- Metroda yalnızca prompt yazarak web uygulaması tamamlamayı sağlayan “vibe coding” deneyimi gündelik hale gelirken, yapay zeka kodlama ajanları yarışı da ciddileşiyor ve üretkenlik hızla artıyor
- Adobe/Salesforce gibi yazılım şirketlerinin hisseleri sert düşerken, mevcut iş gücü ve iş modellerinin değer kaybı hızlanıyor
- Eskiden on binlerce ila yüz binlerce dolara mal olan işleri aylık 200 dolara yapabilen bir maliyet yapısı çöküşü yaşanıyor
- Yapay zeka, kod kalitesinden çok yayına çıkış hızını öne çıkarıp kitlesel üretimi mümkün kılarak yazılım sektöründeki “ship risk” paradigmasını kökünden sarsıyor
- Ekosistem tahribatı, güvenlik açıkları taşıyan kodlar, hızla artan tükenmişlik gibi yan etkiler net olsa da, daha önce var olmayan sayısız yazılımın ortaya çıkma ihtimali de büyüyor
Vibe coding’in ortaya çıkışı ve gündelik kullanımı
- Vibe coding, 1 yıl önce yapay zeka uzmanı Andrej Karpathy’nin ortaya attığı bir terim; doğrudan kod yazmak yerine, özelleşmiş bir chatbot’a prompt göndererek yazılım üretme yaklaşımını ifade ediyor
- İşten çıkıp metroda eve dönerken telefondan yapay zeka aracına prompt girildiğinde, eve varıldığında web sitesi, müzik uygulaması özelliği, arama aracı ya da basit oyunların hazır olması mümkün hale gelmiş durumda
- En çok Anthropic’in Claude Code aracı kullanılıyor; OpenAI’nin Codex ve Google Gemini ürünleri de benzer performans sunuyor
- Claude Code, piyasaya çıktıktan yalnızca 6 ay sonra 1 milyar dolar gelir elde etti
- Kasım 2024 itibarıyla yapay zeka kodlama araçları keskin biçimde gelişti; artık bir saat boyunca kesintisiz çalışıp tasarlanmış web siteleri ve uygulamalar üretebiliyorlar
- Günde yaklaşık 30 dakikalık kişisel zaman ve 1 saatlik Claude süresiyle, 10 yıldan uzun süredir bekleyen yan projeler ele alınabiliyor
Mevcut yazılım maliyet yapısıyla karşılaştırma
- Bir yazılım hizmetleri şirketinin eski CEO’su olarak profesyonel yazılım fiyatlandırması konusunda deneyim bulunuyor
- Kişisel web sitesini yenilemenin geçmişteki teklifi yaklaşık 25 bin dolar, büyük ölçekli veri kümesi dönüştürme işinin bedeli ise 350 bin dolar seviyesindeydi
- 350 bin dolarlık fiyat; 1 ürün yöneticisi, 1 tasarımcı, 2 mühendisten oluşan ekip (bunlardan 1’i kıdemli), ayrıca 4-6 aylık tasarım, kodlama, test süreci ve bakım varsayımına dayanan 2021 perakende fiyatıydı
- Bugün ise aylık 200 dolarlık Claude planıyla, hafta sonları ve akşamları yüz binlerce dolarlık işler yapılabiliyor
- Geçmişteki çalışanların yüzleri akla gelirken, tasarımcıların ve JavaScript geliştiricilerinin çalışma saatlerini faturalandırmayı gerekçelendirmek zorlaşmış durumda
Yazılım pazarındaki şok ve sert hisse düşüşleri
- Monday.com, Salesforce, Adobe gibi yazılım hisseleri topluca sert düşerken Nasdaq 100 iki günde 500 milyar dolar kaybetti
- Hukuk yazılımı şirketlerinin hisseleri, Anthropic’in hukuki işleri otomatikleştiren araç çıkarmasıyla geriledi
- Finansal hizmetler ve gayrimenkul hizmetleri şirketleri de, yapay zeka otomasyonu nedeniyle insan iş gücü talebinin düşeceğine dair trader beklentileri yüzünden daha düşük değerlendiriliyor
- Piyasanın tepkisinin aceleci olduğu düşünülse de, büyük dil modellerinin platform geçişi gibi yüksek maliyetli sorunları hızla çözebildiği görüldüğünde temel bir dönüşüm hissediliyor
“Ship risk”in ortadan kalkma ihtimali
- Programlamadaki ünlü söz “real artists ship”, Steve Jobs’un ürünü tamamlama ve yayına alma önemini vurgulamak için kullandığı ifadedir
- Yazılım sektörünün önemli bir bölümü ship risk yönetimi etrafında örgütlenmiştir; yani ürünün gerçekten dünyaya çıkamayabilmesi olasılığı baştan kabul edilir
- Steve Jobs’un 1997’de Apple’a dönüşü de, Apple’ın yeni bir işletim sistemi çıkaramaması nedeniyle Jobs’un şirketi NeXT’i satın almasının sonucuydu; NeXT yazılımının doğrudan soyundan gelen sistemler 2026’da Mac ve iPhone’ları çalıştırıyor
- Eğer yapay zeka yazılımı hızla yayına almayı mümkün kılarsa, bu devasa bürokratik yapı, süreçler ve maliyet düzeni ortadan kalkabilir
- Yapay zeka kodunun kalitesi olağanüstü olmasa bile, bugünkü yazılımların çoğu da zaten yüksek kaliteli değil; kullanıcılar sanatsal bağ değil, hedefe ulaşmayı istiyor, bu yüzden çalışması çoğu zaman yeterli oluyor
