Nvidia·Microsoft·Meta, açık ağırlıklı modellerin aşırı düzenlenmesi konusunda uyardı

• Nvidia·Microsoft·Meta·Palantir gibi 25 teknoloji şirketi, açık ağırlıklı yapay zeka modellerine yönelik aceleci kısıtlamaların rekabeti bastırıp inovasyonu yurt dışına itebileceğini belirterek politika yapıcılara temkinli davranma çağrısı yaptı
• Kullanıcıların indirip değiştirebildiği ve kendi altyapılarında çalıştırabildiği açık ağırlıklı modeller, teknolojinin faydalarını geniş biçimde yayarken, ileri düzey yetenekleri az sayıda kapalı modele yoğunlaştırmak da ihlal, kötüye kullanım ve dışarıdan tespit edilmesi zor başarısızlık risklerini artırabilir
• Çinli Moonshot AI’ın Kimi K3 modeli, bazı sektör benchmark’larında ABD’nin ileri modellerini geride bırakarak ABD içinde erişim kısıtlaması tartışmasını büyüttü; Beyaz Saray tarafı ise Anthropic teknolojisinin gizlice damıtıldığı yönünde iddialar ortaya attı
• Şirketler, yasa dışı damıtmanın geniş teknoloji kısıtlamalarıyla değil, hedefli hukuki ve ticari çerçevelerle ele alınması gerektiğini; yasal damıtmanın ise açık inovasyon ekosisteminde önemli rol oynadığını düşünüyor
• OpenAI ve Anthropic imza atmadı; ancak OpenAI yöneticileri modellere geniş erişimi destekledi. Hugging Face’in Çinli Z.ai’nin GLM 5.2 modeliyle OpenAI modelinin siber saldırısını hızla engellemesi de açık ağırlıklı modellerin kullanım potansiyelini gösterdi

---

25 şirketten ortak karşı hamle

• Nvidia, Microsoft, Meta, Palantir gibi 25 teknoloji şirketi, politika yapıcılara açık ağırlıklı yapay zeka modellerine yönelik “aceleci kısıtlamalardan” kaçınma çağrısı yapan ortak bir mektup yayımladı
  • Düzenlemenin rekabeti bastırabileceği veya inovasyonu yurt dışına itebileceği konusunda uyardılar
  • Nvidia CEO’su Jensen Huang ve Microsoft CEO’su Satya Nadella mektubu kendi sosyal medya hesaplarında paylaştı
  • Elon Musk da “tamamen destekliyorum” dedi; ancak SpaceX resmi imzacılar arasında yer almadı
• Açık ağırlıklı modeller, kullanıcıların indirip değiştirebildiği ve kendi altyapılarında çalıştırabildiği yapay zeka modelleridir

Çin modellerinin yükselişi ve erişim kısıtlaması tartışması

• Çinli açık ağırlıklı modeller OpenAI ve Anthropic’in başlıca modelleri karşısında rekabet gücünü artırdıkça, ABD hükümet yetkilileri ve şirket yöneticileri arasında Çin modellerine ABD içinde erişimin kısıtlanıp kısıtlanmaması gündeme geldi
• Çinli girişim Moonshot AI’ın yayımladığı Kimi K3, bazı sektör benchmark’larında ABD’nin ileri modellerinden daha yüksek performans kaydetti
• ABD Hazine Bakanı Scott Bessent, Trump yönetiminin Çinli şirketlerin ABD fikri mülkiyetini çalıp çalmadığını soruşturma ve hırsızlık doğrulanırsa yaptırım uygulama kapasitesine sahip olduğunu söyledi

Açık ekosistem neden gerekli

• Açık ağırlıklı modeller rekabeti güçlendirebilir ve teknolojinin faydalarının az sayıda kişinin elinde yoğunlaşmasını önleyebilir
• Yalnızca kapalı modeller kullanmak doğası gereği daha güvenli değildir
  • Kapalı modeller de ihlal edilebilir veya kötüye kullanılabilir
  • Dışarıdan kişilerin tespit edemeyeceği biçimde başarısız olma ihtimali de vardır
  • İleri yapay zeka yeteneklerini az sayıda kapalı modelde yoğunlaştırmak bu riskleri daha da büyütür
• ABD’nin yapay zeka liderliği, tek bir frontier modelden ziyade tüm sektörlere yayılan güçlü ve açık bir ekosistem kurup kurmadığıyla değerlendirilmelidir; bunun da ABD genelinde inovasyon ve refah fırsatları yaratmak için gerekli olduğu savunuluyor

OpenAI ve Anthropic’in katılmaması

• OpenAI ve Anthropic ortak mektuba imza atmadı
  • İki şirketin değerlemesi ayrı ayrı yaklaşık 1 trilyon dolar seviyesinde ve en erken 2026 içinde büyük ölçekli halka arz süreçleri başlatabilirler
  • Anthropic haziran ayında ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’na izahnamesini gizli olarak sundu; OpenAI da birkaç gün sonra aynı süreci izledi
• OpenAI Başkanı Greg Brockman geniş erişimi desteklediğini, Çinli açık ağırlıklı modellerin ABD’de yasaklanması konusunda Trump yönetimiyle görüşmediğini söyledi
  • Yapay zekayı ve kullanımını demokratikleştirmenin önemli olduğunu; daha fazla modelin ve daha geniş kullanımın tercih edilir olduğunu düşünüyor
• OpenAI CEO’su Sam Altman, ABD’nin hem açık ağırlıklı hem de özel mülkiyetli modellerde kazanmasını istediğini söyleyerek ortak mektubu memnuniyetle karşıladı

