Yapay zeka sektörü, halkın kendilerinden nefret ettiğini fark ediyor

• Siyasi saikli şiddet boyutuna varacak kadar yapay zeka ve veri merkezleri etrafındaki tepki büyüdü; yapay zeka şirketi CEO’sunun evine molotoflu saldırı ile veri merkezi destekleyen bir belediye meclis üyesinin evine silahlı saldırı aynı dönemde yaşandı
• Uzman iyimserliği ile kamuoyu algısı arasındaki uçurum da ciddi biçimde açıldı; yapay zekanın istihdam ve ekonomi üzerindeki uzun vadeli etkilerini olumlu görenlerin oranı genel kamuoyunda çok daha düşük çıkıyor
• Uç gelecek senaryoları ve devasa yatırım talepleri, zaten istikrarsız istihdam, artan yaşam maliyeti ve elektrik faturası yükü endişeleriyle birleşerek yapay zekayı onu istemeyen halka dayatılan bir şey gibi gösteriyor
• Verimlilik vaatleri henüz net biçimde kanıtlanmış değil; çok sayıda şirket yapay zeka uygulamasından sonra verimlilik artışı hissetmediğini söylerken birçok pilot program da gelir üretemedi
• Güveni yeniden kazanmak için white paper’lar ya da tanıtımdan çok doğrulanabilir eylemler, gerçek performans konusunda şeffaflık, düzenleme ve sorumluluğun kabulü, veri merkezi genişlemesinde yerel katılım daha önemli hale geliyor

---

Büyüyen tepki ve şiddet işaretleri

• OpenAI CEO’su Sam Altman’ın evi molotoflu saldırıya uğradı ve şüpheli, yapay zekanın varoluşsal tehdidi konusunda uyaran bir manifesto bıraktı
  • Şüpheli aynı gün yakalandı; ayrıntılar SF Standard haberinde yer alıyor
  • Manifestoda, yapay zeka şirketi CEO’larının öldürülmesi gerektiğine dair bir ifade ile birlikte, Instagram’da kendisini “butlerian jihadist” diye tanımladığı ifade de yer alıyordu
• Indianapolis’te yerel Demokrat belediye meclis üyesi Ron Gibson’ın evine 13 el ateş açıldı ve kapısının önüne “No Data Centers” yazılı bir not bırakıldı
  • O sırada evde 8 yaşındaki oğlu da vardı, ancak yaralanmadı
  • Gibson, kendi bölgesinde kurulması muhtemel veri merkezi projesini destekliyordu; ilgili ayrıntılar PBS NewsHour tarafından derlenmiş durumda
• Her iki olay da siyasi saikli şiddet olarak tanımlanıyor; sosyal medyada bundan keyif alınıyormuş izlenimi veren tepkiler bile görüldü
  • Buna ilişkin bir örnek X gönderisine bağlanıyor

Halk ile sektör arasındaki algı uçurumu

• Stanford’un Artificial Intelligence Index 2026 raporu, uzman iyimserliği ile kamuoyu algısı arasında büyük bir uçurum olduğunu gösteriyor
  • İşlerin uzun vadeli etkisi konusunda uzmanların yüzde 73’ü olumlu görüş bildirdi; ekonomi üzerindeki etki konusunda da yüzde 69’u olumlu baktı
  • Genel kamuoyunda ise aynı başlıklarda olumlu bakanların oranı sırasıyla yalnızca yüzde 23 ve yüzde 21 oldu; Amerikalıların neredeyse üçte ikisi, önümüzdeki 20 yılda yapay zekanın işleri azaltacağını düşünüyor
• Gallup’un Mart 2026 araştırması, Gen Z içinde yapay zeka şüpheciliğinin daha da güçlendiğini gösterdi
  • Yapay zekadan heyecan duyduğunu söyleyenlerin oranı yüzde 36’dan yüzde 22’ye düştü
  • Yapay zekaya öfke duyduğunu söyleyenlerin oranı ise yüzde 22’den yüzde 31’e çıktı
• Bu eğilim, yapay zekayı sıradan bir teknoloji değil elitlerin siyasi projesi olarak gören tepkiyle birleşiyor
  • Jasmine Sun bunu, gerçeklikten kopuk milyarderlerin istemeyen halka dayattığı bir şey olarak gören dünya görüşü şeklinde özetliyor

