Doğrulama olmadan AI hype’ını yayan ‘Influentists’ olgusu

• Yazılım sektöründe AI’ın insan geliştiricilerin rolünü ikame ettiği yönündeki abartılı iddialar yayılıyor
• Google’dan Jaana Dogan’ın “Claude Code’un 1 saat içinde bizim 1 yılda yaptığımız sistemi yeniden ürettiğini” tweetlemesiyle hararetli bir tartışma başladı
• Gerçekte bu, AI’ın mevcut fikirleri hayata geçirdiği, demo amaçlı kod düzeyinde bir uygulamaydı; temel tasarım ise insan uzmanlığına dayanıyordu
• Yazı, bu tür abartılı duyurulara öncülük eden kişileri ‘Influentists’ olarak adlandırıyor ve bunların yeniden üretilemeyen iddialar ile muğlak ifadelerle öne çıktığını belirtiyor
• Teknoloji topluluğunun odağını yeniden kanıta dayalı, yeniden üretilebilir sonuçlara çevirmesi gerektiği konusunda uyarıyor

---

Rakyll’ın tweet’i ve abartılı yorumlar

• Jaana Dogan(Rakyll), Google’da dağıtık ajan orkestratörü geliştirdiğini söyleyerek, Claude Code’un yalnızca problem açıklamasına bakarak 1 saat içinde aynı sistemi kurduğunu tweetledi
  • Bu açıklama, “yazılım mühendisliğinin sonu” endişesini tetikleyen tepkiler doğurdu
• Daha sonra Rakyll, devam eden bir ile dizisinde AI’ın sadece mevcut fikri uyguladığını ve bunun farklı sürümlerden biri olan bir prototip olduğunu açıkladı
  • Gerçek çıktı, üretim seviyesinde tamamlanmış bir ürün değil, proof-of-concept düzeyindeydi
  • Sonuçlar büyük ölçüde Rakyll’ın alan bilgisine ve tasarım deneyimine dayanıyordu
• Yazı, bu bağlamın göz ardı edilerek “AI her şeyi otomatik olarak yapıyor” şeklindeki yanlış anlamanın yayılmasını eleştiriyor

‘Influentists’in ortaya çıkışı

• Yazar, ‘Influentists’ kavramını “bilim ve teknoloji topluluklarında doğrulanmamış iddiaları kamusal etki gücüyle yayan kişiler” olarak tanımlıyor
• Bunların dört özelliği var
  • ‘trust-me-bro’ kültürü: Kişisel deneyimi evrensel gerçek gibi sunmak
  • Yeniden üretilebilir kanıt eksikliği: Kod, veri veya metodolojiyi paylaşmamak
  • Stratejik muğlaklık: Eleştiri geldiğinde yorumu değiştirebilecek alan bırakmak
  • Dramatik ton: “Bu bir şaka değil” gibi ifadelerle duygusal tepkiyi tetiklemek
• Andrej Karpathy’nin “Bir programcı olarak hiç bu kadar geride kalmamıştım” tweet’i de aynı kalıba uyuyor

Büyük teknoloji şirketlerinin ‘önce hype’ stratejisi

• Microsoft’tan Galen Hunt, 2030’a kadar AI ile C/C++ kodunu Rust’a dönüştüreceklerini duyurdu; ancak bunun gerçekçi olmadığı yönündeki eleştirilerden sonra açıklamayı “araştırma projesi” olarak düzeltti
• Anthropic ve OpenAI mühendisleri de “AGI’a içeride ulaştık” iması taşıyan açıklamalar yaptı; fakat kamuya açılan gerçek modellerin beklentilerin altında kaldığı örnekler tekrarlandı
• Yazı, bu ‘önce hype, sonra düzeltme’ kalıbının sektör geneline yayıldığını vurguluyor

