Bir sürü framework’ün ne işe yaradığını sorgulatıyor. Şimdiye kadar batmış on binlerce şirket bunları bilmediği için batmış olmasa gerek. Yine de öğrenirken faydalı gibi görünüyor; hızlı inceleme, öneri vb.
Hacker News yönergelerini hiç okudun mu.. Böyle yazılardan kaçınmak doğru olur; "o da sıçıyor, neden sadece bana yükleniyorsun" gibi bir zihniyet gerçekten çok çocukça.
Keşke çeşitli dilleri tek bir büyük ölçekli deneyle karşılaştıran bir çalışma olsa,
ama bu düzeyde bir testi şirket ölçeğinde bile yapan pek yokken bunu bir topluluk üyesi yaptığı için kesin sonuç veren bir deney yapmak zor olacaktır.
Ben de birçok yere baktım ama kayda değer bilgi bulmak pek kolay değil.
Bu da aslında doğal; çünkü kendi bütçesini harcayıp hangi dilin daha iyi olduğunu gerçekten düzgün biçimde tasarlayarak test edecek birinin çıkıp çıkmayacağı bile belirsiz...
Ben de bunun sınırlamaları çok olan bir deney olduğunu düşündüm ama en azından böyle bir denemenin yapılmış olmasını görmek yine de iyi geldi..^^
Basit bir performansla ilgili başarı kriteri bile verilmediğinde ne olduğunu gayet iyi gösteren bir örnek gibi görünüyor. Şu ana kadar kullandığım kodlama ajanları, açık bir ön istem ya da doğrulama döngüsü olmadan, hâlâ doğrudan sorunu çözmeye odaklanıyor; performansı ise neredeyse hiç kendi başlarına optimize etmiyorlar. Yapay zekâya talimat verirken, sanki bir kodlama testi sorusu veriyormuşsunuz gibi düşünmek gerekiyor. Özellikle böyle bir baseline varken bile performans koşullarını açıkça belirtmeden en iyi performans sonucunu beklemek, bir bakıma yapay zekâyı kullanan kişinin ihmali sayılabilir.
Ne yazık ki mutlak çoğunluk tüketici olduğu için bunun kötü haber olduğu anlamına geliyor...
Hemen şu anda Samsung da nihai ürün tarafında darbe alıyor zaten.
Teorik olasılık ile gerçek kullanım alanları arasında fark var -> teorik olasılığı hesaplamak için kullanılan benchmark'ların sınırları mevcut + mevcut iş akışlarının henüz yapay zeka için optimize edilmemiş olmasından kaynaklanan kültürel gecikme olgusu. Kişisel olarak benchmark'ların sınırlı olduğu kanaatindeyim.
Yeni işe giriş oranındaki düşüş -> geliştirici rollerinin daha az emek yoğun hale geldiğine işaret ediyor.
Henüz "orta nokta hatası" gibi bir başka gelip geçici yöntem mi, bilmiyorum ama
AI ile birlikte PR review yaparken kodu anlamayı ve bug düzeltmeyi mümkün kılan bir araç olduğu için paylaşıyorum.
Yan proje yaparken, AI’ın yaptığı kod değişikliklerini anlamadığımda kullanıyorum.
"Bu yazıda yazar, yapay zekanın ürettiği metni inceleyerek 'AI slop'un 6 temel işaretini ve bunların ardında gizlenen yapıyı açığa çıkarıyor. Bu, basit bir kelime listesi değil. "delve" ya da "tapestry" gibi aşırı kullanılan sözcüklerden, sahte bir derinlik yaratan cümle kalıplarına kadar, neden insan gibi yazmadığını ele alıyor. Odak noktası ise daha çeşitli ve kusurlu bir yazma biçimini yeniden kazanmak."
Bir sürü framework’ün ne işe yaradığını sorgulatıyor. Şimdiye kadar batmış on binlerce şirket bunları bilmediği için batmış olmasa gerek. Yine de öğrenirken faydalı gibi görünüyor; hızlı inceleme, öneri vb.
Hacker News yönergelerini hiç okudun mu.. Böyle yazılardan kaçınmak doğru olur; "o da sıçıyor, neden sadece bana yükleniyorsun" gibi bir zihniyet gerçekten çok çocukça.
