- IBM, yeni mezun alımını 3 katına çıkaracağını açıkladı; yapay zekanın ikame edebileceği düşünülen yazılım geliştirme rolleri dahil olmak üzere aktif işe alım yapmayı planlıyor
- Mevcut giriş seviyesi işlerin önemli bir kısmı otomatikleştirilebilir olsa da IBM, buna yapay zeka kullanım yetkinliğini yansıtarak rolleri yeniden tasarlama yaklaşımıyla yanıt veriyor
- Yazılım mühendisleri basit kodlama yerine müşteri etkileşimi işlerine odaklanacak, İK çalışanlarının ise chatbot müdahalesi içeren işlerdeki payı artacak
- Z kuşağının önceki nesillere göre yapay zeka kullanım becerisinin daha güçlü olması, aksine yapay zeka benimsenmesini hızlandırabileceği yönündeki görüşü yaygınlaştırıyor
- Dropbox, Cognizant gibi diğer şirketler de staj ve yeni mezun programlarını genişleterek genç yetenekleri kazanma yarışına katılıyor
Z kuşağı iş piyasasının durumu ve yapay zekanın etkisi
- ABD'de genç üniversite mezunlarının işsizlik oranı %5,6 ile, pandemi dönemi hariç son 10 yılı aşkın sürenin en yüksek seviyelerine yakın
- Anthropic CEO'su Dario Amodei, Ford CEO'su Jim Farley gibi önemli yöneticiler daha önce yapay zeka nedeniyle giriş seviyesi işlerin azalacağı uyarısında bulunmuştu
- Ancak bazı şirketler, genç çalışanları yetenek hattının dışında bırakmanın uzun vadede sürdürülebilir olmadığını fark etmeye başlıyor
IBM'in yeni mezun alımını büyütme stratejisi
- IBM CHRO'su Nickle LaMoreaux, "3 ila 5 yıl sonra en başarılı şirketler, bugün yeni mezun alımına yatırım yapan şirketler olacak" dedi
- Yapay zekanın ikame edebileceği bilinen yazılım geliştirme gibi alanlarda da yeni mezun alımını 3 katına çıkarma planı var
- Mevcut giriş seviyesi görevlerin büyük kısmı otomatikleştirilebilir olsa da IBM, AI fluency'yi yansıtacak şekilde rolleri yeniden yazıyor
- Yazılım mühendisleri: rutin kodlama azalıyor, müşteri etkileşimi işi artıyor
- İK çalışanları: her soruya yanıt vermek yerine chatbot müdahalesi içeren işlerin payı büyüyor
- Bu dönüşüm, çalışanların daha sürdürülebilir beceriler geliştirmesini sağlarken şirkete de uzun vadeli değer yaratıyor
Yeni mezun alımını azaltmanın uzun vadeli riskleri
- Yapay zeka benimsenmesiyle maliyet azaltma baskısı artarken, giriş seviyesi işe alımlar en kolay kısılabilecek alanlardan biri olma eğiliminde
- Korn Ferry raporuna göre kuruluşların %37'si giriş seviyesi rolleri yapay zekayla ikame etmeyi planlıyor
- Ancak bu kısa vadeli finansallara yardımcı olsa da LaMoreaux bunun uzun vadede karışıklığa yol açabileceği uyarısında bulunuyor
- Junior çalışan sayısı azalırsa ileride orta kademe yönetici eksikliği oluşabilir
