Yapay zeka uygulama abonelik modelini öldürecek

• Uygulama geliştirme maliyetleri neredeyse sıfıra yaklaşırken klon uygulama üretmek kolaylaşıyor ve bu da abonelik modelinin çöküşüne yol açıyor
• 2025'te App Store'a yapılan yeni uygulama gönderimleri 550 bine ulaşarak önceki yıla göre %24 arttı; bu da Claude gibi yapay zeka araçlarıyla geliştirmenin kolaylaşmasının bir sonucu
• Sunucu gerektirmeyen yerelde çalışan uygulamalarda tek maliyet geliştirme olduğu için, abonelik modeli yerine tek seferlik ödeme ya da ücretsiz sürüme geçiş baskısı büyüyor
• Sunucuya veya yapay zeka özelliklerine ihtiyaç duyan uygulamalarda bile abonelik ücretleri maliyet seviyesine kadar düşerken, fiyatlandırma gücünün kaybı kaçınılmaz hale geliyor
• Geliştiriciler için yoğun rekabet baskısı anlamına gelse de, kullanıcılar ucuz ya da ücretsiz uygulama ekosisteminden faydalanabilecek

---

Uygulama geliştirme maliyetlerinin düşmesi ve klon uygulamaların yayılması

• Bir uygulama yapmanın maliyeti neredeyse sıfıra indiğinde, uygulamayı kopyalamanın maliyeti de neredeyse sıfır olur; kopyalama neredeyse ücretsiz hale gelince abonelik fiyat modeli varlık sebebini kaybeder
• 2025'te Apple App Store'a 557 bin yeni uygulama gönderildi; bu, 2024'e kıyasla %24 artış anlamına geliyor (kaynak: Appfigures)
• Bu artış bir yaratıcılık patlamasından değil, geçmişte 50 bin dolarlık projelerin Claude kullanılarak bir hafta sonu çalışmasına dönüşmesinden kaynaklanıyor

Fiyat modelindeki değişim

• Sunucu olmadan yerelde çalışan uygulamalarda (bulut maliyeti yok), tek gerçek maliyet geliştirme ve onun da ihmal edilebilir seviyeye düşmesi nedeniyle abonelik modeli artık sürdürülebilir değil
  • Birisi yerel bir PDF düzenleyici için aylık 10 dolar isterse, başka biri 5 dolarlık tek seferlik ödeme ile bir klon yapar ve sonunda ücretsiz bir sürüm ortaya çıkar
• Sunucu gerektiren uygulamalar (senkronizasyon, yapay zeka özellikleri, depolama) abonelik modelini koruyacaktır, ancak fiyatların maliyetin hemen üstü seviyesine düşmesi bekleniyor
  • Çünkü kopyalama kolaylaştığında fiyatlandırma gücü (pricing power) ortadan kalkıyor

Apple'ın izlediği yön

• App Store incelemesini sıkılaştırıp uygulama selini durduracağı beklentisinin aksine, Apple Claude'u Xcode'a entegre etmeyi seçti
  • Yapay zeka ile üretilen uygulamaları engellemek bir yana, bunları aktif olarak destekleyen bir yöne gidiyor
• Gelir rakamları da bunu destekliyor: 2025'te App Store geliri %11 büyüdü, Google Play ise %5 büyüdü
• Önceden kârlı olmadığı için geliştirilmeyen niş kullanım senaryolarına yönelik talep hâlâ güçlü ve düşen geliştirme maliyetleri sayesinde bu niş pazarlar nihayet karşılanmaya başlıyor

Geliştirici ve kullanıcı perspektifi

• Uygulamayla geçinmeye çalışan geliştiriciler için rekabet baskısı son derece sertleşiyor
• Buna karşılık kullanıcılar için bu olumlu bir değişim; uzun süredir süren uygulama abonelik maliyetlerine dair şikâyetlerin hafiflemesi mümkün
  • "Zaten 1.000 dolarlık bir iPhone aldım; neden yazılım için sürekli para ödemek zorundayım?" şeklindeki eski şikâyet gerçeğe dönüşebilir

[dbs0829]

Ben de yakın zamanda kullandığım üretkenlik uygulamalarının aboneliklerini iptal ettim. Onları Obsidian eklentisi olarak kendim geliştirip kullanıyorum. Obsidian çoklu platformu desteklediği için, uygulama olarak geliştirmeye kıyasla çok daha düşük maliyetle yapılabildiğini gördüm.

[colus001]

App Store geliri artmış ama geliştiriciler için geçimi sürdürmek zorsa, hm.. bu gerçekten doğru bir analiz mi? Genelde böyle şeylerde First Mover avantajı çok baskın olduğu için insanlar önce yorumu fazla olanları kullanmıyor mu? Özellikle de ücretliyse..

