Google, Python ekibinde küçülmeye gitti
(social.coop)- Thomas Wouters, birlikte çalıştığı tüm ekip arkadaşlarının ve yöneticisinin işten çıkarıldığını, kendisinden ise başka bir ülkedeki yedek personelin işe alıştırma sürecini yürütmesinin istendiğini açıkladı
- Şirket, “laid off” yerine “had their roles reduced” ifadesini kullandı; ancak mevcut rollerin başka bir ülkeye kaydırıldığı bir akış söz konusu
- Rolleri devralan yeni kişiler de bu durumdan memnun değil; bu da hem işten çıkarılan ekip hem de yedek personel için yük oluşturuyor
- Sonraki yanıtına göre yeni personel Münih’te bulunuyor ve bir works council var; Wouters da kendisinin .nl works council kapsamına girdiğini belirtti
- Wouters, şimdilik ilişkileri bozmadan mevcut ekip için ne yapabileceğini arıyor
İşten çıkarmalar ve rol devri
- Thomas Wouters, birlikte çalıştığı herkesin ve yöneticisinin işten çıkarıldığını açıkladı
- Şirket bunu “laid off” değil, “had their roles reduced” olarak ifade etti
- Wouters’tan onların yerine gelecek kişilerin onboarding sürecini yürütmesi istendi
- Bu kişiler aynı rolü başka bir ülkede üstlenecek olan kişilerdi
- Onlar da bu durumdan memnun değildi
Sonraki yanıtlarda doğrulanan koşullar
- Yeni rolü üstlenen kişiler Münih’te bulunuyor
- Wouters, Münih’teki yeni personelin bir works council’a sahip olduğunu, kendisinin de .nl works council kapsamına girdiğini söyledi
- İlgili “right people”ın zaten bilgilendirildiğini belirtti
Mevcut yaklaşım
- Wouters şu anda ilişkileri bozmamaya çalışıyor
- Aynı zamanda mevcut ekip için ne yapabileceğini anlamaya çalışıyor
- Kişisel olarak ise bir süre Akio ile daha uzun yürüyüşler yapacak gibi göründüğünü ekledi
1 yorum
Hacker News yorumları
Son dönemde Google’da bu tür şeyler yaygın görünüyor. Yaklaşık bir yıl önce de GCP üst düzey destek ekibini işten çıkarıp daha ucuz iş gücüyle değiştirmişlerdi.
Hangi MAAN_ olduğunu söylemeyeceğim ama artık işe alım sorumlularının yarısı Hindistan’da. Tesadüfe bakın ki o MAAN_, nispeten yakın zamanda beni işten çıkarırken içeride başka bir pozisyon bulmaya da çalışmamıştı. Birkaç işten çıkarma dalgasının yarattığı bitmek bilmeyen belirsizlik, muğlak iş sloganları ve ucuz yan hak kesintileri yüzünden moral inişli çıkışlı biçimde epey bozuldu; MAANG en iyi yetenekleri elde tutmak istiyorsa uzun vadeli sürdürülebilirliğe daha fazla odaklanmalı gibi görünüyor.
Bunlar Python’da onlarca yıllık deneyimi olan insanlar; bilgi birikimlerini ve topluluk bağlantılarını ikame etmek zor.
ABD saat diliminde çalışmalarını zorunlu kılabilirsiniz ama bu da kültürle bağlantılı. Hindistan’daki iş yerinin daha itaatkâr olduğunu, şirket yöneticileri ne derse onu yapacağını mı göstermeye çalışıyorlar diye düşündürüyor.
“Bizim yarattığımız, bizim büyük ölçüde bağışık olduğumuz ve şimdi maliyetleri düşürüp büyük ölçekli hisse geri alımlarıyla hisse fiyatını yükseltmeye gerekçe olarak kullandığımız zorlu işe alım ekonomisi yüzünden alınmış zor bir karar” minvalinde.
Ben de bu işten etkilendim :( Genel olarak gerçekten üzücü. 20 yıllık kariyerimde, Google’daki diğer ekipler de dahil, açık ara en iyi iş yeriydi; bundan sonra tekrar bu kadar iyi bir yer bulabilir miyim bilmiyorum.
Kronik olarak personel eksiği olan bir ekiptik ama Google içindeki Python ekosisteminin büyük bir bölümünü destekliyorduk ve yıllar boyunca inanılmaz işler yaptık.
Python çok iyi ve çok bilinen bir dil olduğu için bahsedilen faaliyetlere adanmış bir ekibe artık ihtiyaç kalmadığı mı düşünülüyor? Yoksa daha ucuz iş gücü mü alıyorlar?
https://news.ycombinator.com/item?id=40171125#40176438
Tüm yapay zeka PyTorch ile geliştiriliyorken böyle bir kararı anlamak zor. Google’ın JAX ve PyTorch kullanacağını düşünüyorum.
