Seattle'daki herkes yapay zekadan nefret ediyor

• Seattle'daki büyük teknoloji şirketlerinin mühendisleri arasında yapay zekaya karşı güçlü bir tepki yayılıyor
• Microsoft içinde Copilot 365 gibi yapay zeka araçlarının zorunlu kullanımı ve yapay zeka bağlantılı işten çıkarmalar sürerken memnuniyetsizlik birikiyor
• Yapay zeka projesi olarak sınıflandırılmayan ekipler görünürlük ve ödüllendirme açısından geriye itiliyor, mühendisler ise çaresizlik ve alaycılığa sürükleniyor
• Bu atmosferde yapay zeka girişimlerini veya kişisel projeleri tanıtınca anında düşmanca tepkiler ortaya çıkıyor
• Seattle'ın teknoloji kültürü yenilikten çok savunmacı bir tutuma hapsolmuş durumda ve bu da şirketlerin, mühendislerin ve kurucuların büyümesini engelleyen bir etken olarak işliyor

---

Seattle'da yapay zeka nefreti olgusu

• Seattle'daki mühendislerin "AI" kelimesinin kendisine bile olumsuz tepki vermesi
  • Wanderfugl adlı yapay zeka tabanlı harita projesi tanıtıldığında, Seattle'daki mühendislerin çoğu anında ve eleştirel tepki gösterdi
  • Aynı ürün Bali, Tokyo, Paris ve San Francisco'da tanıtıldığında ise merak ve ilgi görüldü
• Eski bir Microsoft çalışma arkadaşı, ürünün kendisinden çok şirket içindeki yapay zeka araçları ve ortama dair memnuniyetsizliğini dile getirdi
  • Copilot 365, Microsoft AI gibi işe zorla sokulan yapay zeka araçlarının verimsizliği başlıca şikayet unsuru
  • Yapay zeka benimsenmesi, iş stresi ve işten çıkarılma kaygısını artırıyor

Yapay zeka işten çıkarmaları ve kurum kültürünün çöküşü

• Microsoft içinde yapay zekayı kullanma becerisinin yetersizliğinin işten çıkarma gerekçesi olarak anıldığı örnekler var
  • Bir ekibin PM'inin neden işten çıkarıldığı açıklanırken, “Copilot 365'i yeterince kullanamadı” denildi
• Geçmişte "büyüme zihniyeti" ve yeniliği teşvik eden bir atmosfer varken, yapay zeka merkezli yeniden yapılanmanın ardından bu ortam hızla daraldı
  • Ekipler arası ortak projeler ortadan kalktı ve yalnızca yapay zeka bağlantılı işler güvenli ve itibarlı alanlar olarak görülmeye başlandı
• Yapay zeka projesi olarak sınıflandırılmayan mühendisler "AI dışı yetenek" damgası yiyor
  • Maaş ve hisse opsiyonları yerinde sayıyor, performans değerlendirmeleri kötüleşiyor
  • Word, PowerPoint, Email ve Code için Copilot gibi kalitesi düşük yapay zeka araçlarının zorunlu kullanımı memnuniyetsizliği daha da artırıyor

Mühendislerin psikolojik yorgunluğu ve alaycılığı

• Yapay zeka araçları üretkenliği artırmakta başarısız olsa da bunlara yönelik eleştiri ya da iyileştirme girişimleri yasak
  • Bu alan yapay zeka organizasyonunun yetki sahası sayıldığı için başka ekiplerin müdahalesi mümkün değil
• Mühendisler, yapay zekanın işe yaramadığına ve kendilerinin de bu alana uygun olmadığına inandıkları, kendini sınırlayan bir düşünce biçimine sürükleniyor
  • Bu da şirketlerin yenilik gücünün zayıflamasına, bireysel kariyerlerin duraklamasına ve girişimcilik ekosisteminin daralmasına yol açıyor
• “Yapay zekadan bahsedince sanki asbesti savunuyormuşsun gibi davranılıyor” ifadesiyle toplumsal düşmanlık tasvir ediliyor

