Microsoft, AI Satış Büyüme Hedefini Yarıya İndirdi
(arstechnica.com)- Microsoft, çok sayıda satış temsilcisinin mevcut kotalarını tutturamaması nedeniyle AI ajan ürünlerinin satış büyüme hedefini yarıya indirdi
- AI ajanı, tek bir isteme cevap vermekten çok adımda görevleri özerk biçimde yerine getirecek şekilde tasarlanmış, dil modeli tabanlı bir sistemdir ve 2025 yılında şirketin ana stratejisi olarak konumlandırıldı
- Bazı Azure satış ekiplerinde Foundry ürün gelirini %50 artırma hedefi belirlenmişti, ancak satış temsilcilerinin beşte birinden azı bunu başarabildi ve hedef %25’e düşürüldü
- Kurumsal müşteriler hâlâ AI ajan araçlarına yüksek bir prim ödemeye istekli görünmüyor ve Copilot’dan çok ChatGPT’nin tercih edildiğine dair örnekler rapor edildi
- Günümüzdeki AI ajan teknolojisi özerk iş süreçlerini güvenilir biçimde yürütme konusunda yeterince güvenilir değil ve Microsoft, yine de büyük ölçekli altyapı yatırımlarını sürdürmeye devam ediyor
Microsoft’un AI Satış Hedefini Geri Çekmesi
- Microsoft, Haziran’la sona eren mali yılda birçok satış temsilcisinin AI ürün satış kotalarını tutturamaması nedeniyle AI ajan ürünlerinin satış büyüme hedefini yarıya indirdi
- The Information’a göre bu, Microsoft için nadir bir ayarlama olarak görülüyor
- Şirket, yıl başında “AI ajanları çağı”nı ilan ederek AI odaklı gelir büyütmeyi ana hedef olarak gösterdi
- AI ajanı, sadece tek bir soru-cevapla sınırlı olmayan, özerk çok adımlı görev yürütmeyi hedefleyen bir dil modeli tabanlı sistemdir
- Microsoft, Build 2025 etkinliğinde bunu çekirdek strateji olarak sergiledi
- Ignite 2025’te Word, Excel ve PowerPoint için Copilot ajanları ile Azure AI Foundry ve Copilot Studio aracılığıyla ajan geliştirme ve dağıtım araçları tanıtıldı
Satış Performansındaki Zayıflık ve Hedef Güncelleme Örnekleri
- ABD’deki bir Azure satış ekibi Foundry ürün gelirini %50 artırma hedefi koymuştu, ancak %20’den az satış temsilcisi bunu başarabildi
- Bunun sonucunda bu mali yılda hedef %25 büyümeye indirildi
- Diğer bir Azure ekibi Foundry gelirini 2 katına çıkarma hedefi belirlemişti, ancak çoğu bunu başaramadı ve hedef %50 büyümeye ayarlandı
- Bu sonuçlar, kurumsal müşterilerin AI ajan araçlarına hâlâ yüksek ücret ödemeye istekli olmadığını gösteriyor
Copilot ile ChatGPT Arasındaki Rekabet
- Bloomberg raporuna göre, kurumsal müşteriler Copilot’tan ziyade ChatGPT’yi tercih etme eğiliminde
- İlaç şirketi Amgen, 20 bin çalışanı için Copilot’ı devreye almasına rağmen, birçok çalışan OpenAI’nin ChatGPT’sini tercih ediyor
- Copilot çoğunlukyle Outlook, Teams gibi yalnızca Microsoft’a özel işlerde kullanılıyor
- Microsoft, satış kotası ayarlamalarıyla ilgili soruları reddetti
AI Ajan Teknolojisinin Sınırları
- AI ajanı kavramı 2023’te GPT-4’ün ardından ortaya çıktı; birden çok AI modelinin paralel biçimde görevleri gerçekleştirmesi ve sonuçları değerlendirmesine dayanan bir yapıya sahip
- Ancak bugünkü modeller hâlâ ‘confabulation (uydurma üretim)’ sorunu yaşıyor ve yanlış bilgileri gerçekmiş gibi sunabiliyor
- Son modellerde hata oranı azalsa da, simulated reasoning (simüle edilmiş çıkarım) tabanlı sistemlerde hâlâ kritik hata yapma ihtimali sürüyor
- Bu sistemler, temel modellerin örüntü eşleme (pattern matching) sınırlarını taşır ve eğitilmemiş meselelerde ya da yeni durumlarda yanlış çıkarım yapma riski taşır
- Mevcut AI ajanlarının kırılganlığı (brittleness), AGI (Yapay Genel Zeka) konusundaki ilgiyi artıran bir unsur olarak öne çıkıyor
Altyapı Yatırımı ve Piyasa Durumu
- Microsoft, AI altyapı yatırımlarını büyütmeye devam ederken, Ekim’de kapanan mali 1. çeyrek için 34.9 milyar dolarlık sermaye harcamasıyla rekor kırdı