Hugging Face’in siber saldırıya müdahalesi

• Hugging Face, OpenAI’ın kontrolünden çıkan modellerin gerçekleştirdiği siber saldırıları durdurmak için Çinli Z.ai’nin açık ağırlıklı modelini kullandı
  • OpenAI bu saldırıyı kamuoyuna açıklayarak “benzeri görülmemiş bir siber olay” olarak nitelendirdi
• Başta saldırıyı Anthropic’in Fable 5 modeliyle analiz etmeye çalıştı; ancak modelin güvenlik bariyerleri Hugging Face’in savunma amacını ayırt edemediği için kullanılamadı
• Ardından Z.ai’nin GLM 5.2 ile ilgili örneğini kullanarak saldırıyı çok hızlı biçimde engelledi

Model damıtma etrafındaki tartışmalar

• Beyaz Saray danışmanı Michael Kratsios, Moonshot AI’ın Kimi K3’ü Anthropic teknolojisini damıtarak (distillation) geliştirdiğini söyledi
• Damıtma, daha güçlü mevcut bir modelin ürettiği çıktıları kullanarak daha küçük ölçekli ve daha düşük performanslı bir modeli eğitme yöntemidir
• Kratsios, yasal yapay zeka damıtmanın açık inovasyon ekosisteminde önemli rol oynadığını; ancak ABD’nin özel mülkiyetli teknolojisini çalmak için yapılan büyük ölçekli ve gizli endüstriyel damıtmanın kabul edilemeyeceğini belirtti
• Ortak mektup, yasa dışı damıtma endişelerinin yapay zeka inovasyonu için önemli teknolojilerin geneline yönelik kapsamlı kısıtlamalarla değil, hedefli hukuki ve ticari çerçevelerle çözülmesini talep ediyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bunun nedeni büyük olasılıkla Anthropic'in model düzenlemesi için siyasi bir gruba 40 milyon dolar aktarmış olması ve açık kaynak modellerin yasaklanmasını ya da düzenlenmesini istemesi olabilir
  https://www.anthropic.com/news/donation-public-first-action
  Buna rağmen Anthropic'in neden etik taraftaki iyi aktör gibi görüldüğünü anlamıyorum
  • Genel olarak öyle görülüp görülmediğinden emin değilim ama başlangıçta ABD hükümetinin modelleri savaş amaçlı kullanmasına karşı çıkarak epey PR kazanmıştı
• Claude ve Codex'in 20 kat pahalı planlarına aboneyim, artık Kimi'yi de kullanıyorum
  Çünkü yalnızca K3, ürünümün güvenliği hakkında benimle ciddi şekilde konuşabilecek kadar gelişmiş bir model; OpenAI'ın Cyber Pilot programına da başvurdum ama yanıt alamadım
  • Tüketiciye yönelik bir yapay zekaya bilerek güvensiz yazılım yaptırıp, bunu düzeltebilen modellere ise yalnızca uygun görülen müşterilerin ödeme yaparak sınırlı erişebilmesini sağlayan ürün stratejisi şeytani
    İlk iki katmanı da hackleyebilen üçüncü seviye yapay zeka, en yüksek fiyatı veren müşterilere satılıyor gibi
  • Ürün güvenliği, bu alanda gerçekten eğitim almış uzmanlarla ciddi şekilde konuşulması gereken bir konu
    Konuyu zaten LLM'den daha iyi bilmiyorsanız ya da sonuçların çok önemli olmadığı dahili araçlar gibi bir durum yoksa, LLM işe yaramaz
• Artık açık ağırlıkları yasaklamaya çalışan kapalı model cephesi fiilen geriye düştü; Musk da bunu açıkça destekledi
  Bu bana geçmişte SOPA'nın yarattığı ve herkesin karşı çıktığı benzer tepkiyi hatırlatıyor: https://en.wikipedia.org/wiki/Stop_Online_Piracy_Act
• İlgili tartışmalar zaten defalarca sürdü
  Startup founders urge U.S. government not to shut off Chinese open weight AI - https://news.ycombinator.com/item?id=49023016 - Temmuz 2026, 841 yorum
  OpenAI and Anthropic unite against open-weight AI risks to their bottom line - https://news.ycombinator.com/item?id=49020868 - Temmuz 2026, 330 yorum
  China’s open-weights AI strategy is winning - https://news.ycombinator.com/item?id=48979269 - Temmuz 2026, 932 yorum
  The gap between open weights LLMs and closed source LLMs - https://news.ycombinator.com/item?id=48692058 - Haziran 2026, 250 yorum
  The unbearable cheapness of open weight models - https://news.ycombinator.com/item?id=48668255 - Haziran 2026, 186 yorum
• Birçok şirketin böyle bir ortak mektuba imza atacak kadar perde arkasında neler döndüğünü merak ediyorum
