- LLM’ler bilgi emeğini standartlaştırırken rekabet hendekleri "alan bilgisi"ne kayıyor.
- Kişisel bağlam verileri LLM’ler arasında kolayca taşınabildiği için bir hendek değil.
- Asıl savunulabilirlik, dile dökülmesi zor örtük bilgiden (tacit knowledge) ve insan bağımlılığı yüksek alanlardan geliyor. (Örn. Karrot=fiziksel ilişkiler, Anduril=savunma sanayii)
- Hobilerde amaç sonuç değil süreçtir; değerin ortaya çıkması için uygulayıcı öznenin 'ben' olması gereken, deneyimle edinilen ve fiziksel etkinliklerdir. → Humanoid/yapay zeka tarafından ikame edilemez. Aksine, emeği devralıp hobi zamanını geri verir. "easy to learn, hard to master" yapısında olduğu için giriş bariyerini düşürmek doğrudan bir iş fırsatıdır.
- Yapay zekanın tamamlayıcı ürün olduğu aşamada çalışma süresi aksine artıyor (NBER +3,15 saat/hafta).
- Ancak kişisel alanlarda ve çıktısı sabit işlerde tasarruf edilen zaman boş zamana akar. Kırılma noktası, yapay zekanın ikame ürüne (ajan/humanoid) dönüştüğü andır.
- Boş zaman harcamalarının payı şimdiden %9,5’ten %13’e yükseldi (Visa).
İş modellerinde 3 örüntü
- Topluluk hendektir — Strava (kayıtların tanınması ve rekabet merkezi)
- Alışkanlık tekrarlayan gelirdir — Chess.com (aylık abonelikli yapay zeka koçu)
- Alan bilgisi yapay zeka iş akışıdır — GOATY (golf, teşhis→takip döngüsü), Garmin (sensör donanımı katmanının sahipliği)
Henüz yorum yok.