Instagram’ı 1 milyar kullanıcıya ulaştıran "Komşu Kullanıcı Teorisi"

<p>Bangaly’nin, kullanıcı sayısı 400 milyondan 1 milyara çıkarken 3 yıl boyunca Growth ekibinin başında yaşadığı deneyimi paylaştığı yazıdan [ana bölümlerin özeti]<br /> - Şirkete katıldığı dönemde büyüme doğrusal seyrediyordu ve büyüme hızı yavaşlamaya başlamıştı<br /> → Bunu üstel büyümeye çevirmek için çalışmalar yapıldı <br /> <br /> - &quot;Komşu kullanıcı (The Adjacent User)&quot;, ürünü bilen, denemiş ama etkileşime geçemeyen kullanıcıdır <br /> → Bu, ürünün konumlandırılmasında ya da deneyimlenmesinde engeller olduğu anlamına gelir. Ürünü benimseyemezler (adoption).<br /> → Ürün 400 milyon kullanıcı için PMF’ye (Product-Market Fit, ürün-pazar uyumu) ulaşmış olsa da, bunu hâlâ anlayıp kullanamayan kullanıcı grupları vardır<br /> → Growth ekibi sürekli olarak komşu kullanıcıyı tanımlamalı, onların neyi zor bulduğunu anlamalı ve empati kurarak sorunu çözmelidir<br /> → Komşu kullanıcı teorisi yalnızca Instagram’da değil, ürün odaklı başka birçok şirkette de dinamik değişimler yarattı<br /> <br /> ** Komşu kullanıcının önemi **<br /> <br /> - Komşu kullanıcı sorununu çözmek, mevcut PMF’nin potansiyelini yakalamaktır<br /> PMF varsa sağlıklı bir retention eğrisi oluşur, ancak bu nihai hedef değildir.<br /> Mevcut retention, PMF’nin gerçek potansiyelini tam olarak göstermez. <br /> Retention ile PMF arasında küçük bir boşluk vardır ve komşu kullanıcıları çekerek bu boşluk azaltılabilir<br /> <br /> - Komşu kullanıcıları çekmek kademeli bir etki yaratır<br /> Her yıl seçmenler oy vermeye teşvik edilir; bu, yalnızca o seçimin sonucunu etkilemekle kalmaz, gelecekteki seçimleri ve o kuşağın siyasi katılımını da değiştirebilir.<br /> Benzer şekilde, komşu kullanıcıların hizmetin temel değerini deneyimlemesini sağlamak yalnızca kısa vadeli cohort’ları değiştirmez, gelecekteki tüm cohort’ları da etkiler.<br /> Bu yalnızca retention’ı değil, kullanıcı edinimini ve gelir yaratmayı da etkiler.<br /> <br /> - Komşu kullanıcı, ürüne yönelik çabayı odaklamanın bir başka yoludur<br /> Çoğu ürün ekibi mevcut kullanıcıları iyi tanır, ancak gelecekteki müşteriler (Future Audience) sürekli değişir.<br /> Bu potansiyel kullanıcıların ürünü benimserken yaşadığı sorunlar zamanla artmaya devam eder.<br /> Yeni nesil müşteri kitlesini anlamaya, desteklemeye ve inşa etmeye adanmış bir ekip yoksa müşteri tabanı büyütülemez.<br /> Bu durumda büyüme durur ve ürün istenen seviyeye de ulaşamaz.<br /> <br /> ** Komşu kullanıcıyı derinlemesine anlamak **<br /> <br /> Ürünü aşamalı birden çok çemberden (Circle) oluşuyormuş gibi düşünürsek, her çember kullanıcıların bulunduğu duruma göre ayrılır<br /> Örn.) Power User &gt; Core User &gt; Casual User &gt; Signed Up &gt; Visitor <br /> Her çemberde kullanıcılar o yörüngede kalır ve bu kullanıcıların başka bir aşamaya geçmektense orada kalma olasılığı daha yüksektir<br /> Genelde bir sonraki aşamaya geçmeyi engelleyen bazı bariyerler vardır.<br /> Bunlar komşu kullanıcılardır ve hedefimiz &quot;onları tespit etmek ve neden zorlandıklarını anlamaktır&quot;.<br /> Sorunlarını çözersek daha fazla müşteri çeker ve çemberin kenarını daha da genişletiriz. <br /> <br /> - Instagram’da komşu kullanıcı örnekleri<br /> <br /> Not Signed Up (kayıt olmamış) → Signed Up (kayıt olmuş)<br /> Signed Up (kayıt olmuş) → Activated (aktifleşmiş)<br /> Casual (ara sıra kullanan genel kullanıcı) → Core Usage (her gün kullanan çekirdek kullanıcı)<br /> <br /> Her aşamada daha ileri gidemeyip orada kalan insanlar vardır.<br /> <br /> &quot;Bangaly: Instagram’da kullanıcı kayıt olduktan sonraki ilk 7 gün içinde 10’dan fazla takipçi kazanırsa, aktifleşme olasılığı %65’in üzerindeydi.