Abartılı etkinin (Unchecked Influence) maliyeti

• Bu tür açıklamalar, ‘beklentilerin teknik borcu (technical debt of expectations)’ denen bir sonuç doğuruyor
  • Junior geliştiriciler, “AI 1 saatte 1 yıllık işi yapıyor” algısı karşısında hayal kırıklığı yaşıyor
  • Oysa bunun gerçekte yılların uzmanlığını yansıtan demo düzeyinde bir sonuç olduğunu bilmiyorlar
• Teknoloji topluluğunun yeniden kanıt ve yeniden üretilebilirliğe dayalı değerlendirmeye dönmesi gerekiyor
  • Eğer gerçekten bir yenilik varsa, bunun viral tweet’lerle değil, sonucun kendisiyle kanıtlanması gerekir
• Sonuç olarak, ‘hype’tan çok doğrulanabilir teknik başarıları önemseyen bir kültürün yeniden inşasına ihtiyaç var

[iolothebard]

Vibe coding yaparak bu kadar kolay para kazanılabiliyorsa…
o zaman o parayı kazanırlar… neden Twitter'da, YouTube'da takılıp ders veriyorlar?

"Hisse senediyle ayda 100 milyon won kazanmak" diye kitap yazan kişi gerçekten hisse senediyle ayda 100 milyon won kazanıyor mudur? Eğer öyleyse, o zaman neden gidip kitap falan yazıyor? Neden diyar diyar dolaşıp özel seminer veriyor, neden YouTube yapıyor? Medeniyetten nasibini almamış küçük yatırımcıların ışığı olmak istediği için mi?

[choijaekyu]

İş modeli, para kazandıran dersler satarak para kazanmak zaten. Bir tür porno gibi düşünebilirsiniz lol

[redmi]

Buna çok katılıyorum.

[lighteach]

Bu, AI palavrası.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Yapay zekada geri kalma kaygımın azalmasının nedeni, Twitter’da dolaşan hikâyelerin çoğunun abartılı olduğunu fark etmem oldu
  Örneğin “yapay zeka sayesinde offline bir iş kurdum” diyen biri aslında sadece Claude ile avukat arayıp izinleri özetlemişti; “10 PM’in işini tek başıma yapıyorum” diyenin yaptığı şey ise sadece bir PRD taslağı hazırlamaktı
  “Hafta sonunda ürün hattı başlattım” denen şey, sadece JavaScript ile yapılmış tek sayfalık bir web sitesiydi; “kahve içerken roman yazdım” denense de ortada ChatGPT’nin ürettiği derme çatma bir PDF vardı

  • Bugünlerde X’te (Twitter) viral olan şeyler, eskiden yapılan ‘kurs satışı’nın yerine geçen bir alternatif gibi hissettiriyor
    Tweet’in içeriğinden çok Cunningham’s Law kullanan kışkırtıcı paylaşımlar ilgi çekiyor ve mavi tikli hesaplar görüntülenme gelirinin peşinde koşuyor
  • Reddit de artık berbat durumda
    Eskiden meme bakmak için girerdim, şimdi ise r/agi, r/singularity gibi yerlerde sadece “yapay zeka dünyayı değiştirdi” tarzı abartılı paylaşımlar görüyorum
    Çoğu “yazılım mühendisi bitti” türü yapay zeka abartısı ve eleştirel yorumlar da en son sürümün her şeyi çözdüğü söylenerek geçiştiriliyor
    Ortada açıkça çok fazla yapay tabanlı yönlendirme (astroturfing) var
  • Ben de benzer hissediyorum
    Yapay zeka sayesinde üretkenliğim artmış gibi geliyor ama sonuçta garip bug’lar çıkıyor ve proje daha hızlı bitmiyor
  • Eskiden yüzlerce romanı otomatik üretip Amazon’a koyarak para kazanan biri vardı; şimdi ChatGPT ile aynı şeyi yapan biri var mı diye merak ediyorum
  • Sonuçta insanlar takipçi toplamak için abartılı konuşuyor

• ChatGPT gibi tüketiciye yönelik ürünlerin var olması, bana LLM’lerin hâlâ insan seviyesindeki işleri tamamen ikame edemediğinin kanıtı gibi geliyor
  Gerçekten 100 bin uzmanın yerini alabilecek düzeyde olsaydı, OpenAI’nin doğrudan bu “iş gücünü” kullanması daha kârlı olurdu

