- Son dönemdeki yapay zeka arayüzleri metin kutusu tabanlı etkileşime aşırı bağımlı ve bu da kullanıcıların niyetlerini açıkça ifade etmesini gerektiren yüksek bir etkileşim maliyetine yol açıyor
- Vitaly Friedman, kullanıcıların bağlamı daha kolay sağlayabilmesi için düğmeler, kaydırıcılar, onay kutuları gibi mevcut UI kontrollerinin kullanılması gerektiğini vurguluyor
- Consensus ve Elicit gibi örnekler, filtreler, sıralama, doğrudan kaynak bağlantıları gibi geleneksel işlevleri yapay zeka deneyimine taşıyarak güvenilirliği ve verimliliği güçlendiriyor
- Kullanıcılar çıktı sonuçlarını düzenlemek ve toparlamak için çok zaman harcadığından, çıktı seviyesinde doğrudan düzeltme ve yeniden yapılandırma yapabilecekleri özelliklere ihtiyaç var
- Sonuçta önemli olan 'AI-first' değil, insan merkezli deneyim; yapay zeka ise bunu tamamlayan sessiz bir araç (Quiet AI) olarak çalışmalı
Yapay zeka tasarımının mevcut durumu
- İlk yapay zeka kullanım deneyimi bir sihirli kutu gibiydi, ancak gerçekte yalnızca basit bir metin kutusundan ibaret ve kullanıcıların niyetlerini doğru şekilde aktarması zor
- Kullanıcılar bekleme süresi, tekrar eden istekler, unutkanlık, hatalar nedeniyle memnuniyetsizlik yaşıyor ve neden insanların yapay zekanın dilini öğrenmesi gerektiğini sorguluyor
- Basit metin girişi yerine düğmeler, radyo düğmeleri, onay kutuları gibi geleneksel arayüz öğeleriyle etkileşimi destekleme ihtiyacı var
Yararlı yapay zeka arayüzü kalıbı örnekleri
- Perplexity, yapay zeka yanıtı hazırlarken kullanıcıyı ek bağlam girmeye yönlendirerek verimliliği artırıyor
- Task Builder kalıbı: Kullanıcı, 'Slack özeti oluşturup ardından Word belgesi üret' gibi sık kullanılan işleri tıklama tabanlı olarak tanımlıyor
- Consensus, filtreler, kaynak güvenilirliğini gösteren renk işaretleri, sonuç dağılımı grafikleri gibi özellikler sunarak basit bir yanıtın ötesinde doğrulanabilir bağlam sağlıyor
- Elicit, makale atıflarının belirli bölümlerine doğrudan bağlanma özelliği sunarak güvenilirliği ve üretkenliği artırıyor
Geleneksel UI öğelerinin yeniden keşfi
- Filtreleme, sıralama, biçim seçimi gibi eski usul UI kontrolleri, aslında yapay zeka deneyimini büyük ölçüde iyileştiriyor
- Çıktıyı düzenlerken metnin belirli kısımlarını doğrudan kaldırma veya genişletme ya da tablo/liste dönüştürme düğmeleri sunma verimliliği artırabilir
- Yükleme sırasında bekleme süresini ek sorular veya tema seçimi almak için değerlendirmek de iyi bir yaklaşım
Güven için tasarım
- Güven oluşturmak için kaynakların ve kapsamın açıklanması önemli; yalnızca cevabı vermek değil, bağlamı da birlikte sunmak gerekiyor
- Kullanıcının kişiselleştirilmiş belleğini yansıtmak ve bunun dayanağını görsel geri bildirimle göstermek, anlaşılabilirliği artırmak için gerekli
- Kullanıcının sonuçları ayrıntılı biçimde onay kutusu düzeyinde düzenleyip hariç tutabileceği yapılandırılmış bir düzenleme deneyimine ihtiyaç var
Sessiz yapay zeka (Quiet AI) vs. göze çarpan yapay zeka
- Quiet AI: DoveTail gibi araçlarda olduğu gibi mevcut kullanıcı akışı içinde yumuşak biçimde işlev güçlendirmesi
- Loud AI: Buna karşılık parıltılı ikonlarla abartılı biçimde öne çıkarıldığında güven kaybı riski var
- Kullanıcılar yapay zeka özelliğinin kendisinden çok iyi çalışan işlevler istiyor; yapay zeka etiketi ise bazen olumsuz etki yaratabiliyor
Gelecek öngörüsü ve insanın rolü
- Prompt engineering uzun vadede ortadan kalkabilir; bunun yerine UI'a doğal biçimde entegre edilmiş bağlam sağlama yöntemleri standart hale gelebilir
- Yapay zeka zamanla otomatik tamamlama gibi her yere sızan bir yardımcı teknolojiye dönüşecek gibi görünüyor
- Tasarımcıların ve insanların rolü, basit uygulayıcılıktan ziyade stratejik orkestratör ve deneyim tasarımcısı olarak güçlenecek
- Asıl hedef insan merkezli deneyim; yapay zeka ise bunu tamamlayan bir yardımcı olarak çalışmalı
Henüz yorum yok.