Sorun işleri AI’ın devralması değil; `işleri ortadan kaldıran şey AI harcamaları`

• Şirketlerdeki büyük ölçekli işten çıkarmaların AI yüzünden olduğu iddiası yayılıyor; ancak analizler, asıl nedenin AI yatırımlarının mali yükü olduğunu gösteriyor
• Amazon, UPS, Target gibi şirketler binlerce çalışanı işten çıkardı; ancak AI kullanımının etkisi sınırlı kaldı ve araştırmalara göre AI projelerinin %95’i başarısız oldu
• Verimlilik artışı ya da kurumsal verimlilikte iyileşme de neredeyse hiç görülmedi; aksine ‘AI slop’ olarak adlandırılan kalite düşüşü, işe duyulan güveni zayıflatıyor
• Pandemi dönemindeki aşırı işe alım, ekonomik durgunluk endişeleri ve AI altyapı yatırımlarının yarattığı mali baskı işten çıkarmaların başlıca nedenleri olarak gösteriliyor
• AI geliri 30 milyar dolar seviyesindeyken AI altyapı yatırımları 1 trilyon dolara yaklaşıyor; sonuçta AI patlamasının maliyeti iş gücü azaltımına yansıtılıyor

---

AI kaynaklı işten çıkarma anlatısının yanılsaması

• 1960’larda Nobel ödüllü Herbert Simon, “20 yıl içinde tüm insan emeği makineler tarafından ikame edilecek” öngörüsünde bulunduğundan beri, ‘AI işleri ortadan kaldırıyor’ söylemi sürüyor
  • Son dönemde ChatGPT ve büyük dil modelleri (LLM), yönetim ve belge işlerini otomatikleştirerek insanın yerini alacakmış gibi öne çıkarıldı
• Ancak MIT Media Lab araştırmasına göre üretken AI benimsenmesinin %95’i başarısız oldu; Atlassian araştırmasında da %96 oranında belirgin bir verimlilik artışı görülmedi

Şirketlerdeki işten çıkarmaların gerçek nedenleri

• Amazon, UPS, Target gibi büyük şirketlerdeki işten çıkarma örnekleri AI’a bağlandı; ancak şirket içi açıklamalarda ‘asıl neden AI değil’ görüşü doğrulandı
  • Amazon CEO’su Andy Jassy, işten çıkarmaların “AI yüzünden olmadığını” açıkça belirtti
• Pandemi dönemindeki düşük faiz ortamında yapılan aşırı işe alımların sonradan yeniden yapılanmaya yol açtığına dair bir BBC analizi bulunuyor
• Bazı uzmanlar, ekonomik yavaşlama, yüksek faiz, düzenleyici belirsizlik ve politika karmaşası gibi makroekonomik etkenleri daha büyük nedenler olarak gösteriyor

AI altyapı yatırımları ve mali baskı

• AI altyapısına yapılan aşırı sermaye harcamaları (CapEx) şirket maliyesi üzerinde baskı kurarken, bunun sonucu personel maliyetlerini kısmaya gidiliyor
  • Amazon: 2023’te 54 milyar dolar → 2024’te 84 milyar dolar → 2025’te 118 milyar dolar
  • Meta: veri merkezi kurmak için 27 milyar dolarlık kredi limiti sağladı
  • Oracle: önümüzdeki dönemde her yıl 25 milyar dolar borçlanmayı planlıyor
• Narravance’den Pratik Ratadiya, “şirketlerin sürdürülebilir bir gelir modeli olmadan LLM’lere aşırı yatırım yaptığını” belirtiyor

Yatırımcılar ve sektör arasındaki dengesizlik

• 1 trilyon dolarlık AI altyapı yatırımına karşılık AI geliri 30 milyar doların altında; yani ölçek, ekonomi genelindeki işten çıkarmaları açıklayacak kadar büyük değil
• OpenAI, Anthropic gibi halka açık olmayan şirketlerde finansal şeffaflık yetersiz olduğu için gerçek gelir yapısını anlamak zor; AI gelirini ayrı kalem olarak açıklayan tek şirket Microsoft
• Nvidia, GPU satışlarıyla piyasa değerini 5 trilyon doların üzerine taşırken, OpenAI’nin 2029’a kadar kümülatif 115 milyar dolar zarar etmesi bekleniyor

