AEO/SEO için Search Market Fit elde ediyor musunuz?
(productledseo.com)- Arama stratejisi, anahtar kelime araçlarındaki arama hacmi rakamlarından değil, kullanıcının o kelimeyi yazmasının arkasındaki neden ve niyetten başlamalıdır
- Yatırım yapmadan önce, ürününüzden fayda görecek kitlenin bunu gerçekten arayıp aramadığını ve ulaştıkları sonucun sunulan değerle örtüşüp örtüşmediğini doğrulayan bir search-market fit gereklidir
- Aynı sorguda bile kullanıcı niyeti (intent) çok farklı olabilir; arama görünürlüğü başlı başına hedef değil, dönüşüme giden bir araçtır
- Yapay zeka yanıtları kullanıcıyı doğrudan kendi içinde tutarken bilgi ve inceleme odaklı içeriklerin tıklamaları kayboluyor; alıntılanmak (cited) ile seçilmek (chosen) aynı şey değildir
- Search-market fit, pazarın olgunluğuna göre değişir; üretken yapay zeka yanıtları nedeniyle bir zamanlar uyum yakalamış kategoriler ortadan kalkabilir
Yanlış başlangıç noktası ve kullanıcıyı anlama ihtiyacı
- Çoğu arama stratejisi, araçların sunduğu anahtar kelime ve prompt önerilerine dayanarak yanlış bir noktadan başlar
- Araçların gösterdiği arama hacmi, sadece kaç kişinin aradığını söyler; neden aradıklarını söylemez
- KPI, LLM veya arama sonuçlarında görünürlüğün ötesine geçiyorsa, arama kullanıcısını anlamak artık tercih değil zorunluluktur
- Araçlarda harika görünen ama gerçek ticaretle bağlantı kurmayan anahtar kelimelere milyonlarca dolar harcanmış örnekler vardır
- Tanınmış bir şirket, anlamlı bir arama bağlamında var olmayan terimleri hedefleyen binlerce ürün şablonu üretti
- İstenen "sıralamalar (rankings)" elde edildi, ancak kullanıcı dönüşümü hiç gerçekleşmedi
- Sorun, program başlamadan önce kimsenin şu en açık soruyu sormamış olmasıydı: "Bunu bize bağlanacak şekilde gerçekten arayan biri var mı ve bu trafik dönüşüme gidiyor mu?"
- Kullanıcıyı anlama gerekliliği geleneksel arama döneminde de geçerliydi; AEO ile daha da güçlendi ve yapay zeka kullanıcı yolculuğunu ciddi biçimde değiştirdi
En önemli şey kullanıcı yolculuğu
- Kullanıcı yolculuğu haritalamaya başlamak için, startup’ların product-market fit kavramındaki karşılığı olan search-market fit anlaşılmalıdır
- Temel mesele, sunduğunuz değerden yararlanacak kullanıcıların bunu gerçekten arayıp aramadığını ve geldiklerinde karşılaştıkları şeyin sunduğunuz performansla eşleşip eşleşmediğini önceden doğrulamaktır
- Bu iki koşul sağlanmıyorsa, arama bütçesi başka yere kaydırılmalıdır
- Product-market fit’i olmayan bir startup sorunu daha iyi reklamla çözemeyeceği gibi, search-market fit’i olmayan bir şirket de bunu teknik denetim ya da ek içerikle çözemez
Bütçeyi doğru kullanmak
- Bu, SEO veya AEO’yu tamamen atlayın demek değildir; gelir üretmeyecek bir yatırıma devasa bütçeler ayırmanın gerekçesi olmadığı anlamına gelir
- Programmatic SEO, bu stratejinin en kötü ihlal örneği olabilir
- Tek bir ürüne talep olsa bile bunu milyonlarca varyasyona yaymak işe yaramaz; arama motorları ve LLM’ler, arama niteleyicilerinin farklı niyetlere mi çıktığını anlayabilir
- 2026’da zip code (posta kodu) sayfalarının iyi fikir olduğunu düşünen kimse kalmamasını umalım
- Indeed gibi iş arama sitelerinde çalışma konumu açıkça önemlidir; ama Upwork benzeri bir üründe freelance çalışanın hangi şehirde olduğunun önemli olup olmadığı belirsizdir
- Her şehir için sayfa üretmek addressable market’i genişletmez; yalnızca konuma göre filtreleme yapmayacak kullanıcılar için rekabet eden binlerce sayfa üretir
- Arama görünürlüğü asıl hedef değil, hedefe giden bir araçtır
Kullanıcı yolculuğunu parçalara ayırmak
- Çoğu kişi kullanıcı sorularının yalnızca anahtar kelime kısmına odaklanır ve diğer iki kritik veriyi görmezden gelir
- Anahtar kelime fikri bulmak işin kolay kısmıdır; niyeti (intent) bilmek çok daha önemlidir
- Sorgu ile niyetin aynı olduğunu varsaymak tamamen yanlıştır
- "employee survey" arayan biri anket yürütmek isteyen biri, başka şirket örneklerine bakmak isteyen biri, HR teknolojisi üzerine çalışan bir araştırmacı ya da yöneticisini ikna etmek için bütçe teklifi hazırlayan bir HR yöneticisi olabilir
- Aynı sorguda birbirinden farklı dört kullanıcı vardır ve sayfaya geldikten sonra her birinin bir sonraki adımı farklıdır
