- Yapay zeka çağında insanları ayıran ölçüt zekâdan çok zihinsel çabayla kurdukları ilişki olacak; zekâ yaygınlaştıkça kendi başına düşünme ve büyüme iradesi (volition) daha değerli hâle gelecek
- Biliş ihtiyacı düşük kişiler, yapay zekâyla üretkenliklerini artırmak yerine düşünme becerilerini kaybetmeye daha yatkın; orta grup verimlilik cazibesine kapılmaya açık; yüksek grup ise yapay zekâyı zihinsel kapasitesini genişleten bir araç olarak kullanıyor
- Yapay zekâyı benimseyenlerde e-posta/mesajlaşma kullanımı 2 kattan fazla, iş yazılımı kullanımı %94 artarken odaklanmış çalışma %9 azaldı; çeşitli deneylerde de beyin bağlantısallığı/bilişsel çaba/içsel motivasyonda düşüş gözlendi
- Yanıt yerine ipucu istemek, önce kendi düşüncelerini yazmak, yapay zekâlı ve yapay zekâsız işleri dönüşümlü yapmak, sohbet botunu bir eğitmen gibi tasarlamak düşünme becerisini korumanın yolları olabilir
- Yapay zekâ aracılığıyla daha çok düşünen grupla daha az düşünen grup arasında bilişsel kutuplaşma oluşabilir; okullar ve kurumlar bilgi aktarmaktan çok özerklik/yeterlik/ilişkisellik/zorluğa dayanma iradesini geliştirmeli
Yapay zekânın kazandırdığı zaman daha fazla işle doluyor
- ActivTrak’in 10 binden fazla çalışanı kapsayan analizinde yapay zekâyı benimseyenlerin iş yükü azalmadı, aksine daha sıkışık hâle geldi
- E-posta/mesajlaşma/sohbet uygulamalarında geçirilen süre 2 kattan fazla arttı
- İş amaçlı yazılım kullanımı %94 arttı
- Kesintisiz odaklanmış çalışma süresi %9 azaldı
- UC Berkeley Haas School of Business araştırmasında, kodlama/mühendislik kolaylaşınca insanlar daha önce dış kaynakla yaptırdıkları işleri de kendileri yapmaya başladı
- Akşam/hafta sonu/bekleme zamanlarına da kısa işler sıkıştırıldı
- Farklı botların farklı işleri yapmasını aynı anda denetleyen çoklu görev arttı
- Yapay zekâyla tasarruf edilen zaman dinlenmeye değil yeni görevlere ayrılıyor; kişinin ve yöneticisinin bir günde beklediği çıktı miktarı da birlikte yükseliyor
- Her saat daha çok iş yapılırken dağınıklık ve yorgunluk da arttı; bu duruma AI brain fry adı bile verildi
- Uçak/tren/otomobil yolculuk süresini kısaltırken seyahat sayısını artırdığı gibi, emek tasarrufu sağlayan teknolojiler de hayatı daha sakin kılmaktan çok daha fazla etkinliği mümkün kılma eğiliminde
Zekâ yaygınlaştıkça irade değerlenir
- Yapay zekâ çağının ilkesi “zekâ bollaştığında irade değer kazanır” cümlesidir
- Fark yaratan kişi, daha az çalışmak için yapay zekâyı pasifçe kullanan değil; yapay zekâyla boğuşarak kendi kapasitesini geliştiren ve daha çok şey başarmaya çalışan kişidir
- Psikolojide biliş ihtiyacı (need for cognition), zor düşünmenin kendisinden ne kadar keyif alındığını gösterir
- Yüksek olanlar zor oyunlardan/yoğun kitaplardan/karmaşık problemlerden keyif alır
- Düşük olanlar zahmetli düşünmeyi nahoş bulur ve bundan kaçma fırsatı arayan bilişsel cimrilere (cognitive miser) daha yakındır
- Orta düzeydekiler önemsedikleri konularda çaba gösterir ama düşünmenin kendisinden keyif almaz
- Biliş ihtiyacı zekâyla ilişkili olsa da aynı özellik değildir; zekâsı yüksek biri de zihinsel çabadan hoşlanmayabilir