İşler ve algı sorunu

• Üniversite mezunu gençler, ‘AI işleri elinden alacak’ şeklindeki yenilgici anlatıya kapılıp iş arama hazırlığından vazgeçebiliyor
• Oysa gerçekte, AI yatırımlarının yarattığı mali baskı iş gücü azaltımının doğrudan nedeni; AI’ın emeğin yerini fiilen aldığı örnekler ise çok sınırlı
• AI abartısı (hype) sermaye çekmeye yardımcı olsa da, gerçek işlere ve verimliliğe aslında olumsuz etki ediyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Bizim şirkette de Hindistan ve Polonya’ya offshore taşıma yüzünden etkili kıdemli geliştiriciler toplu halde işten çıkarıldı
  Basın bunun yapay zeka devreye alımı yüzünden olduğunu söylüyor ama gerçekte sadece yurtdışına taşıma söz konusu
  Kuzey Amerika’daki kadrolu pozisyonların yerini TCS çalışanları aldı ve Hindistan’da yeni bir kampüs açmaya hazırlanıyorlar
  Departmanımız şirketin ‘cash cow’ diye anılacak kadar kârlıyken bile böyle bir karar almalarını anlamıyorum

  • Vize kısıtlarının bu offshore taşımayı engelleyip engellemediğini, yoksa tam tersine teşvik mi ettiğini merak ediyorum

• Ben de yakın zamanda işten çıkarılmış bir kıdemli mühendisim ve yerimi zaten bir yıldan uzun süredir çalışan offshore junior geliştiriciler aldı
  Verimlilikleri düşüktü ama iş gücü maliyeti ucuz olduğu için şirket bunu katlanılabilir görmüş gibi duruyor
  Sonuçta mesele yapay zeka değil, basit bir maliyet düşürme mantığıydı

  • Yeni bir projeyi alınca uzun saatler çalışıyorlar ve ortada göze çarpan bir ilerleme olmuyor, yönetim de “neden hâlâ bitmedi?” diye baskı yapıyor
    Ürün çıkınca bir anda “destek oldum” diyen insanlar ortaya çıkıyor ve asıl geliştiricinin pazarlık gücü ortadan kayboluyor
    Sonrasında ucuz junior’lar bug düzeltmeleri ve küçük özellik eklemelerini üstleniyor
  • Bizim şirkette de benzer durum var. Hindistan işe alımlarıyla maliyet düşürme hedefleniyor ve BT iş gücünün %25’inin değiştirilebileceği konuşuluyor
    Yapay zekadan çok outsourcing asıl tehdit. ABD her yıl 300 bin işi yurtdışına gönderiyor
  • Bizim şirket de ABD içindeki çalışan sayısını azaltmak için fiilen 996 çalışma düzeni getirdi
    Çalışanlar kendi istekleriyle ayrılırsa o pozisyonlar Hindistan ofisine taşınıyor
  • Arkadaşım da işten çıkarıldı ve onun da yerini offshore junior aldı
    Üstelik o arkadaşım da yurtdışında çalışan biriydi. Şirket Hindistan’daki dış kaynak firmasına ABD maaşının %10’u seviyesinde ödeme yapıyor
    Bugünlerde orta kademe yöneticiler Copilot demolarına hayran kalıp yapay zekayla tasarruf edildiğine inanıyor ama yapay zeka halüsinasyonu sorununu hiç anlamıyorlar

• Amazon’daki işten çıkarmalar yapay zeka yüzünden değilse, AWS yapay zeka altyapısından para kazanırken yapay zeka nasıl işlerin yerini aldığının kanıtı olabilir?
  Bu yazılar sadece popüler anahtar kelimeleri art arda diziyor; yeni bilgi yok
  İlgili yazılar: Futuriom analizi, CNBC haberi

  • AWS’nin para kazandığı doğru ama LLM işletmekten kazanmıyor
    MIT çalışmasını daha güvenilir buluyorum
  • Yapay zeka ile işten çıkarmalar arasında doğrudan bir nedensellik yok
    Sanayi Devrimi’nde otomasyon işleri ortadan kaldırmıştı ama sonunda yeni roller ortaya çıktığı gibi toplum buna da uyum sağlayacaktır
  • Amazon şu anda tüketim yavaşlaması ve startup yatırımlarındaki düşüş nedeniyle daha az kazanıyor
    Bu yüzden yapay zekayı bahane edip offshore taşımayı artırarak maliyetleri azaltıyor
  • Büyük şirketler her zaman çalışan sayısını artırıp azaltır. Sadece işten çıkarmalar daha fazla haber olur

