OpenAI ve Anthropic, kendi gelirlerini tehdit eden açık ağırlıklı yapay zekaya karşı birlikte hareket ediyor

• Müşteri kazanımı için rekabet eden OpenAI ve Anthropic, Washington’da güçlü Çin menşeli açık ağırlıklı modellerin risklerine dikkat çekerek ortak çıkar doğrultusunda hareket ediyor
• Anthropic, ağırlıklar yayımlandıktan sonra erişimi geri çekmenin, güvenlik önlemlerini güncellemenin ve kötüye kullanımı önlemenin zor olduğunu savunurken; destekçileri, şirketlerin kullanımı kontrol edememesini açıklığın gücü olarak değerlendiriyor
• David Sacks gibi eleştirmenler, güvenlik düzenlemelerinin rakip modellerin piyasaya çıkmasını zorlaştırıp büyük kapalı model şirketlerini koruyan bir düzenleyici yakalamaya dönüşebileceği uyarısında bulunuyor
• OpenAI ve ABD hükümet yetkilileri, Çin’in damıtma (distillation) yöntemini fikri mülkiyet ihlali olarak ele almaya çalışıyor; ancak ABD modellerine uygulanacak somut güvenlik standartları da henüz belirlenmiş değil
• Açık modeller, şirketlerin yapay zeka tedarik kaynaklarını çeşitlendirmesi ve araştırmacıların modelleri değiştirmesi ile analiz etmesi açısından önemli; damıtma düzenlemeleri ise bağımsız geliştirilen açık ağırlıklı modelleri bile fiilen kısıtlayabilir

---

Çin menşeli açık modeller etrafındaki çıkar çatışması

• OpenAI ve Anthropic, güçlü Çin menşeli açık ağırlıklı modellerin risklerini vurgulayarak araştırmacılar, girişimler ve açık model savunucularıyla karşı karşıya geliyor
  • Açık ağırlıklı modellere yönelik denetim sıkılaşırsa kapalı model şirketleri bundan kazanç sağlayabilir
  • Trump yönetimi danışmanı David Sacks, güvenlik kurallarının büyük şirketleri kalıcı hale getiren bir düzenleyici yakalamaya dönüşebileceğini söylüyor
• Anthropic CEO’su Dario Amodei, ağırlıklar yayımlandığında geliştiricilerin erişimi geri çekmesinin, güvenlik önlemlerini güncellemesinin ve kötüye kullanımı engellemesinin zorlaştığını düşünüyor
  • Buna karşılık destekçiler için, hiç kimsenin kullanıcıları ve kullanım biçimlerini kontrol edememesi özelliğinin kendisi açık ağırlığın avantajı
• Kendi açık kaynak modeline sahip olan OpenAI, açık kaynağı “erişimin demokratikleşmesi” kapsamında değerlendirirken bunun ulusal bir çerçeve içinde işletilmesi gerektiğini belirtiyor
  • Bunun nasıl işleyeceğine dair ayrıntı paylaşmıyor
  • Yeni modelleri hızla değerlendirecek, riskleri yönetecek ve güçlü yapay zeka araçlarını siber savunmacılara sağlayacak bir sisteme ihtiyaç olduğunu düşünüyor
  • Çin açık ağırlıklı modellerinin gelişiminin tek başına açıklığa karşı çıkmak için gerekçe olmadığını belirtiyor

Damıtma tartışması ve henüz olmayan güvenlik standartları

• OpenAI, başka şirketlerin modellerini kullanarak model eğitme yöntemi olan damıtma konusunda uyarıda bulunuyor
  • ABD Ticaret Temsilcisi Jamieson Greer, Çin’in damıtma faaliyetini fikri mülkiyet hırsızlığı olarak görüyor
  • Hazine Bakanı Scott Bessent, Çin modellerine de ABD modelleriyle aynı standartların uygulanması gerektiğini ve bunun önümüzdeki birkaç hafta içinde gözden geçirileceğini söyledi
  • ABD makamlarının şüpheleri kanıtlanırsa bu, Çinli şirketlerin ABD modellerini kullanarak daha ucuz ama benzer sistemler geliştirip ardından sübvanse edilmiş sürümlerini Batı pazarına sunarak ABD şirketleriyle rekabet ettiği anlamına gelecek
• ABD modellerine uygulanacak ayrıntılı güvenlik standartları da henüz yok; yönetim bunları belirleme sürecinde
  • Açık model savunucuları, damıtmanın fikri mülkiyet hırsızlığı olarak değerlendirilmesi halinde bağımsız geliştirilen modellerin bile fiilen kısıtlanabileceğinden endişe ediyor

