TikTok'un öneri algoritması nasıl çalışıyor?

• Sonraki gösterilecek videoyu seçmek, birkaç yıl içinde 200 trilyon wonluk bir şirket yaratan temel unsurlardan biri

• Temelde, makine öğrenimiyle tercihleri benzer olan kişilerin beğendiği ya da onlara benzeyen videolar bulunuyor; ardından kullanıcının etkileşime girme olasılığı daha yüksek olan içerikler daha fazla gösteriliyor

→ TikTok ilk kez kullanıldığında, farklı trendler, müzikler ve konulardan oluşan 8 video gösteriliyor

→ Sonrasında bu 8 video içinden kullanıcının hangilerine tepki verdiğine göre yeni 8 video seçiliyor

→ Algoritma, altyazı, hashtag, ses gibi bilgileri kullanarak benzer videoları tanıyor

→ Öneriler, kullanıcının dili, ülkesi, cihaz bilgisi gibi unsurları da dikkate alıyor

→ Bu şekilde kullanıcı hakkında yeterli veri toplandığında, benzer zevklere sahip kullanıcılarla birlikte kümelere ayrılıyor

→ Videolar da ayrıca kümelere ayrılıyor (örneğin basketbol, tavşan gibi)

→ Makine öğrenimiyle, kullanıcı kümeleri ile içerik kümeleri arasındaki yakınlığa göre video sunuluyor

→ Ayrıca bir kullanıcının sıkılmaması için aynı müziği ya da aynı içerik üreticisinin videolarını tekrar tekrar görmesi engelleniyor

• TikTok, kullanıcı tercihlerini anlama biçimi nedeniyle bir "filter bubble*" oluşabileceğinin farkında

→ Filter bubble araştırmalarıyla bunun ne kadar sürdüğü ve nasıl kırılabileceği gibi konular inceleniyor

→ Çünkü filter bubble, komplo teorilerini, dolandırıcılıkları ve yanlış bilgileri güçlendirebilir

Bu nedenle TikTok'un ürün ve politika ekipleri, videoların tema/hashtag/caption gibi unsurlarını inceleyerek hangi hesapların ve videoların yanlış bilgiyle bağlantılı olduğunu araştırıyor

→ Yanlış bilgiyle bağlantılı videolar veya üreticiler, videolar kullanıcılara dağıtılmadan önce yönetilebilmesi için TikTok'un küresel içerik inceleyicilerine iletiliyor

• Filter bubble: kişiselleştirilmiş arama sonuçları nedeniyle kişinin yalnızca kendi eğilimlerine yakın şeyleri görmesi,

kendi bakış açısına katılmayan bilgilerden koparak kendine ait kültürel ve ideolojik bir balon içine hapsolması ve böylece dar görüşlü bir düşünce yapısına sürüklenmesi şeklindeki çarpıtma

• 2012'de Eli Pariser'in yazdığı The Filter Bubble kitabı (Türkçe çeviri adı: "Düşünce Kapanı")

[xguru]

ByteDance, TikTok'u MS'ye satmayacağını net bir şekilde açıkladı.

https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…

Bu yüzden Oracle'ın TikTok US'in satın alıcısı olacağı yönünde söylentiler dolaşıyor.

Ve hatta satın alma gerçekleşse bile, bu algoritmanın kendisini devretmeyecekleri söyleniyor.

https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…