Yapay zeka tarafından ikame edilen işler - 5 milyon serbest çalışma işinin analizi

• Hangi işlerin yapay zeka tarafından ikame edilme olasılığının daha yüksek olduğunu ve hangilerinin halihazırda gerçekten ikame edildiğini veriye dayalı olarak analiz ediyor
• Upwork'teki 2022/11 - 2024/02 dönemine ait serbest çalışma iş verileri analiz edilerek yapay zekadan en büyük olumsuz etkiyi alan işler belirlendi
• Neden büyük şirketler yerine serbest çalışma işleri analiz ediliyor?
  • Birincisi, belirli işlere yönelik yapay zeka etkisinin önce serbest piyasalarda ortaya çıkma olasılığı daha yüksek ve büyük şirketlerin yapay zeka araçlarını benimsemede çok daha yavaş olacağı öngörülüyor
  • İkincisi, Upwork'ün yakın tarihli gelir raporuna göre teknoloji alanındaki işten çıkarmalar serbest çalışma piyasasını büyük ölçüde etkilemedi ve son çeyrekte gelir yıllık bazda %14 arttı

En büyük düşüşü gösteren iş kategorileri

• Upwork'teki en popüler 12 iş kategorisinin analizi sonucunda, ChatGPT'nin çıkışından sonra çoğu iş kategorisinde iş sayısı arttı
• Ancak yazarlık, çeviri ve müşteri hizmetleri işlerinde büyük düşüş görüldü
  • Yazarlık işleri %33 azaldı, çeviri işleri %19 azaldı, müşteri hizmetleri işleri %16 azaldı

En az etkilenen iş kategorileri

• Yazarlık, çeviri ve müşteri hizmetleri dışında kalan diğer iş kategorilerinin çoğu olumsuz etkilenmedi; aksine iş sayısı arttı
  • ChatGPT'nin çıkışından sonra video düzenleme/yapım işleri %39 arttı, grafik tasarım işleri %8 arttı, web tasarım işleri %10 arttı
  • Yazılım geliştirme işleri de arttı; backend geliştirme işleri %6, frontend/web geliştirme işleri %4 arttı

Analiz sonuçlarının yorumu

• ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları, birçok yazarlık işinin yerini alabilecek kadar iyi hale geldi. Ancak video ve görsel üretimi gibi diğer alanlarda henüz kusursuz değil
• Kullanıcıların bu araçları etkili biçimde kullanmayı öğrenmesi ve ne yapabildiklerini, ne yapamadıklarını anlaması zaman alacak
• Yazarlık işlerinin azalmaya başlaması ChatGPT'nin çıkışından hemen sonra değil, çıkıştan yaklaşık 10 ay sonra Ağustos itibarıyla düşüş hızının artmasıyla gerçekleşti

Saatlik ücretin en çok düştüğü iş kategorileri

• İş hacmindeki düşüş ile ücret düşüşü arasında doğrudan bir korelasyon olup olmadığına dair veri yok; ancak iş ilanlarında belirtilen beklenen saatlik ücret aralıkları analiz edilerek serbest çalışanların fiilen aldığı ücretlere dair kaba bir tahmin yapılmaya çalışıldı
• Çeviri işlerinde saatlik ücret %20'den fazla düşerek en büyük darbeyi aldı; onu video düzenleme/yapım ve pazar araştırması işleri izledi
• Grafik tasarım ve web tasarım işleri en dayanıklı alanlar oldu. Bu iki alanda yalnızca hacim değil, saatlik ücret de hafifçe arttı

