı daha sınırlı olduğu için AI uygulaması daha kolay
Yakın zamanda yeni işimde Claude’un yazdığı bir uygulamayı refactor ettim; backend berbattı ama frontend tarafı oldukça iyiydi
Sağlam bir backend varsa, LLM az sayıda düzeltmeyle bile kullanılabilir bir UI üretebiliyor
Mobil mühendis işe alımlarının %5 azalması ilginç
React Native, Flutter, Tauri, Electron gibi araçlarla çapraz platforma geçiş yaşanıyor olabilir
Ya da uygulamanın kendisi artık daha düşük öncelikli hale gelmiş olabilir
Bu rapor yalnızca ABD içi verileri ele alıyorsa, sebep bu da olabilir
Ben de ayrıca mavi yaka odaklı otomasyon etkisi analizi yaptım
İlgili içeriğe bu yazıdan ulaşabilirsiniz
Bu yazı, Bloomberry adlı veri sitesinin blogunda yayımlanan bir yazıdır. Yazarı Henley Wing Chiu, Bloomberry’nin sahibi olan şirket Revealera’nın CTO’sudur. Revealera bir veri analiz ve satış şirketi gibi görünüyor. Yani bunu tam anlamıyla bir araştırmadan ziyade, başvurulabilecek bir görüş olarak görmek daha doğru görünüyor.
Bence yazının ana varsayımı şüpheli. Yazar, “iş değişimlerinin büyük nedeni yapay zekadır” şeklindeki temel önermeyi doğru kabul ederek veri analizini bu varsayım üzerine kuruyor. Oysa önce bunun gerçekten doğru olup olmadığı bile tartışmalıdır.
Elbette yazar, yapay zekanın etkisinin seçici biçimde ortaya çıktığını; bazı mesleklerin yapay zekadan büyük ölçüde etkilendiğini, bazılarının ise böyle etkilenmediğini de söylüyor. Ancak bu, yapay zekanın etkisini baştan kabul edip yalnızca buna uymayan bazı örnekleri ayırmaya çalışmak anlamına geliyor; temel varsayımın kendisini sorgulamak değil.
Diğer araştırmalara bakıldığında, yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisi konusunda hâlâ temkinli bir yaklaşım var. Örneğin Yale Budget Lab’in yakın tarihli analizine göre iş bileşimindeki değişim, ChatGPT’nin büyük çıkış yaptığı Kasım 2022’den önce başlamıştı. Bu da iş değişimlerinin nedenini doğrudan yapay zeka olarak kesinleştirmeyi zorlaştırıyor.
Yazının sözünü ettiği yapay zeka etkisinin tespiti biraz keyfî görünüyor. Yapay zekanın bazı yaratıcı işlere büyük darbe vurduğu söyleniyor, ancak ilgili iş ilanlarındaki sert düşüşün yapay zekadan mı yoksa durgunluktan mı kaynaklandığı analiz edilmiyor. Örneğin Hacker News’teki bir yorumda, sanat fotoğrafçılığının yapay zekadan bağımsız olarak tüketimdeki düşüşten etkilendiği belirtiliyor.
Sonuç olarak bu yazıyı bütünüyle kabul etmek zor görünüyor. Yine de tamamen anlamsız olduğunu düşünmüyorum. Yapay zekanın işleri azaltacağı yönündeki kaygılara rağmen bazı mesleklerde iş ilanlarının aksine arttığı noktası, kısmi bir dayanak olarak kullanılabilir gibi görünüyor. (Elbette bunun bile, yapay zekanın yol açtığı azalmaya rağmen başka etkenler yüzünden iş ilanlarının artması mı, yoksa yapay zekaya bağlı bir azalma etkisinin hiç bulunmaması mı olduğu yalnızca bu yazıdan anlaşılamaz.)