Kendi YouTube öneri algoritmamı yapmak

• YouTube API ile bana gerçekten faydalı olan videoları bulup izlemek

• İzlenme/abone oranına göre yeni videolar için bir sıralama oluşturmak

→ Abone sayısı yüksekse izlenme de yüksek olacağından, abonesi az olan kanallara ağırlık vermek

Ancak yalnızca 5000'den fazla abonesi olan kanallar. Ayrıca maksimum oran 5 olarak ayarlanmış

→ Haftada bir kez, yalnızca son 7 günde yüklenen videolar

(uzun süre önce yüklenmişse izlenme sayısı daha yüksek olacağından)

→ İzlenme/abone oranının, yayında kaldığı gün sayısına bölünmesi nihai metrik

• GPT-3 ile gerçekten arama yaptığımda, sadece abonesi çok olan kanalların sıkıcı videoları yerine, abonesi daha az ama faydalı ve eğlenceli videoları daha iyi bulabildiğimi gördüm.

• Kod GitHub'da açık: https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder

• Çalışma şekli

1. Arama terimi ve süreyi kullanarak YouTube videolarını arama

2. Videoyla ilgili metrikleri çıkarma

3. Yukarıdaki fonksiyonla video sıralaması oluşturma

4. İlgili video bilgilerini DataFrame'e kaydetme

5. İlk 5 videoyu çıktı olarak verme

• AWS Lambda'ya yükleyip otomatik çalıştırmaya çalışmış ama başarısız olmuş

• Şu anda ise sadece script'i yerelde çalıştırıyor

[xguru]

Gerçekten de bu aralar YouTube'da teknolojiyle ilgili videolar aradığınızda, Hindistan'da yapılmış kavram tanıtım videoları çok fazla çıkıyor; bunların aboneleri ve izlenmeleri gerçekten yüksek olsa da çoğu sıkıcı oluyor. Bu şekilde test etmek iyi olabilir gibi görünüyor.