- Meta, yapay zeka araştırma ve altyapı birimlerinde yaklaşık 600 kişiyi işten çıkarıyor; mevcut FAIR (Fundamental AI Research) ekibi ile yapay zeka altyapı organizasyonu başlıca etkilenen birimler arasında yer alıyor
- Bu adım, Meta’nın yeni kurduğu ‘TBD Lab’ süperzekâ ekibine insan kaynağı yoğunlaştırmak için yürüttüğü yapay zeka yeniden yapılanmasının bir parçası
- Meta, yaz boyunca Scale AI’ye 14,3 milyar dolar yatırım yapıp CEO Alexandr Wang’ı bünyesine katarak büyük ölçekli işe alımlar yaptı; ancak sonrasında işe alımları durdurup yeniden yapılandırmaya geçti
- FAIR lideri Joelle Pineau’nun yılın başlarında ayrılmasıyla, araştırma odaklı FAIR fiilen ürün odaklı stratejiye entegre edilen bir yapıya dönüşüyor
- Bu işten çıkarmalar, karar alma hızını artırma ve verimliliği yükseltme gerekçesiyle yapılıyor; bazı çalışanların şirket içinde başka ekiplere kaydırılması planlanıyor
Yeniden yapılanmanın özeti
- Axios’un haberine göre Meta, yapay zeka biriminde yaklaşık 600 kişilik küçülme planlıyor; FAIR ile yapay zeka ürün ve altyapı organizasyonları doğrudan etkilenecek
- Meta sözcüsü Ana Brekalo, söz konusu haberin doğru olduğunu doğruladı
- Aynı zamanda Meta, yeni kurduğu süperzekâ organizasyonu TBD Lab merkezinde yapay zeka stratejisini yeniden düzenliyor
İşe alım genişlemesinden yeniden yapılanmaya
- Meta, bu yılın başına kadar yapay zeka rekabetini güçlendirmek için büyük çaplı yatırım ve işe alım dalgası başlatmıştı
- Scale AI’ye 14,3 milyar dolar yatırım
- Alexandr Wang dahil kilit isimlerin işe alınması
- Ancak yalnızca birkaç ay içinde yönünü işe alımları durdurma ve yeniden yapılanmaya çevirerek, yapay zeka araştırma odaklı organizasyondan ürün ve altyapı merkezli bir yapıya geçmeye başladı
FAIR’in zayıflaması ve TBD Lab merkezli dönüşüm
- Mevcut yapay zeka araştırma organizasyonu FAIR giderek etkisini kaybediyor
- Lider Joelle Pineau’nun ayrılması sembolik bir değişim yarattı
- Wang, FAIR’in araştırma çıktılarının TBD Lab’in büyük model deneylerine entegre edileceğini açıkladı
- Sonuç olarak FAIR, bağımsız bir araştırma organizasyonundan TBD Lab için alt düzey bir teknik kaynak sağlayıcısına dönüşüyor gibi görünüyor
İç yazışma ve personel yeniden yerleştirmesi
- Wang, şirket içi bir notta “Ekiplerin küçülmesiyle karar alma süreci sadeleşecek ve her kişi daha büyük sorumluluk ile etki sahibi olacak” dedi
- İşten çıkarılacak çalışanlara şirket içinde başka rollere geçiş fırsatı sunulması planlanıyor
- Meta, bu adımın yapay zeka birimini daha verimli hale getirme ve süperzekâ geliştirmeyi hızlandırma stratejisinin bir parçası olduğunu vurguladı
1 yorum
Hacker News görüşleri
Bunun, AI bu kadar iyi çalıştığı için mi, yoksa tam tersine pek iyi çalışmadığı için mi yaşandığını merak ediyorum
Wang’ın “ekip boyutu küçülürse karar alma sırasında daha az konuşma olur ve herkesin rolü ile etkisi büyür” notunu görünce şaşırdım
Böyle bir şeyi açıkça yazmak bana epey çılgınca geldi
Son zamanlarda liderlik katmanında ürün geliştirme hızına dair memnuniyetsizlik artıyor
İçerideki şikayetler, ürün sürümlerini yavaşlatan isteksiz bekçilere yöneliyor