Bir yürütme çalışma zamanı ve geliştirme platformu tasarlayıp inşa edecek ML + DSL mühendisi arıyoruz.
Google, yapay zeka öncelikli bir şirket ve Google’ın geleceği yapay zeka ürünlerine güçlü biçimde bağlı.
Tüm yapay zeka Python ile yazılıyor. Google, Python ekibinin tamamını işten çıkardı. Segmentation fault
Python yapay zeka için harika ama tek dil değil. Yine de Python ekibini topluca işten çıkarmak ters teper gibi görünüyor. Segmentation fault olduğu doğru.
Ayrıca çalışanların yapay zekayla ilk ikame edileceği yerin Google gibi yapay zeka şirketleri olacağını da düşünebilirsiniz.
Eski ekibi neden böyle değerlendirdiklerini muhtemelen hiçbir zaman öğrenemeyeceğiz. Fazla mı maaş alıyorlardı, ekip fazla mı kalabalıktı, yoksa başka bir şey mi fazlaydı?
İş gücü maliyetinden tasarruf etmek en sağlam iş kararı değildir. Nihayetinde geliri yaratan iş gücüdür. Daha ucuz iş gücü satın alırsanız kalite düşüşü nedeniyle gelirin bir kısmını da kaybetmeye hazır olmalısınız. Elbette bazı durumlarda ürünün fiyatı fazla yüksek olabilir ve kaliteyi düşürüp daha ucuza yapmak finansal açıdan mantıklı olabilir. Karar vermek zor.
Makine öğrenimi grupları dışında Google, Python’u pek sevmiyor ve kod tabanında da çok fazla yok. Bu açıdan bakınca bu hamle şaşırtıcı değil.
Ayrıca Google artık IBM gibi bir şirket hâline geldi; bu yüzden IBM tarzı hamlelerin çokça geleceğini düşünüyorum.
SRE açısından bakınca görev açısından kritik Python çokça görülüyor.
Bir de g3 dışındaki kodu hesaba katarsanız durum yine değişir. Özellikle donanım ya da üçüncü taraf/satın alma bağlantılı ekiplerle çalıştıysanız gerçekten muazzam miktarda var.
0. https://github.com/bazelbuild/starlark
Yazıya bakınca işlerin yurt dışına taşınmış gibi görünüyor. Rolleri tamamen ortadan kaldırmak yerine bunu yapmak yaygın bir uygulama mı? ABD’li yasa koyucuların yerli şirketlerden ülke içindeki işleri daha fazla koruması gerektiğini düşünüyorum. Yoksa imalat sektöründe olduğu gibi sonunda aynı çöküş yaşanabilir.
Google 12 bin kişilik büyük işten çıkarmayı yaptığında, bu rollerin önemli bir kısmını Hindistan gibi yerlere taşıdı. Bir başka işten çıkarma dalgası da Hindistan’daki çalışanları eğitmek için “gecikmeli ayrılış” biçimindeydi.
California’dan biraz daha ucuz olabilir ama bunun ana neden olmasını bekleyecek kadar ucuz değil.
Bu gerçekten aklıma yatmıyor. Ben oradayken Python, Google’ın iç ekosisteminin epey büyük bir parçasıydı. Her ana dil için onu destekleyen ekipler vardı; böyle bir ekibi neden kesip attıklarını bilmiyorum.
Daha ucuz ve iş güvencesi daha zayıf olan India gibi bir yer yerine, ne ucuz ne de iş güvencesi nispeten zayıf olan Munich neden seçildi?
codesearch’ün çapraz referanslarından sorumlu Kythe, yani Grok ekibi de aynı şeyi yaşadı.
Google maliyeti yeniden dışsallaştırabileceğini düşünüyor ve bu yüzden bunu yapıyor.
Brian Cantrill’in dediği gibi Google’ı insanlaştırmayın.
Ben oradayken de birçok Python aracı epey kötüydü. Temel bir neden olmadan TensorFlow’u yeniden derlemek için binlerce saat mühendislik zamanı boşa harcandı ve çekirdek dil sorumluları bunu düzeltmeye pek ilgi duymuyor gibiydi.
Bir Google işe alım uzmanı size yaklaşırsa yürümeyin, koşarak kaçın.
Sundar Pichai döneminde Google bu hale geldi.
O başlıkta çok fazla bilgi yok ama bana göre bu, tek bir ekibin sorumluluklarının başka bir ekibe entegre edilip asıl ekibin gönderilmesi gibi okunuyor.