  • Sonunda çoğu şirketin yerel model çalıştırması muhtemel
    Aksi halde LLM kullanan tüm şirketler Anthropic ve benzerlerine tamamen bağımlı hale gelir; bu bağımlılık oturduğu anda da absürt düzeyde kâr çıkarırlar
    Bir alanda güçlü rakibin çok olması, rakiplerin kendisi hariç herkesin lehinedir; ama rakipler olabildiğince az sayıda rakip ister
  • NVIDIA araç satıyor, dolayısıyla ne kadar çok model olursa o kadar kârlı
    Microsoft ve Meta şu anda geriden geliyor; yetişmek için kendi altyapıları ve açık modellerini kullanmaları en iyi seçenek olabilir
  • NVIDIA, Çin'e GPU ihracat kısıtlamalarına tabi
    Bu yüzden Çinli araştırma enstitüleri, kısıtlamalara tabi olmayan ABD'li hosting sağlayıcılarının kendi açık ağırlıklı modellerini çalıştırmasını sağladı; Avrupa'da da Scaleway ve Hetzner, Çin modelleri için çıkarım barındırma pazarına giriyor
    NVIDIA açısından, normalde hizmet veremeyeceği çok sayıda Çin modelini daha fazla çıkarım sağlayıcısının çalıştırması kârlı
  • Devlet yetkililerinin OpenAI ve Anthropic lobisinin söylemlerini tekrarladığını gördüm; bu şirketler de yaklaşan düzenleyici ele geçirme işaretlerini fark edecek kadar akıllı
    Alaycı bakarsak mevcut ABD yönetimi de duruma pek yardımcı olmuyor
  • Şirketlerin motivasyonları farklı; bazıları samimi olabilir ama önemli bir kısmı OpenAI, Anthropic ve Google'la rekabeti kaybettiklerini ve artık kazanma şansları olmadığını düşünüp strateji değiştirmiş olabilir
    Microsoft da geçmişte bu tür dönüşümleri defalarca yaptı
• Çin modellerinin optimizasyon tekniklerinin Claude ve Codex'e ne kadar yansıdığını merak ediyorum
  • Çinli araştırma enstitülerinin doğrudan makale olarak yayımladığı çok sayıda optimizasyon var ama her enstitünün içeride ne yaptığını bilmek zor
  • Muhakeme modellerini ilk DeepSeek'in tanıttığını sanıyordum ama kontrol edince o1'in daha önce geldiğini gördüm
  • DeepSeek birkaç iyi makale yayımladı ve son dönemde servis maliyetini ciddi biçimde düşüren teknolojileri agresif şekilde zorluyor
  • İstenmese bile bu bir ölçüde kaçınılmaz bir akış
    Tüm modeller kamuya açık ücretsiz bilgiyi tüketirken aynı zamanda yeni açık bilgi de üretiyor; aynı göletin suyunu içip tekrar geri bırakıyorlar
    ölü internet teorisi doğruysa, gerçek dünyadan doğrudan elde edilen ya da özgün biçimde üretilen bilgiden çok daha fazlası, LLM'lerin mevcut bilgiyi enterpole edip ekstrapole ederek ürettiği bilgi olacak
    Sonunda modellerin benzer veriye yakınsayıp yalnızca davranışlarında küçük farklar taşıdığı devasa bir üretken geri besleme döngüsüne girme ihtimali yüksek
  • Kullanılabilecek teknikleri sonuna kadar kullanmıyorlarsa, yatırımcıların yönetimi değiştirmesi gerekecek kadar ciddi bir durum olurdu
• NVIDIA, Meta ve Microsoft'un bu mektuba imza atması ne kadar anlamlıysa, Google ve Amazon'un imza atmaması da o kadar anlamlı
  • Bildiğim kadarıyla Google ve Amazon, Anthropic'e yatırım yapan şirketler
  • Amazon, Amazon Bedrock üzerinde Ministral 14B 3.0 ve DeepSeek V3.2 gibi açık ağırlıklı modelleri barındırıyor; bu yüzden imza atmamalarının ne ima ettiğinden pek emin değilim
    https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-c...
    Not olarak, Meta çalışanıyım ama bu kişisel görüşüm
• Microsoft da açık ağırlıklar konusundaki tutumunu yayımladı
  https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/top...
  • Microsoft kendisini model barındırma sağlayıcısı olarak konumluyor ve kendi altyapısında açık ağırlıklı modelleri zaten çok daha ucuza sunuyor; bu yüzden doğal bir tercih
    OpenAI ve Anthropic'in bundan çekinmesi anlaşılır
• MSFT, Dell ve NVIDIA donanım tedarikçileri, dolayısıyla hangi yapay zeka kullanılırsa kullanılsın para kazanabilirler
  Hepsinin önde gelen model laboratuvarlarında hissesi var ama Çin'in açık ağırlıklı modelleri zekâ katmanını metalaştıracak