• Ben de yakın zamanda Avustralya’daki tanınmış bir markada işten çıkarıldım
  Kalanların da yakında tasfiye edileceği söyleniyor
  Bu değişim yapay zekadan değil offshore taşımadan kaynaklanıyor ve muhasebe, hukuk gibi diğer uzmanlık alanları da hızla yurtdışına kayıyor
  Bu kez işlerin eskisi gibi geri döneceğini sanmıyorum

  • Avustralya’da da aynı durum görülüyor. Eskiden de offshore taşımayla kalite düşünce sonunda onshore’a geri dönüş oluyordu
  • Nasıl üretim Çin’e taşındıysa şimdi de teknoloji sektörü aynı yolu izliyor
    Bizim de sonunda yeni roller bulmamız gerekecek
  • Eğer Foxtel’den bahsediyorsan, bu yıl bir İngiliz şirketine satıldı; bu yüzden personel azaltımı bekleniyordu

• İlginç olan şu ki, yapay zekanın işleri elinden aldığı anlatısı ile öğrencilerin LLM kullanarak kopya çekmesi birleşince
  gerçekten de yeni mezunların daha az bağlı, daha az istihdam edilebilir hale geldiği kendini gerçekleştiren bir kehanete dönüşüyor

  • Sorun, yapay zekanın varlığının insanlarda yarattığı psikolojik etki
    Öğrenciler geleceği olmadığını düşünüp çalışmayı bırakıyor, geliştiriciler de sık sık depresif hale geliyor
  • Google’lama yüzünden hafızayı kaybettiğimiz gibi, şimdi daha büyük ölçekte bir bilişsel gerileme yaşanıyor
    Kopya çekmeyi engellemek için sözlü sınavları artırmak gerektiğini düşünüyorum
  • “AGI’ye ulaşmanın iki yolu var: daha akıllı yapay zeka, daha aptal insanlar” sözü aklıma geliyor
  • TV’nin beyni çürüttüğü söylenirdi ama yapay zeka bunu gerçekten yapıyor

• Yazı sınırı yüzünden içeriği okuyamadım bile; “okunan yazı sınırı aşıldı” mesajı çıktı
  Gizli pencerede açınca düzeliyor ama bu siteyi sık ziyaret etmiş de değilim, garip

  • Muhtemelen çerezler uzun süre saklandığı için önceki ziyaret kaydı kalmıştır

• Çalıştığım Fortune 500 şirketinde büyük çaplı işten çıkarma yok ama ABD içinde işe alım dondurması var
  Buna karşılık yurtdışında işe alım sürüyor
  Sonunda bir ülkenin kritik altyapısının dış ülkelere bağımlı hale gelmesi beni endişelendiriyor

• Önceki işimi kaybetme nedenim yapay zeka değil, Hindistan merkezli iş gücünün kademeli girişiydi
  Başta yerelde çalışıyorlardı ama sonunda yönetici olmayan roller Hindistan’a taşındı

  • Sonrasında onların vize alıp dış kaynak çalışanları getirdiği ve bu süreçten maddi kazanç sağladığına dair şeyler de duydum

• Yazının arşiv bağlantısı

• Bu hafta OpenAI, Google ve Perplexity, Hindistan’daki geliştiricilere 1 yıllık ücretsiz abonelik sunacaklarını açıkladı
  Aynı anda Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic ve diğerleri Hindistan’da milyarlarca dolarlık yatırımlar yapıyor
  İlgili bağlantılar: Microsoft 3 milyar dolarlık yatırım, Google 15 milyar dolarlık yapay zeka merkezi, OpenAI Hindistan ofisi, Anthropic’in Hindistan genişlemesi vb.
  Ortada fazlasıyla Hindistan merkezli tuhaf bir hareketlilik var gibi görünüyor

  • Ama bu tür ‘yapay zeka yatırımlarının’ çoğu aslında veri etiketleme ve anotasyon işleri gibi basit emekten ibaret
    Google’ın Hindistan kökenli liderler getirmesi de daha çok bu tür düşük vasıflı iş genişlemesi amacına yakın
    Hindistan’ın elektrik, internet ve eğitim altyapısına bakınca ileri düzey teknik iş gücünün büyük çapta taşınması hâlâ zor
  • Trump’ın geçmişte H-1B vizesine yüklendiği gibi offshore taşımaya da tepki vereceğini sanıyordum ama şaşırtıcı biçimde sessiz
  • 15 milyar dolar toplam yapay zeka yatırım ölçeğinin sadece %1,5’i; yani fazla anlam yüklüyor olabiliriz
  • Accenture çıkışlı bir ismin Google Cloud’a geçtiğini görünce, “artık Google’ı shortlama zamanı mı?” diye şaka yapanlar oldu