Üretken yolcular: çıktı alıp yetenek kaybeden grup
- Biliş ihtiyacı düşük Üretken Yolcular (Productive Passengers) için yapay zekâ işleri kolaylaştırarak üretkenliği artırırken, aynı nedenle zihinsel kapasiteleri zayıflayabilir
- İnsan, ne bunaltıcı derecede zor ne de hiç çaba gerektirmeyecek kadar kolay olan optimal zorluk alanında en iyi öğrenir
- Yapay zekâ, az çabayı tercih eden kişiyi bu alanın dışına iter ve doğrudan düşünülmesi gereken kısımları da onun yerine halleder
- Nataliya Kosmyna’nın yönettiği MIT Media Lab araştırmasında, benzer görevleri yaparken ChatGPT kullanıcılarının beyin bağlantısallığı kullanmayanlara göre en fazla %55 daha düşük ölçüldü
- Possibility Sciences kurucu ortağı Vivienne Ming’in ölçümlerinde, bilişsel çabanın göstergesi olan gama dalgası etkinliği yapay zekâ kullanımı sırasında yaklaşık %40 azaldı
- SBS Swiss Business School’dan Michael Gerlich’in araştırmasında, yapay zekâ araçlarını sık kullanmakla eleştirel düşünme becerisi arasında anlamlı negatif korelasyon görüldü
- Yapay zekâ başlangıçta üretkenliği artırır; ancak bağımlılık sürerse bilgi ve becerileri içeriden boşaltan bir sonuca yol açabilir
- Grace Liu’nun yönettiği Carnegie Mellon University araştırmasında, yaklaşık 10 dakika yapay zekâdan yardım aldıktan sonra erişimini kaybeden katılımcılar, baştan beri yapay zekâ kullanmayanlara göre daha düşük performans gösterdi ve daha sık pes etti
- Yapay zekâ kullanmaya başlayan endoskopi uzmanlarının, yapay zekâ olmadan muayene yaptıklarında kanser öncesi bağırsak lezyonlarını saptama oranı önceki %28,4’ten %22,4’e düştü
- GPS’in harita okuma ve yön bulma becerisini zayıflatması gibi, yapay zekâ da izin verilen kapsama göre çok daha geniş düşünme becerilerini zayıflatabilir
İsteksiz optimizasyoncular: riski bilse de bağımlı hâle gelen grup
- Orta düzey biliş ihtiyacına sahip İsteksiz Optimizasyoncular (Reluctant Optimizers), yapay zekânın içlerini boşaltabileceği riskini fark edip direnmeye çalışır; ancak yoğun ve stresli gündelik hayatta giderek botlara bağımlı hâle gelir
- MIT Media Lab deneyinde ChatGPT ile art arda yazı yazdırılan katılımcılar, görevler ilerledikçe yapay zekâya daha çok bağımlı oldu ve sonunda çoğunlukla kopyala/yapıştır yaptı
- Bunun nedeni yalnızca yorgunluğun birikmesi değil, teknolojinin kullanıcının düşünme biçimini değiştirmesidir
- Geleneksel eğitim, zorlu görevleri göğüsleyerek daha iyi düşünen ve daha bilgili biri olmaya yönelik yetiştirmeyi (cultivation) önemser
- Modern teknoloji ise makineleri kullanarak sürtünmeyi ortadan kaldırmayı ve sonucu olabildiğince verimli kılmayı amaçlayan optimizasyonu (optimization) önemser
- Google arama bölümünün eski yöneticisi Amit Singhal, 2013’te kullanıcının düşüncesiyle istediği bilgi arasındaki tüm sürtünmeyi azaltmaya odaklandıklarını söyledi
- Yetiştirme odaklı düşünce sürtünme arar; optimizasyon odaklı düşünce ise sürtünmesiz bir hayat ister
- Optimizasyonun hedefi mükemmellikten çok çıktıyı azamiye çıkarmaya yakındır
- GoTo’nun yaptığı ankette çalışanların %43’ü, hatalı ya da düşük kaliteli olduğundan şüphelense de yapay zekâ üretimi çıktıları teslim ettiğini söyledi