[deu02103]

Pazar sağlayıcıları patlayıcı biçimde arttıysa, App Store büyümüş olsa bile paylaşılacak pasta küçülmez mi?

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Karşı argüman olarak, neden en yeni üretken yapay zeka şirketlerinin halkın erişemediği modelleri kullanıp token maliyetlerini de karşılayabilecek durumdayken hâlâ pahalı SaaS satın aldığını merak ediyorum

  • Aslında çoğu SaaS uygulamasında zor olan şey kod yazmak değil, ne yapılması gerektiğini bilmek
    Çoğu SaaS, üzerine biraz ‘akıllı kısım’ eklenmiş bir CRUD uygulaması ve asıl değer o ‘akıllı kısmı’ düşünmekte yatıyor
    Yapay zeka temel fikirler veya boşluk doldurma konusunda yardımcı oluyor ama tamamen yeni bir ‘akıllı kısım’ ortaya koyamıyor
    Bir gün Anthropic, Opus kullanarak Jira’yı kopyalayıp Atlassian’a ücret ödememeye karar verebilir ama önce Opus’un Jira’nın ne olduğunu bilmesi gerekir
  • O zaman neden bu SotA yapay zeka şirketlerinin dünyanın en üretken yazılım şirketleri hâline gelmediği de merak konusu
    Office, GitHub, Slack gibi araçların kalitesiyle ilgili sürekli şikâyetler var; peki neden OpenAI veya Anthropic daha iyi alternatifler çıkarmadı
    Eğer biri %100 isabetle altın damarı bulan sihirli bir kürek icat etseydi, onu satmak yerine gidip kendisi altın çıkarırdı
  • Kurumsal SaaS’ın özü sorumluluk devri (liability transfer)
    Özelliklerden ya da değerden çok, hukuki ve operasyonel sorumluluğu dışarı aktarmak daha önemli
  • Bu karşı argümanın doğru olup olmadığından emin değilim. Gerçekte bunların diğer şirketler kadar SaaS kullanıp kullanmadığı ya da ileride daha az kullanıp kullanmayacakları da belirsiz
  • Zaten bunların ana maliyeti hesaplama kaynakları, dolayısıyla Slack gibi bir şeyi içeride yeniden yapmak büyük bir tasarruf sağlamaz

• Sadece yerelde çalışan bir uygulamadaysa sunucu ya da bulut maliyeti yoktur, bu yüzden abonelik modeli anlamını yitirir
  Biri yerel bir PDF düzenleyiciyi ayda 10 dolara satarsa, başka biri onu tek seferlik 5 dolara satar, bir başkası da ücretsiz yapar
  Bu tür abonelikli uygulamaların ortadan kalkması üzücü bir şey değil. Daha çok yeni bir ‘slop’ (düşük kaliteli içerik) çağının başlangıcı gibi

  • İnsanlar bu tür ‘süper otomasyona’ bel bağlayıp kendileri beceri edinmeye çalışmak yerine bir başka hype balonuna geçiyor gibi görünüyor

• Yazılım geliştirmiş herkes en zor kısmın karmaşık trade-off kararları vermek olduğunu bilir
  Örneğin bir alışveriş listesi uygulaması yapıyorsanız, miktar birimlerini nasıl göstereceğinizden başlayarak sayısız seçenek ortaya çıkar
  Sonuçta herkes kendi uygulamasını yaparsa, bu zor kararları da kendisi vermek zorunda kalır
  Sadece kod yazımında değil, ürün kararlarını verme emeğinde de karşılaştırmalı üstünlük vardır

  • Ben de şu an mezuniyet projesi olarak bir alışveriş listesi uygulamasının frontend’ini geliştiriyorum ve “Bunu Claude’a yaptırsan olmaz mı?” sözüyle gerçeklik arasındaki farkı her gün hissediyorum
    Kamera tanıma, offline UX, veri modelleme gibi yüzlerce ayrıntılı karar vermek gerekiyor
    Yapay zeka implementasyonda yardımcı oluyor ama alan bilgisi ve kullanıcı sezgisi gerektiren kararları insan vermek zorunda
  • Bazı şeyleri uygulama yapmak yerine kâğıda yazmak çok daha rahat. Reklam ya da veri toplama derdi de yok
  • Ama yapay zeka sayesinde kendi ihtiyacıma özel bir uygulamayı tek bir prompt ile üretebiliyorum
    Ben de Claude ile marketimin API’sini reverse engineer edip mağaza içi rotaya göre otomatik sıralanan bir uygulama yaptım
    Bu tür kişisel uyarlamalı uygulamalarla SaaS’ın rekabet etmesi zor
  • Ancak geliştirme deneyimi olmayan biri için bakım veya çok kullanıcılı destek hâlâ büyük engel
  • Ya da biri o uygulamayı yapıp tek seferlik 5 dolara satabilir veya ücretsiz dağıtabilir