- Sadece niyet bile search-market fit sorununu çözmez; niyete uygun bir deneyim tasarlamış olmanız, kullanıcının landing page üzerinde dönüşüm yapmak isteyeceği anlamına gelmez
- Ürününüzü net biçimde görüp, istenen ticari sonucun arama niyetiyle gevşek değil doğrudan örtüşüp örtüşmediğini sormalısınız
- Bu noktada fiyat, dönüşüm hunisi ve en önemlisi güven (trust) devreye girer
AEO ve search-market fit
- AEO eklendiğinde risk seviyesi artar; yapay zeka yanıtları, kullanıcının hiçbir şeye tıklamadan arama niyetini gidermesini daha da kolaylaştırır
- Arama görünürlüğüyle kullanıcıyı yakalayıp landing üzerinden dönüşüm sağlama mantığına dayanan LLM öncesi model, yüksek niyetli işlem odaklı sorgular için hâlâ geçerlidir
- Bilgi ve inceleme odaklı içerikler artık doğrudan yapay zeka motorlarına besleniyor ve kullanıcıyı orada tutuyor; kullanıcı yolculuğu daha başlamadan bitiyor
- Eskiden inceleme ve karşılaştırma sayfalarına tıklayan kullanıcı artık derlenmiş bir yanıtı doğrudan alıyor
- Yanıtta alıntılanan şirket, tıklamak için gerekçe sunmadan sadece LLM’e içerik sağlamış olabilir
- Alıntılanmak (cited) ile seçilmek (chosen) aynı şey değildir
- Hedef yalnızca yapay zeka yanıtında görünmekse, bu büyüme performansı değil marka bilinirliği (brand awareness) performansıdır
- Bu ikisini karıştırırsanız yalnızca görünürlük metriklerini optimize eder, sonra da AEO’nun gelir getirmediğinden şikâyet edersiniz
Search-market fit nasıl bulunur?
- Hedef terimleri doğrudan arayıp Google’ın veya yapay zeka motorlarının ne gösterdiğine kullanıcı simülasyonu olarak bakın; amaç rakip analizi değildir
- Sonuçlar işletmenizden tamamen farklı türde içerik veya ürünler gösteriyorsa bu bir sinyaldir
- Sunduğunuz değer ile motorun algıladığı kullanıcı ihtiyacı arasındaki temel uyumsuzluk, ilave hiçbir çabayla aşılamaz
- Arama motorunun sorguyu ne zaman düzelttiğine dikkat edilmelidir
- Google yazdığınız terimi başka bir şeye çeviriyorsa, algoritma bu sorgunun kullanıcı zihninde sizin düşündüğünüzden farklı bir anlama geldiğini söylüyor demektir
- Bu, kullanıcıların arama yaparken dili gerçekte nasıl kullandığını ve bunun şirket içi ifadeden nasıl farklılaştığını gösterir
- Aynı dinamik LLM’lerde de vardır; hedef konuyu prompt olarak verdiğinizde yanıt ürününüzü veya çözüm kategorinizi anmıyorsa, bu da Google deneyindekiyle aynı türden bir sinyaldir
Zamanlama
- Göz ardı edilen bir zamanlama (timing) boyutu vardır
- 2020’de "LLM" anahtar kelimesinde sıralama almış olsaydınız trafik olurdu ama iş sonucu olmazdı
- İki yıl sonra, 2022’de aynı kelimede görünmek internetin en değerli alanlarından biri haline geldi
- Search-market fit statik değildir; pazar olgunlaştıkça, kullanıcı farkındalığı büyüdükçe ve ürün geliştikçe yer değiştirir
- Yıl içinde değişebilecek bir örnek olarak LLM glasses veriliyor; bugün neredeyse kimse aramıyor ama yakında aramaya başlayabilir
- Google geçen hafta I/O etkinliğinde Google XR’ı yeniden tanıttı
- LLM glasses içeriği üretirseniz, Google sonuçlarında 1. sıraya çıksanız bile anlamlı gelir elde edemeyebilirsiniz; ancak koşullar değişirse, SEO’da ek bir değişiklik yapmadan gelir oluşabilir
- Gelecekteki değişime güveniyorsanız buna yatırım yapabilirsiniz; aksi halde empty-calorie SEO peşinde koşmuş olursunuz
Search-market fit’in kaybolması
- Search-market fit ortadan da kalkabilir
- İki yıl önce güçlü uyuma sahip bir kategori, AI derlenmiş yanıtları nedeniyle parçalanabilir ve bir zamanlar arama trafiğini taşıyan alan yok olabilir
- Affiliate (iş ortaklığı) siteleri bu baskıyı yoğun biçimde hissedecek
- LLM’in artık doğrudan yanıt verdiği bir kategoride karşılaştırma sitesi veya inceleme toplayıcısı kurduysanız, bu uyum kaybolmuştur ve hiçbir optimizasyon bunu geri getiremez
- Kullanıcı araştırması, SEO/AEO programının ön hazırlığı değildir; içerik brief’i ve landing page oluşturmadan önce kimin aradığını, ne istediğini ve onların niyetiyle ürününüz arasında gerçek bir bağ olup olmadığını anlamak gereken iştir
- Bu bağ ya vardır ya yoktur; yoksa, kusursuz optimize edilmiş ve tüm yapay zeka motorlarında alıntılanan bir sayfa oluştursanız bile sorgunun diğer ucundaki kullanıcı asla müşteriniz olmaz
Henüz yorum yok.