&quot;<br /> <br /> - Slack’te komşu kullanıcı örnekleri<br /> <br /> Not Signed Up → Signed Up (Acquisition Teams)<br /> Signed Up → Casual (Activation Teams)<br /> Casual → Core Free (Engagement Teams)<br /> Core Free → Monetized (Monetization Teams)<br /> <br /> &quot;Fareed: Slack’te kullanıcı son 7 günün yalnızca 3 gününde aktifse (3d7), çemberin kenarında sayılıyordu ve sonraki hafta %50 olasılıkla ya ayrılıyor ya da kalıyordu&quot;<br /> <br /> ** Ekipler neden komşu kullanıcıya odaklanmıyor **<br /> → Power user’a odaklanmak<br /> → Persona’lar yanlış araçtır<br /> → Her vuruşta home run yapmaya çalışmak<br /> <br /> - The Gravity Of The Power User<br /> Ürün ekipleri genellikle kendi ürünlerinin power user’larıdır. <br /> Ürün ekibinin kullandığı şeylerde rahatsızlık veren noktalar gözlerinin önünde olduğundan, bunlar otomatik olarak iyileşme eğilimindedir. <br /> Ancak bu durum, kişinin kendisi ya da arkadaşları için bir şeyler yapmasına yol açar; bu Ego’ya yardımcı olabilir ama kendiniz ya da power user için bir şey yapıyorsanız büyüme gelmez.<br /> Her zaman kendinizin/ekibinizin/power user’ın sahip olduğu bilgi, niyet ve gereksinim düzeyine sahip olmayan bir sonraki müşteri için üretmeniz gerekir. <br /> <br /> Komşu kullanıcılar için çalışmak istiyorsanız &quot;eşik değeri aşmanız&quot; gerekir. <br /> Onların kim olduğunu bilmek için tanımlamanız ve anlamaya çalışmanız gerekir. <br /> Bu, çalışan olarak gördüğünüz şeylerden oldukça farklı olabilir; kim olduklarını öğrendiğinizde empati kurabilir, neyi zor bulduklarını anlayabilir ve böylece ne inşa etmeniz gerektiğini de görebilirsiniz.<br /> <br /> &quot;Andrew: Uber’de birçok çalışan Uber ürününün power user’ıydı. Ürünü çok kullandıkları için büyüme için ne gerektiğini bildiklerini sık sık söylüyorlardı. Ama gerçekte bunlar neredeyse hiç yeni müşteri getirmedi.&quot;<br /> <br /> - Personas Tend To Be The Wrong Tool<br /> Üründeki sorunları çözmek istediğinizde, kime yönelik çalışılacağı sorusuna ürün ekipleri genelde persona ile cevap verir ama burada bazı sorunlar vardır.<br /> <br /> 1. Mevcut kullanıcı vs bir sonraki kullanıcı: Persona’lar genellikle mevcut kullanıcıyı açıklama eğilimindedir; komşu kullanıcı ise bir sonraki kullanıcının kim olacağını öngörüp başarılı olmayı sağlar.<br /> 2. Değişmezlik: Çoğu şirket persona oluşturduktan sonra bunu yıllarca korur; geliştirmez ya da değiştirmez. Komşu kullanıcı ise bir sorun çözüldükçe ve bir sonrakine geçildikçe sürekli evrilmeli ve değişmelidir.<br /> 3. Fazla geniş olmak: Persona’lar genellikle çok geniştir ve bu yüzden aksiyon almak zordur. Komşu kullanıcı ise bugün ürünü kullananların en uçtaki alt segmentlerini görmeyi sağlar.<br /> 4. Kullanıcı tabanlı olmamak: Şirketler genellikle persona’ları demografik özelliklere ve duygusal ihtiyaçlara göre oluşturur. Bu birçok uygulama için faydalıdır, ancak komşu kullanıcıların giriş bariyerleri persona tanımına dahil edilmezse, komşu kullanıcıları çekmeye yardımcı olmaz.<br /> <br /> - Trying To Hit A Home Run Every Time<br /> Ürün ekipleri, 100 tane isabetli vuruştan ziyade home run yapmayı daha çok ödüllendirme eğilimindedir. <br /> Bu oldukça, daha büyük pazardaki kullanıcıların peşinden gidip daha büyük salınımlar yaparlar.<br /> Sonunda yeni kullanıcılar için PMF yakalamaya yönelik ürünler yapmaya başlarlar ve mevcut PMF’nin potansiyelini karşılayamazlar.<br /> <br /> Hatırlanması gereken şey şu: komşu kullanıcılar, ürününüzü bugün kullanmaya çabalayan kullanıcılardır. <br /> Komşu olmayan kullanıcılar ise dünyadaki herkes olabilir. <br /> Komşu olmayanların sayısı daha fazla olabilir, ancak ürününüzü benimsemeleri için aşmaları gereken bariyerler de çok daha büyüktür. <br /> Sürekli yalnızca büyük oynamaya çalışan şirketler, bariz adımları atlayıp mevcut benimseme sorunlarını çözemez. <br /> <br /> Komşu kullanıcı problemlerini çözmek çoğu zaman &quot;optimizasyon&quot; olarak görülür ve bazı organizasyonlarda kısa vadeli düşünme diye küçümsenir, ama öyle değildir. <br /> Bu, uzun vadeli yol haritasını ve hızlı büyümeyi mümkün kılan, süreklilik taşıyan bir icra disiplinidir; kısa vadeli bir rota değil, uzun vadeli rotayı daha kısa geçişlerle ilerletmektir.</p><p>** Komşu kullanıcının var olduğunu nasıl anlarız<br /> <br /> Siz komşu kullanıcıyı tespit edip ona yardımcı olana kadar, o kullanıcı komşu kullanıcı olarak kalmaya devam eder.<br />

