- LLM’ler bilgi emeğini standartlaştırırken rekabet hendekleri "alan bilgisi"ne kayıyor.
- Kişisel bağlam verileri LLM’ler arasında kolayca taşınabildiği için bir hendek değil.
- Asıl savunulabilirlik, dile dökülmesi zor örtük bilgiden (tacit knowledge) ve insan bağımlılığı yüksek alanlardan geliyor. (Örn. Karrot=fiziksel ilişkiler, Anduril=savunma sanayii)
- Hobilerde amaç sonuç değil süreçtir; değerin ortaya çıkması için uygulayıcı öznenin 'ben' olması gereken, deneyimle edinilen ve fiziksel etkinliklerdir. → Humanoid/yapay zeka tarafından ikame edilemez. Aksine, emeği devralıp hobi zamanını geri verir. "easy to learn, hard to master" yapısında olduğu için giriş bariyerini düşürmek doğrudan bir iş fırsatıdır.
- Yapay zekanın tamamlayıcı ürün olduğu aşamada çalışma süresi aksine artıyor (NBER +3,15 saat/hafta).
- Ancak kişisel alanlarda ve çıktısı sabit işlerde tasarruf edilen zaman boş zamana akar. Kırılma noktası, yapay zekanın ikame ürüne (ajan/humanoid) dönüştüğü andır.
- Boş zaman harcamalarının payı şimdiden %9,5’ten %13’e yükseldi (Visa).
İş modellerinde 3 örüntü
- Topluluk hendektir — Strava (kayıtların tanınması ve rekabet merkezi)
- Alışkanlık tekrarlayan gelirdir — Chess.com (aylık abonelikli yapay zeka koçu)
- Alan bilgisi yapay zeka iş akışıdır — GOATY (golf, teşhis→takip döngüsü), Garmin (sensör donanımı katmanının sahipliği)
3 yorum
Ben de bu aralar bir hobi projesini yapay zekayla geliştirirken benzer şeyler hissettim. Uygulama hızı giderek eşitleniyor ama sonuçta ortaya çıkan üründeki farkı, insanın uzun süre derinlemesine uğraştığı problemler ve zevki belirliyor gibi görünüyor.
GOATY? Bu ne acaba? diye düşünerek
Strava, Chess.com ve Garmin’le kıyaslanabilecek bir şey mi var acaba diye heyecanla bakındım ama
Claude ile aceleyle hazırlanmış bir site hissi vermesi... neden acaba... 😭
Ben de o sitenin biraz eksik kaldığını düşünüyorum ama iyi bir örnek olduğu için ekledim.
Muhtemelen bu alanda da daha niş fırsatlar ortaya çıkabilir diye düşünüyorum.