- Üretken yapay zeka tabanlı sohbet arayüzleri tüketici davranışlarını değiştiriyor; alışveriş öncesi araştırma, seyahat planlama ve finansal tavsiye gibi alanlarda kullanılıyor
- "Üretken yapay zeka bir alışveriş asistanı haline geliyor": Adobe Analytics, 1 trilyondan fazla perakende sitesi ziyareti verisini analiz ederek şu istatistikleri ortaya koydu
- 2024 Kasım-Aralık döneminde üretken yapay zeka trafiği, önceki yıla göre %1.300 arttı (Cyber Monday'de %1.950 artış)
- 2025 Şubat itibarıyla, 2024 Temmuz'a kıyasla %1.200 artmış durumda
- Trafik hacmi hâlâ ücretli arama, e-posta gibi kanallara göre küçük olsa da, 2024 Eylül'den sonra her 2 ayda bir 2 kat büyüyor
- ABD'de 5.000 tüketiciyle yapılan ankette, %39'u üretken yapay zekayla alışveriş deneyimi yaşadığını, %53'ü ise bu yıl kullanmayı planladığını söyledi
- Yapay zeka destekli alışveriş faaliyetleri:
- Ürün araştırması: %55
- Ürün önerisi alma: %47
- İndirimli ürün arama: %43
- Hediye fikri edinme: %35
- Benzersiz ürün keşfi: %35
- Alışveriş listesi hazırlama: %33
Yapay zeka kaynaklı trafiğin davranış kalıpları
- Yapay zekadan gelen ziyaretçiler sitede daha uzun süre kalıyor ve daha fazla sayfa geziyor
- Bu, sohbet tabanlı arayüzlerin tüketicilerin bilgi arayışına yardımcı olduğunu ve satın alma kararında güven verdiğini gösteriyor
- %92'si yapay zeka kullanımının alışveriş deneyimini iyileştirdiğini söyledi, %87'si ise daha karmaşık satın almalarda yapay zekayı kullanmaya istekli olduğunu belirtti
- Yapay zeka tabanlı öneri sistemleri ve ajanların yükselişi, şirketlerin müşteri etkileşimi kurma biçimini önemli ölçüde etkiliyor
-
Dönüşüm oranı değişimi
- Üretken yapay zekadan gelen trafik, diğer kanallara göre satın alma dönüşüm oranında ortalama %9 daha düşük
- Ancak 2024 Temmuz'da bu farkın %43 daha düşük olduğu düşünülürse bu büyük bir iyileşme
- Bu, yapay zekanın çoğunlukla 'bilgi arama' ve 'değerlendirme' aşamalarında kullanıldığını düşündürüyor
- Dönüşüm oranı farkının kapanıyor olması, yapay zeka tabanlı sohbetten hemen sonra satın almaya giden örneklerin giderek arttığını gösteriyor
-
Tercih edilen cihazlar
- Üretken yapay zeka trafiğinin %86'sı masaüstünden geliyor (2024 Kasım-2025 Şubat verilerine göre)
- Tüketiciler, dizüstü veya masaüstü bilgisayarlarda sohbet arayüzlerini kullanmayı daha rahat buluyor
- Aynı dönemde toplam e-ticaret ziyaretlerinin yalnızca %34'ü masaüstünden geldi; bu da yapay zeka trafiğiyle büyük bir fark olduğunu gösteriyor
-
Ürün kategorilerine göre özellikler
- Yapay zeka trafiğinde dönüşüm oranı en yüksek kategoriler: elektronik, mücevher
- Dönüşüm oranı düşük kategoriler: giyim, ev yaşam ürünleri, market ürünleri
- Örnek: TV gibi ekran boyutu, çözünürlük ve fiyat gibi çeşitli ölçütlerle seçenek daraltılan ürünlerde yapay zekanın kullanımı daha yüksek
- Bu, yapay zekanın kişiselleştirilmiş seçenekleri hızla önerebildiği için satın alma kararına ulaşma olasılığını artırdığı anlamına geliyor
Diğer sektörlerde üretken yapay zeka kullanımının genişlemesi
-
Seyahat sektöründe yapay zeka kullanımındaki artış
- 2025 Şubat'ta ABD'deki seyahat, eğlence ve otel sitelerine yönelik üretken yapay zeka kaynaklı trafik, 2024 Temmuz'a kıyasla %1.700 arttı
- Tüketici anketinde %29'u seyahatle ilgili işlerde yapay zekayı kullandığını söyledi ve bunların %84'ü deneyimin iyileştiğini belirtti
- Başlıca yapay zeka kullanım örnekleri:
- Genel seyahat araştırması: %54
- Seyahat fikri keşfi: %43
- Yerel yemek önerileri: %43
- Ulaşım planlama: %41
- Gezi programı hazırlama: %37
- Bütçe yönetimi: %31
- Bavul hazırlama yardımı: %20
- Seyahat sitelerini ziyaret ederken, yapay zeka kaynaklı kullanıcıların hemen çıkma oranı yapay zeka dışı kullanıcılara göre %45 daha düşük; bu da daha hazırlıklı tüketicilere işaret ediyor
-
Finans sektöründe yapay zeka kullanımının genişlemesi
- 2025 Şubat'ta ABD'deki banka sitelerine yönelik üretken yapay zeka kaynaklı trafik, 2024 Temmuz'a kıyasla %1.200 arttı
- Ankete katılanların %27'si finansla ilgili işlerde üretken yapay zeka kullanma deneyimine sahip
- Başlıca yapay zeka kullanım örnekleri:
- Mevduat ve tasarruf hesabı önerileri: %42
- Yatırım stratejileri ve finans terimlerinin açıklanmasını isteme: %40
- Kişiselleştirilmiş bütçe hazırlama: %39
- Vergi etkilerini anlamaya yardımcı olma: %35
- Yapay zeka kaynaklı ziyaretçiler, yapay zeka dışı kaynaklardan gelen kullanıcılara göre sitede %45 daha uzun süre gezinme eğilimi gösteriyor
Henüz yorum yok.