Tepkiyi büyüten sektör mesajları ve gerçek maliyetler

• Yapay zeka sektörünün önde gelen CEO’ları uzun süredir sırayla uç gelecek senaryolarını öne çıkarıyor
  • Bir tarafta, yapay zekanın biyolojik süper silahlar yoluyla insanlığı yok edebileceği türünden tehditler dile getiriliyor
  • Diğer tarafta ise yapay zekanın işleri toptan ikame edeceği ya da sonunda insanları gig economy’ye iten bir ekonomi yaratabileceği mesajı veriliyor
• Bu mesajlar, halkın zaten yaşadığı istikrarsız yaşam koşullarıyla çarpışıyor
  • Özellikle yeni mezunlar da dahil olmak üzere iş arama ortamı son derece kırılgan olarak sunuluyor
  • Ekonomik kazançlar en üst yüzde 0,1’lik kesimde toplanırken gıda, konut ve benzin fiyatları yükselmeye devam ediyor
• Bu ortamda sektör aynı anda hem muazzam yatırım hem de büyük ölçekli veri merkezi genişlemesi talep ediyor
  • Stanford raporu, sektörün yüz milyarlarca dolarlık sürekli yatırımı çekme arayışını yansıtıyor
  • Veri merkezi genişlemesi yerel elektrik faturalarını da etkiliyor; bu konuya Brookings değiniyor
  • ABD veri merkezi patlamasının merkezi olan Virginia’da, 2030’a kadar konut elektrik faturalarının yüzde 25’e kadar artabileceği öngörüsü Georgetown Environmental Law Review içinde yer alıyor

Verimlilik vaatleri ile gerçek sonuçlar arasındaki uçurum

• Bu tür maliyetler, ancak yapay zekanın somut kamusal fayda ya da belirgin iş iyileştirmeleri göstermesi durumunda kabul edilebilir; ancak buna dair kanıtlar hâlâ zayıf
• Şubat 2026 tarihli bir NBER makalesine göre, yapay zekayı aktif biçimde benimsemeye başlayan şirketlerin yüzde 80’i, şirket verimliliği üzerinde hiçbir etkisi olmadığını bildiriyor
  • İlgili sayı Tom's Hardware özetinden alıntılanıyor
• 2025 tarihli bir MIT çalışması, şirketlerdeki AI pilot programlarının yüzde 95’inin hiç gelir üretemediğini ortaya koydu
  • İlgili veri State of AI in Business 2025 Report içinde yer alıyor
• Kodlama ve teknik işler gibi yapay zeka beklentisinin yüksek olduğu alanlarda bile verimlilik rakamlarının doğrulanabilirliği tartışmalı hale geliyor
  • Makine öğrenimi mühendisi Han-Chung Lee, GitHub yazısında, içeride olumlu rakamlar çıksa bile bunların benimseme hedeflerini tutturmak için üretilmiş olabileceğini ve dışarıdan etkili biçimde denetlenmesinin zor olduğunu söylüyor
• Yine de ChatGPT’nin Kasım 2022’de piyasaya çıkan ilk kitlesel gösterim örneği olduğu düşünülürse, yeni bir teknolojinin sert bir benimseme dönemi yaşaması başlı başına doğal

