Öneri sistemi üzerine 20 teknik yazı seçkisi

Kakao, LINE, Naver, Danggeun Market, Bunjang gibi şirketlerde sahada öneri sistemleri üzerine araştırma ve geliştirme yapan uzmanların teknik yazılarından oluşan bir liste

1. Melon’da müzik önerisi nasıl yapılıyor? - Jeon Jae-ho (Kakao Öneri Ekibi)

2. LINE Timeline’ın yeni meydan okuması 1. bölüm – önerilen içerikleri keşfetmek için Discover ve yeni abonelik modeli Follow - Lee Gyeong-bok (LINE)

3. Naver popüler yükselen arama terimlerinde AI teknolojisi ‘RIYO’ uygulanarak arama terimi grafiği kullanıcı seçimine göre kişiye özel farklılaştırılıyor - Naver Diary Blog

4. Brunch önerilerinin gücüne dair 6 teknik anlatım - Choi Gyu-min (Kakao Öneri Ekibi)

5. Production ortamında derin öğrenme tabanlı öneri sistemi - Jeon Mu-ik (Danggeun Market)

6. Derin öğrenme ile kişiselleştirilmiş öneri - Jeon Mu-ik (Danggeun Market)

7. AiTEMS’in önerdiği ‘birlikte izlenebilecek film öneri hizmeti’ kullanıma açılıyor. - Naver Search Blog

8. ‘Birlikte bakılabilecek’ ürünler de kişiye özel: stil konu tabanlı alışveriş önerisi (AiTEMS) ile tanışın. - Naver Search Blog

9. Bunjang öneri sistemi geliştirme ve devreye alma deneyimi Part3 - Lee Myeong-hwi (Bunjang)

10. Bunjang öneri sistemi geliştirme ve devreye alma deneyimi Part2 - Lee Myeong-hwi (Bunjang)

11. Bunjang öneri sistemi geliştirme ve devreye alma deneyimi Part1 - Lee Myeong-hwi (Bunjang)

12. [Naver’in araştırdığı teknoloji] AI tabanlı mekan öneri sistemi AiRSPACE - Naver Search Blog

13. CIKM2017’de tanıtılan Naver’in otomatik haber öneri teknolojisi - Jeong Hu-jung (Naver Search), Park Geun-chan (Naver AiRS)

14. KakaoI öneri motorunun evrimi - Seong In-jae (Kakao Öneri Ekibi)

15. Sık alışveriş yapmayan kullanıcıların da, yeni satıcıların da memnun kaldığı bir alışveriş platformu oluşturan AiTEMS teknolojisi - Lee Jeong-tae (Naver Personal Shopper), Park Byeong-seon (Naver Communication Group)

16. Zevke tam isabet eden ürünleri bulan derin öğrenme tabanlı kişiselleştirilmiş ürün öneri sistemi ‘AiTEMS’ - Lee Jeong-tae (Naver Personal Shopper), Park Byeong-seon (Naver Communication Group)

17. Avucunuzun içindeki AI asistanı, öneri algoritması - Jeon Sang-hyeok, Kim Gwang-seop (Kakao Öneri Ekibi)

18. Kakao’nun haber öneri AI algoritması ‘RUBICS’in sırrı - Kakao Policy Industry Research Brunch

19. Yapay zeka tabanlı öneri sistemi AiRS ile tanışın - Naver Diary Blog

20. RUBICS – Kakao’nun gerçek zamanlı öneri sistemi - Seo Sang-won (Kakao Öneri Ekibi)