- AWS CEO'su Matt Garman, şirketlerin junior geliştiricileri yapay zeka ile değiştirme eğilimine karşı çıkıyor ve bu grubun yapay zeka araçlarını kullanma konusunda en yetkin çalışan kesimi olduğunu vurguluyor
- İlk neden olarak, genç geliştiricilerin yapay zeka tabanlı araçlara alışkın olduğunu ve hızlı uyum sağladığını, hatta birçok junior geliştiricinin yapay zekayı her gün kullandığını söylüyor
- İkinci olarak, junior çalışanların maliyet düşürme etkisinin büyük olmadığını ve yalnızca personel giderlerini azaltmak için işten çıkarmanın mali açıdan verimsiz olduğunu belirtiyor
- Üçüncü olarak, junior geliştiricilerin ortadan kaldırılmasının kurumun yetenek hattını çökerttiğini, bunun da uzun vadede inovasyon ve liderlik gelişimini zorlaştırdığını ifade ediyor
- Garman, yapay zekanın kısa vadede işleri azaltabileceğini ancak uzun vadede daha fazla iş yaratacağını söylerken, şirketlerin yeni yetenek yetiştirmeyi sürdürmesi gerektiğini vurguluyor
Yapay zekanın junior geliştiricilerin yerini alamamasının üç nedeni
- Matt Garman, WIRED'in The Big Interview podcast'inde, yapay zeka ile junior geliştiricileri değiştirmenin “en aptalca fikirlerden biri” olduğunu söyledi
- Şirketlerin yapay zekayı yalnızca maliyet düşürme aracı olarak kullanmasını eleştirerek, yapay zekanın çalışanların yerini almak yerine onları tamamlaması gerektiğini savundu
- Ayrıca gelecekte agentic AI'ın iş yerindeki çalışma biçimlerini değiştireceğini belirtti
1) Junior geliştiriciler yapay zeka araçlarında daha yetkin
- Birçok junior geliştirici yapay zeka araçlarını kullanma konusunda zengin deneyime sahip ve bunları iş verimliliğini artırmak için aktif biçimde kullanıyor
- Garman, “En junior seviyedeki çalışanlar aslında yapay zeka araçlarını en iyi kullananlar” dedi
- 2025 Stack Overflow geliştirici anketine göre, kariyerinin başındaki geliştiricilerin %55,5'i yapay zeka araçlarını her gün kullanıyor
- Genç kuşak, eğitim veya staj sürecinde yapay zeka tabanlı araçları öğreniyor; yeni özellikleri deniyor ve hızla uyum sağlıyor
- Ayrıca Gen Z çalışanların yarısından fazlasının kıdemli çalışma arkadaşlarının yapay zeka becerilerini geliştirmesine yardımcı olduğu yönündeki bir araştırma sonucu da aktarılıyor
2) Junior çalışan sayısını azaltmanın maliyet düşürme etkisi sınırlı
- Junior çalışanların maaş seviyesi düşük olduğu için, bu grupta küçülmeye gitmek şirket genelinde büyük bir maliyet avantajı sağlamıyor
- Garman, “Maliyet optimizasyonunu düşünüyorsanız, yalnızca junior kadroyu azaltmak mantıklı değil” diye belirtti
- Gerçekten de personel giderlerini azaltmak için işten çıkarmaya giden şirketlerin %30'unda maliyetlerin aksine arttığını gösteren bir araştırma paylaşıldı
- Bunun nedeni yeniden işe alım ve üretkenlik düşüşü gibi ek maliyetlerin ortaya çıkması
3) Junior eksikliği, yetenek hattının çökmesine yol açar
- Garman, “Junior çalışanlara mentorluk yapıp onları büyütmezseniz, sonunda organizasyon kendi kendini çökertir” diyerek uyardı
- Yeni mezun alımı durursa inovatif fikirler ve içeriden terfi edecek insan kaynağı da ortadan kalkar
- Şirketi bir spor takımına benzeterek, genç oyuncusu olmayan bir takımın uzun vadede rekabet gücünü kaybedeceğini anlattı
- Deloitte raporuna göre, ABD'deki teknoloji iş gücü genel iş gücü pazarına kıyasla yaklaşık 2 kat daha hızlı büyüyor ve junior işe alımının sürekliliği kritik önem taşıyor
Uzun vadeli bakışta yapay zeka ve iş gücünün birlikte var oluşu
- Garman, AWS'nin Netflix'ten ABD istihbarat kurumlarına kadar çok çeşitli müşterilere hizmet verdiğini ve yapay zeka kullanım sahasını doğrudan gözlemlediğini söyledi
- Kısa vadeli maliyet azaltımından çok uzun vadeli yetenek geliştirme stratejisinin önemli olduğunu vurguladı
- Yapay zeka iş verimliliğini artırsa da yeni teknolojilere hızla uyum sağlayabilen yeteneklere ihtiyaç var
- Geliştiricilerin yalnızca kod yazmanın ötesine geçip yapay zeka ile üretkenlik artışı ve pazar genişlemesine katkı sunması gerekiyor
- “Yapay zeka eninde sonunda ortadan kaldırdığı işlerden daha fazlasını yaratacak” diyen Garman, bilgisayar mühendisliği eğitiminin ve yeni yetenek yetiştirmenin önemini yeniden teyit etti
- Geoffrey Hinton'ın “bilgisayar mühendisliği diploması hâlâ gerekli” sözleri de aynı bağlamda aktarıldı
5 yorum
https://cnbc.com/2025/11/…
Hm ...