Analiz sonuçlarından çıkarılan dersler

• Bu veriden kesin sonuç çıkarmak zor, çünkü ücret değişimlerinin önemli bir kısmı normal mevsimsel dalgalanma olabilir
• Ancak grafik tasarım + web tasarım işlerinin hâlâ talep gördüğü ve henüz yapay zeka araçları tarafından ikame edilmediği anlaşılıyor
• DALL-E ve MidJourney gibi araçlar belirli bir düzeyde bilgi ve yaratıcılık gerektiriyor; bunun işaretleri, açıkça yapay zeka görsel üretimi uzmanı arayan bazı iş ilanlarında görülebiliyor
• Yapay zeka araçlarıyla görsel olarak etkileyici görseller üretmek, iyi bir prompt'un nasıl kurulacağını ve nasıl ayarlanacağını bilmenin yanı sıra çok sayıda deneme-yanılma gerektiriyor

İş ilanlarının en çok arttığı yapay zeka becerileri

• Yapay zeka nedeniyle talebi azalan işler olduğu gibi, talebi gerçekten artan işler de var
• Veri açıklama/etiketleme işleri ile makine öğrenimi işlerinde erken bir artış eğilimi olacağı varsayımının aksine, veri açıklama işleri son 10 ayda oldukça yatay bir seyir izledi ve makine öğrenimi işlerinin sayısı ChatGPT'nin çıkışından sonra aksine hafifçe azaldı

Talebi artan yapay zeka ile ilgili işler

• Şirketler Upwork dışında daha fazla makine öğrenimi mühendisi işe alıyor olabilir; ancak dünyanın en büyük şirketlerinde bile makine öğrenimine yönelik talepte belirgin bir artış görülmüyor
• Buna karşılık yapay zeka içerik üretimi, yapay zeka ajanı geliştirme, OpenAI/ChatGPT API entegrasyonu ve yapay zeka uygulama geliştirme gibi işler popülerlik kazanıyor; en dikkat çekici kullanım alanı ise chatbot geliştirme
• ChatGPT ve OpenAI API'nin çıkışından sonra chatbot ile ilgili iş ilanları %2000 oranında patlayıcı biçimde arttı

Analizden çıkarılan dersler

• Şirketlerin büyük çoğunluğu kendi LLM modellerini geliştirmek ya da büyük miktarda eğitim verisiyle ayarlamak gibi gösterişli işler yapmıyor
• Büyük talep, OpenAI API'sini mevcut ürünlere entegre etmekte ve müşteri hizmetleri temsilcilerinin yerini alacak chatbot'lar geliştirmekte ortaya çıkıyor

Sonuç

• ChatGPT'nin çıkışından sonra yazarlık, müşteri hizmetleri ve çeviri işlerinde belirgin düşüş gözlemlendi
• Web tasarım, grafik tasarım, yazılım geliştirme ve video prodüksiyon işleri en dayanıklı alanlar oldu; talepte düşüş olmadı, hatta artış görüldü
• Bunun, bu kullanım alanları için yapay zeka araçlarının henüz yeterince iyi olmamasından mı yoksa genel kullanıcı kitlesinin bunları etkili kullanmayı henüz öğrenmemiş olmasından mı kaynaklandığı hâlâ belirsiz
• Veri açıklama veya makine öğrenimi işlerinde artış olmamasından, şu anda şirketlerin büyük çoğunluğunun kendi LLM'lerini eğitmeye ya da ince ayar yapmaya odaklanmadığı anlaşılıyor
• Günümüzde yapay zekanın en popüler kullanım alanı chatbot geliştirme

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Özet: Yazıyla ilgili işler büyük ölçüde artarken, çeviri ve müşteri hizmetleriyle ilgili işler biraz azaldı.

  • Freelance sitelerindeki müşteri hizmetleri düşük kalite anlamına gelir.
  • Müşteri hizmetleri için LLM'ler (Large Language Models) hâlâ tatmin edici bir performans göstermiyor.