Amazon ve Seattle teknoloji ekosistemi

• Amazon çalışanları görece olarak biraz daha korunuyor olsa da temel sorun aynı
  • “Amazon kötü davranır ama iyi maaş verir” şeklindeki eski algı, kurum içindeki yorgunluk ve alaycılığı yalnızca örtüyor
• Seattle'ın teknoloji kültürü yenilikten çok savunmacı bir tutuma kaymış durumda
  • Yapay zekaya duyulan güvensizlik, yeni denemelerin kendisini bile bastıran yapısal bir kısır döngü oluşturuyor

Kendini sınırlayan inançların kısır döngüsü

• Yapay zekaya dair olumsuz inançlar üç grubun tamamına zarar veriyor
  • Şirketler: En iyi mühendisler artık yeniliği kendi rolleri olarak görmüyor
  • Mühendisler: Öfke ve öz şüphe içinde kariyerleri tıkanıyor
  • Kurucular: Sadece “AI” kelimesi yüzünden bile tehdit unsuru gibi algılanıyorlar
• Bu inanç, az deneme → daha az yetki → kötü ürünler → yapay zekaya güvensizliğin artması döngüsü içinde kemikleşiyor
• Seattle hâlâ dünya çapında teknoloji yeteneğine sahip olsa da, San Francisco'daki gibi "dünyayı değiştirebiliriz" inancı kaybolmuş durumda

[mhj5730]

MS 365 AI, reklamdakinden tamamen farklı bir kalitede...

[realg]

Dürüst olmak gerekirse Copilot 365 gerçekten de çok berbat. Bunu tam olarak nerede kullanmamız gerektiğini anlamıyorum.

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Eski bir Google çalışanıyım. Bağlantı verilen yazıdaki meslektaşımla benzer hisseden çok insan var, Google içinde de dışında da.
  Ben de bu AI şüpheciliği zihniyetinden tamamen çıkabilmiş değilim. LLM'lerin gerçekten etkili olduğu alanların son derece sınırlı olduğunu düşünüyorum — örneğin doğru olmak zorunda olmayan ama ikna edici görünmesi gereken veri üretimi (konsept sanat, filmlerde kalabalık animasyonu vb.).
  Buna karşılık, öğrenmenin ya da doğruluğun önemli olduğu alanlarda uzun vadede olumsuz etkileri olacağını ve baştan verimsiz olan alanlara da zorla sokulacağını düşünüyorum. Bu yüzden AI övgücülerine ve ilgili sektörün geneline fazlasıyla kuşkuyla yaklaşıyorum. Dürüst olmak gerekirse, AI ile para kazanan herkesin batmasını istediğim bir yanım var (kripto dönemindeki gibi)

  • Google'daki arkadaşlarımın çoğu da AI'ın yazılım geliştirmeyi iyileştirme potansiyeline olumsuz bakıyor. En önce içeride benimsenmesini beklerdim, bu açıdan şaşırtıcıydı
  • Benim deneyimime göre üretkenlik artışı neredeyse yok ya da hatta ters etki yaratıyor. İlk geliştirme hızlanıyor ama kod inceleme ve düzeltmeye daha fazla zaman gidiyor. Sonuçta toplam iş yükü sadece başka bir sepete taşınmış oluyor
  • Bugünkü AI tartışması 'tab vs space'ten daha ontolojik bir teknoloji din savaşı gibi geliyor. Ben normalde abartıyı sevmem ama kodlamada AI'ın faydasını defalarca gördüm. Yine de internette sık sık bir misyoner gibi göründüğüme dair geri bildirim alıyorum
  • Yeni bir teknoloji öğrenirken AI'ın kötü olduğu gerçekten doğru mu diye merak ediyorum. Öğrenme sürecini atlamadığın sürece faydalı geliyor; sadece yardımcı soru sormak için kullanmak sorun değil, öyle değil mi?
  • Ben de bir zamanlar AI'ın çökmesini istiyordum. Sonunda sadece gerçekten değerli kullanım alanları kalacaktır. Ama bu balon söndüğünde ekonomik şokun büyük olacağından endişeliyim. Zenginler zarar görmeyeceği için bedeli yine tüketici enflasyon, işsizlik, hizmet kalitesinde düşüş gibi yollarla ödeyecek. LLM'ler her derde deva değil ve blokzincirde olduğu gibi her yere zorla sokma çılgınlığı bana korkutucu geliyor