Eğer 5 yıl içinde geliştirici mesleği ortadan kalkacaksa artık yeni başlayanlara gerek yok. Öyle değilse, var.
Bugünlerde junior geliştiricilerin öğrenme/büyüme fırsatları ile yapay zeka kullanımının dengesi? sinerjisi? üzerine düşünüyorum; herkesin kolayca söylediği gibi yapay zekayı bir öğrenme aracı olarak kullanma sloganı tek başına biraz yetersiz geliyor. Benzer kaygıları olanların görüşlerini de merak ediyorum.
Hacker News yorumları
İnsanların “AI ile juniorları değiştirelim” iddiasında kaçırdığı nokta, juniorların sadece ucuz kod yazan kişiler olmadığı
Onlar, organizasyon içinde ‘aptalca sorular’ı yüz kaybetmeden sorabilen tek kişiler ve bu sorular çoğu zaman soyutlamanın berbat olduğunun bir işareti oluyor
AI, juniorların yaşadığı sıkıcı ve küçük düşürücü kısımları — Stack Overflow’yu didik didik etmek, boilerplate yazmak, eksik import yüzünden saatler harcamak — azaltıyor
Bu sayede “sistemimizin gerçekte nasıl birbirine oturduğuna” daha fazla zaman ayırabiliyorlar
Ama bunu gerekçe gösterip “artık juniorlara ihtiyaç yok” denirse, sonuçta büyüme merdiveni kopmuş bir organizasyon ortaya çıkar
Bununla ilgili şeyleri kendi bültenimde de sık sık ele alıyorum
Çalıştığım Batılı şirketlerde tam tersine, seniorların ‘basit sorular’ sorması liderliğin bir işareti sayılıyordu
İyi seniorlar bilmediklerini kabul eder ve soru sorar
Juniorlar daha sık soru sormalıdır, seniorlar ise daha özlü sorular soran kişilerdir
Hatta seniorların, soyutlamadaki sorunları en iyi fark etmesi gereken konumda olduğunu düşünüyorum
Mid-level ve üzeri mühendislere de sürekli sorgulayan bir kültür oluşturmalarını tavsiye ediyorum
Juniorlar çok şey bilmedikleri için zaten doğal olarak böyle davranıyor
Şu anda senior iş gücünün artmış olması yüzünden junior işe alımının daha az cazip görünmesine yol açan güçlü ekonomik nedenler var
“AI ile juniorları değiştiriyoruz” sözü, sektörün itibarını korumak için uydurduğu bir bahane gibi geliyor
Kent Beck’in “The Bet On Juniors Just Got Better” yazısında, AI sayesinde juniorların öğrenme hızının ciddi biçimde arttığı söyleniyor
AI arama uzayını daraltıyor; eskiden günler süren iş birkaç saatte bitebiliyor
Boşta kalan zamanın yeni özelliklere değil, öğrenmeye yeniden yatırıldığı özellikle vurgulanıyor
AI bu süreci kısaltırsa, uzun vadede zararlı da olabilir
Aynı konudaki Substack notuyla karşılaştırınca fark büyük
Juniorlar için zor olan odur ve henüz büyük resmi üstlenecek aşamada değillerdir
Hesap makinesiyle karekökü anında bulan bir öğrencinin gerçekten kavramı öğrenip öğrenmediği, yoksa sadece araca bağımlı mı hale geldiği düşünülmeli
Kod kalitesi zayıftı ama müşteri sorunlarını çözme hızı kesinlikle arttı
AWS CEO’sunun sözlerini ilginç buldum
Juniorların aslında AI araçlarına en yatkın grup olduğuna dikkat çekti; bu yüzden onları azaltmak mantıksız
Üstelik juniorların maliyeti de düşük ve en önemlisi organizasyonun gelecekteki yetenek boru hattını besliyorlar
Mentorluk yaptığım juniorlar AI ile öğrenmeyi hızlandırıyor, iyi sorular soruyor ve bilgiyi ekiple paylaşıyor
Seniorlar mevcut iş akışlarına alışık oldukları için yeni araçlara uyumları daha yavaş
AI kültür oluşturamaz ya da ürün bağlamını anlayamaz; sonuçta yine insanların gelişmesi gerekir
Örneğin Google IDE’nin ücretsiz kredilerini bize söyleyen de genç bir mühendisti
Daha iyi prompt yazmaları mı?