Merak/motivasyon/yargı gücü nasıl zayıflıyor
- Laura Schulz’un araştırmasında, öğretmen bir nesnenin nasıl kullanılacağını doğrudan öğrettiğinde çocukların o nesneyi keşfetme merakı sınırlanıyor
- Nasıl kullanılacağı söylenmezse daha çeşitli biçimlerde keşfediyorlar
- Yapay zekâ, sürekli yanıt ve yöntem sunan bir öğretmen gibi çalışabilir
- Zhejiang University’den Suqing Wu ve ShanghaiTech’ten Yukun Liu’nun yönettiği araştırmada, yapay zekâ kullanımından sonra yapay zekâ olmadan başka bir görev yaparken içsel motivasyon ortalama %11 azaldı, can sıkıntısı %20 arttı
- Yapay zekâyla yapılan ilk görev daha keyifli hissedildiği için sıradan işler göreli olarak sıkıcılaştı
- Kendi dünya görüşünü ve bilgi temelini oluşturamamış biri, kusurlu yapay zekâya karşı koyabilecek bir sohbet muhatabı olmakta zorlanır
- Bu durumda botun hatalarını ya da önerilerini doğrulamadan izleyen bilişsel teslimiyet (cognitive surrender) ortaya çıkar
- Wharton School araştırmacıları yapay zekâyı zaman zaman yanlış yanıt verecek şekilde ayarladığında, katılımcılar hataların %80’ini gerçek kabul etti
Çıktıdan çok insanın oluşma sürecini kaybeden kültür
- Northern Virginia’daki Rivendell okulunun müdürü Chris Sibben, 200’den fazla sanatçının 5 yıldan uzun sürede yaptığı bir filmi öğrencilere izletti
- Bir öğrenci, yapay zekâ 5 dakikada yapabilecekken neden bu kadar uzun çalışıldığını anlayamadı
- Sibben buna kopuşun sanayileşmesi (industrialization of detachment) diyor
- “Yapay zekâ olsa 5 dakika sürerdi” tepkisi yalnızca hız meselesi değil, değer ölçütünün değişmesidir
- Çıktıyı sınanmadan daha önemli görür
- Görme yetisinden çok imgeyi önemser
- Bir şeyi yapabilen insana dönüşme sürecinden çok bitmiş ürünü önemser
- Yapay zekâ çıraklık süreci olmadan ustalık, anlama olmadan akıcılık sunar
- Bu örüntüyü içselleştiren öğrenci yalnızca tembelleşmez; daha az şekillenmiş, şimdiye daha az gömülü ve prompt olmadan zorluğa dayanmakta zorlanan biri hâline gelebilir
Zihinsel maratoncular: kolaylık yerine kapasiteyi genişletmeyi seçer
- Biliş ihtiyacı yüksek Zihinsel Maratoncular (Mental Marathoners), otomobil olsa da 42,195 km koşan insanlar gibi, pratik gereklilik kalmasa da kendi becerilerini genişletmek için zihinsel çabayı seçer
- Çözüm yolunun görünmediği, teslim tarihinin ve kaygının yaklaştığı durumlarda bile sonunda yanıtı kendi başına bulabileceğine dair güvenini korur
- Keşif ve beyin fırtınasını sürdürürken çözümün ortaya çıktığı ve öğrenme eğrisinin hızla yükseldiği süreçten keyif alır
- University of Chicago’dan John Cacioppo’nun yönettiği araştırmacılar, yüksek biliş ihtiyacını ele alan 100’den fazla çalışmayı inceledi
- Görevle ilgili düşünceleri fazladır
- Uyarıcı sohbetlere katılırlar
- Sonuçlandırma ve kontrol ihtiyacı yüksektir
- Bir sonuca vardıktan sonra, karşıt kanıtlar birikse bile konumlarını değiştirmekte zorlanabilirler
- Bu kişilerin, yapay zekânın düşünceyi düzleştiren AI entropisine güçlü biçimde direnmesi ve özgün sonuçlar araması olasıdır
- Yazı/şarkı/film mevcut eserlerin sentezi gibi tanıdık hâle geldikçe, kendi benzersiz deneyimlerini ve kişiliklerini yansıtan işler üretmek ve yapay zekâyla inisiyatifi güçlendirmek isterler
