- Proton ve Y Combinator'ın da aralarında bulunduğu yaklaşık 200 Silikon Vadisi şirketi, Çin açık ağırlıklı yapay zekası üzerine ürün geliştiren ABD'li startup'ların zarar görebileceğini belirterek Trump yönetimine karşı bir mektup gönderdi
- ABD'nin yapay zeka liderliği için yalnızca dünya çapında en iyi yerli modellere değil, dünya genelinde kamuya açık olarak sunulan modellere sürekli erişime de ihtiyaç olduğunu savunarak, kapsamlı bir yasak yerine hedefli güvenlik önlemleri talep etti
- Ucuz Çin modellerini engellemenin küresel yayılımı durdurması zor görünürken, Anthropic ve OpenAI kullanım kredilerini karşılamakta zorlanan startup'ların maliyetleri artabilir ve bu durum az sayıdaki büyük yapay zeka şirketinin lehine olabilir
- Yönetim içinde tam kapsamlı bir yasak ciddi biçimde tartışılmadı, ancak Moonshot AI'nin Anthropic modellerini büyük ölçekte damıttığı ve ihracat yasağı kapsamındaki Nvidia GB300 sunucularını temin ettiği iddiaları sonrası Çinli yapay zeka şirketlerine yönelik baskı arttı
- Anthropic gibi şirketler güvenlik gerekçesiyle daha sıkı düzenleme isterken, startup'lar rekabet güçlerinin zayıflamasından endişe ederek maliyet, erişilebilirlik ve inovasyona zarar vermeyen asgari müdahale yaklaşımı çağrısı yaptı
Yaklaşık 200 startup'tan ortak hamle
- Yeni kurulan Little Tech Association, Başkan Donald Trump, Ticaret Bakanı Howard Lutnick ve Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi Direktörü Michael Kratsios dahil olmak üzere yetkililere ortak bir mektup gönderdi
- Proton ve Y Combinator'ın da dahil olduğu yaklaşık 200 Silikon Vadisi şirketi katıldı; bu, ABD startup ekosisteminin Trump yönetiminin başlıca yapay zeka politikası tartışmalarına ortak yanıt verdiği ilk örnek oldu
- Tartışmanın odağında, Moonshot AI ve Alibaba gibi Çinli şirketlerin yayımladığı güçlü açık ağırlıklı modellere ABD içindeki erişimin kısıtlanıp kısıtlanmayacağı yer alıyor
- Açık ağırlıklı model, ağırlıkları yayımlanmış ve indirilebilen bir yapay zeka modelini ifade ediyor
Neden tam kapsamlı yasağa karşı çıkılıyor?
- Kuruculara göre ABD'nin yapay zeka liderliği için iki unsurun da birlikte bulunması gerekiyor
- Dünya çapında en iyi ABD yapımı açık ağırlıklı modeller
- Halihazırda tüm dünyaya açılmış modelleri ABD'li geliştiricilerin de kullanmayı sürdürebildiği bir ortam
- ABD'de Çin modellerinin indirilmesini yasaklamak, küresel yayılımı durdurmadan yalnızca ABD'li startup'ları zayıflatabilir; bu nedenle kapsamlı yasak yerine hedefli güvenlik önlemleri talep ediliyor
- Yapay zeka altyapısı startup'ı Particle'ın kurucusu Suhail Doshi, böyle bir yasak yürürlüğe girerse yüzlerce şirketin anında ortadan kalkacağını ve şirketlerin Anthropic'e ödeme yapmak zorunda kalacağını söyledi
Maliyet baskısı ve rekabet gücü kaybı endişesi
- Birçok startup, ürün geliştirmede görece ucuz Çin açık ağırlıklı modellerini kullanıyor ve Anthropic ya da OpenAI kullanım kredilerine büyük bütçeler ayıracak kaynağa sahip değil
- Çin modellerine erişimin yasaklanabileceği ihtimali duyuldukça Silikon Vadisi startup ekosistemindeki kaygı da büyüdü
- Erişim kısıtlamalarının, az sayıdaki büyük yapay zeka şirketine büyük bir rekabet avantajı sağlayabileceği endişesi dile getiriliyor
- Little Tech Association'dan Harry Godfrey, politika yapıcıların “büyük çekiç yerine neşter” kullanması gerektiğini söyleyerek, meşru güvenlik kaygılarını giderirken maliyetleri artırmayan, erişilebilirliği ve ABD inovasyonunu sınırlamayan asgari müdahale yaklaşımı çağrısı yaptı
Yönetimdeki değerlendirme durumu
- Çin yapay zeka modellerinin yasaklanmasının değerlendirildiğine dair haberler, Moonshot AI'nin güçlü Kimi K3 modelini yayımlamasının hemen ardından geldi ve tartışmanın aciliyetini artırdı
