Immersive Linear Algebra - Etkileşimli şekillerle doğrusal cebir öğrenme (2015)

 (immersivemath.com)
3 puan yazan GN⁺ 9 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • 2015’te yayımlanan Immersive Linear Algebra, statik görsellerin ötesine geçerek, doğrudan manipüle edilebilen şekillerle doğrusal cebir kavramlarını anlamaya yönelik tasarlanmış bir kitap
  • Öğrenme deneyiminin temel unsuru olarak tamamen etkileşimli şekilleri öne çıkarıyor
  • Resmî tanıtıma göre, bu yaklaşımı uygulayan dünyanın ilk doğrusal cebir kitabı olduğunu iddia ediyor
  • Sunulan sürüm v1.1 ve ISBN’i 978-91-637-9354-7
  • Verilen bilgilerle etkileşimin tam olarak nasıl çalıştığı veya desteklenen çalışma ortamları doğrulanamıyor

Etkileşimli doğrusal cebir öğrenimi

  • Immersive Linear Algebra, doğrusal cebir kavramlarını tamamen etkileşimli şekillerle birlikte sunuyor
  • Resmî tanıtımda, bu yaklaşımı uygulayan dünyanın ilk doğrusal cebir kitabı olduğu belirtiliyor

Sürüm bilgileri

  • Sunulan sürüm v1.1
  • ISBN’i 978-91-637-9354-7

Doğrulanabilen bilgilerin kapsamı

  • Verilen bilgilerden kitabın özellikleri ve sürüm bilgileri doğrulanabiliyor
  • Etkileşimli şekillerin tam çalışma biçimi ve desteklenen ortamlar doğrulanamıyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 9 시간 전
Hacker News yorumları

  • İlk lineer cebir dersini aldıktan sonra bile konuyu hiç kavrayamamıştım; yıllar sonra 3Blue1Brown sayesinde sezgisel olarak anlayabildim
    https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQ...

    • Üniversitede lineer cebir öğretiyorum; ilk dersten itibaren tüm öğrencilere bu seriyi mümkün olan en kısa sürede izlemelerini tavsiye ediyorum. Geometrik kavrayışı çok iyi yerleştiriyor, bu da teoremleri ve hesaplamaları öğrenmek için motivasyon sağlıyor; ayrıca teoremlerin neden doğru olduğuna dair sezgiyi de önceden geliştiriyor

  • Bu kitabı gerçekten çok beğendim. Keşke zamanında cebir öğrenirken de böyle bir kitap olsaydı; istatistik, olasılık ve ileri robotik için de aynı yaklaşımı görmek isterim

  • İnsanın yeniden okula dönesi geliyor, o kadar güzel

    • Öğrenmek için illa okula gitmek gerekmiyor

  • Yapısı düzenli ve bir bölümden sonrakine geçmek için tam olarak ne gerektiğini söylemesi bakımından, benzer girişimlerin çoğundan daha iyi. Araç açıklamaları da faydalı; biraz daha geliştirilirse, cümle, denklem ya da tek tek semboller seçildiğinde “bunu açıkla” açılır penceresi de gösterilebilir gibi duruyor

  • Bu tür etkileşimli grafikler, ders videoları ve OpenAI'ın yeni Prism LaTeX düzenleyicisi sayesinde matematik eğitimi heyecan verici bir döneme girmiş durumda. Aynı zamanda, çözülmemiş araştırma problemleriyle uğraşan yapay zekadaki ilerlemeler ve Axiom gibi LLM teknolojileri sayesinde matematik araştırmaları da heyecan verici hale geliyor

  • Sezgisel çizimler ve grafikler üretmek eskiden çok zaman alıyordu, ama artık LLM ile bunları çok daha kolay ve hızlı yapmak mümkün; umarım kitaplar da buna göre yeniden yazılır

    • Kitaplar gerçekten yeniden yazılıyor, ama yavaş ilerliyor. Harvard'ın Machine Learning Systems kitabı da buna bir örnek: https://mlsysbook.ai/vol1/

  • Bu materyali çok uzun zaman önce explorabl.es üzerinde gördüğümü hatırlıyorum

  • Programcıların neden lineer cebir üzerine hazırlanmış etkileşimli, aşırı basitleştirilmiş giriş materyallerine sürekli ilgi duyduğunu merak ediyorum. Bunlar çoğu zaman yalnızca görsel tarafa odaklanıyor, teoremler ve ispatlar gibi asıl özü ise görmezden geliyor

    • Matematiği yoğun kullanan bir programcı olarak bakınca, dünya hakkında sezgisel bir anlayışa sahip olmak her şeyden önemli. Sezgi sayesinde fikir üretebilir, uygulanamaz çözümleri eleyebilir, beklenen maliyeti ve ortaya çıkacak sonucun kalitesini tahmin edebilirsin
      Derine inebilme yeteneği de önemli, ama psikoloji, ekonomi, finans, fizik, sanat gibi birçok alanı sezgisel olarak anlayabilmek ve kendi bilginin sınırlarını fark etmek daha da önemli. Bu, büyük şirketler için bütçe konsolidasyon yazılımı yönetip muhasebenin temel uygulamalarını iyi bilmeye, ama sektöre özgü vergi kuralları gibi ayrıntılarda zayıf kalmaya benziyor
      Taş kesim optimizasyon yazılımı geliştirirken de bilgisayarlı görü, hesaplamalı geometri ve optimizasyonu çözümün uygulanabilirliğini değerlendirecek kadar iyi anlıyordum; ekip arkadaşlarına gerekli öğrenme görevlerini dağıtabiliyor, gerektiğinde uygulama, hata ayıklama ve optimizasyona bizzat katılabiliyordum. Yine de tüm uç durumları ele alan hesaplamalı geometri kodunu tek başıma yazacak düzeyde değildim
      Her şeyi sonsuz ayrıntıyla bilmek güzel olurdu, ama programcılar için bu verimsizdir; bu yüzden nerede durmak gerektiğini bilmek gerekir
    • Matematikçiler de çoğu zaman programlamayı aşırı basitleştiren hafif içeriklere ilgi duyuyor. Sonuçta iş için gerekli olanı anlat yeter tavrı, evrensel bir insan eğilimi gibi görünüyor
    • Gerçekçi olmak gerekirse, programcıların ihtiyaç duyduğu lineer cebir çoğunlukla bu düzeyde olabilir. Elbette lineer cebirin kendisi de son derece ilginç bir alan
    • Bugünlerde gündemde olan LLM'ler de oldukça temel lineer cebir kullanıyor. Basit lineer cebiri muazzam ölçekte uygulamak çok iyi bir fikirdi; ilginin nedenlerinden biri de bu olabilir
    • Bu, matematikçilerin — bilgisayar bilimci ya da mantıkçı olmayanların — ispat yardımcılarının temelindeki tip teorisi ve sistem teorisini görmezden gelip, ZFC nesne dilini uygulayan araçlara ilgi duymasıyla aynı nedenden kaynaklanıyor olabilir