Yapay zekâyı zihinsel antrenman aracı olarak kullanmanın altı yolu
- Yanıt yerine ipucu istemek
- Yapay zekâdan doğrudan doğru yanıtı istemek motivasyonu ve beceriyi ciddi biçimde düşürebilir
- Arka plan bilgisi/düşünme ipuçları/kavram açıklaması istemek aynı düzeyde düşüşe yol açmaz
- Boş sayfadan başlamak
- Botu açmadan önce kendi analizini ve sonucunu önce yaz
- Yapay zekâya düşünceyi senin yerine kurdurma; mevcut düşüncenin zayıf yanlarını ve itirazları buldur
- Yapay zekâlı ve yapay zekâsız görevleri dönüşümlü yapmak
- Yapay zekâ kullanılan işten sonra mutlaka yapay zekâ olmadan çözülecek bir iş yerleştir
- Yaratıcı çabadan sorumlu zihinsel kasları kullanmaya devam et
- Sohbet botunu eğitmen gibi yeniden tasarlamak
- Genel sohbet botları soruları yanıtlayarak öğrenmeyi zayıflatabilir
- Yapay zekâ eğitmeni, yapılandırılmış bir öğrenme yolculuğuna rehberlik ederek öğrenmeyi ve motivasyonu artırabilir
- Botun rolünü ansiklopediden zihinsel kasları çalıştıran kişisel antrenöre çevirmek gerekir
- Mekanik işler ile yaratıcı işleri ayırmak
- İşlevsel e-postalar gibi tekrarlı işler yapay zekâya bırakılabilir
- Deneme yazıları ve notlar gibi düşünme sürecinin kendisinin önemli olduğu işler yapay zekâya bırakılmamalıdır
- Bu tür yaratıcı işleri de yapay zekâya devretme pratiğinden utanılması gerektiği öneriliyor
- Düşünce değil, düşünür istemek
- Claude’dan sorunu senin yerine düşünmesini istemek yerine, o konuyu incelemiş düşünürleri derlemesini iste
- Çocuk gelişimini anlamak için Jean Piaget ile Erik Erikson arasında varsayımsal bir tartışma istemek ve ikisinin kitaplarını önermesini sağlamak gibi
- Yapay zekâya kâhinden çok mükemmel bir kütüphaneci gibi davranıldığında daha iyi sonuç alınabilir
Bilişsel kutuplaşma kaçınılmaz gelecek değil
- Bazıları yapay zekâyı kullanarak daha çok, bazıları daha az düşünürken aşırı bilişsel kutuplaşma ortaya çıkabilir
- Yüksek biliş ihtiyacına sahip grup giderek daha üretken ve tatmin olmuş hâle gelirken, geri kalanlar zihinsel alt sınıf gibi geriye itilebilir
- İki grup arasındaki uçurumun ekonomik eşitsizlikten ya da siyasi kutuplaşmadan daha ciddi hâle gelip neredeyse farklı türler gibi görünecek kadar büyüyebileceği öngörülüyor
- Biliş ihtiyacını yalnızca sabit bir kişilik özelliği olarak görmek gerekmez
- İrade gücünün genetik bir temeli vardır ama çevreye de çok duyarlıdır
- Yapay zekâ iradeyi zayıflatıyorsa insan, kurumları ve ortamları değiştirerek iradeyi güçlendirebilir
Eğitim, zekâ seçmekten irade yetiştirmeye geçmeli
- Mevcut eğitim bilgi ve zekâ merkezli tasarlanmıştır
- İlkokulda öğrencilere bilgi, başlarına indirilip yükleniyormuş gibi aktarılır
- Lisede zekâsı yüksek öğrenciler seçilerek elit üniversitelere ayrılır
- Çok bilgili makinelerle çevrili bir çağda insanları ayıran şey ne kadar çok bildikleri değil, çok çalışıp bilgiyi yaratıcı biçimde kullanma iradesidir
- Eğitimin odağı beyin kapasitesinden, yüksek kaliteli sonuçlar üretmek için zihinsel maraton koşma iradesine kaymalıdır
- Temel görev, insanların bilişsel karmaşıklığı gönüllü olarak aramasını sağlamaktır