- İlerleyen dönemlerde harcamaların daha da artacağı konusunda uyarıda bulundu
- The Information, Microsoft’un AI gelirinin büyük bölümünün AI şirketlerine bulut altyapısı kiralanmasından geldiğini belirtiyor
- Geleneksel şirketlerin AI benimsemesi henüz sınırlı
- Günümüzde AI piyasasında yatırım balonu olasılığı öne çıkarken, Microsoft henüz bu alana tam olarak girmemiş şirketler için altyapı kurmaya devam ediyor
1 yorum
Hacker News görüşü
Makine öğrenmesini seven biri olarak, Microsoft’un yapay zeka uygulaması bana sanki "sizin yerinize biz düşünelim" hissi veriyor
Tüm araçlar cümleleri ve eylemleri otomatik tamamlamaya çalışırken, ben de sürekli Escape ve Backspace tuşlarına basıp geri almak zorunda kalıyorum
Sonuçta bu zaman kaybı ve benim gerçekten istediğim şeye hiç optimize edilmiş değil. Araçları sanki yalnızca "Günaydın ekip, bugün iş yapacağız" gibi e-postalar yazmaya yardım ediyormuş gibi hissettiriyor
Azure servisleri arasındaki iletişim sorununu teşhis ederken denedim ve tamamen işe yaramazdı
Hatta başka bir LLM’e kabaca anlattığımda daha iyi sonuç aldım
Ama sürtünme, geri bildirim alışverişi için gerekli bir unsurdur. Sürtünmesiz düşünce eninde sonunda sadece 'boşlukta dönüp durmak' olur
Eğitim teknolojisinde de benzer bir olgu görüyorum. Öğrencinin cevabı doğrudan robottan alması verimli olabilir ama bu süreçte ilişki kurma ve motivasyon gibi 'sürtünmeler' kayboluyor
Sonuçta bu kültür, "akşam yemeği yapmak verimsiz, o zaman sadece besin enjekte edelim" anlayışından farklı değil
İnsanlar da gerçekten bu şekilde kullanıyor — düşünmenin kendisini dış kaynak kullanımıyla devrediyormuş gibi
Eskiden kullanıcının yeteneklerini genişleten 'araçlar' yapılırdı, şimdi ise 'sihirli kutular' yapılmaya çalışılıyor
"Kullanıcının niyetini tahmin et", "sihirli bir deneyim sun" gibi sözler fazla sıradanlaştı; 80’ler ve 90’ların tasarımcıları bunu duysa bayılırdı
Sektör sanki 'ağır iş makinesi tasarımcılarından' 'Disneyland oyuncaklı eğlence aracı tasarımcılarına' dönüştü
Kullanıcı her Escape’e bastığında ya da bir öneriyi kabul ettiğinde Microsoft daha fazla eğitim verisi elde ediyor
Yani bilerek sık sık öneri sunup veri toplamaya çalışıyor olabilirler
Microsoft’un vadettiği düzeyde otonom iş yapay zekasının henüz hazır olmadığını düşünüyorum
Buna rağmen böyle bir hayal satmalarının sebebi basit — açgözlülük. Kısa vadede para kazandırır ama uzun vadede zayıflık haline gelir
Sonunda bu gidişatı durdurmak için, mevcut yerleşik düzeni yıkacak bir piyasa düzeltmesi gerekecek
Acı verici olacak ama bu kez neremizin acıyacağına seçme sırası bizde
Tüm sektör aynı yöne giderken, "sadece biz yapmayacağız" demek zor olduğu için
Başarısız olursa herkes birlikte başarısız olur; başarılı olursa da geride kalan zarar görür
Bu aptalca açgözlülük
Çevremdeki neredeyse herkes her gün LLM kullanıyor
Örneğin annem ChatGPT ile tarif fotoğraflarını yükleyip kontrol listesi oluşturan bir uygulama yaptı
Genel kullanıcı için gerçekten faydalı olan taraf da bu
Microsoft, Copilot uygulamasında "yazmayı iyileştirme", "görsel üretme", "değişiklikleri anlama", "veri görselleştirme" gibi dört kullanım senaryosunu öne çıkarıyor
Ama gerçekte insanların istediği şey tekrarlayan işleri otomatikleştirmek
Mesela Epic’te her gün aynı düğmelere tıklamayı Copilot’un öğrenip benim yerime yapması gibi
Microsoft 365 Copilot App
Düğmenin anlamı değişirse ne olacak? LLM, kullanıcının niyetini çıkarsayamaz veya durumu yönetemez
Eski ELIZA’da olduğu gibi netleştirici sorular sorma işlevi gerekli
Her hareketi izleyen bir yapay zeka ajanı koymak aşırı kaçıyor
İlgili yazı: What if software shipped with a software engineer?