• Upwork'te iş alan bir kişinin deneyimi:

  • Çoğu müşteri, chatbot ajanı gereksinimlerini karşılamak için yeni bir LLM'i fine-tune etmek gerektiğini düşünüyor.
  • Bir makine öğrenimi mühendisi olmamasına rağmen, bir yazılım mühendisi olarak LLM fine-tuning işleri yapıyor.
  • Gerçekte müşterilerin ihtiyacı olan şeyler, son teknolojiye yakın bir LLM, uygun bir system prompt, birkaç function/tool calling ve RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • SOTA (State of the Art) LLM'ler genel amaçlar için kullanılıyor; LLM fine-tuning ise projenin 3. aşaması olarak hız ya da maliyeti iyileştirmek veya performansı %10 artırmak için yapılıyor.
  • LLM fine-tuning için makine öğrenimi bilgisi şart değil; yalnızca veri kümesi formatı ve prompt engineering hakkında anlayış gerekiyor.

• Freelance sitelerindeki istatistiklere eleştirel bakış:

  • Bu, tek bir freelance sitenin istatistiklerine dayanan bir yazı ve tüm pazar verisinin yalnızca bir kısmını temsil ediyor.
  • Sanki Upwork dışındaki genel pazar eğilimlerini raporluyormuş gibi duruyor.
  • Veriyi sağlayan şirket Revealera'nın kurucu ortaklarından birinin yazının yazarı olduğu belirtilmiyor.
  • Upwork'teki yeni iş ilanlarını inceleyince, müşterilerin işe alım oranlarının %0 ile %70 arasında olduğu görülüyor.

• Grafik tasarım işlerinde artışla ilgili soru işaretleri:

  • Grafik tasarım işlerinin %8 arttığı bilgisi, önceki yılla karşılaştırma olmadan anlam taşımıyor.

• Yapay zeka dışındaki diğer etkenlere dair merak:

  • Veriler yapay zekayla ilişkili, ancak nedenin gerçekten yapay zeka olduğundan emin değil.
  • Müşteri hizmetleri sayısına şaşırmış; bunun nedeni LLM'lerin önceki çözümlere göre sorunların insana eskale edilmesini daha iyi azaltması mı, yoksa ekonomik koşullar gibi başka etkenler mi diye sorguluyor.

• Midjourney, Stable Diffusion ve DallE değerlendirmesi:

  • Aklınızda çok belirli bir şey yoksa ve konu belirli bileşenlerden yoksunsa bu yapay zeka araçları faydalı oluyor.
  • Sürekli olarak iyi sonuç istenen durumlarda ise hâlâ grafik tasarım becerisi gerekiyor.

• NVidia'nın yapay zeka hemşiresi duyurusu:

  • NVidia, sağlıkla ilgili tavsiye sunan yapay zeka tabanlı bir hemşire duyurdu.

• Üretken yapay zeka araçlarına eleştiri:

  • Üretken yapay zeka araçlarının birçok yazı işinin yerini alacak kadar iyi olduğu söyleniyor, ancak gerçekte internet anlamsız içerikle kaplanıyor.

• Yapay zekanın yazılım mühendisi talebine etkisi:

  • Yapay zekanın yazılım mühendisi talebine etkisine dair yakın tarihli ilgili bir makaleye bağlantı veriliyor.

• Yapay zeka henüz düşük seviyedeki sanatçıların yerini alamıyor:

  • Şu anda işinde çizgi film/komik görsellere ihtiyaç duymuş, ancak yapay zeka araçlarıyla tatmin edici sonuç alamamış.
  • Fiverr üzerinden Endonezyalı bir karikatürist tutmuş ve 24 saat içinde harika sonuçlar almış.
  • Grafik işleri için hâlâ ucuz gelişmekte olan ülkelerdeki sanatçıları kullanmayı planlıyor.

• Video kurgu işleri ve fiyat artışıyla ilgili tahmin:

  • Yapay zeka video araçlarıyla videoya yönelen kişi sayısı arttıkça videoya olan talep de artıyor.
  • Video üretimine giriş bariyeri düştüğü için daha fazla insan video istiyor; başlıyorlar ama yardıma ihtiyaç duyuyorlar.