- Beyaz Saray'daki üst düzey yetkililer ve kabine üyeleri pazartesi gecesi konuyu görüştü, ancak Çin açık ağırlıklı modellerine yönelik tam kapsamlı yasak ciddi biçimde ele alınmadı
- Çarşamba itibarıyla Ticaret Bakanlığı, ihracat kontrolleri ve lisans kısıtlamaları kapsamındaki şirketleri yöneten Entity List'e Çinli yapay zeka şirketleri eklemeye yönelik bir plan hazırlamamıştı
- Beyaz Saray, resmi bir politika varsa bunu yönetimin bizzat açıklayacağını, o zamana kadar çıkan haberlerin temelsiz spekülasyon olduğunu belirtti
- Beyaz Saray Sözcüsü Liz Huston, ABD'nin yapay zeka inovasyonuna liderlik ettiğini ve Trump yönetiminin inovasyonu güçlendirerek diğer ülkelerle arasındaki farkı açacağını söyledi
Moonshot AI etrafındaki iddialar
- Hazine Bakanı Scott Bessent, Çinli yapay zeka şirketlerinin kendi modellerini geliştirirken ABD modellerini uygunsuz biçimde damıtıp damıtmadığını (distillation) araştıracaklarını söyledi
- ABD'nin, fikri mülkiyet hırsızlığına karışan şirketlere yaptırım uygulayabileceğini belirtti
- Michael Kratsios, Moonshot AI'nin K3'ü geliştirirken Anthropic'in Fable modelini damıttığına dair bilgiye yönetimin sahip olduğunu söyledi
- Moonshot'ın tespitten kaçarken ABD modellerini büyük ölçekte damıtmak için gelişmiş bir iç platform kurduğunu iddia etti
- Ayrıca Çinli şirketlere satışı yasak olan Nvidia GB300 donanımlı sunucuları model eğitimi için temin ettiği de öne sürüldü
- Moonshot AI bu iddialara kamuoyu önünde yanıt vermedi
Açıklık ve güvenlik konusunda sektörde bölünme
- Kratsios, yönetimin frontier modelleri, özelleşmiş sistemleri, açık kaynak çerçeveleri ve açık ağırlıklı modelleri kapsayan özgür ve adil bir yapay zeka ekosistemini güçlü biçimde desteklediğini söyledi
- Aynı zamanda meşru model damıtımı ile endüstriyel ölçekte hırsızlığın birbirinden ayrılması gerektiğini savundu
- Anthropic gibi büyük yapay zeka şirketleri, güvenlik kaygılarını gerekçe göstererek Çinli yapay zeka geliştiricilerine yönelik düzenlemelerin sıkılaştırılmasını istiyor
- Buna karşılık startup'lar, böyle bir yasağın güvenlik sorunlarını çözmeye neredeyse hiç yardımcı olmayacağını ve kendilerini rekabette dezavantajlı bir konuma itebileceğini savunuyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Çin modellerinin ya da açık ağırlıkların yasaklanması gerektiği yönündeki mantığın ne olduğunu anlamıyorum
Sonuçta bu sadece çıkarım fiyatları üzerindeki düşüş baskısını engelleyip ABD pazarını ve girişim sermayesi yatırımcılarını kısa vadede koruyor; bu da ABD laboratuvarlarının yetenekleriyle rekabet edemediğini ve yatırımların geri dönme ihtimalinin de düşük olduğunu kabul etmek gibi görünüyor
Aksi halde Anthropic ve OpenAI'nin ayakta kalması zor olur ve ABD, askeri ve ekonomik üstünlüğü belirleyecek AI yarışında bu iki şirketi temel varlıklar olarak görüyor
Girişim sermayesi yatırımının geri dönüşü mantığı da sadece gelecek çeyreği ya da bir sonraki yatırım turunu görene kadar dayanmak üzerine kurulu
Yasak, tamamen otonom ve bağımsız bir ABD en gelişmiş AI teknoloji ekosistemini korumanın tek yolu olabilir ve bunun uzun vadeli stratejik değeri, serbest piyasa rekabetinden vazgeçmenin maliyetinden çok daha büyük olabilir
ABD şirketleri ucuz Çin AI'sını kullanma karşılığında kendi en gelişmiş teknoloji ekosistemini kaybederse, bu erken dönemde ucuz token'lar uğruna onlarca yıllık teknolojik bağımsızlık ve etkiyi geri döndürülemez biçimde feda etmek olur
Üretim kapasitesinden sonra AI'da da Çin'e bağımlı hale gelmek, onlarca yıl ucuz ürünler ve token'lar elde etme karşılığında ABD için kalıcı ve ölümcül bir darbe olabilir
Bu yatırım değersiz hale gelirse piyasa şokuna ve büyük çaplı iflaslara yol açabilir. Açık ağırlıkları yasaklamak her şeyi çözmez ama imkansız görünen engelleri biraz azaltır