Ucuza üretip tanıtmak isteyen talep zaten çok fazla,
ama iyi şeyler bulunca onları genelde sadece kendimiz için kaydedip yönetiyoruz.
Aslında iyi bilgi ya da haberin kolayca yayılmaması doğal bir durum galiba.
Haha, Ruby dili komiteri olduğu için biraz önyargılı olabileceğini kabul ederek okumak gerekir.
Keşke çeşitli dilleri tek bir büyük ölçekli deneyle karşılaştıran bir çalışma olsa,
ama bu düzeyde bir testi şirket ölçeğinde bile yapan pek yokken bunu bir topluluk üyesi yaptığı için kesin sonuç veren bir deney yapmak zor olacaktır.
Ben de birçok yere baktım ama kayda değer bilgi bulmak pek kolay değil.
Bu da aslında doğal; çünkü kendi bütçesini harcayıp hangi dilin daha iyi olduğunu gerçekten düzgün biçimde tasarlayarak test edecek birinin çıkıp çıkmayacağı bile belirsiz...
Ben de bunun sınırlamaları çok olan bir deney olduğunu düşündüm ama en azından böyle bir denemenin yapılmış olmasını görmek yine de iyi geldi..^^
Güzel kaynak için teşekkürler. Bir kahve de içersiniz diye Wikidocs üzerinden hediye gönderdim.
HX370'te 27B kullanıyorum ve sonuçlar oldukça iyi.
Basit bir performansla ilgili başarı kriteri bile verilmediğinde ne olduğunu gayet iyi gösteren bir örnek gibi görünüyor. Şu ana kadar kullandığım kodlama ajanları, açık bir ön istem ya da doğrulama döngüsü olmadan, hâlâ doğrudan sorunu çözmeye odaklanıyor; performansı ise neredeyse hiç kendi başlarına optimize etmiyorlar. Yapay zekâya talimat verirken, sanki bir kodlama testi sorusu veriyormuşsunuz gibi düşünmek gerekiyor. Özellikle böyle bir baseline varken bile performans koşullarını açıkça belirtmeden en iyi performans sonucunu beklemek, bir bakıma yapay zekâyı kullanan kişinin ihmali sayılabilir.
Ne yazık ki mutlak çoğunluk tüketici olduğu için bunun kötü haber olduğu anlamına geliyor...
Hemen şu anda Samsung da nihai ürün tarafında darbe alıyor zaten.
Yorumlara bakınca, o dönemde ayrılıp KakaoTalk'u yapıyormuşsunuz demek.
Bildiğim kadarıyla OpenCode ile uygulama yönü farklı.
Birkaç tahmin mümkün.
El işi bitpazarına benziyordu ama bir noktadan sonra çoğunluğu AliExpress ve Temu'dan alınmış ürünler oluşturuyormuş gibi hissettirmeye başladı.
Bunu Kore sanayisi için olumlu bir gelişme olarak mı görmek gerekir.... hı
https://app.devin.ai/review
Henüz "orta nokta hatası" gibi bir başka gelip geçici yöntem mi, bilmiyorum ama
AI ile birlikte PR review yaparken kodu anlamayı ve bug düzeltmeyi mümkün kılan bir araç olduğu için paylaşıyorum.
Yan proje yaparken, AI’ın yaptığı kod değişikliklerini anlamadığımda kullanıyorum.
"Bu yazıda yazar, yapay zekanın ürettiği metni inceleyerek 'AI slop'un 6 temel işaretini ve bunların ardında gizlenen yapıyı açığa çıkarıyor. Bu, basit bir kelime listesi değil. "delve" ya da "tapestry" gibi aşırı kullanılan sözcüklerden, sahte bir derinlik yaratan cümle kalıplarına kadar, neden insan gibi yazmadığını ele alıyor. Odak noktası ise daha çeşitli ve kusurlu bir yazma biçimini yeniden kazanmak."
Acaba deneyim olarak opencode'dan daha iyi mi?
Vay... gerçekten, **tam yerine vurdun.**VSCode tabanından çıkmaya çalıştığım için Zed kullanıyorum
Oh, Türkçe versiyonu da çıkarsa harika olur.