Güveni yeniden tesis etmek için gerekenler ve mevcut sınırlar

• Halkın yaşadığı teknoloji deneyimi ile sektörün kendini anlatma biçimi arasındaki uçurum, şimdiden görünür sonuçlar üretmiş durumda
  • ABD’de 2026 için planlanan veri merkezlerinin neredeyse yarısının iptal edildiği ya da geciktiği yönündeki eğilim TechRadar tarafından aktarılıyor
  • Yapay zeka sektörünün ICE ya da Donald Trump’tan bile daha antipatik bulunduğunu gösteren bir anket sonucu da var
• Big Tech de genel kamuoyunu vurabilecek sorunları fark ediyor ve bazı hafifletici adımlar sunmaya başlıyor
  • OpenAI, nisan ayında yayımladığı Industrial Policy White Paper ile Public Wealth Fund kurulması, sosyal güvenlik ağının yeniden düzenlenmesi ve yapay zekanın emek üzerindeki etkisinin gerçek zamanlı ölçülmesi gibi öneriler sundu
  • Microsoft ise ocak ayında Community-First AI Infrastructure Initiative ile veri merkezlerinin kurulduğu bölgelerde kamu hizmeti faturalarına destek ve su kullanımını en aza indirme sözü verdi
• Ancak basın bültenlerindeki vaatlerle sahadaki uygulama gücü arasında yine bir uçurum bulunuyor
  • Microsoft’un Community-First Initiative programında bağımsız bir hesap verebilirlik izleme mekanizması yer almıyor
  • OpenAI’nin yeni white paper’ı ilerici teknoloji politikalarına yöneliyor gibi görünse de Greg Brockman, eyalet düzeyindeki yapay zeka düzenlemelerini engellemeye çalışan bir SuperPAC’e milyonlarca dolar gönderdi; ilgili ayrıntılar Fortune içinde yer alıyor
  • OpenAI ayrıca Illinois’deki Senate Bill 3444 yasa tasarısını da destekliyor; bu tasarı, yapay zeka modellerinin yol açtığı büyük çaplı zararlarda şirketleri koruyan bir yönde tanıtılıyor
  • Aynı haberde Anthropic’in bu tasarıya karşı çıktığı belirtiliyor
• Sam Altman’ı ele alan Ronan Farrow imzalı New Yorker yazısıyla birlikte, kamuya açık destek pozisyonu alıp ardından şirket lehine olduğunda hızla yön değiştiren tekrarlayan örüntü de öne çıkıyor
• Güveni geri kazanmak için, bir white paper daha yayımlamaktan çok sürekli ve doğrulanabilir eylem önem taşıyor
  • Ürünlerin gerçekte ne yapabildiğine dair gerçek şeffaflık gerekiyor
  • Mali bedeli olsa bile anlamlı düzenleme ve sorumluluk kabul edilmeli
  • Veri merkezi genişlemesinde yerel toplulukların gerçek demokratik katılımı sağlanmalı
  • Aksi halde büyüyen yapay zeka popülizmi ve buna eşlik eden şiddet ihtimali de artabilir

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Yapay zeka eleştirisini en az üçe ayırıp ayrı ayrı tartışmak gerektiğini düşünüyorum. Çünkü çözümleri farklı
  Birincisi iş kaybı; bu nispeten basit. Yapay zeka verimliliği toplumun geneliyle paylaşılmalı ve özellikle de yapay zekanın toplumun ürettiği işlerle eğitildiği düşünülürse bu daha da geçerli. En kolay yolun yapay zeka kullanımından vergi alıp bunu UBI olarak dağıtmak olduğunu düşünüyorum. İnsanlar işlerini kaybetseler bile gelirleri korunursa hoşnutsuzluk çok daha azalır
  İkincisi çevresel maliyet ve bu daha zor. Verimlilik artışı ile temiz enerjinin yaygınlaştırılması kilit nokta; vergilendirme ve verimlilik düzenlemeleri başlangıç olabilir. Sürdürülebilir enerji teknolojileri zaten var ama pahalı ve yapay zeka devasa miktarda elektriği kullanmaya devam edecekse bu konuda taviz verilmemeli
  Sonuncusu ise gerçekten zor olan kısım. Yaratıcı işleri ne kadar yapay zekaya bırakacağımız ve yapay zekanın ürettiği yaratıcı işleri nasıl ele alacağımız konusunda bir cevap yok
  Buna bağlı başka büyük bir sorun da yapay zekanın insanmış gibi davranıp büyük ölçekli dolandırıcılık ve aldatma yapabilmesi. Mevcut savunma sistemi, birçok dolandırıcılığın zaman ve emek gerektirdiği varsayımına dayanıyor ama artık bu varsayım çöküyor