Kapalı modellerin ağırlıkları fikri mülkiyet olabilir ama model çıktısı fikri mülkiyet değildir. Tersi yönde bir karar, ABD şirketleri için de aşırı geniş ve tehlikeli bir emsal olur
Distillation'ı fikri mülkiyet hırsızlığı saymanın hukuki dayanağı zayıf; en fazla rekabetçi model eğitimini yasaklayan kullanım şartlarının ihlali olduğu öne sürülebilir gibi görünüyor
Orijinal Llama modelini indiren
llama-dlaracını yaptığımda Meta bir DMCA başvurusu yaptı, ama HN'den gelen hukuk masrafı desteğiyle avukatım buna başarıyla karşı bildirim gönderdi ve sonrasında Meta'dan bir daha ses çıkmadıMesele kesinleşmiş değil ama ağırlıkları gizli fikri mülkiyet sayıp DMCA uygulamaya çalışan şirketlere karşı kullanılabilecek bir emsal oluştu
Kitapların kullanımı dönüştürücü sayılıyorsa, AI çıktıları da dönüştürücü şekilde kullanılabilmeli
Yeni ilaç aday moleküllerini keşfetmek çok zor ama kopyalamak kolaydır; aynı şekilde en gelişmiş modeli sıfırdan üretmek zor, ama distillation çok daha kolay
Her içerik üreticisine, orijinalle tamamen aynı içeriği üreten bir özdeşlik LLM'i satarsanız, bundan sonra ücretsiz eğitim verisi bulmak fiilen imkansız hale gelir
Vaktiniz olursa bu flood'u okumaya değer: https://x.com/_vkaku/status/2080352797606744209
Açık veri ve açık modeller diğer tüm katılımcılara avantaj sağlar. Bunu regulatory capture ile engellemeye çalışıyorlarsa, mesele FTC ve mahkemelerde görülmeli
Startup'ları ABD'nin aşırı değerlenmiş en gelişmiş dört modeline hapsetmekten daha iyi bir ekosisteme ihtiyacımız var
Avrupa'daki biri Çin modelini indirip çalıştırarak bunu internet üzerinden ABD'li kullanıcılara sunabilir; ABD'nin bunu nasıl engelleyebileceğini merak ediyorum
AB'ye yüksek performanslı GPU ihracatını durdurabilirler ama AB de ASML ekipmanı ihracat yasağıyla misilleme yapabilir, bu yüzden pek gerçekçi bir koz gibi görünmüyor
ABD, serbest ticaret anlaşmalarında yasa değişikliği baskısı yapmak gibi elindeki etkiyi kullanarak diğer ülkeleri de buna katılmaya ve ABD'li sağlayıcılara bağımlı hale gelmeye zorlamaya çalışabilir
Google'ın veri merkezi kurabilmesi için ABD hükümetiyle iş birliğine ihtiyacı var; bu yüzden TPU'larda açık kaynak modeller barındıran bir hizmeti değerlendirse bile bundan vazgeçebilir
Paramount ile Skydance birleşmesinin onay sürecinde Trump'a para ödenmesi de benzer bir örnek: https://www.yahoo.com/news/paramount-settles-donald-trump-la...
İnsanlar A'dan B'ye gitmeye çalışır; kural engel olursa A→C→B diye dolaşır ya da B'ye yakın bir sonucu seçer.
Kuralı koyan taraf ise çoğu zaman kimseyi durduramaz ve sık sık öncekinden daha kötü sonuçlar üretir. Bu, teknoloji ile onu sınırlamaya çalışan yasalar arasında sürekli tekrarlanan bir olgudur.
Asıl mesele, teknolojinin gerçek hayatta olduğu gibi aynı hedefe giden sonsuz sayıda yola sahip olması, kuralların ise yavaş kalmasıdır. Bir tarafın yalnızca yeni bir yol bulması yeterliyken diğer tarafın tüm olası yolları kapatması gerekir; kilit nokta bu asimetridir.
Bu olayı görünce modelleri mirror etmem gerektiğini düşündüm.
Hugging Face'teki Çin modellerini bellek sınırlarına göre
<16GB,<32GB,<96GB,<256GB,256GB+diye ayırıp metin·görüntü üretimi ve TTS gibi alanlar için öneriler görmek isterim.256GB+: GLM-5.2, pazartesi günü açık ağırlıklarla çıkarsa Kimi K3 ile değiştiririm.<256GB: Beklenmedik şekilde Çin modeli değil, Laguna S2.1 öne çıkıyor; Çin modelleri arasında ise DeepSeek V4 Flash en iyisi.<96GB: Qwen 3.6 27B<32GB: NVFP4 tabanlı Qwen 3.6 27B<16GB: Belirli bir iş için ince ayar yapılmadıkça tatmin edici olması zor; bu yüzden küçük bir Qwen ya da Gemma seçmek gerekiyor.https://modelscope.ai
Kaynak kodu GitHub'da: https://github.com/modelscope/modelscope
Yalnızca Alibaba'nın Qwen'i değil, GLM, DeepSeek, Kimi ve Çin dışı modellerin ince ayar ve kuantizasyon sürümlerini de sunuyor.