• Seattle'da bir yazılım mühendisi olarak, meslektaşlarımın çoğu zaman israfı niteliğindeki AI kullanımını sevmiyor. Birkaç AI misyoneri var ama onların kodlarında eskiden görmediğimiz türden hataları sık sık buluyorum.
  Test kodları bazen framework işlevlerini tekrar ediyor ya da test edilen fonksiyonun kendisini mock'luyor. Bu tür kodlar dışarıdan havalı görünüyor ama sonuçta review'dan geçemiyor. Kod review kültürü zayıf olan ekiplerde bakımın kâbusa döneceğini düşünüyorum

  • Bizim ekipte olduğu gibi review'nun gevşek olduğu yerlerde AI kodu uzun vadeli yeniden işleme maliyetini artırıyor. İlk başta geçiyor ama sorunlar sonra ortaya çıktığında düzeltmesi çok daha pahalı oluyor. Asıl sorun, AI kodunu problemi anlamadan kullanmak
  • AI sadece bir araç. İzin verdiğin kadar çalışır, bu yüzden yanlış kullanıldıysa sorumluluk eninde sonunda insana ait
  • AI'ın ürettiği kodda ince ama ciddi hataları defalarca gördükten sonra, artık AI tarafından yazılmış gibi duran kodları çok daha şüpheyle inceliyorum. Kaliteye olan güvenim düştü. AI ile kod yazan insanlar sanki gerçek düşünme sürecinden kaçıyormuş gibi görünüyor
  • Bence AI misyonerleri de aslında korktukları için böyle davranıyor. AI'ın değerini gerçekten hissetmek için büyük teknoloji şirketlerinin dışında çalışmak gerekiyor
  • Bu, eski JS/Node.js çılgınlığına benziyor. Sonunda ilgim sıfır

• “Mühendisler denemiyor” sözü yanlış. Sorun, dünyaya AI merkezli bakış açısının kendisi.
  Yazılımda gerçek müşteri değeri üreten ürünler ve yatırımcı heyecanı için yapılan ürünler vardır. LLM'ler blokzincirden daha somut ama potansiyelleri abartılıyor.
  Ben yatırımcı şovu yerine müşteri değeri üretmeye zaman harcamak istiyorum. Mühendisler yapamadıkları için değil, işe yaramayan işlere sürüklenmek istemedikleri için AI'dan uzak duruyor

  • Mühendislerin çoğu üretken AI'ı zaten denedi ve “sadece metin girip metin alma düzeyi” olduğu için ilgisini kaybetti.
    AI övgücülerinin dediği “bir sonraki sürüm dünyayı değiştirecek” söylemi sadece uygulanamaz bir haber döngüsü.
    Sonuçta yeni AI ürünleri “sadece metin giriş çıkışı” olduğu için özünde ilginç değil
  • Avrupa danışmanlık sektöründe her teklife zorla bir AI maddesi ekleme eğilimi var. Bu da işin keyfini kaçırıyor
  • Dünyada ikna alanı ve gerçeklik alanı var. Ben mühendis olarak gerçek dünyada sonuç üreten şeyler yapmayı seviyorum ama işin önemli bir kısmının ikna alanında olduğunu da fark ettim
  • Seattle'ın geçen durgunlukta SF'den daha ağır darbe alıp almadığını merak ediyorum. Bu da sanki bugünkü AI balonuna karşı tepkiye dönüşmüş gibi
  • Hype ile gerçeklik bir süreklilik üzerinde yer alır. Mühendisler genelde riskten kaçınan insanlardır, bu yüzden hype'tan uzak dururlar; ama doğrudan bahis yapmaya başladıklarında diğer yatırımcılar gibi irrasyonel davranırlar

