- Lovable, mevcut yalnızca abonelikli ödeme yapısının kullanıcı memnuniyetsizliğine yol açtığını ve düzensiz kullanım kalıplarıyla örtüşmediğini fark ederek kredi ‘yükleme (top-up)’ yöntemini devreye aldı
- Kullanıcılar abonelikten ziyade esnek ödeme seçenekleri istiyordu; LinkedIn anketinde de ‘ek satın alma (add-on)’, ‘aşım kullanımı (overage)’ seçeneğine göre daha çok tercih edildi
- A/B testlerinin sonucunda, aboneliğe kıyasla %20 daha yüksek fiyatlı yüklemeli kredi modelinin hem etkileşimi hem de geliri artırarak en iyi dengeyi sağladığı görüldü
- Bu değişimle birlikte ücretli plan elde tutma oranı %7 arttı; yükleme kullanan kullanıcılar daha fazla mesaj gönderip daha çok gönderi yayımlayarak ürün etkileşimini artırdı
- Kullanıcıları abonelik modeline hapsetmek uzun vadede zararlı; kullanım davranışına uygun esnek fiyatlandırma yapıları hem şirket hem de müşteri için daha faydalı
Abonelik modelinin sınırlarını fark etmek
- SaaS sektörü genel olarak tekrarlayan gelir (ARR) odağında büyüdü, ancak abonelik her iş için uygun değil
- Lovable, temelde 5 ücretsiz kredi verip ardından yükseltmeye yönlendiren bir abonelik yapısı işletiyordu
- Ancak kullanıcılar düzensiz üretim döngüleri ve proje bazlı kullanım kalıpları gösteriyordu
- Kullanıcılar aboneliğin yarattığı psikolojik yükten ve esneklik eksikliğinden güçlü biçimde şikayet etti
- “Sadece bu şekilde ödeme yapabiliyorsam giderim” türünde çok sayıda geri bildirim geldi
- Rakip hizmetlere geçiş örnekleri de görüldü
Yeni bir ödeme yöntemi arayışı
- LinkedIn anketi, ‘aşım ücretlendirmesi (overage)’ yerine ‘ek satın alma/yükleme (top-up)’ tercihinin açık olduğunu gösterdi
- Yüzlerce yorum ve oylama sonucunda kullanıcıların yalnızca ihtiyaç duyduklarında kredi yüklemek istediği anlaşıldı
- Lovable, bunu yansıtarak kredi yüklemeli (add-on) ödeme sistemini denemeye karar verdi
Fiyat deneyi ve A/B testleri
- İlk testte yükleme özelliği, abonelikle aynı birim fiyatla ($0.25/kredi) sunuldu
- Etkileşim arttı ancak toplam gelir düştü; bununla birlikte abonelik modelinin etkileşimi bastırdığı doğrulandı
- Ardından iki farklı premium oran (%20, %40) daha denendi
- %20 artışlı seçenek ($30/100 kredi), etkileşim, gelir ve elde tutmada iyileşme sağladı
- %40 artışlı seçenek ($35/100 kredi), fiyat yükü nedeniyle düşük etkileşim gördü
Sonuçlar ve metriklerdeki değişim
- %20 premium yükleme modeli nihai olarak benimsendi
- Ücretli yükseltme oranı yarıya inse de, elde tutmadaki artış ve yükselen etkileşim bunu dengeledi
- Uygulamaya alındıktan sonraki ilk haftada tüm ödemelerin %20’den fazlası yükleme yöntemiyle gerçekleşti
- Ücretli plan elde tutma oranı %7 yükseldi; yükleme kullananlar daha fazla mesaj gönderme ve paylaşım faaliyeti gösterdi
- Bunların yalnızca yardımcı kullanıcılar değil, çekirdek aktif kullanıcı kitlesi olduğu görüldü
- Lovable’ın temel metriği olan ‘günlük aktif uygulama sayısı’ arttı ve ürün etkileşimi iyileşti
Aboneliği zorlamanın riski ve çıkarılan dersler
- Yalnızca ARR’yi optimize etmeye odaklanan kısa vadeli düşünce, kullanıcı deneyimine zarar verebilir
- Gerçek kullanım davranışıyla uyuşmayan abonelik yapısı, uzun vadeli kayıplara yol açar
- ‘Subscribe & Save’ yaklaşımında olduğu gibi, abonelik ile yüklemeli modeli birlikte sunup esnek ödeme seçimi vermek etkili olabilir
- Abonelik modeli işleten şirketlerin, kullanıcı davranışına uygun ‘kullandıkça öde (pay-as-you-go)’ seçeneğini değerlendirmesi gerekir
Ek içgörüler
- Yapay zeka uygulamalarında, prompt başına kredi tüketimi gerçek para gibi algılandığı için fiyatlandırma yapısı kullanıcı deneyimini doğrudan etkiler
- Lovable, e-posta veya kart bilgisi girmeden ürünü deneme imkanı sunma kararının kayıt sayısı artışı ve dönüşüm oranı iyileşmesinde büyük etkisi olduğunu belirtti
Henüz yorum yok.