  • Bu mantık geçmişte robot otomasyonu için de ortaya atılmıştı ama gerçekleşmedi. Ne vergi alındı ne de verimlilik kazancı paylaşıldı. Hatta self-checkout örneğinde olduğu gibi şirket işi müşteriye devredildi
    Yapay zeka veri merkezlerinin tamamının sürdürülebilir, kendi kendine üretim yapan enerjiyle çalışması gerektiğini düşünüyorum. On yıllarca elektrik ve su verimliliğini artırıp sonra bunun birkaç açgözlü şirket tarafından emilmesine izin vermek için bir neden yok
    Şaka gibi gelebilir ama yapay zekanın benim yerime bulaşık yıkayıp çamaşır katlamasını, benim de kitap yazıp müzik yapmamı isterim. Tersini istemiyorum
  • Yıllık 60 bin dolar maaşlı işini kaybeden birinin, yapay zeka gelirleriyle finanse edilen temel gelirin bunu telafi edeceğine inanması zor. ABD’de konuşulan yıllık 12 bin dolar UBI bile bütçeye 3 trilyon dolar ek yük getiriyor
    Sadece yapay zeka şirketlerini vergilendirerek bunun karşılanabileceğini sanmıyorum; temel gelirden söz edenlerin rakamları çok daha ciddiyetle ele alması gerekiyor. Pek gerçekçi bir çözüm gibi görünmüyor
  • Altman ve bir ölçüde Musk da dahil olmak üzere, yapay zeka sektörünün yüzleri fazla sevimsiz. Bu insanlar açık açık kitlesel işsizlikten, hatta insan neslinin tükenmesinden söz etti; bu yüzden gerçek risklerden bağımsız olarak şirketlerin kendisinin nefret toplaması kaçınılmaz
  • Dördüncü olarak ele alınması gereken konu siyasi etkiyi kontrol etmek. Yapay zeka şirketlerinin CEO’larının devasa mali güçleriyle düzenlemeleri, seçimleri, sosyal güvenliği ve dış politikayı yönlendirmesine izin verilirse fiilen demokrasi çöker
    Eğer gerçekten işgücünün %50’si yapay zekayla ikame edilirse, onların etkisi hayal gücünü aşar
  • Art Deco döneminde de seri üretimin sanat üzerindeki etkisi nedeniyle benzer tartışmalar vardı. Yeni endüstriyel yöntemlerle üretilen işlerin el işçiliğiyle aynı kaliteye sahip olup olamayacağı konusunda ayrışma yaşanmıştı ve bugün de insanlar farklı düşünecektir
    Teknoloji hâlâ uzakta ama yapay zeka tarzı seri üretime örnek olarak romanların filme uyarlanmasının otomatikleştirilmesi gibi bir şeyi düşünebiliriz. Böyle bir değişim insanları daha güçlü kılabilir de, sanatın niteliğini düşürebilir ya da yükseltebilir de; toplumu bölebilir de, bir araya getirebilir de
    [1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Art_Deco#Late_Art_Deco

• Yapay zeka CEO’ları yıllardır yapay zeka korkutucu, işinizi elinizden alacak diye bağırıyor
  “Mythos o kadar tehlikeli ki yayımlayamıyoruz”
  “ChatGPT’den biyoterör yöntemi çıkartabilirsen ödül vereceğiz”
  “Ajan tipi yapay zeka iş kategorilerinin kendisini ortadan kaldıracak”
  Bu mesajlar genel halka değil; parası çok olan, düşürecek maliyet kalemleri bulunan ve sınırlarını korumak ya da genişletmek isteyen hükümetlere ve büyük kurumsal müşterilere verilmiş sinyaller gibi görünüyor
  İnsanların yapay zekadan hoşlanmaması hiç şaşırtıcı değil. Zaten neredeyse hiç insanlara yönelik bir ürünmüş gibi pazarlanmadı

