Google'ın üretken yapay zeka arama özellikleri için resmi optimizasyon rehberi

• Google Search'ün AI Overviews ve AI Mode gibi üretken yapay zeka arama özellikleri genişlerken, web sitesi sahipleri için resmi optimizasyon en iyi uygulamaları Google Search Central tarafından yayımlandı
• Üretken yapay zeka araması, mevcut Google Search'ün temel sıralama ve kalite sistemlerine dayandığı için mevcut SEO en iyi uygulamaları hâlâ geçerli
• Özgün ve ikame edilemez emtialaşmamış (non-commodity) içerik üretmek, uzun vadede en önemli strateji
• LLMS.txt dosyası oluşturma, içeriği parçalara ayırma, yalnızca AI için yeniden yazma gibi internette popüler olan "AEO/GEO hileleri" Google Search'te etkili değil
• Yapay zeka ajanlarının web siteleriyle etkileşime girdiği ajanik deneyimler (agentic experiences) yeni bir hazırlık alanı olarak öne çıkıyor

---

Üretken yapay zeka aramasında SEO'nun geçerliliği

• Üretken yapay zeka özellikleri, Google Search'ün temel sıralama ve kalite sistemlerine dayandığı için mevcut SEO en iyi uygulamaları geçerliliğini koruyor
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Temel arama sıralama sistemlerini kullanarak arama dizininden yüksek ilgililiğe sahip güncel web sayfalarını getirir, ardından bu sayfalardaki somut bilgileri inceleyerek daha güvenilir yanıtlar üretir ve yanıttaki bilgileri destekleyen tıklanabilir bağlantılar gösterir
• Query fan-out: Modelin, kullanıcının sorgusuna yanıt vermek için aynı anda birden çok ilgili sorgu üretip ek arama sonuçları getirdiği teknik
  • Örnek: "otla kaplanmış çim nasıl düzeltilir" sorgusu → "çim için en iyi yabani ot ilacı", "kimyasal kullanmadan ot temizleme", "çimde yabani ot önleme" gibi fan-out sorguları üretir

Temel SEO en iyi uygulamalarının uygulanması

• Özgün ve değerli, emtialaşmamış içerik üretin

  • Benzersiz bir bakış açısı sunmak kilit noktadır; doğrudan deneyime dayalı birinci tekil şahıs incelemeleri, mevcut içeriklerin özetlerinden çok daha etkilidir
    • Başkalarının zaten söylediği veya üretken yapay zeka modellerinin kolayca oluşturabileceği içerikleri yeniden kullanmayın
  • Emtialaşmamış içerik, genel bilgilerin ötesine geçen uzmanlık ve deneyim içgörüleri sunan içeriktir
    • Emtialaşmış içerik örneği: "İlk kez ev alacaklar için 7 ipucu"
    • Emtialaşmamış içerik örneği: "Neden ekspertizden vazgeçip para tasarrufu yaptık: kanalizasyon hattının iç yüzü"
  • İçeriği, insanların kolay okuyabilmesi için paragraflar, bölümler ve başlıklarla yapılandırın
  • Metin içeriğine yüksek kaliteli görseller ve videolar eklemek, web sayfası bağlantılarının ötesinde ek görünürlük fırsatları sağlayabilir
  • Her arama varyasyonu için ayrı içerik üreterek sıralamayı manipüle etmeye çalışma, Google'ın büyük ölçekli içerik kötüye kullanımı spam politikalarını ihlal eder
    • Sayfa sayısının fazla olması kalite veya ilgililiğin yüksek olduğu anlamına gelmez; AI sistemleri, sorguyla tam eşleşmese bile bir sayfanın ilgililiğini anlama konusunda giderek daha yetenekli hâle geliyor
  • Üretken yapay zeka araçlarıyla içerik oluşturuyorsanız Search Essentials ve spam politikaları ölçütlerine uymanız gerekir
  • Temel ilke: "Ziyaretçi bunu tatmin edici ve faydalı bulur mu?" sorusuna göre karar verin

