> Anlamını bilmeseniz bile bir kez tıklayınca hemen anlaşılıyor, sonrasında ise sadece ayırt edilebilmesi yeterli oluyor.

Bu aralar tam alışacakken tasarım değişiyor.

Peki tüm uygulamanın hızı kaç kat artmış oldu? Ha? Fark yok mu diyorsunuz?

İlginç ve yaratıcı bir yaklaşım.

Ben kişisel olarak bir projeyi SDD (Specs Driven Development) ile geliştirdiğimde, başlangıçta belirgin bir verimlilik artışı hissettim; ancak hâlâ tüm kodu spesifikasyon tabanlı yazamıyorum ve ne zaman elle düzeltme gerekse hem kodu hem de spesifikasyonu birlikte güncellemek gerektiği için, aksine verimliliğin düştüğünü deneyimledim.

Mesele AI mı insan mı değil,

asıl belirleyici olanın "kullanıcı empatisi, bilgi toplama, net aktarım" yapabilmek olup olmadığı olduğunu düşünüyorum.

Ah, Mac'te olmayacak galiba. No GPU or XPU found diyor haha,,

Sözünüzün bir kalıp mı yoksa bir ilke mi olduğunu fark edebiliyor musunuz? Söz neden sözdür, kalıp neden kalıptır, ilke neden ilkedir ve algı neden algıdır?

Değer neden değerdir, kaynak neden kaynaktır, bakış açısı neden bakış açısıdır? Soru neden sorudur ve bir şey üretmek ne anlama gelir? İcraat denen şey tam olarak nedir? İnsan, kuşkuya boyun eğip düşünmeyi bırakarak artık yapay zekadan farksız hale geldi; ilkelere dair anlayış ortadan kalktı ve yalnızca kalıpların gerçek olduğuna dair bir yanılgıya kapılıyor.

Kumdan kaleler sadece daha iyi yıkılıyor haha

Kodun neden kod, yazılımın neden yazılım olduğuna dair kavrayış ve düşünsel derinlik yok. Sadece sonuca yönelik temsillerin sonunda ortaya çıkan şey Babil oluyor

Bu, AI palavrası.

İş modeli, para kazandıran dersler satarak para kazanmak zaten. Bir tür porno gibi düşünebilirsiniz lol

İnanılmaz dayanıklıymış.. haha

Kod yazmak, hayata geçirme sürecinde sadece bir eşik. Bir ürünü piyasaya sürmek, satmak ve sürdürmek ise çok daha pahalı ve zor bir iş. Sadece bir cep telefonu olan herkes YouTuber olabilir ama para kazanabilenlerin sayısı çok az, tıpkı bunun gibi.

Sanki deneyimsiz bir junior'ın bir kerede gereğinden fazla bilgiyi sığdırmaya çalışma çabası gibi görünüyor..

Yineleme hızı — hızlıca yapıp, kullanıcı geri bildirimi alıp, düzeltme döngüsünü (learning loop) işletmek
Zevk·muhakeme gücü (taste) — yapılmaya değer olanla olmayanı ayırt etme sezgisi (çoğu zaten yapılmamalı)
Dağıtım·ağ (distribution) — önce kimin haberdar olduğu, kimin güvendiği ve ilk kullanıcıların ne kadar hızlı toplandığı
Problem seçimi — gerçek insanların para verip çözmek isteyeceği problemi bulmak (bu zaten en zoruymuş, şimdi ise daha da önemli)

Böyle hissettiyseniz üzgünüm. Herkesin başlığa bakıp beklediği içeriğin farklı olabileceğini düşünüyorum. Ancak mümkün olduğunca beklentiyi benzer şekilde net yansıtan bir başlık yazmak gerektiği konusunda haklısınız. Buna dikkat edeceğim.

Ayrıca, önceki yazıdan ayrı değerlendirmenizi rica ederim. Önceki yazıda, kullanmadığım 2 hesabı kullanarak upvote denemesi yaptığım için flagged oldum. Bu tamamen benim hatamdı ve yazının kendisinde bir sorun olmadığını belirtmek isterim.

Merhaba! Öncelikle geri bildirim yorumu bıraktığınız için gerçekten çok teşekkür ederim.

Bu durumda GIN indeksinin gerekli olmadığına karar verdik! Mevcut arama terimi otomatik tamamlama öneri API’sinde yalnızca termin kendisi gerekiyor. Bu termin hangi article’lara ait olduğu gerekmiyor.
Buna karşılık, arama API’sinde GIN indeksine benzer bir indeks kullanıyoruz. PostgreSQL’in bir extension’ı olan paradeDB’den yararlanarak BM25 indeksini kullanıyoruz.
Gönderide ayrıntılı olarak yer almıyor ama şu anda ExecutorServicei ayrıca belirleyip kullanıyoruz. Yine de belirttiğiniz gibi reactive yöntem veya sanal thread’leri de ileride değerlendireceğiz!!

Bunlar projelerde nasıl tespit edilebilir? Sadece yapay zeka çalıştırarak bunu anlamak zor gibi görünüyor..

Böyle örnekleri görünce ben de öğrenip bunu mutlaka bizzat deneyimlemek istiyorum.

Fotoğraf da ne... Vay be... tam bir geleneksel manzara resmi gibi görünüyor.