Next Feature Fallacy: Yeni bir özellik eklemenin insanların bir anda ürünü kullanmaya başlayacağı yanılgısı
(andrewchen.com)Yeni bir özellik eklemenin insanların bir anda ürünü kullanmaya başlayacağı yanılgısı
-
Ürün yapmayı seven insanlar, bir şeyler düzgün çalışmadığında çoğu zaman daha fazla ürün yapmak isteme cazibesine kapılır.
-
Bu, lansman-başarısızlık-yeniden lansman döngüsüne yol açar ve mobil uygulama girişimleri sanki 1999'daymışız gibi başarısız olmaya devam eder.
-
Bu yanılgı, teknoloji alanındaki en trajik eğri olarak tanımlanabilecek basit bir diyagramla açıklanabilir.
-
Diyagram, “ilk kullanıcı edinimi” ile “ilk ay boyunca kullanıcıyı elde tutma” arasındaki keskin düşüşü gösterir.
-
Bunu görünce, Napolyon'un Rusya seferinde Grande Armée'sinin (Grande Armée) yok oluşunu betimleyen diyagramı (Edward Tufte) akla geliyor.
Ortalama bir web uygulamasının eğrisi (orijinal diyagrama bakın)
- 1.000 kullanıcı, ürüne bakmak için ana sayfayı ziyaret eder.
- %20'si kaydolur. (200 kişi)
- %80'i onboarding'i tamamlar. (160 kişi)
- %40'ı kaydolduktan sonraki gün geri gelir. (80 kişi)
- %20'si kaydolduktan sonraki hafta geri gelir. (40 kişi)
- Kaydolduktan 30 gün sonra %10'u geri gelir. (20 kişi)
- Sonuçta 30 gün sonra 20 kullanıcı (1.000 kişi içinden) DAU (Daily Active User) olur.
- Bu son derece yaygın bir örüntüdür.
- Elbette bazen güçlü bir marka oluşturmuş veya dönüşüm oranı yüksek tavsiye kanallarından trafik alan uygulamalarda daha iyi sayılar görülür.
- Özellikle mesajlaşma uygulamalarında D1/D7/D30 metrikleri, yukarıda belirtilenlerden çoğu zaman 2-3 kat daha yüksektir.
- Ancak genel olarak çoğu insan kendi sayılarını hayal kırıklığı yaratıcı bulur.
Çoğu özellik eğriyi bükemez
-
Önemli kısmı hedeflemeyen yeni özellikler inşa etmek kolay olduğu için Next Feature Fallacy ortaya çıkar.
-
İnsanlar yukarıdaki eğriyi bükmek için özellik tasarlarken iki hata yapar
- Yeni özelliği kullanan kişi sayısı çok azdır. (Özellik, kullanmayanları ve yeni kullanıcıları değil; etkileşimi yüksek veya elde tutulmuş kullanıcıları hedeflediğinde bu daha da belirgindir.)
- Yeni özellikle etkileşime girilse bile etkisi çok küçüktür. (Ana özellik, onboarding sürecinin dışında kalan isteğe bağlı bir iş gibi göründüğünde bu daha da belirgindir.)
-
Bu hatalar, kullanıcıların derin etkileşim göstermesini sağlayan özelliklere odaklanma içgüdüsünden kaynaklanır.
-
Ayrıca sık kullanılmayan özelliklere odaklanmak sizi yanlış yöne götürebilir.
-
- güne ilişkin bir özellik eklerseniz, onboarding ile ilgili deneyimlerden daha az kullanılacaktır ve ziyaretçilerin %4'ünden azı bu özelliği görecektir.
-
Benzer şekilde, ürünün doğru kullanımına (ve kurulmasına) dair ortak bir görüş yoksa ürünün onboarding deneyimi zayıf kalabilir.
-
İlk dönem Twitter'da, kaydolduğunuzda doğrudan boş bir akış ve kendi durumunuzu yazabileceğiniz bir metin kutusuna gidiyordunuz.
-
Bu tasarım, ürünü keşfetmenize ve bir şeyler yapmanıza izin verir; ancak sonuçta bugünkü tasarımdan (başka hesapları takip etmeyi istemekten) daha zayıf bir tasarımdır.