- Rakiplerden yetenek çekilirken maliyet artar; dışarıdan alınan çalışanların şirketin sistemlerine ve kültürüne uyumu daha uzun sürebilir
- İK liderlerinin yeni mezun alımının iş gerekçesini aktif biçimde oluşturması gerekiyor
- "Yapay zeka 3 yıl sonra işi daha kolay hale getirecek; bu yüzden bugün liderler için net olmasa bile bunun dayanağını ortaya koymak gerekir"
IBM CEO'su Arvind Krishna'nın yaklaşımı
- CEO Krishna, Ekim ayında CNN'e yaptığı açıklamada "işten çıkarma ya da işe alım dondurma değil, bunun ters yönüne gidiyoruz" dedi
- "Önümüzdeki 12 ayda son birkaç yıldakinden daha fazla yeni mezun işe alacağız"
- Ancak bu açıklamadan bir hafta sonra IBM, yıl sonuna kadar binlerce kişiyi işten çıkaracağını duyurdu; odak yüksek büyümeli yazılım ve yapay zeka alanlarına kaydırılıyor
- Şirket sözcüsü: işten çıkarmalar, küresel iş gücünün düşük tek haneli bir yüzdesine karşılık geliyor
- Yeni işe alımlarla birlikte ABD'deki toplam çalışan sayısının neredeyse aynı kalması bekleniyor
Diğer şirketlerde Z kuşağı işe alımını artırma eğilimi
- Dropbox CPO'su Melanie Rosenwasser, Z kuşağının önceki nesillere göre yapay zeka becerilerinin çok daha güçlü olduğunu söylüyor
- "Onlar Tour de France'ta bisiklet sürüyor, biz ise hâlâ yardımcı tekerleklerle gidiyoruz"
- Dropbox, genç çalışanların yapay zeka yetkinliğinden yararlanmak için staj ve yeni mezun programlarını %25 artırmayı planlıyor
- Cognizant CEO'su Ravi Kumar S, Z kuşağına yönelik iyimser bakışla daha fazla giriş seviyesi iş yaratma niyetini dile getirdi
- "Okul mezunlarını işe alıp onlara araçları verirseniz, kendi mevcut kapasitelerinin ötesinde sonuçlar üretebilirler"
- "Yapay zeka, insan potansiyelinin bir amplifikatörüdür (amplifier); bir ikame stratejisi değildir"
- Şirketlerdeki iş gücü piramidinin daha geniş ve daha kısa hale geleceği, uzmanlığa ulaşma yolunun hızlanacağı öngörülüyor
2026 işe alım piyasası görünümü
- 2026'da da genç iş arayanlar için iş piyasasının sıkı kalması bekleniyor
- Yapay zekayı kullanma becerisi ve proaktiflik gösteren adaylar, IBM gibi şirketlerde çıkış yolu bulabilir
- LinkedIn'e göre AI literacy, ABD'de en hızlı büyüyen beceri
3 yorum
Biraz kafa karıştırıcı bir haber ama her hâlükârda mesele, Z kuşağının yapay zekaya daha aşina olduğu için onların daha fazla işe alınması gerektiği gibi görünüyor.
Ve bunun arka planında da, yapay zekaya yakın olmayan eski çalışanların işten çıkarılması olabilir diye düşünüyorum.
Bence bu, herkesin kafasının karışık olduğunun bir göstergesi. Otobüs kalkmak üzere ama bir sonrakini mi beklemeliyim yoksa koşmalı mıyım, hiç kestiremiyorum.
