- AWS CEO’su Matt Garman, yapay zekanın junior çalışanların yerini alabileceği fikrinin “duyduğum en aptalca şeylerden biri” olduğunu söyledi
- Junior çalışanların hem en düşük maliyetli hem de yapay zeka araçlarını kullanma konusunda en istekli grup olduğunu belirterek, yetenek yetiştirmenin ve öğrenme fırsatları sunmanın kritik olduğunu vurguladı
- Ayrıca yapay zekanın çıktısını yazılan kod miktarıyla ölçmenin anlamsız bir metrik olduğunu, gereksiz yere çok kod yerine daha az ama yüksek kaliteli kodun önemli olduğunu ifade etti
- AWS içinde halihazırda geliştiricilerin %80’inden fazlası yapay zekayı kullanıyor; bu kullanım birim testleri, dokümantasyon yazımı, kod desteği ve ajan tabanlı iş akışları gibi farklı alanlara yayılıyor
- Garman, hızla değişen teknoloji ortamında uzun vadede gerekli olan şeyin eleştirel düşünme, yaratıcılık ve öğrenme becerisi olduğunu; bu yetkinliklere sahip kişilerin yapay zeka çağında başarılı olacağını öngördü
Junior çalışanların yerini alma tartışmasına bakışı
- Garman, bazı yöneticilerin yapay zekayla tüm junior çalışanların değiştirilebileceğini savunmasına sert şekilde karşı çıktı
- Junior çalışanların “en düşük maliyetli ama aynı zamanda yapay zekayı kullanma konusunda en istekli” grup olduğunu vurguladı
- “10 yıl sonra kimse deneyim kazanamamış olursa ne olacak?” diyerek yetenek yetiştirmenin gerekliliğini güçlü biçimde savundu
- Üniversite mezunlarını işe alıp onlara problem çözmeyi öğretme ve eğitim verme sürecinin hâlâ vazgeçilmez olduğunu söyledi
Yapay zeka kullanım biçimleri ve metriklere yönelik eleştiri
- Yazılan kod miktarını temel alarak yapay zeka performansını ölçme pratiğini “işe yaramaz bir metrik” olarak eleştirdi
- Sonsuz miktarda kod üretmek mümkün olabilir, ancak bu kod düşük kaliteli olabilir
- “Daha az kod çoğu zaman daha iyidir” diyerek nicelik odaklı bakışı eleştirdi
- AWS iç verilerine göre geliştiricilerin %80’inden fazlası zaten yapay zekayı kullanıyor
- Birim test otomasyonu, dokümantasyon desteği, kodun bazı bölümlerinin yazılması ve ajan tabanlı işbirliği gibi farklı şekillerde kullanılıyor
- Bu yapay zeka aracı kullanım oranı her hafta artıyor
Yapay zeka çağında eğitim ve kariyere dair tavsiyeler
- Garman, yapay zeka çağında gerekli yetkinlikler olarak eleştirel düşünme, yaratıcılık ve öğrenme yaklaşımını öne çıkardı
- Belirli bir teknolojiyi öğrenmekten ziyade “öğrenmeyi öğrenmek”
- “Kendi başına düşünebilme, problemleri parçalara ayırıp çözebilme ve yeni şeyler öğrenme isteği”nin kilit olduğunu vurguladı
- Teknoloji çok hızlı ilerlediği için yalnızca belirli bir teknoloji öğrenmenin 30 yıllık bir kariyeri taşımaya yetmeyeceğini belirtti
- Bu nedenle eğitimcilerin öğrencilere problemleri parçalara ayırma ve düşünme becerisi ile yeni şeyler öğrenme tutumunu kazandırması gerektiğini, bu yetkinliklere sahip kişilerin yapay zeka çağında gelişeceğini söyledi
Henüz yorum yok.