• Görünüşe göre yazarın bakışı app store merkezli
  Oysa gerçekte web, masaüstü, iç kullanım gibi çok farklı yazılım biçimleri var

  • Ben de yakın zamanda yapay zekayla birkaç web uygulamasını doğrudan kendim geliştirdim ve self-host ediyorum
    Eskiden sadece fikirlerim vardı, şimdi onları doğrudan hayata geçirebiliyorum
  • Asıl mesele, giderek daha fazla kullanıcının geliştirici olmadan kendi uygulamasını yapabilir hâle gelmesi
  • Ama web uygulaması barındırmanın karmaşıklığı ya da app store’un kısıtları hafife alınma eğiliminde
    Yine de yapay zeka şirketleri gerçekten yenilikçi özellikler çıkarırsa piyasayı sarsabilirler
  • Kişisel olarak benim için uygulamadan çok cihaz içi uygulama kullanılabilirliği daha önemli. Bir web sitesi açmak zorunda olmamak güzel

• Basit uygulamalardan haftada 6 dolar, ayda 10 dolar alan model rekabet yüzünden çökecek
  Gitar akort cihazı gibi uygulamaların yıllık 100 dolar olması yapay bir piyasa yapısından kaynaklanıyordu
  Yapay zeka olmasa bile açık kaynak dağıtımı ya da üçüncü taraf pazar yerleri bu yapıyı bozacaktır

  • Ama başarılı abonelikli uygulamaların arkasında her zaman çok sayıda ücretsiz ya da düşük fiyatlı rakip zaten vardı

• “Yerel uygulamada aboneliğin anlamı yok” sözüne katılıyorum
  Bir metin editörü ya da paint aracına abonelik ücreti ödemek en başından beri mantıklı gelmiyordu

  • Aslında aboneliğin mümkün olmasının nedeni alternatif olmamasıydı
    Kolayca bir açık kaynak alternatif yapılabiliyorsa, üzerinde değişiklik bile yapamadığınız bir yazılıma para vermek için neden yok
  • Ama bunu kullanıcı açısından değil, geliştirici açısından düşündüğünüzde abonelik modeli gelir tarafında iyi çalıştı
    Adobe bunun en bilinen örneği
  • Yine de aboneliğin daha iyi olduğu durumlar var — nakit akışı yönetimi ya da bütçe onay sürecini aşma gibi pratik nedenler yüzünden

• “Yapay zeka herkesi üretici yapar” söylemi zaten düşük kaliteli içerik seline yol açtı
  Amazon’daki kitaplar, YouTube videoları ve artık app store’daki uygulamalar için de aynı şey geçerli
  Üretmek kolaylaştı ama iyi bir şey üretmek hâlâ zor

• Abonelik, uygulamanın sahipliğinden çok altyapı işletme maliyetleriyle ilgili
  Yapay zeka ise tersine, her şeyi daha pahalı ve abonelik temelli hâle getirebilir

  • Başarılı uygulamalar; içerik, ağ etkisi, marka gibi harici varlıkları saran bir katman olarak çalışır
    Basit yapılacaklar listesi ya da temel oyun uygulamaları aşırı rekabet yüzünden gelir elde etmekte zorlanır
  • Özellikle LLM tabanlı uygulamalarda işletme maliyeti mevcut SaaS’tan çok daha yüksektir

• Geçmişte yapay zekanın radyologların yerini alacağı söyleniyordu ama gerçekte güven ve sorumluluk meselesi çok daha büyüktü
  Bu, hangi uygulamaların yok olacağını ve hangilerinin kalacağını gösteriyor
  Ucuz yapay zeka uygulamaları ortalığı kaplarsa, ekosisteme duyulan güvenin düşmesi yüzünden büyük uygulamalar daha da güçlenebilir

  • İnsan doğrulamasının mümkün olduğu alanlar, örneğin çağrı merkezi, öneri, arama gibi yerler yapay zekayla daha kolay ikame edilebilir
  • Ama hâlâ erken aşamadayız. Radyoloji ya da hava trafik kontrolü gibi güvenin kritik olduğu meslekler için risk hâlâ büyük

• Yapay zeka abonelikleri tamamen ortadan kaldırmayacak ama fiyatları düşürücü bir baskı yaratacak
  Uzman olmayanlar da giderek daha ilginç şeyler yapabilecek ama uzmanlar bunun da ötesinde daha karmaşık şeyler üretmeye devam edecek
  Sonuçta kullanıcı beklentileri sürekli yükselecek
  Basit yazılımların geliştirme maliyeti düşecek ama karmaşık yazılımlar muhtemelen daha da pahalı olacak
  Bu denge noktası sürekli değişecek ve sonuç olarak dünya bugünkü gibi ücretsiz ve ücretlinin bir arada olduğu yapıyı korurken
  genel kalite ve yaşam kalitesi daha yüksek olacak