Qwen-Image-2512/Qwen-Edit-2511; kullanım alanları farklı olsa da hepsi makul düzeyde.Qwen-Image 2 ve 3'ün son gidişatına bakılırsa, bundan sonra açık ağırlıklı görüntü üretim modeli çıkarma olasılıkları düşük görünüyor.
https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
Gerekirse istenen boyuta kendim kuantize edebilirim.
Yalnızca görüntü üretiminde bile stil, çözünürlük, inpainting, görüntüden görüntüye dönüşüm, metinden görüntüye dönüşüm ve LoRA uyumluluğuna göre en iyi model değişir. Görüntüden videoya dönüşüm daha da karmaşıktır, ama seçenekler nispeten daha azdır.
Çin'in açık ağırlıklı modellerini yasaklamak temelden yanlış bir politikadır. Asıl rekabet, bugünkü modellerin nerede olduğuna değil, yarının inovasyonunun nerede ve hangi biçimde ortaya çıkacağına bağlıdır.
Mevcut şirketleri korumak yalnızca OpenAI ve Anthropic lehine bir zemin hazırlar; diğer rakipleri dışlayan ikili yapı ise ABD'nin iyi olduğu, bir sonraki büyük dalgayı keşfetme yeteneğinin tam tersidir.
Yazılım ve teknoloji, ABD'nin Çin'e karşı hâlâ rekabet avantajı taşıyabildiği son alanlardan birine yakındır. Bu üstünlük, kemikleşmiş şirketlerin startup'lar ve yenilikçiler tarafından yerinden edilmesine izin verilmesinden geldi; dev şirketleri desteklemekten değil.
İnsan bunun neden bilerek yok edilmek istendiğini anlamakta zorlanıyor.
Makalenin başına, Çin açık ağırlıklı modellerinin toptan yasaklanmasının ciddi biçimde tartışılmadığı cümlesi konmalı.
OFAC yaptırım muafiyetleri buna tipik bir örnektir; bunu doğrudan ele alan bir Amerikan bankası bulmaya çalışırsanız, bugünkü yapay zeka ortamına benzeyen tuhaf bir aracılık yapısıyla karşılaşırsınız.
Tüm Hugging Face'i arşivlemeye gerek yok; Çin modellerinin toplandığı Çin versiyonu hizmet kullanılabilir: https://www.modelscope.ai/models
ABD ve AB dışında ajan destekli otomatik sızma testi ve yetkili saldırı güvenlik hizmetleri piyasaya sürüyoruz ve tüm denetimi açık ağırlıklı modellerle yapıyoruz.
ABD açık ağırlıkları engellese bile bu, ne bu tür denetimleri ne de gerçek saldırganları durdurur. Birçok model sızma testi·saldırı güvenliği talimatlarını reddettiği için, ABD'li rakip hizmetlerin aynı düzeyde denetim yapması zordur; gerçek saldırganlar da kendilerini böyle modellere sınırlamayacaktır.
ABD dışındaki işletmelerin ABD şirketlerine özel olarak hizmet vermesini engellemek de zordur. Şu an bir ABD LLC'miz var, ama düzenleme gerçeğe dönüşürse birkaç hafta içinde Hong Kong veya Singapur'da tüzel kişilik kurabiliriz.
ABD hükümeti yabancı bankaları bile yurtdışındaki ABD vatandaşlarının gelirini IRS'ye bildirmeye zorladığından, ABD merkezli şirketlerin ilgili işletmeyle işlem yapmasını engelleyecek yetkiye ve uygulama araçlarına fazlasıyla sahiptir.
Yasa koyucular uygulama yöntemini düşünebilir ve yetkinlerse düşünmelidir de; ama bunu yapmak zorunda değiller ve pratikte bunu görmezden geldikleri de olur. Uygulamanın ya da yürütmenin zor olması, yasa koyucunun çözmesi gereken bir mesele olmayabilir.
Uyum açısından ABD şirketleri yasaya uymak zorundadır; ihlal ederlerse para cezası veya sorumlular için hapis cezası gelebilir. Gizli işlem yapmaya kalkarlarsa, kayıtların teslimini yasayla zorunlu tutabilirsiniz.
Sonuçta kritik mesele, yasanın tam olarak ne talep ettiği ve düzenleyicinin bunu ne ölçüde uygulamaya istekli olduğudur.