Hacker News yorumları
OpenAI'a ayda 20 dolar ödüyor ve Codex kullanıyorum; çok küçük iş parçalarına kadar ayrıntılı prompt'lar yazdığımda üretkenliğim inanılmaz artıyor
Başka seçeneğim olmasa ayda 2 bin dolara kadar bile ödemeye razı olurdum. Ama modeli yerelde çalıştırabilsem muhtemelen o kadar pahalı olmazdı
Ortaya çıkan sonucun büyük resmi benzer olsa da, bir kez tamamlayınca bilişsel yük arttığı için onu 2–3 kat daha parlatacak enerji pek kalmıyor
Bunun yerine boş vaktim oldu ve haftada 3–4 kez golf oynayabilir hale geldim. Üretkenlik artışı? Evet. Zaman tasarrufu? Evet. Toplam çıktı? Benzer
Bizim şirkette de yavaş yavaş istatistikler çıkıyor; kod ağırlıklı danışmanlık projelerinde yaklaşık %18 verimlilik artışı olduğu söyleniyor
Ama bu sayının nasıl hesaplandığını kimse açıklayamıyor. Muhtemelen story point'lerde tahmine karşı gerçekleşen değer üzerinden hesaplandı, ama bu fazla öznel
Gerçekte hissedilen verim x% civarında gibi duygusal bir rakam olma ihtimali yüksek
Sonunda daha fazla yapay zeka bağımlılığı oluşuyor ve teknik olmayan personele takvim tahminlerini anlatmak da zorlaşıyor
Makale başlığı biraz yanıltıcı. Asıl anlatılan şey, yeni mezun adayların yapay zekayı kullanma becerisinin en yüksek olmasının beklendiği ve bu yüzden onların yapay zeka benimsenmesini yönlendirmesinin istendiğiydi
Bunun IBM'in iç geliştirmesi için mi, yoksa danışmanlık hizmetleri için mi olduğunu merak ediyorum
Eğer ikincisiyse, yapay zeka nedeniyle yeni mezun alımının azalacağının bir işareti olabilir. Başka şirketler, yeni mezunları kadrolu almak yerine IBM danışmanlarını kısa süreli sözleşmeyle kullanmayı daha güvenli bulabilir
Şu anda bir bulut danışmanlık şirketinde çalışan biri olarak, Amazon veya Google gibi büyük müşteriler dışında kimse bu maliyeti karşılamıyor
Sonunda yeni mezunlar sadece LLM'leri yöneten role düşebilir ve kıdemlilerin bilgisiyle ücretleri nesiller arası aktarım olmadan yok olabilir
Hâlihazırda süren IBM yaş ayrımcılığı davası düşünülünce ilginç bir durum
İlgili dava bağlantısı
IBM'in son 1 yılda yaklaşık 8.000 kişiyi işten çıkardığı söyleniyor
Bana gayet olağan görünüyor, medyanın biraz abarttığı hissi veriyor
Habere göre IBM, yeni mezun alımını 3 kat artıracağını açıkladıktan bir ay sonra 1.000 kişiyi işten çıkardı
Yani “sonuçta toplam çalışan sayısı benzer” deniyor; sanki yeni mezun değil de kıdemli azaltarak maliyet düşürme hedeflenmiş gibi.
Diğer şirketlerin tam tersi bir strateji olduğu için anlaması zor
Pek çok şirket “yapay zeka sayesinde üretkenlik arttı” diyor ama iş “peki ne ürettiniz” sorusuna gelince cevap veremiyor
LLM'ler faydalı araçlar, ama hâlâ çoğu bilgi çalışanının yerini alacak seviyede değiller
Bilgisayarlar ilk kullanılmaya başlandığında da ekonomik etkileri hemen görünmemişti; burada da gerçeklik karmaşık ve öngörmesi zor
Kod satırı sayısı mı, özellik sayısı mı, hata sayısı mı, kazanılan zaman mı, yoksa hissedar değeri mi kastediliyor, belli değil
Bu yıl LLM'lerin vergi danışmanımdan daha iyi vergi beyanı hazırlayıp hazırlamadığını bizzat deneyeceğim
Gerçek 10 kat üretkenlik sağlayanlar azınlıkta ve büyük şirketlerin 9–5 kültüründe bu nadir görülüyor
Bir sonraki yapay zeka atılımı büyük teknolojiden de gelebilir, bir beyaz tahta önündeki bir öğrenciden de çıkabilir
Hava trafik kontrolü gibi hatanın kabul edilmediği sistemler için hâlâ çok yolu var. Sonuçta bu matematik ve sabır meselesi
IBM, yüksek maliyetli bölgelerdeki deneyimli çalışanları işten çıkarıp düşük maliyetli bölgelerdeki personeli tuttu
İşten çıkarılan çalışanlar, emeklilik ve yan hakları azaltılmış şekilde eski işlerine yeniden başvurabiliyor
Şirket içi siyaset ve gösterişçi performans kültürü yüzünden somut çıktısı az olan bölümler de vardı
Bunun nedeni yapay zeka değil, Arvind Krishna'nın yönetim tarzı; piyasa onu seviyor ama teknik topluluk IBM'e güvenmiyor
Makale arşiv bağlantısı