Benim yöneticilerim “af dilemek izin istemekten iyidir” tavrını, yani uygulama odaklılığı teşvik ediyor
Uzun kariyerim sayesinde ne zaman zorlamak, ne zaman iş birliği gerektiğini iyi ayırt edebiliyorum
Paydaşlarla “uyum” için daha az zaman harcayıp deneyimime dayanarak doğrudan ilerlemek daha kolay hale geliyor
Büyük şirketlerde doğal olarak şişmeye ve yavaşlamaya iten yapısal teşvikler var
Liderlerin terfi alması için “büyük projeleri” yönetmesi avantajlıdır; burada “büyük”ün ölçüsü fiilen kişi sayısıdır
Bütçesi bol yeni organizasyonlarda yöneticiler, çok insan alıp yapıyı karmaşıklaştırarak kendi etkilerini büyütmeye teşvik edilir
Bu, becerikli yöneticiler için iyi ama şirket ve genel proje için kötü bir düzendir
Bunun Meta’nın AI bölümünde, daha önce de VR/AR bölümünde yaşandığı izlenimini ediniyorum
“Ekip boyutu küçülürse konuşma azalır” iddiası, Brooks’un 'The Mythical Man-Month' kitabında çok uzun zaman önce zaten dile getirilmişti
Ekibe eklenen her kişiyle iletişim yükü n(n-1)/2 kadar artar
Ekipler yalnızca gerçekten gerektiği kadar büyük olmalı
Büyük IT şirketlerinin pratikte gerçekten bir şeyler başarabilmesi bana hep şaşırtıcı geliyor
Öte yandan sadece söyleneni yapma yaklaşımı da var ama bilgiye dayalı işlerde bu pek kolay değil
Benim tahminim, AI aşırı abartılırken kadrolar da gereğinden fazla şişirildi
Herkes AI için framework yapmak istiyor ama AI’yı gerçekten faydalı kılan araçları yapmak istemiyor
“Load bearing” ifadesini görünce, bunun şirketini 14 milyar dolara satan o kişi olup olmadığını merak ettim
Onun “impact and scope”unun gerçekten “load bearing” düzeyinde olup olmadığını, yoksa ayrıcalıklı eski arkadaşlarını feda etmenin bahanesi mi olduğunu sorguluyorum
Şirketin yeni kurduğu superintelligence ekibi olan TBD Lab için işe alıma devam ettiğini duydum
Yakında çok büyük bir şey olacakmış gibi bir hava var
Wang’ın “herkes daha fazla rol ve etkiye sahip olacak” sözü de dikkat çekici
Yakında gerçek süperzekâ yöneticilerin koltuklarını da ortadan kaldırır herhalde
Wang bile ortadan kaybolur ve “ekip boyutu 0’a indirildi” diye bir basın bülteni görmek de herhalde an meselesi diye şaka yapıyorum
Meta’yı AI süperzekânın yönettiğine dair bir Axios röportajını hayal ediyorum
Böyle bir ortamda şirketler bir yandan dünyayı değiştirecek AGI’nın çok yakında geleceğini pazarlıyor, öte yandan pratikte TikTok’tan bile kötü uygulamalar yapmaya ya da ChatGPT’ye erotika özelliği eklemeye kaynak harcıyor
Öncelikler ilginç
Böyleyse bir sonraki adımda Wang’ın DevOps ekibine sunucu raflarının elektriğiyle bilerek oynamasını söylemesini hayal ediyorum
“Ekip boyutu küçülürse konuşma azalır” açıklamasını görünce içime bir ürperti çöktü
Alexandr Wang gerçekten insan mı, yoksa metaverse’te bacaksız bir avatarı olan bir sunucu rafı mı diye düşünmeden edemiyorum
Şirketlerin AI tarafından işletildiği bir dönemin çok uzak olmadığını düşünüyorum
Bunun “kurumsal kişilik” kavramıyla birleşmesi nasıl bir gelecek yaratır diye merak ediyorum
Bence bu tam olarak “AGI”nin 1. aşaması
Kendi rollerini kendileri otomatikleştirdiler ve şimdi içeride “ASI” seviyesine ulaşmış gibiler
Nihai soru şu: o devrim niteliğindeki şey tam olarak nerede?