"Onlar kendiliklerinden bir üst aşamaya geçmezler"<br /> Onlara tutkuyla yaklaşmayı ve ürüne onların gözünden bakmayı öğrenmek gerekir; <br /> onlara odaklanılmazsa büyüme yavaşlar ve cohort’lar (benzer kullanıcı grupları) zayıflar.<br /> <br />

• Cohort Decay bir sinyaldir<br /> <br /> Yeterli sayıda kullanıcı varsa, komşu kullanıcıların etkisi cohort içinde görünmeye başlar.<br /> Her kullanıcı aşaması arasındaki geçişi gösteren nicel göstergeler ortaya çıkar;<br /> örneğin ücretsiz kullanıcıdan ücretli kullanıcıya dönüşüm ya da kayıt olan kullanıcıdan aktif kullanıcıya dönüşüm gibi.<br /> <br /> Bu değerler cohort bazında incelendiğinde, her cohort arasında giderek azalma görülebilir. <br /> Çünkü her segmente girmeye çalışan komşu kullanıcılar vardır ve ayrıca o segmentin içinde bir sonraki aşamaya geçmeye çalışan kişiler de bulunur.</p><p>** Komşu kullanıcıları bulmak ve tanımlamak <br /> <br /> Ürünü komşu kullanıcıların gözünden görmenin ilk adımı, <br /> onların kim olduğu ve neden zorlandıkları hakkında bir hipotez kurmaktır.<br /> <br />
• Amaç görünürlük kazanmaktır. Mükemmel olmak zorunda değil.<br /> <br /> Mevcut tüm seçenekleri ortaya koyup (Landscape), bunların içinden odaklanılacak komşu kullanıcıları belirlemek gerekir.<br /> Bunun içinden sık sık birden fazla küme seçildiği için, yalnızca tek bir komşu kullanıcı grubunu bilmek yeterli değildir.<br /> Ve bunun mükemmel olması mümkün değildir. Mükemmeli ararsanız başlayamazsınız bile.<br /> <br /> Süreç şu şekildedir. <br /> → Komşu kullanıcılar hakkında hipotez kur, <br /> → Odaklanılacak kitleyi seç, <br /> → Ekibin ürünü onların gözünden görmesini sağla, <br /> → Deneyler yap ve müşteri görüşmeleriyle doğrula, öğren, <br /> → Ardından seçilebilecek seçenekleri (Landscape) güncelle, <br /> → Ve bu seçeneklerin içinden seçim yap.<br /> Sonra da bunu kartopu gibi sürekli tekrarla. <br /> <br />
• Şu anda kim başarılı ve neden başarılı olduklarını bilmek<br /> <br /> Komşu kullanıcıları anlamak için, şu anda başarılı olan kişilerin kim olduğunu ve neden başarılı olduklarını bilmek faydalıdır.<br /> Çünkü komşu kullanıcılar onlardan yalnızca bir veya birkaç özellik bakımından farklıdır. (tamamında değil)<br /> Bu özellikler genişleme vektörleri (Expansion Vector) oluşturur.<br /> <br /> Örnek olarak Instacart’a bakarsak, %75’i oluşturan sağlıklı kullanıcılar şunlardır:<br /> <br /> → kadın<br /> → şehirde yaşayan (Urban)<br /> → belirli şehirlerde bulunan<br /> → hane reisi<br /> → bir veya daha fazla çocuğu olan<br /> → daha varlıklı ve fiyata daha az duyarlı<br /> → Instacart siparişi oluşturmaya yaklaşık 1 saat ayırmaya istekli<br /> <br /> Bunların bir kısmı veriden biliniyordu, bir kısmı müşterilerle görüşmelerden öğrenildi, bir kısmı da çıkarımdı.