Araştırma, kurumsal kullanım ve düzenleme tasarıları arasındaki fark

• Şirketler, yapay zeka tedarik kaynaklarını çeşitlendirmek için açık modellerden yararlanıyor; mevcut yapay zeka inşa sürecinde açık modeller bilimsel keşif açısından da önemli
  • Eski Biden Beyaz Saray teknoloji danışmanı Suresh Venkatasubramanian, Çin modellerine erişimin tamamen engellenmesinin araştırma yürütmek açısından büyük sorun yaratacağını düşünüyor
  • Açık ağırlıklı modeller, kapalı modellere kıyasla daha özgürce değiştirilebildiği ve analiz edilebildiği için araştırmacılar açısından özellikle faydalı
• OpenAI ve Anthropic, federal yapay zeka düzenlemelerinde benzer çözümler önerse de eyalet düzeyinde farklılaşıyor
  • OpenAI, Anthropic’in daha önce desteklediği tasarıya göre daha hafif düzenleme içeren Massachusetts öncü güvenlik yasa tasarısını destekliyor
  • Anthropic’in desteklediği tasarı, her 6 ayda bir yıkıcı riskler için bağımsız model testleri yapılmasını ve sonuçların açıklanmasını şart koşuyor
  • Tasarı ayrıca eyalet başsavcısına yükümlülüklerini yerine getirmeyen şirketlere dava açma ve medeni para cezası uygulama yetkisi veriyor; OpenAI’nin desteklediği tasarıda ise bu hüküm yer almıyor
• OpenAI CEO’su Sam Altman’ın gelecek hafta milletvekilleri ve Beyaz Saray yetkilileriyle görüşerek yeni model lansmanlarını ele alması bekleniyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bir balonun içinde olup büyük resmi kaçırıyor olabilirim, ama bunlar inşa ettikleri güveni tamamen yerle bir ediyor
  Özellikle Anthropic, “biz sizden daha zekiyiz” diyen kibirli bir iletişim tarzı ve “model refahı” gibi akıl almaz derecede yüce misyonlar öne sürüyor. EA köklerinin etkisi olabilir, ama rakip ortaya çıkınca hükümete koşup üstünlüklerini yapay olarak korumasını istemelerinde açık bir kişisel çıkar dışında bir şey görünmüyor. Siyasi düzenlemeler koparabilirler, ama şimdiden hem güveni hem de benzersiz modellerini kaybettiler; uzun vadede sıradan bir sonradan gelen oyuncu olmaları çok muhtemel

  • Apple ve Tesla gibi, ateşli hayran kitlesinin haklı eleştirileri bastırdığı bir stratejiye yaslanıyorlar. “Bir yıldır bizzat kod yazmadın”, “iki aya geride kalacak inkârcısın”, “AI’dan anlamıyorsun”, “sadece trolsün” gibi sözler ortak açıklamadan çok daha büyük rol oynuyor
    Çin’in açık ağırlıklı modelleri desteklemesi de pazarı önce ele geçiremediği için OpenAI ve Anthropic’e karşı koymanın tek yolu bu olduğundan. Çinli şirketlere de bu iki şirket kadar ihtiyatla yaklaşmak gerekir; hiçbir tarafı desteklemeyip birbirleriyle kapışmalarına izin vermek daha mantıklı
  • Balonun içinde olduğunun tek ipucu, güvenin önemli olduğuna inanmak olabilir. Şirketler performans, fiyat, erişilebilirlik gibi kullanım amacına en uygun modeli satın alır; geliştiricilerin %95’i de işvereninin sağladığı araçları aynen kullanır
  • Anthropic, lider olmadan önce de regülasyon ve güvenlik konusunda tutarlı bir tavır sergiliyordu. Buna karşılık OpenAI, Illinois SB 3444’ü destekledi ve gerçekten de regülasyon yoluyla pazar kapma isteyen tarafa daha yakın görünüyor
  • Dario ve Sam’in AI’ı insanlık için varoluşsal bir risk ve fırsat olarak içtenlikle gördüğü bir dünyada, bugünkünden farklı olarak ne yaparlardı merak ediyorum
  • AI’ın uzun vadede nereye gideceğini bilmediğimiz için şu an kafa karışıklığı dönemindeyiz. Teknolojiyi iyi bilmeyen kamuoyunun kaygısından yararlanmak istiyorsanız korku, belirsizlik ve şüphe (FUD) yayar, güvenli hissettiren her türlü düzenlemeyi kabul ettirmeyi seçebilirsiniz
    Aynı zamanda bu davranışlar, ne kadar etik dışı olduklarını da gösteriyor