-
Twitter, insanların çok fazla tweet atmadığını ve ürünü çoğunlukla bir okuyucu olarak kullandığını anladıktan sonra bunu ürüne dair derin bir içgörüye dönüştürdü.
engagement wall
- Dikkate alınması gereken bir diğer nokta, yeni bir özelliğin ürünle derin etkileşim/yatırım yapılmış olmasını varsayması durumunda bir “etkileşim duvarı” oluşmasıdır.
- Bu duvarın arkasında olmak, kullanıcının o özelliği deneyimleyebilmesi için önce ürünü sahiplenmesi ve etkileşime girmesi gerektiği anlamına gelir.
- Buna örnek olarak fotoğraf yükleme, yeni proje oluşturma, dosyayı klasöre sürükleyip bırakma gibi çok çaba gerektiren ama katılım oranı düşük işler verilebilir.
- Duvarın önünde ise akışta gezinme, fotoğraf puanlama veya bağlantıya tıklama gibi fazla yatırım gerektirmeden değer üreten özellikler olabilir.
- Etkileşim duvarının arkasında çok sayıda özellik inşa ederseniz, faydayı yalnızca az sayıdaki kullanıcının deneyimlemesi muhtemeldir. Bu türden birkaç özellik daha eklemek sorunu çözmez.
Yeni özellikler nasıl seçilmeli
-
Eğriyi bükecek özellikleri seçmek için kullanıcı yaşam döngüsünü derinlemesine anlamak gerekir.
-
En önemli nokta, özelliğin erişimini en üst düzeye çıkararak mümkün olan en fazla sayıda insanı etkilemesidir.
-
Genel olarak en iyi özellikler çoğu zaman kullanmayanlara ve sıradan kullanıcılara odaklanır; çünkü basitçe söylemek gerekirse kullanıcıların büyük kısmı buradadır.
-
Yukarıdaki eğrinin ön kısmında yapılacak küçük bir iyileştirme bile geri kalan bölümlerde dalga etkisi yaratabilir.
-
Yani landing page, onboarding akışı ve ilk ürün deneyimi en kritik alanlardır; ancak çoğu zaman yeterince ilgi görmezler.
-
Benzer şekilde, kullanıcının aktifleşmesi için ne yapması gerektiğine dair içgörü edinmeli ve ilk ziyaretin doğru biçimde gerçekleşmesini sağlamalısınız.
-
Sosyal ağlarda kullanıcıyı takip etmeye/arkadaş eklemeye yönlendirmek kritik önemdedir; çünkü bu, yeniden ziyaret ettiren birçok döngüyü başlatır.
-
SaaS uygulamalarında ise JS etiketinin doğru sayfaya eklenmesi önemlidir.
-
Bloglarda isim ve tema belirlemek, ardından ilk yazıyı özenle hazırlayarak zaman yatırımı yapılmasını teşvik etmek önemlidir.
-
Bu şekilde minimum onboarding sürecini ayrıştırmak, erken aşamada yüksek dönüşüm oranlarını korurken aynı zamanda başarılı bir deneyim sunabilir.
Dikkat edilmesi gerekenler
- Ürün hâlâ erken aşamadayken çığır açıcı bir özellik arayıp inşa etmenin tükettiği kaynaklar çok büyük olabilir.
- Bu tür özellikleri inşa ederken üstlenilen risk fazla yüksek olabilir ya da ekip, bu özelliğin beklenen büyüme hedeflerine ulaşma olasılığını olduğundan yüksek değerlendirebilir.
- Bir sonraki özelliğin beklentilerden farklı sonuçlar getirme ihtimali elbette vardır; ancak bunun için akıllı, çevik ve bilgiye dayalı kararlar gerekir.
Kaynak arayarak zaman kaybetmeyin, yalnızca büyümeye odaklanın
Her hafta pazartesi, çarşamba ve cuma günleri; startup başarı stratejilerini kolayca takip edebilmeniz için bir araya getirip bülten olarak gönderiyoruz.
👉 Geçmiş sayılara göz atın ve bültene abone olun 👈
3 yorum
En tipik örnekler muhtemelen WinAmp ve Xnview'dur. Üstüne ekleme işi fazla abartılınca asıl işlevini kaybedip çöküyor işte..
Quarter, çalışma saatlerinin %25'inin bilgi aramaya harcandığını gösteren bir istatistikten yola çıktı.
Bu sorunu çözmek için, hemen uygulanabilir stratejileri bizzat bulup size gönderiyoruz.
👉 Geçen sayıdaki BOGO haber bültenine abone olun (https://page.stibee.com/subscriptions/348531) 👈