• Yapay zeka sektörünün dışından bakınca bu gidişat fazlasıyla barizdi. Sektör liderleri milyonlarca işi ortadan kaldırmaktan, diğer işlerin büyük çapta yeniden düzenlenmesinden, hatta ölümcül silah otomasyonundan söz ederken bile geliştirmeye devam edeceklerini söylediler
  Son dönemdeki ekonomik güvensizlik ve toplu işten çıkarmalarda bile işten çıkarmaları uygulayan yöneticiler suçu yapay zekaya attı; büyük yapay zeka şirketleri de fikri mülkiyeti çekinmeden eğitim verisi olarak kullanıp ardından yapay zekayı herkese dayattı
  Halkın yapay zekadan hoşlanmamasında tuhaf bir taraf yok ve sektör de sevimli görünmek için neredeyse hiç çaba göstermedi

  • Roy Sutherland’ın bakış açısını beğendim. Şu anda yapay zeka şirketleri değer yaratmaktan çok maliyet azaltmayı hedefliyor; bu yönelim gerici ve çevresine de yıkıcı
    Sonuçta bu şirketlerin CEO’ları, toplumsal maliyet ne olursa olsun yalnızca kendi şirketlerini büyütmek istiyor gibi görünüyor
  • Bazı teknoloji CEO’ları öyle bir coştu ki maskeleri düşmüş gibi hissettirdi. “Sevmiyor musun? Ne yapacaksın ki?” tavrıyla çıktılar; sonra bunun erken olduğunu fark ederlerse hızla geri çekilecekler gibi duruyor
  • Vaat edilen verimlilik artışı da, vaat edilen düşük maliyet seviyesi de pratikte pek ortaya çıkmıyor. En çok heyecanlananlar sahadaki uygulayıcılar değil, çoğu zaman orta kademe yöneticiler oluyor
    Herkesin aynı yılan yağını kullandığı bir pazarda bu bir farklılaştırıcı değil; daha çok pahalıya vasatlık satın almak gibi görünüyor
  • Sektör insanlarının halkın kendilerinden hoşlanmadığını öğrenince şaşırması daha da şaşırtıcı. Yıllardır korku pazarlaması ve abartıdan başka bir şey yapılmadı; sıradan insanların hayatını belirgin biçimde iyileştiren şey de neredeyse yok. Daha ne bekliyorlardı bilmiyorum
  • Yapay zeka gazcılarının kişiliği de topluca dolandırıcı ve kibirli görünüyor; bu da onları daha itici kılıyor
    X’teki gazcılar, orta kademe yönetici tipleri, LinkedIn’deki yapay zeka influencer’ları, Facebook’taki sahte video üreticileri; hepsi aynı tür insanları kendine çekiyor gibi

• Bundan pek emin değilim. Cuma günü iş yerinde yapay zeka yanlısı bir sunum dinledim; yapay zeka konferansı katılımcılarına anket yapılmış ve %93’ü yapay zekadan heyecan duyduğunu söylemiş
  Bunu “insanlar köpek yavrularını sever ya” der gibi son derece ciddi bir yüz ifadesiyle anlattılar
  Öz farkındalık eksikliği çok büyük görünüyordu