<br /> Her biri şu tür genişleme vektörleri oluşturur.<br /> <br /> → kadın ⇨ erkek<br /> → şehir ⇨ banliyö (Suburban)<br /> → belirli şehirler ⇨ diğer şehirler<br /> → hane reisi ⇨ hane üyesi<br /> → çocuklu ⇨ küçük aile, çift, bekar<br /> → varlıklı ve fiyata daha az duyarlı ⇨ fiyata duyarlı<br /> → siparişe emek harcıyor ⇨ siparişe zaman harcamak istemiyor<br /> <br /> Daha ayrıntılı segmentasyon genelde daha iyidir, ancak özelliklerin ortak kategorileri vardır. <br /> Hangi kategorilerin ilgili ve etkili olduğu ürüne göre değişir.<br /> <br /> → cinsiyet<br /> → yaş<br /> → gelir<br /> → konum<br /> → dil<br /> → fiyat duyarlılığı<br /> → teknoloji kullanım düzeyi (Tech Enablement)<br /> → müşteri olgunluğu<br /> → cihaz yetenekleri<br /> → ürünün kullanım senaryosu<br /> → rol (Role)<br /> → şirket <br /> <br />
• Komşu kullanıcılar kimdir?<br /> <br /> Üründe başarıyla yerleşmiş olan kişilerin kim olduğuna ve neden başarılı olduklarına dair bir hipotez kurulduğunda, olası komşu kullanıcı segmentleri varsayılabilir.<br /> Bunun için yukarıda bulunan vektörlerden birini veya daha fazlasını değiştirmek gerekir.<br /> <br /> Bu tür veri analizini aşağıdan yukarıya yapmak daha iyidir.<br /> Kullanıcılarla uzun uzun konuşmaktan ziyade, veriler üzerinden her çemberin kenarında neler olduğunu gözlemlemek gerekir.<br /> <br /> Instacart’ta verilere bakıldığında, bugün başarılı olan kullanıcıların da başlangıçta sipariş oluşturmak için uzun zaman harcadığı görüldü.<br /> Hipotezimiz, mevcut kullanıcılarımızın mağazaya bizzat gitmek yerine alışveriş sepetini doldurmaya saatler harcamaya niyetli kullanıcılar olduğu yönündeydi.<br /> Bu da bize, bu tür bir zaman harcama niyeti olmayan ilk kullanıcılar için ürünü daha kolay bulunur hale getirmeye odaklanma imkanı verdi.<br /> <br /> Instagram’da ilk verilere bakıldığında, çok büyük miktarda organic web trafiği geliyordu ama bu kullanıcılar kayıt olmuyor ya da sağlıklı kullanıcılara dönüşmüyordu.<br /> Başta nedeni bilinmiyordu, ancak kapsamlı veri incelemeleri sayesinde nereden geldikleri, neden web üzerinden geldikleri ve diğer etkenler anlaşılınca komşu kullanıcıları tanımlamaya yardımcı oldu.</p><p>- Neden komşu kullanıcılar?<br /> <br /> Komşu kullanıcıların kim olduğunu bilmek tek başına yeterli değildir; neden zorlandıklarını da bilmek gerekir. <br /> Bunun için de "komşu kullanıcılarla empati kurmak" gerçekten çok önemlidir.<br /> <br /> Temel olarak ürün ekipleri/geliştirme ekipleri ileri düzey kullanıcılar olduğu için komşu kullanıcılarla empati kurmaları oldukça zordur. <br /> Onların neden zorlandığına dair hipotez kurabilmek için 4 teknik öneriliyor.<br /> <br />