Ama küçük ve orta ölçekli şirketlerde deneyimli mühendislerin rehberliği şart
Ben bir senior olarak AI kullanıp bilmediğim bir dildeki uygulamayı bile patch’leyebiliyorum
Ama bu süreçte öğrenmiyorum
Bu yüzden AI’ın sonunda teknik yetkinlikte çöküşe (crash) yol açacağını düşünüyorum
AI’dan doğrudan cevap yerine açıklama istemek gibi kullanmak gerekir
Juniorlar arasında da kendi kendini motive edenler, AI sayesinde daha derin anlayış geliştirebilir
Ama buna yine de dokümantasyon okuma (RTFM) gibi temel öğrenme eşlik etmelidir
AI abartısı yüzünden öğrencilerin bilgisayar mühendisliğinden uzak durması bana geri tepme gibi geliyor
Sonunda yeniden geliştirici kıtlığı yaşanabilir
Bugün bazı alanlarda, örneğin radyologlarda, tam tersine değer daha da arttı
Şirketler AI sarhoşluğuyla işe alımı azaltırsa, onlar da gerçekçi olarak başka yollara yönelmek zorunda kalır
Bu günlerde şaka yollu, marangozluk öğrenmek daha iyi deniyor
Oysa bu aralık eskiden işe alım açısından en verimli zamanlamaydı
Amazon CEO’sunun söyledikleri nihayetinde “AI konusunda yetkin yeni mezunlarla seniorları değiştirelim” demek gibi geliyor
Amazon’un yüksek çalışan sirkülasyonu düşünülünce buna şaşırmıyorum
FAANG’de senior olan birkaç arkadaşım son dönemde LLM’lerin ilerleme hızından tedirginlik duyuyor
Ben danışmanlığa geçtiğim için doğrudan etkisi daha az ama benim işim de büyük ölçüde LLM’lere dayanıyor
Sektör tam otomasyondan çok verimlilik artışı yönüne gidiyor gibi görünüyor
Seniorların hissettiği tehdit, iç araçların iş akışlarını otomatikleştirmesiyle ortaya çıkan değişimden kaynaklanıyor
Önümüzdeki 5 yılda ne olacağını bilmiyorum ama yeni mezunlardan beklenen yetkinliklerin değişeceği kesin
ekipler arası koordinasyon, stratejik karar alma, risk engelleme gibi işler olduğu için bunları LLM’lerin değiştirmesi zor
LLM’lerin bu tür gerçek dünya problemlerini kendi başına çözüp çözemeyeceği belirsiz
hesaplamanın ilkelerinden ağ çerçevelerine, transformer mimarisine kadar anlayanlar ayakta kalır
Benim deneyimime göre juniorlar hızlı uyum sağlıyor ama analiz, debugging ve code review gibi gerçek mühendislik becerileri pek gelişmiyor
Doğru yatırım yapılmazsa ömür boyu junior kalma riski var
Ben de iş arkadaşlarımda aynı şikayetleri hissettim
Stajyerler yaratmaktan çok AI’a dayanıyor ve bu yüzden ayırt etme zevkini/tadını (taste) geliştiremiyor
Bu nedenle onlarla konuşunca kullandıkları araçları ya da kavramları derinlemesine anlamadıkları görülüyor
Junior işe alımının azalmasının en büyük nedeni uzaktan çalışmanın yaygınlaşması
Ofiste doğal biçimde öğrenilen mentorluk fırsatları ortadan kalktı
AI ile kod yazma bunun sadece bir uzantısı; aslında 5 yıldan uzun süredir devam eden örüntüye gelen ikinci darbe
Aslında bu, biraz iş tecrübesi olan her IT kıdemlisinin zaten bildiği bir şey.
Şirketlerde de akıllı ve normal insanlar elbette var ama bunu bildikleri halde yapamamalarının bir nedeni var (para işte); beni rahatsız eden asıl şey ise bunu Amazon CEO’sunun söylemiş olması...