• Büyük teknoloji şirketlerinin rekabetten daha çok nefret ettiği bir şey yok. Google, Apple, Microsoft tekel kurmak için uzun zaman harcadı; OpenAI ve Anthropic ise bunu hiper hızda başarmaya çalışıyor

  • “Rekabet, kaybedenler içindir” — Peter Thiel
  • Anthropic hem lider olmadan önce hem de sonra regülasyon istediği için tutarlı
  • Rekabetten daha çok nefret ettikleri şey muhtemelen kullanıcılardır. Tabii kullanıcıların parası hariç

• ABD ekonomisi için hiçbir şeyin ters gitmeyeceği bir strateji. Daha geniş sonuçları görmezden gelip mevcut pazar hâkimlerini korumaya tüm gücünüzü harcamanız yeterli

  • ABD hükümetinin Fable’ı bir ayda damıtması imkânsızken Kimi 3’ün Fable’ın fikri mülkiyetini çaldığını iddia etmek de yardımcı olmuyor
  • Damıtılmış modeller, en ileri seviye geliştirme için kullanılacak kâr marjını azalttığından ABD ekonomisine zarar verir. ABD şirketleri damıtılmış modellerle rekabet etmek zorunda kalırsa model ilerleme hızı ciddi ölçüde yavaşlar
  • Bu stratejinin Oracle ve Intel yöneticilerini zengin tutmada kesinlikle işe yaradığı görüldü. “Sıradan insanın” ne olacağını kim umursar ki
  • ABD otomobil şirketleri de Çinli elektrikli araçlarla rekabet etme yeteneği ya da isteği olmadığı için anlamsızlaşan aynı yola girecek. Elektrikli araçlar kötüymüş gibi davranıp sadece korumacı ticaret politikaları talep edecekler
    OpenAI ve Anthropic’in istediği şey, halka arzlarına kadar en fazla bir yıl, Anthropic içinse yalnızca birkaç ay zaman kazanmak; sonrasında risk sermayedarlarının devasa getirilerini tahsil etmesini sağlamak. AI güvenliği ya da adaletle değil, yalnızca yatırımcıları memnun etmekle ilgileniyorlar; ama kamuoyuna “açık ağırlıklı AI modellerinin hepsi tehlikelidir” anlatısını satıyorlar

• Son OpenAI ve Hugging Face olayına bakınca bile bu kadarlık bir sonuç fena değil. “Güvenli” model sorun çözmeyi engelledi ve sonunda açık ağırlıklı modele ihtiyaç duyuldu; o yüzden bırakın hepsi yansın da belki ders çıkarılsın

  • Ders çıkarmamızın gerçekleşmeme ihtimali yüksek
  • Model yerine kendi kafamızı da kullanabilirdik
  • AI yarışını bu kadar aptalca kaybetmek istemiyorum. Yarışı kazanmak için OpenAI ve Anthropic’in piyasa ilkeleriyle yüzleşmesini sağlamak gerekiyor
    ElevenLabs, Runway, FAL, RunPod, CoreWeave, Lambda, BaseTen, Lovable gibi saçma miktarlarda sermaye toplamadan da gelirlerini sağlam biçimde artırıp gerçek değer sunan şirketler zaten iyi gidiyor

• ABD’de açık ağırlıklı model üreticileri, en ileri laboratuvarların hizmet şartlarına uymak zorunda kaldığı için Çin alternatiflerinin gerisinde kalıyor; Çin laboratuvarlarını dolanıp sonunda damıtılmış modelleri yeniden damıtıyorlar. Batılı üreticilerin kaynak modele doğrudan erişmesi daha iyi olur
  ABD, model eğitimi için veri toplamanın adil kullanım olduğunu açıkça belirtmeli ve en azından ABD şirketleri için damıtmayı yasaklayan hizmet şartlarını engellemeli. Yalnızca API sorgularından ibaret olan damıtmayı durdurmak neredeyse imkânsız olduğundan, laboratuvarları sorumluluktan muaf tutarken öğrendikleri her şeyin herkesin sonraki inovasyonunda kullanılmasını güvenceye alan yeni bir telif hakkı politikasına geçilmeli [1]
  [1] https://stratechery.com/2026/whos-afraid-of-chinese-models/