• Eski bir Seattle sakini olarak birkaç düşüncem var

  1. Onun olumsuz tavrı işten çıkarılma stresi yüzündendi
  2. FAANG aşırı işe alımdan sonra AI'ı işten çıkarmalara gerekçe yapıyor
  3. Seattle'ın AI ekosistemi fena değil ama o da AI abartısının kurbanı
  4. İnsanlar AI'ın kendisinden çok hype'ı sevmiyor
     Yine de uygulaman ilginç göründüğü için kaydoldum
  • Bazıları gerçekten AI'dan nefret ediyor. Sadece işten çıkarmalar yüzünden değil. Çok sayıda anti-AI topluluğu da var
  • Ben bir unicorn'un ilk çalışanlarındandım ama büyük teknoloji şirketlerinden çok fazla kişi işe alınınca özerklikten yoksun bir kültür oluştu.
    AI kullanımını dayatma emri verimliliği zorla artırma girişimi ama gerçekte pazar geri bildirimi olmayan bir ortamın yan etkisi.
    Birçok büyük teknoloji mühendisi, yaşam standardı enflasyonu yüzünden şirketten ayrılamıyor ve buna öfkeleniyor
  • Keşke şirketler dürüst olsa. Gerçekten güçlü bir AI teknolojileri varsa, çalışanları düşmanlaştırmak en kötü strateji.
    Cömert kıdem paketleri ve empatik işten çıkarma yöntemleri çok daha iyi olurdu
  • Bu sadece basit bir hype meselesi değil. Etik eksikliği, çevresel etki, ürün kalitesinin düşmesi, enerji israfı gibi temel sorunlar da var

• Seattle dışında bir yerde AI altyapısı tarafında çalışıyorum. Bu aralar ciddi AI yorgunluğu yaşıyorum
  Birincisi, etrafımdaki insanlar yeni modeller, makaleler ve açık kaynak haberleri konusunda aşırı heyecanlı.
  Ben derinliği olan 2-3 işe odaklanmak istiyorum ama bu bitmeyen bilgi Brown hareketi tam tersine fren etkisi yaratıyor
  İkincisi, her sorunun AI çözümü olduğuna dair atmosfer yorucu. LLM kullanmadan önce bizzat düşünme ve deney yapma süreci çok daha üretken
  Üçüncüsü, “hızlı değişiyor, yetişmek gerek” baskısı var ama gerçekte temeller neredeyse hiç değişmiyor. Sığ ama geniş bilgi işe yaramıyor
  Son olarak, teknolojinin yönünü tahmin etme baskısı da var. Ama ben stratejik öngörüden çok uyum kabiliyetine inanıyorum.
  Modellerin kendisi harika ama yorucu olan, etrafındaki insan davranışları

  • Yeni bir model çıkınca denerim, iyiyse varsayılanımı değiştiririm ve konu biter.
    Modele saplantılı tuhaf bir tapınma kültürünü anlayamıyorum. Sonuçta sadece daha iyi bir araç

• Herkes AI'dan söz ederken ben seyahat planlama uygulamaları hakkında konuşmak istiyorum. Binlerce deneme oldu ama başarılı olan çıkmadı
  Bunun iki nedeni var.