• Net bir teknik yapı kurun ve sürdürün

  • Üretken yapay zeka özelliklerinde gösterilmek için sayfanın indekslenmiş olması ve snippet gösterimine uygun olması gerekir
  • Tarama en iyi uygulamalarına uymak zorunludur; üretken yapay zeka modelleri, herkese açık ve taranabilir içerikleri kullanarak kalıpları öğrenir ve yüksek ilgililiğe sahip yanıtlar sunar
    • Büyük ölçekli ve sık güncellenen siteler, crawl budget optimizasyonu rehberine başvurmalıdır
  • Semantik HTML kusursuz olmak zorunda değildir, ancak mümkün olduğunca kullanılması önerilir; özellikle ekran okuyucular gibi erişilebilirlik araçlarına yardımcı olur
  • JavaScript kullanıyorsanız JavaScript SEO en iyi uygulamalarını izlemelisiniz; JavaScript framework'leriyle kurulan sitelerde SEO genellikle daha karmaşıktır
  • Tüm cihazlarda doğru görüntüleme, gecikmenin azaltılması, ana içeriğin ayırt edilmesi gibi iyi bir sayfa deneyimi sunulmalıdır
  • Yinelenen içeriklerin azaltılması, kullanıcı deneyimini iyileştirir ve tarama kaynaklarının boşa harcanmasını önler

• Yerel işletme ve e-ticaret optimizasyonu

  • Üretken yapay zeka yanıtları; ürün listeleri, ürün bilgileri ve yerel işletme bilgileri içerebilir
  • Merchant Center (feed'ler dâhil) ve Google Business Profiles kullanımı, AI yanıtlarında ve diğer Google Search sonuçlarında görünürlüğü artırabilir

Üretken yapay zeka aramasına dair yanlış anlamaları düzeltmek

• Answer Engine Optimization (AEO) veya Generative Engine Optimization (GEO) gibi terimler internette yaygın olsa da, birçok "hile" stratejisi gerçekte Google Search'ün çalışma biçimiyle ilgili değildir
• LLMS.txt dosyaları ve özel işaretleme: Üretken yapay zeka aramasında görünmek için yeni makine tarafından okunabilir dosyalar, AI metin dosyaları, işaretleme veya Markdown oluşturmanız gerekmez
  • Google, HTML dışında çeşitli dosyaları keşfedebilir, tarayabilir ve indeksleyebilir; ancak bu, onlara özel muamele yapıldığı anlamına gelmez
• İçerik "chunking"i: AI'ın daha iyi anlaması için içeriği küçük parçalara bölmeniz gerekmez
  • Google sistemleri, tek bir sayfadaki birden çok konunun nüanslarını anlayabilir ve kullanıcıya ilgili bölümleri gösterebilir
  • İdeal bir sayfa uzunluğu yoktur; içeriği hedef kitleye ve konuya göre yapılandırın
• Yalnızca AI sistemleri için içerik yeniden yazımı: AI sistemleri eş anlamlıları ve genel anlamı anlayabildiğinden, tüm long-tail anahtar kelimeleri eklemeniz veya tüm arama varyasyonlarını yakalamanız gerekmez
• Olumsuz "mention" kazanmak: Web genelinde olumsuz mention peşinde koşmak etkili değildir; temel sıralama sistemleri yüksek kaliteli içeriğe odaklanır ve ayrı sistemler spam'i engeller
• Yapılandırılmış veriye aşırı odaklanmak: Üretken yapay zeka aramasında yapılandırılmış veri zorunlu değildir ve özel schema.org işaretlemeleri eklemek gerekmez
  • Yine de genel SEO stratejisinin bir parçası olarak zengin sonuç uygunluğu için kullanılmaya devam edilmesi önerilir

Ajanik deneyimleri keşfetmek

• AI ajanları, rezervasyon yapma veya ürün özelliklerini karşılaştırma gibi işleri kullanıcı adına yerine getiren otonom sistemlerdir
• Tarayıcı ajanları, ekran görüntüsü gibi görsel render analizleri, DOM yapısının incelenmesi ve erişilebilirlik ağacının yorumlanması yoluyla web sitesi verilerini toplar
• Ajan dostu web siteleri için en iyi uygulama rehberleriyle mevcut tarayıcı ajanlarına hazırlık yapılabilir
• Universal Commerce Protocol (UCP) gibi protokoller ortaya çıkıyor ve Search ajanlarının yeteneklerini genişletmesi bekleniyor

Sonraki adımlar: odaklanılması gerekenler

• Birçok içerik, açık SEO yapılmadan da üretken yapay zeka deneyimleri dâhil Google Search'te başarı gösteriyor; rehberdeki her maddeyi tamamlamak zorunda değilsiniz
• Temel SEO en iyi uygulamalarını üretken yapay zeka aramasında uygulamaya devam edin: net bir teknik yapı kurmak ve özgün, değerli içerik üretmek bunun temelidir
• Faydalı, güvenilir, insan odaklı ve emtialaşmamış içerik geliştirmeye odaklanın
• "AEO/GEO hileleri" yerine etkili SEO stratejilerine öncelik verin
• Tarayıcı ajanları, yeni protokoller ve diğer ajanik deneyim gelişmelerini sürekli takip edin