  • Danışmanlık şirketlerinde ya da büyük kurumlarda yapay zekayla ilgileniyormuş gibi görünmek zorunda olunan bir hava var. Kurum kültürü böyle
  • O ankette hayır diyen birinin nasıl bir konuma düşeceğini düşünmek yeterli. Patronuna “Yapay zeka topluma zararlı görünüyor, kullanmak istemiyorum” demek; verimlilik artışıyla ve şirket kârını büyütmekle ilgilenmediğini ilan etmeye benziyor
    Böyle bir itibarı üzerine almak isteyen insan çok az olur; bu yüzden de teknoloji istense de istenmese de geliyor hissini veren bir kaçınılmazlık atmosferi oluşuyor
  • Oyunculara yapay zeka hakkında ne düşündüklerini sorarsanız neredeyse hepsi olumsuz yanıt verir. RAMageddon bile buna örnek
  • Bu biraz köpek gösterisinde insanlara köpekleri sevip sevmediklerini sormaya benziyor
    Bugünkü piyasa koşullarında patronuna ya da kamusal alanda “Yapay zeka epey saçmalık gibi duruyor” demeyi rahatça kaç kişi söyleyebilir diye düşünmeden edemiyorum
  • Bu sadece temsili olmayan örneklem yanlılığı gibi görünüyor

• İç üretkenlik metrikleri bile benimseme hedeflerine uygun biçimde üretilip dışarıdan doğrulanamıyorsa, bu aslında birçok MBA tarzı BI işinden çok da farklı değil
  Kendi deneyimime göre BI çoğu zaman iskambilden kule gibiydi ve özgeçmiş yazarken olduğu gibi anlatıyı cilalama işine daha yakındı
  Sonuçta Amerikan şirketlerinin temel birimi çoğu zaman, ne kadar ikna edici siyasi bir anlatı üretebildiğin gibi görünüyor

• İstihdamın zaten güvencesiz hissedildiği bir dönemde, “İşini ortadan kaldıracağız ve seni işe yaramaz hale getireceğiz” deyip sonra halkın sevgisini beklemek mantıksız
  Servet biriktirmek için alternatif yollar da sunmuyorsan, konut ve sağlık gibi ekonomik sorunları çözmüyorsan, üstüne bir de toplumsal bağı zayıflatıp enerji fiyatlarını artırıyorsan bu daha da geçerli
  Sektör, yapay zekanın toplumsal etkilerine yönelik halk tepkisini keyifle görmezden gelmeye devam ederse, Çernobil sonrası nükleer karşıtı duyarlılıktan bile güçlü bir geri tepme gelebilir diye düşünüyorum

• Bu yazıda ele alınan anketin kendisine bakınca, katılımcılar arasında genel olarak olumlu bakılan neredeyse hiçbir şey yok. Yapay zeka popüler değil, doğru; ama bu aynı zamanda daha geniş bir her şeye yönelik nefret havasının da parçası

  • O genel nefret havasının, dünyanın durumuna dair hoşnutsuzluk ve korkunun yansıması olduğunu düşünüyorum. Ücretler yerinde sayarken fiyatlar artıyor; borsa iyi gidiyor haberleri eksik olmuyor ama bunun faydası hissedilmiyor
    Siyasetçiler savaş ve yıkıma para harcarken sosyal programlara cimri davranıyor; internetin yükselişi de yerleşik anlatılardan şüphe etmeyi hem kolaylaştırıyor hem zorlaştırıyor
    Böyle bir karmaşa ve güvensizlik içinde insanların suçlayacak birini aramasında şaşılacak bir şey yok

• En azından programcılar arasındaki kitlesel benimsenmenin bu tür yazılarda biraz daha kabul edilmesini isterdim. Arada sırada e-posta yazdırmakla kıyaslanamaz; yazılım geliştirme üzerinde şimdiden kayda değer etkisi var
  Bunu hâlâ sadece sınırlı şekilde denenen ufak bir araç gibi anlatmak gerçekliği ıskalamak olur

  • Yazılımdaki etkiyi ölçmek çok zor. İniş çıkış çok, değişken daha da fazla
    Özellikle benimsenme oranı, anlamsız bir metrik olabilir. Çünkü gerçekten pek faydalı olmasa da, faydalı olsa bile kullanım süreci insanı perişan etse de, zorla benimsetilebiliyor
    Üstelik uzun vadede ne sonuç doğuracağı bilinmeyen bir expertise debt de birikiyor
  • Birçok geliştirici bu araçları isteyerek değil, maaşını almak için kabul etti
    Bu sırada yapay zeka sektörü onların işlerinin kendisini ortadan kaldırmak için harıl harıl çalışıyor