Yapay zeka ile kodlamanın yan etkileri ve kaygılar
- Ekosistem tahribatı: Veri merkezleri soğutma için her yıl milyarlarca galon su tüketiyor
- Güvenlik açıkları: Hatalı ve güvenlik açısından zayıf kod üretilebiliyor
- Tekdüze çıktılar: Derinlikli çözümler yerine cookie-cutter uygulamalar çoğalabiliyor
- Heyecana kapılan geliştiriciler takıntılı biçimde kod yazıp tükenmişliğe sürüklenebiliyor
- Açık kaynak projelere yapay zeka üretimi gönderiler yağarken, güvenlik açığı bulduğunu iddia edip ödeme talep eden botlar da ortaya çıkıyor
- Jevons paradox — verimlilik artışının tüketimi de artırabileceği fikri — anılsa da, aynı anda büyük teknoloji danışmanlık şirketlerinin 10 binden 1 milyona kadar kişiyi işten çıkarma ihtimali de bulunuyor
- IBM gibi şirketler yapay zekanın çok sayıda yeni iş yaratacağını savunuyor, ancak bunların mevcut işlerle aynı olmayacağı konusunda da geniş bir uzlaşı var
Yapay zekanın yayılması ve sektörler genelindeki etkisi
- Her gün kullanılan yazılımlara “AI features” ekleniyor ve bu, değişimin başlangıç noktası haline geliyor
- Sigorta, finans, mimarlık, üretim, tekstil, proje yönetimi ve daha birçok sektörde ship risk’e denk gelen ilkeleri yapay zekayla hafifletme girişimleri görülüyor
- Büyük dil modelleri tek başına yetmediğinde şirketler, fiziksel gerçekliği simüle eden world model yaklaşımını kullanıyor; en bilinen örneklerden biri Alphabet’in otonom taksi hizmeti Waymo
- Kusursuz bir Silicon Valley sisteminde botlar, taksi süren botların kodunu yazıyor; her dakika yeni kod üretiliyor ve tüm uygulamalar kendilerini kendileri oluşturuyor
Yapay zeka platformu kurma sahasındaki gerçeklik
- Yapay zeka yazılım platformu inşa edip müşterilerin bu dönüşüme uyum sağlamasına yardım eden bir ekipte çalışılıyor
- Her 6 ayda bir yeni bir yapay zeka kaynaklı sarsıcı değişim yaşanıyor; bu da değişimi sindirmeyi, ürün, strateji ve pazarlamayı yeniden ayarlamayı gerektiriyor
- Bu “ilerleme” yüzünden roadmap sürekli öteleniyor ve ekipteki herkes yorgun düşmüş durumda
Düzenleme eksikliği ve toplumsal kaygılar
- Yapay zeka sektörünün önemli bir bölümü, insan düşüncesini bir hammadde gibi gören kişilerce yönlendiriliyor
- Sektör, karşılıklı yatırımların oluşturduğu bir ouroboros yapısı gibi dizilmiş durumda ve dünya ekonomisi bu kişilerin iyimser öngörülerine bağımlı hale gelmiş görünüyor
- Bu düzeyde toplumsal değişim için dikkatli bir federal yönetişim ve düşünülmüş düzenleme gerekiyor
- Gerçekte ise bunun tam tersi yaşanıyor: Truth Social’da paylaşılan ırkçı yapay zeka video çöplüğü, Pentagon içinde kullanılan Grok ve eyaletlerin yapay zeka düzenleme girişimlerine ABD başsavcısının itiraz edebilmesini sağlayan Beyaz Saray politikası gündemde
Vibe coding’in açabileceği imkanlar
- Rapor üretmek için sayısız kez tıklamak zorunda kalan bir göçmenlik STK’sı çalışanı, her şeyi e-postayla yönettiği için siparişleri kaybeden küçük işletme sahibi, elektronik sağlık kayıt sistemine veri girmek uğruna hasta görüşme süresini kaybeden doktor gibi örneklerde görüldüğü üzere
- Var olması gereken ama bütçe yetersizliği nedeniyle üretilmeyen milyonlarca, belki milyarlarca yazılım ürünü var — dashboard’lar, raporlar, uygulamalar, proje takip araçları ve daha fazlası
- Vibe coding biraz daha gelişip erişilebilir ve güvenilir hale gelirse, uzman olmayan kişiler bile how-to videoları izleyip kendi kendine öğrenerek bu araçların gücünden yararlanabilir
- Bugünün koşullarında bile birkaç haftada karmaşık web uygulamalarının nasıl yapılacağı öğretilebilir; yaklaşık 6 ayda ise 20 yıllık kariyer deneyiminin önemli bir bölümü gerçekleştirilebilir
- Bireyin değerinin eskisine göre azalması acı verici olsa da, rapor yazmakta, sipariş yönetmekte, uygulama yükseltmekte ve kayıt güncellemekte zorlanan insanların ihtiyaç duydukları yazılıma kavuşabilmesi, uzun vadede iyi bir takas olabilir
1 yorum
Yaklaşık 6 ay içinde 20 yıllık deneyime sahip birinin işinin önemli bir kısmını yapabilecek.
Bunu görünce güldüm geçtim. Bunu yazan kişinin hayatında bir kez bile production deploy yapıp yapmadığını merak ediyorum.