Hatta Dreamhost’un ücretsiz AI araçlarıyla web sitesi yapmak çok daha verimliydi
Dün paylaşılan habere göre Microsoft, AI yazılım gelir hedefini düşürdüğü yönündeki haberi yalanladı
Ars Technica’nın haberi de aynı kaynağa dayanıyor ama Microsoft’un bu yalanlaması henüz eklenmemiş
İlgili HN başlığı
AI, miktarına göre ilaç da olabilir zehir de
Sorun, AI’ın kullanıcıya yardımcı olmaktan çok onu ikame etmeye çalışma yönüne gitmesi
"AI Everywhere" yerine "AI Somewhere" gerekli
Sorun, şimdi olduğu gibi AI’ı her yere zorla sokan yapı
Son zamanlarda Microsoft’un geliştirici odaklı blogları ya da Java, .NET, C++, Python ile ilgili içerikleri de tamamen AI merkezli dönüyor
Diğer konular artık önceliği düşürülmüş ticket’lar gibi ele alınıyor. Bu da ciddi bir yorgunluk yaratıyor
Şu anki durum bir tür mühendislerin intikam hikayesi gibi görünüyor
Büyük şirketler startup’larla rekabet etmek için enterprise’a yönelik Copilot’ları her yere yapıştırıyor ama sonuç GPU sayısını artırıp mühendisleri işten çıkarmak oluyor
İşten çıkarılanlar arasında sıradan mühendisler de çoktu ama bu yaklaşımın başarı getireceğini sanmıyorum
Microsoft’un Fabric ürününe zorunlu geçiş yapılan biriyseniz satışların neden düşük olduğunu anlarsınız
Hatalarla dolu AI First tasarım yüzünden içeride ne olup bittiğine hiç güvenemiyorsunuz
Sanki opak bir ajan modeli kendi kendine sonuca varıyormuş gibi
"Confabulate" kelimesi aslında tam isabetli ifade ama neden "Hallucinate" yerleşti anlamıyorum
AI’ın olgusal gibi görünen yanlış çıktılar üretmesini anlatırken
Doğru cevap verse bile bu yalnızca eğitim verisine dayalı tesadüfi bir üretim
"Confabulate", hafızadaki boşlukları doldurmak anlamına geldiği için daha da uygunsuz
Bu yüzden "guess" daha doğru bir ifade gibi
Başta iyi çeviri yapıp sonra bir anda alakasız şeyler sıraladığı oluyordu
Latince kökeni yalnızca "birlikte konuşmak" anlamındaydı ama diller arasında anlam farklı yönlere evrildi
Microsoft, OpenAI ile erken kurduğu ortaklık sayesinde büyük avantaj elde etti ama şimdi tüketici yapay zeka pazarında görünürlüğü zayıf
Copilot, Claude ya da ChatGPT ile birlikte anılan bir isim değil
Yine de OpenAI’daki hissesi sayesinde değerleme açısından hâlâ kazanç sağlayacaktır
Hatta Clippy hâlâ var olsaydı ona bile Copilot denirdi
Elde sadece oyuncular ve enterprise kaldı; kurumsal kullanıcıların da masaüstü yapılandırması üzerinde neredeyse hiç söz hakkı yok