• ABD de Avrupa’yı izleyip regülasyonla kendi rekabet gücünü yok etme yoluna gidiyor gibi

  • Avrupa’daki regülasyonlar genelde vatandaşları korur, ama ABD’deki regülasyonların amacı şirketleri korumak gibi görünüyor. Emin olamasam da vatandaşların büyük çoğunluğu için iyi görünmüyor
  • Avrupa, en baştan bu oyuna girmemenin daha iyi olduğunu bildiği için kazanıyor
  • Vatandaşların elde ettiği regülasyon faydalarının hiçbiri beraberinde gelmiyor
  • Tekeller ve CEO’lar, aşırı derecede yozlaşmış bir hükümetle birlikte teknofaşist bir feodalizm kurmaya çalışıyor gibi. Savaş makinesinin kontrolden çıkmış şekilde çalıştırıldığı ve demokrasinin sürekli tahrip edildiği bir durumda buna zafer demek zor
    Yine de şu anda kazanan tarafın açıkça onlar olduğu görünüyor

• Bu, karşılıklı zarar veren bir davranış ve mevcut haliyle büyük dil modeli işinin ne kadar sürdürülemez olduğunu gösteriyor. Red Hat ve SuSE’nin 1990’lar–2000’lerde Windows’u sarsma sürecinin ultra hızlı yeniden canlandırılması gibi
  Büyük dil modelleri şaşırtıcı ve faydalı, ama en azından başlangıçta kâr amaçlı bir iş olmamalıydı. Yeterli sermayeyle etik geliştirme yapabilecek üniversitelerde başlamalı ve kelime işlemcilerde otomatik düzeltme ya da IDE’lerde otomatik tamamlama gibi çok daha dar bir kapsamda kalmalıydı. Ama başta OpenAI olmak üzere, Dünya’nın geleceğini görmezden gelip kereste geliri için Amazon’u yakma yolunu seçtiler
  Elektrikli araç Ar-Ge’sine ayrılan milyarlarca doları başka yerlere kaydırmak, elektrikli araç vergi kredilerini kaldırmak ve araştırma odaklı üniversitelere saldıran politikalar da düşünülünce Krebs haklı görünüyor. ABD hükümetinin bir rootkit ile enfekte olduğunu varsaymadan çok fazla politika kararını anlamak mümkün değil

• OpenAI kâr amacı gütmeyen bir kuruluş, Anthropic ise kamu yararı şirketi olmasına rağmen ikisi de AI’a açık erişime aktif biçimde direniyor. Bu, insanlığın ilerlemesine katkı sağlamaktan çok engel oluyor

  • En azından Anthropic, açık mı kapalı mı olduğundan çok belli bir seviyenin üzerindeki model kabiliyetlerini regüle etmeye çalışıyor. Demis Hassabis de aynı görüşte; burada sorunun ne olduğunu anlamıyorum ve bazen bir korkuluğa saldırılıyormuş gibi geliyor
  • Açıklığın kendisi iyi değildir; buna inanmak saf bir teknoloji liberteryenliğidir. Her amatör hacker’a sıfır gün saldırısı düğmesi vermeyeceğimiz gibi, modeller gelişti diye biyolojik silah yapımına vb. yardımcı olabilecek genel amaçlı yapay zekâyı da herkese sunmamalıyız
    Zekânın açığa çıkarılmasında, ılımlı ve liberteryen olmayan herkesin kabul edeceği sınırlar vardır

• “Why it matters”, “The big picture”, “Zoom in”, “Zoom out” gibi yapıları görünce bu yazıyı ABD modellerinden mi Çin modellerinden mi hangisi yazdı diye merak ediyorum

  • Hafızam yanıltmıyorsa Axios, büyük dil modelleri ortaya çıkmadan önce de bu formatı kullanıyordu
  • Bu format o kadar aptalca görünüyor ki insan hemen odağını kaybedip makaleyi okumakta zorlanıyor. Gerçek yöneticilerin yakınına bile gitmemişken yönetici okur kitlesini hayal ederek yazmak gibi
  • Büyük dil modellerinden değil; aşırı meşgul, önemli ve okuryazarlığı zayıf okurları hedefleyen Axios’a özgü üslup