  • Eğer bu gerçekten doğru olsaydı Microsoft ürünlerinin çok daha iyi hale gelmiş olması gerekirdi
    Ama Bing’i her gün kullanınca kalitenin hâlâ berbat olduğunu görüyorsun
  • Sonunda parayı kazma satanlar kazanıyor
    Gerçekten altın damarı bulsalar daha da zengin olurlardı ama dolandırıcılar da arada para kazanıyor
  • LLM’ler kesinlikle insan seviyesindeki bazı işleri yapabiliyor
    Aynı anda hem en zeki hem de en aptal şey gibiler
    ChatGPT teknik olarak kusursuz olmasa da, kitlesel hayal gücünü ateşleyerek yapay zeka sermaye piyasasını patlatan kıvılcım oldu
    Nihai amaç insan emeğinin yerini almak ama insanları bu olasılığa inandırmak bile başlı başına kârlı
  • Şu an para ve geri bildirimlerimizle bu teknolojiyi geliştirdiğimiz aşamadayız
    Ama AGI seviyesine gelirse sıradan kullanıcıların buna erişmesine bile izin verilmeyecek

• İnsanların agentic coding etkisini kanıtlamamasının iki nedeni var

  1. Prompt’lar ya da pipeline’lar şirket sırrı olabilir
  2. Gerçekte o kadar sıkıcı ya da utanç vericidir ki paylaşılınca ‘büyülü yapay zeka kodlaması’ fantezisi bozulur
     Mesela benim hazırladığım MIDI mixer projesi için kullandığım prompt’ları paylaştım ama bunun sonucunda aslında MIDI’yi pek bilmediğim de ortaya çıktı
     Bu atmosfer yüzünden gelecekte paylaşma konusunda tereddüt ederim
  • Bunun iyi karşılanmasının nedeni (1) ilginç bir proje olması ve (2) yapay zeka kullanımını gizlememiş olmandı
    Ortaya çıkan sonuç yarı başarı yarı başarısızlık olduğu için, ben bunu hâlâ ancak son çare olarak kullanıyorum
    Böyle şeffaf örnekler, bu araçların gerçekte nerede durduğunu anlamaya yardımcı oluyor
  • Ben bir hobi geliştiricisiyim, bu yüzden süreci paylaşmakta rahatım
    Ama Claude Code kullanırken konuşmaları düzenleme, kodu geri alma, elle düzenleme gibi pek çok tekrar olduğu için kayıt tutmak zorlaşıyor
    Keşke bu süreci otomatik olarak zaman çizelgesi şeklinde görselleştiren bir araç olsa
    Sonuçta olay “tek satırlık prompt ile tamamlandı” değil, ciddi miktarda el emeği gerekiyor
  • Aslında daha basit bir neden de var
    Yapay zekanın yazdığı kod sorunlarla dolu, bu yüzden paylaşılırsa alay konusu olabilir ya da gerçek bir serviste çalıştırılırsa anında hacklenebilir
  • Evet, prompt yazmak sıkıcı ve kendiliğinden açık bir iş
    Biraz beceri gerektiriyor ama buna bilim ya da mühendislik denecek seviyede değil
  • “Tartışmalı atmosfer” derken ne kastedildiğini merak ediyorum
    Yapay zeka abartısına karşı tepkiyi mi? Tacize uğramamış olmak aslında iyi bir şey değil mi?