- Başarısız olunabilecek ve acı içeren zor görevleri hayatın kahramanlık yolculuğu olarak görmelerini sağlamak
- Beden ve zihin pes etmeyi söylediğinde de dayanıp keşfi sürdürme tutumunu geliştirmek gerekir
- Okullar ve kurumlar üyelerine en derinden ne istediklerini, dünyada neyin peşinden gitmeye değer olduğunu, daha yüksek arzuları nasıl geliştireceklerini sorduracak
- Mevcut kültür tutkunu bul der ama tutkuyu nasıl şekillendireceğini öğretmez; bundan sonra okullar ve kurumlar bu rolü üstlenmeli
Arzuyu yaşatan ya da öldüren ortamlar
- İnsan merakını ya da zevkini yalnızca iradeyle doğrudan değiştiremez; ancak arzuyu uyaran ya da bastıran ortamlara kendini yerleştirerek dolaylı etki yaratabilir
- Birçok okul ortamı zihinsel çabaya yönelik arzuyu zayıflatır
- Sınıfta sıkıcı geçirilen zaman arzuyu düşürür
- Not gibi dışsal ödüller içsel arzuyu iter
- Not enflasyonu her şeyi aşırı kolaylaştırarak çaba motivasyonunu azaltır
- Rasyonalist biçimde tasarlanmış kurumlar olgu ve argümanları işleyen bildirime dayalı zihne odaklanırken, motivasyonun oluştuğu daha derin zihinsel alanlara verdikleri zararı kaçırmaya yatkındır
- Edward Deci ve Richard Ryan’ın geliştirdiği öz-belirleme teorisi (self-determination theory), üç koşul karşılandığında motivasyonun arttığını söyler
- Özerklik: Kendi seçimlerini kendin kontrol etmek
- Yeterlik: Becerilerin ve yeteneklerin geliştiğini hissetmek
- İlişkisellik: Çevredeki insanların seni önemsediğini hissetmek
- Büyük insanlarla ya da sanat eserleriyle karşılaşınca doğan hayranlık da motivasyonu artırabilir
- Çıraklık ilişkisinde mentor yalnızca beceri öğretmez; o işi seven bir insan olmanın yolunu da aktarır
Yapay zekânın yapamadıkları insanı tanımlar
- Yapay zekâ, yapamadıklarını göstererek insanın ne olduğunu gösterebilir
- Akıl ve zekânın insanı hayvandan ayıran temel unsur olduğu düşünülüyordu; ancak insandan çok daha zeki bir varlık ortaya çıktığında, insanlığı yalnızca bununla tanımlamak zorlaşır
- Yapay zekânın sahip olmadığı şey bir şeyi arzulama kapasitesidir
- Pekiştirmeli öğrenmeyle oluşturulmuş ince bir katmanda ödüle benzer bazı mekanizmalar bulunsa da modelin merkezi işlevi arzu değil tahmindir
- Büyümeyi ve keşfi zorlayan biyolojik dürtülere sahip değildir
- Geçmişteki kendisiyle olmak istediği gelecekteki kendisini bağlayan bir benliği yoktur
- Kişisel yaralardan/sevinçlerden/coşkulardan/düşlerden/umutlardan oluşan bir ilgi yapısı ve sevgi hiyerarşisi yoktur
- Hayat yalnızca verilen problemleri verimli çözme etkinliği değil; deneyim yoluyla büyüyüp henüz sahip olunmayan imkânlara doğru ilerleyen bir hac yolculuğuna daha yakındır
- İnsanı tanımlayan özellik, zorlukları aşmayı sağlayan itki ve nereye gidileceğini, nasıl biri olunmak istendiğini belirleyen özlemdir
- İnsanların daha fazlasını istemesine ve arzulamasına yardımcı olunabilirse, zor zihinsel çabayı göze alıp bilişsel kutuplaşmadan kaçınılabilir
- Yapay zekâ hesaplama ve sentezi üstlense bile insan neyin önemli olduğuna, neyin araştırmaya değer olduğuna, hangi görevi seçeceğine ve nereye yöneleceğine karar verirse insan onuru korunabilir ve güçlenebilir
Henüz yorum yok.