1. Komşu kullanıcı olmak<br /> Kendi ürününü kullanmak. Ürünü onların koşullarında/ortamında deneyimlemek. Sürece, ekibin yeni kullanıcı akışını sürekli deneyimlemesini sağlayarak başlanmalı.<br /> Sonunda komşu kullanıcının deneyimini simüle edebilecek araçlar geliştirilir.<br /> → Instagram, komşu kullanıcıları uluslararası hale geldikçe farklı cihazları, ağ hızlarını ve dilleri deneyimlemenin yollarını bulmak zorundaydı<br /> → Facebook, Air Traffic Control adını verdiği araçla ağ hızını kontrol ederek bu deneyimi yaşatıyordu <br /> → Instacart, San Francisco’dan tamamen farklı olan Kansas ortamını deneyimlemenin bir yolunu bulmak zorundaydı<br /> Komşu kullanıcı gibi her gün yaşamak, normalde fark edilmeyen şeyleri görünür kılar.<br /> <br />

2. Komşu kullanıcıyı gözlemlemek <br /> Kullanılabilirlik testleriyle komşu kullanıcıların ürünü nasıl kullandığını izlemek<br /> Kayıt olurken ve aktive olurken nerelerde zorlandıklarına bakmak ve bunu anlatmalarını sağlamak<br /> <br />

3. Komşu kullanıcıyla konuşmak<br /> Anketler veya birebir görüşmeler yoluyla, komşu kullanıcıların ürünü neden kullandığını, hangi sorunu çözmeye çalıştığını ve akıllarındaki diğer alternatiflerin neler olduğunu sormak<br /> Instagram’da kullanıcıların çıkış yaptıktan sonra yeniden giriş yapamayanlarının arttığı fark edildi<br /> → Bu noktada, çıkış yapmayı zorlaştırmak mı yoksa yeniden girişi kolaylaştırmak mı gerektiğine karar verilmesi gerekiyordu.<br /> → Bilerek çıkış yapan kullanıcılarla yapılan görüşmelerden öğrenilenler<br />

4. Ön ödemeli hat kullandıkları için veri kullanımından endişe ediyor olabilirler ya da telefonlarını aileyle paylaşıyor olabilirler<br />

5. Sahte e-posta adreslerini çok kullanıyorlar. Batı’da birden çok e-posta adresi yaygın ama uluslararası ölçekte durum böyle değil. Onlar sadece SMS kullanıyor<br /> → Bu iki şey öğrenilince, her kullanım senaryosunu çözebilecek yaratıcı alternatifler bulunabildi.<br /> <br />

6. Komşu kullanıcıyı ziyaret etmek <br /> Komşu kullanıcının ortamına doğrudan gidip, ürünü hangi koşullarda kullandığını, iş akışını, kısıtlarını ve ihtiyaçlarını anlamak</p><p>** Komşu kullanıcıları sıralamak<br /> En sık yapılan büyük hatalardan biri, odaklanılması gereken komşu kullanıcıların sırasını yanlış belirlemektir.<br /> <br />

7. Komşu kullanıcılar yalnızca bir veya iki özellik açısından farklı olmalıdır<br /> Diyelim ki 5 vektör var; 5’i de farklıysa bu yanlış bir seçimdir.<br /> Bu, her sallayışta home run vurmaya çalışmak gibidir. <br /> <br /> Komşu kullanıcı yaklaşımı, tek seferde büyük bir kitleyi yakalamak değil; ince tanımlanmış gruplarla başlayıp o aşamaları artırmaktır.<br /> <br />