• Birçok insan için yapay zeka sadece görsel üretimi ve metin üretimi demek. Ve sadece bu kullanım alanlarına bakınca buna zaman, para ve enerji harcamaya değmeyeceğini düşünmek anlaşılır
  Ama insanların pek görmediği alanlarda, örneğin tıpta, yapay zekanın gerçekten işe yaradığı yerler de var. İlaç geliştirme, kanser araştırmaları ve erken teşhis, CT ve MRI analizleri bunlardan bazıları; üstelik bunlar çok daha önemli kullanımlar ama yeterince konuşulmuyor
  Yapay zekayı tek ve bütüncül bir şey gibi görmek, iyi taraflarını da birlikte çöpe atma riski yaratıyor

  • İnsanlar bu tıbbi kullanımları da biliyor. Sadece ezici çoğunluktaki olumsuz kullanım yüzünden odağın oraya kayması şaşırtıcı değil
    Tıbbi kullanım daha önemli demek de biraz hedefi kaçırıyor. Bir insanı iyileştirmenin, hayatını mahvetmekten daha önemli olması zaten açık; ama bu, yapay zekanın diğer zararlarını görünmez kılmıyor
    Yapay zekaya olumsuz bakmak, onun olumlu yanlarını da yok etmek istemek anlamına gelmiyor
  • Bu bir bakış açısı meselesi. Bıçağı soğan doğrama aracı olarak pazarlamakla, komşunu öldürme silahı olarak pazarlamak tamamen farklı şeylerdir
    Yapay zeka da sektör tarafından açıkça senin işinin yerine geçecek araç diye satılıyor. Öyleyse ya pazarlamayı berbat yapıyorlar ya da diğer sektörlerdeki kazanımlar önemsiz ya da hissedar değeri üretmiyor
  • Bu çoğu zaman “çocukları düşünün” türü bir mazeret gibi geliyor
    O alanlarda yapay zeka gerçekten anlamlı ilerleme sağlarsa, o zaman bunu ciddi biçimde tartışırız. 21. yüzyılın en büyük tıbbi yenilik adayları olan mRNA ve GLP-1 için, en azından benim bildiğim kadarıyla, LLM’lerin belirleyici rol oynadığı bir örnek yok
    Böyle başarılar gerçekten ortaya çıkana kadar bu iddia fan fiction’a benziyor; daha acımasız söylemek gerekirse, işler elinden alınırken, bilgiye güven çökerken ve her yer slop’la dolarken sadece daha uzun yaşamanın ne anlamı var diye de düşünebilirsin. Bu geleceğe dair bir kurgu değil; çoktan yaşanmış zarar
  • Şu anda yapay zeka, senin işini ya da astlarının işini daha iyi yapmana yardım eden bir araç olarak değil, astlarını değiştirip çeyrek dönem kârını artıran bir araç olarak satılıyor
    Trilyonlarca dolarlık gelir anlatısı da tam buradan çıkıyor

• Teknoloji dışı çevremde konuştuğum insanlara göre halkın önemli bir kısmı yapay zekadan hoşlanmıyor. Hatta bu bana sağduyulu bir yargı gibi geliyor
  Kişisel olarak Gemini Ultra aboneliğinin parasını hak ettiğini düşünüyorum; AntiGravity’de güçlü API’lerle oynamak, Claude ailesini, Gemini App’i ve NotebookLM’i kullanmak da eğlenceli ve zihinsel olarak uyarıcı
  Ama veri merkezi maliyetlerini ve ABD hükümetinin yapay zeka devlerine olası kurtarma paketi gibi toplumsal maliyetleri haklı çıkarabilir misin dersen, çıkaramam
  Hatta Çin bizi geçiyor gibi görünüyor. Daha ucuz yapay zeka üretmek kazanan strateji gibi ve GLM-5.1 ile Deepseek v4, çok daha düşük çıkarım maliyetine rağmen şaşırtıcı derecede etkili görünüyor