• Yapay zeka etrafındaki söylem artık bir propaganda savaşına dönüştü

  1. Yapay zekadan para kazanmak isteyen şirketlerin abartıları
  2. Rakip ülkelerin yapay zekasını baltalamaya yönelik devlet stratejileri
  3. Kendi ülkesinin yapay zeka sektörünü parlatmaya çalışan ters yöndeki devlet stratejileri
  4. İdeolojik olarak koşullandırılmış sıradan vatandaşların internetteki tartışmaları
  5. tıklanma uğruna ortaya atılan uç iddialar
     Sonunda güvenilebilecek tek şey bizzat yaşadığın deneyimler

• Benim yaptığım DSL projesi ile LSP eklentisi tamamen bir dil deneyi
  Asenkron pipeline’lar, gömülü BDD testleri, Postgres·GraphQL middleware gibi çeşitli özellikleri kendim uyguladım
  Bu, sonuçtan çok dil tasarımı sürecinin kendisinden keyif almak için yapılan bir işti

  • Dün HN’de gördüm; söz dizimi o kadar karmaşık ve dağınık görünüyordu ki şaşırdım
    Sanki birden fazla dil karıştırılmış gibiydi ve sadece bakınca bile itici geliyor
  • Yine de bu tür deneyler sayesinde dil tasarımına dair içgörüler edinilmiş olabilir
    Verimlilikten çok süreçte öğrenilenler daha değerli olabilir

• Bugünlere ‘yağcılar çağı (Age of the Sycophants)’ demek istiyorum
  Siyasette, şirketlerde, teknolojide ve sosyal medyada gerçeği söyleyenler değil, duymak istediğimiz şeyleri söyleyenler ilgi görüyor

  • İnsanlık zaten baştan beri gösteri niteliğinde davranışlar sergiliyordu
    Sosyal medya, herkese bir izleyici kitlesi yaratma imkânı vererek bu olguyu uç noktaya taşıdı
    Artık gerçeklikten çok dijital imaj önemli ve şöhret doğrudan güce dönüşüyor
    Açıkçası bu gidişatın düzeleceğine dair pek umudum yok

• Benim de “yapay zeka bu kadar iyiyse neden ortada kanıt yok” sorum var
  Ben de Antigravity ile self-hosted yazılımlar gayet iyi geliştirdim ama paylaşmakta tereddüt ediyorum
  Çünkü bunlar benim ihtiyaçlarıma çok özel ve büyük kısmını yapay zeka yazdığı için kendi katkımın çok az olduğunu hissediyorum

  • Bende de benzeri var
    Tatilde Antigravity ile yaptığım bir thermal-bridge projesi ve bir demo uygulaması var
    Kişisel kullanım için kusursuz ama ücretsiz hosting üzerinde fazla yavaş olduğu için paylaşmaya pek değmez
    Yine de yapay zeka sayesinde altı ay sürecek işi birkaç günde bitirdim
  • Bende de iki tür proje var
    Yapay zekayla birlikte yaptıklarımı paylaştım ama neredeyse tamamını yapay zekanın ürettiği projeleri ‘değeri düşük’ diye paylaşmıyorum
    Nasıl olsa başkaları da birkaç prompt ile benzerini yapabilir

• İnsanlar başkalarının heyecanından heyecan duyuyor
  Korku filmlerinde olduğu gibi, bir şeyi bizzat görmesen de coşku bulaşıyor
  Yapay zeka abartısı da bu psikolojik etkiyle yayılıyor

• Büyük şirketlerin içindeki saygı ile sosyal medyadaki popülerlik ayrı şeyler
  Gerçekten üstün mühendisler sessizce işini yapıyor; internette shitposting yapan birinin teknik olarak daha zayıf olması gayet mümkün
  Bu açıdan Apple’ın katı konuşma kontrolü politikalarının aslında doğru olduğunu düşünüyorum

• LLM’ler etkileyici bir teknoloji ama bugünkü abartı düzeyi fazla kaçıyor
  Eğer gerçekten AGI seviyesinde olsalardı, ekonomi ve yazılım ekosistemi şimdiye kadar meteor çarpması ölçeğinde bir değişim yaşamış olurdu
  Rakyll ya da Andrej gibi kişiler aslında sadece “ilerleme beklenenden daha hızlı” bağlamında konuştu
  Sorun, onları alıntılayanların bunu “AGI zaten geldi” diye yanlış yorumlayıp aşırı tepki vermesi