8. Her komşu kullanıcı bir fırsat değildir<br /> Birçok segment olabilir, ancak var olmaları onlara mutlaka hizmet etmek gerektiği anlamına gelmez.<br /> Önemli olan, ilgili segmentin ürünün stratejik yönüyle uyumlu olmasıdır.<br /> <br />

9. Önce iç sorunları çözün<br /> Önce iç funnel’da görünen komşu kullanıcı grubunu seçmek gerekir.<br /> Bu kullanıcılar zaten bir niyetle ürünümüzü kullanmıştır, ancak başarıya ulaşamadıkları için onların sorunlarını çözmek kısa vadede etki yaratır.<br /> <br /> Elena: B2B ürünlerde komşu kullanıcı önceliği<br />

10. Ek gelir yaratabilecek mevcut kullanıcı grubu<br />

11. Dolaylı olarak ek değer yaratabilecek mevcut kullanıcı grubu (gelir getirmese de viral etki yaratan kullanıcı grubu gibi)<br />

12. Tamamen yeni komşu kullanıcılar<br /> <br /> Komşu kullanıcıları değerlendirirken, uzun vadede bu kitlenin büyüyen bir kitle olup olmadığını da dikkate almak gerekir. </p><p>** Evrimleşen komşu kullanıcı ortamı <br /> <br /> Instagram’da çalışmaya başladığımda, komşu kullanıcı grubu ABD’deki 35-45 yaş arası, Facebook hesabı olan ama Instagram’ın değerini görmeyen kadınlardı.<br /> Instagram’dan ayrıldığım zamana doğru ise bu grup, Cakarta’da 3G Android telefonunu ön ödemeli kullanan kadınlardı. <br /> Bu ikisi arasında bizim çözdüğümüz komşu kullanıcılar yaklaşık 8 farklı gruptan oluşuyordu.<br /> <br /> Komşu kullanıcılar çeşitli nedenlerle değişir.<br /> <br />

13. Yeni bilgiler edinilir: komşu kullanıcılarla ilgili deneyler beklenmedik sonuçlar verebilir, yeni veriler görülebilir ya da kullanıcı araştırmaları yeni hipotezler ortaya çıkarabilir.<br />

14. Sürekli yeni kullanıcılar eklenir<br />

15. Ürüne yeni değerler eklenir<br /> <br /> Bu ortam değişikliklerine göre dikkat edilmesi gereken noktalar<br /> <br />

16. "Neden böyle" olduğunu anlamak zaman alır: deney sonuçları çıktığında neden iyi sonuç verdiğini ya da vermediğini her zaman düşünmek gerekir.<br />

17. Temel kullanıcı kaydı, aktivasyon, etkileşim ve gelir elde etme alanlarında sürekli çaba gösterilmelidir<br />

18. Komşu kullanıcı eşiği sürekli aşılmalı ve ölçeklenmelidir </p><p>"Tüm başarılı ürünler, büyüme oranını koruyabilmek için eninde sonunda odağını çekirdek kullanıcılardan komşu kullanıcılara kaydırmak zorundadır.<br /> <br /> Komşu kullanıcı teorisi, 'kullanıcı odaklılık' için tamamen farklı bir yaklaşım gerektirir.<br /> Statik personalar bırakılmalı, bunun yerine ürünü benimseme davranışı gösteren ve dinamik biçimde evrilen personalar temel alınmalıdır.<br /> Büyüme sürecinde her 3-6 ayda bir ekibin yönü, sıradaki komşu kullanıcıyı hedefleyecek şekilde; onların neyle ilgilendiğini ve hangi sorunları çözdüğünü düşünecek biçimde değiştirilmelidir.<br /> <br /> Bunda başarılı olunursa, hedeflenen komşu kullanıcı gruplarının cohort retention, etkileşim oranı ve gelir yaratma gibi metrikleri iyileşir, <br /> ve giderek daha büyük bir kullanıcı tabanında da büyüme oranı korunabilir. <br /> Ayrıca küçük bir çabayla bile bir sonraki komşu kullanıcıyı sürekli keşfetmek mümkün hale gelir."</p>

[heycalmdown]

<p>Sadece çeviriye baktım ama içeriğin çok iyi olduğu belli. Belki de bunu çeviri sayesinde fark etmişimdir...😅</p>