  1. Google Maps'in ezici veri kalitesi yakalanamıyor
  2. Gelir modeli yokluğu — uçak bileti, konaklama, tur vb. alanlarda rekabet zaten doymuş durumda
     Sonuçta para kazandırmayan bir pazar
  • Seyahat uygulaması kullanmaktansa birkaç tarayıcı sekmesi ve not defteriyle plan yapmak daha verimli.
    Uygulamayı kurup öğrenmenin yarattığı sürtünme daha büyük
  • Ben Wanderlog için para ödüyorum ve memnunum. İçine Google Maps gömülü olduğu için kapsama sorunu da yok
  • Böyle pazarlar zaten büyük platformların çözdüğü alanlar. Yine de geocaching gibi hâlâ çözülmemiş nişler var

• AI gerçekten çalışanlara dayatılıyor ve bu yüzden sektör içinde aşırı değer biçilmiş bir teknoloji olarak görülüyor.
  Gerçek bir dönüşüm yok; asıl sorun AI yatırımı yüzünden yapılan işten çıkarmalar ve maliyet israfı.
  Yalnızca bazı şirketler ayakta kalacak ama çoğuna acı kalacak

  • AI'ın işten çıkarmalara gerekçe olarak kullanılması gerçekten mide bulandırıcı. Bu, insanların geçimiyle ilgili bir mesele

• Büyük şirket çalışanlarının AI'dan hoşlanmamasının nedeni, liderliğin cahilce dayatmaları.
  Seattle'da Microsoft, Amazon gibi büyük teknoloji çalışanlarının oranı yüksek olduğu için bu yorgunluk daha fazla.
  Buna karşılık SF'de OpenAI, Anthropic, Nvidia gibi AI odaklı startup'ların iyimserliği denge sağlıyor

  • Çalıştığım Seattle bölgesindeki startup'ta AI'a dair olumlu bir algı var.
    Yine de işten çıkarmalara tekrar tekrar gerekçe yapılması yüzünden yorgunluk birikiyor.
    Kişisel olarak Claude ya da Gemini gibi modellerin kod review yardımcısı olarak oldukça faydalı olduğunu düşünüyorum
  • Evet, fark bu işte

• Ürün adı belirlerken mutlaka yüksek sesle söyleyin tavsiyesinde bulunmak istiyorum. Telaffuzu tuhafsa marka zayıflar

  • Ben Norveç'te büyüdüm ve ‘wandervogel’ doğada özgür dolaşan kişi anlamına gelir.
    Norveççe telaffuz edildiğinde ‘wander full’ gibi duyulduğu için hoşuma gidiyor
  • Ama landing page'in yarısında “Wanderfull” yazıyor. Görünüşe göre üretici bile isme karar verememiş
  • İngilizceyi ikinci dil olarak kullanan insanlara telaffuz farklı gelebilir. Farklı dil geçmişlerini hesaba katmak gerekir
  • İsmi söyleyip karşı taraftan hecelemesini isteyin. Bunu yapamıyorsa URL'yi yazmaları bile zor olur demektir
  • Muhtemelen ‘Wanderfowl’ gibi İngilizce bir adı seçmemelerinin nedeni ‘foul’ kelimesinin olumsuz çağrışımı

• SF'de de birçok teknoloji çalışanı AI'dan hoşlanmıyor. Sektör dışındaki insanlar daha da öyle; sadece geleceğini AI'a bağlayanlar seslerini daha çok çıkarıyor

  • Benim çalıştığım yerel yönetim tarafında ise tam tersine teknik olmayanlar AI'a daha sıcak bakıyor
  • İnsanların çoğu AI üretimlerini sevmiyor ama ChatGPT'yi günlük olarak kullanıyor.
    Ben de tüketici olarak sevmiyorum ama iş aracı olarak faydalı buluyorum
  • “Gelecek AI'a bağlı” varsayımının bir temeli yok. Teknolojik ilerleme hızı yavaş ve üstel büyüme yok
  • Teknik olmayan arkadaşlarımın çoğu AI'a olumsuz bakıyor. Yalnız AI ile üretilmiş görseller paylaşanlar bu konuda istisna olarak olumlu
  • Evet, SF'de de durum aynı. Sadece orada gerçekten faydalı AI projeleri de var