Bu personel hamlesinin somut olarak eski nesil kadroların tasfiyesi olduğuna eminim
Aksi halde eski yeteneklerle yeni LLM AI yetenekleri arasındaki siyasi çekişme daha da büyürdü
Ben de öyle düşünüyorum
Eski ekibin artık yeterince değer katmadığı, hatta yeni ekibin önünü kesebileceği bir noktaya gelinmiş gibi duruyor
Yine de bu kez etkilenen 600 kişi için piyasada yeni fırsatların bol olacağını düşünüyorum
Benim yorumum, bu hamlenin aynı zamanda Alexandr Wang’ın kendi çevresinden çok sayıda kişiyi içeri almak için yapıldığı yönünde
“Talent”tan çok “bilim makalelerini durmadan birbirine referans veren insanlar” gibi geliyorlar
Son 48 ayda birçok şirket AI ekiplerini aşırı derecede büyüttü
Önümüzdeki 48 ay içinde bu rollerin %50’den fazlası ortadan kalkarsa hiç şaşırmam
AI partisinin sonu yaklaşıyor; net ROI üretmeyen roller tasfiye listesinde
Zaten baştan beri AI’nın birçok geliştirici işini ikame edeceği söyleniyordu; pek de şaşırtıcı değil
Aslında değişimin beklenenden daha yavaş olmasını umduğunu söyleyen bir görüş bu
Meta son dönemde AI yarışında epey sendeleyen bir görüntü veriyor
Artık AI yarışı bir pazarlama savaşı ve gerçek modeller arasında anlamlı fark neredeyse kalmadı
Yalnızca Chat GPT kamuoyu bilinirliği ve medya görünürlüğünde ezici biçimde önde; Meta’nın da devasa platformları ve reklamverenleri varken bunu neden doğru düzgün kullanamadığını merak ediyorum
Facebook’ta Meta AI kenar çubuğunda saklı duruyor; bence bunun yerine sürekli karşıma çıkarmaları daha mantıklı olurdu. Elbette reklamların AI’ya enjekte edilmesini istemem ama sonunda işin oraya gideceğini düşünüyorum
AI yarışının gerçek galibi, gizli bir teknikle daha üstün bir model yapan kişi olacak
Henüz birinin gerçekten ezici üstünlük kurduğuna dair kanıt yok; Google, OpenAI/Anthropic, Çinli şirketler, Mistral ve diğerleri özel bir şeyler üzerinde çalışıyor
Eskiden O1 yaklaşımı ya da 2025 IMO problemlerini çözme gibi teknik bir “atılım” hissi veren dönemler vardı
Aslında Meta’nın yalnızca WhatsApp ana görünümünde bile Meta AI için 2 giriş noktası var
Bunları nasıl gizleyebileceğine dair o kadar çok soru geliyor ki; kullanıcıların gerçekte pek ilgilendiği de yok gibi görünüyor
Ben de mümkün olsa o giriş noktalarını gizlemek isterdim
AI yarışının gerçek belirleyicisi sonuçta kimin iyi uygulamalar yaptığı olacak
İnternet ya da işletim sistemi de uzun zamandır vardı ama ekosistemin olgunlaşması zaman aldı
Hangi soru kümelerinin önemli olduğunu bilip buna dayanabilmek gerekiyor; çok zahmetli bir alan
Eğer ekibin hedefi her şeyi yapan bir AI’ya sahip olmak ve bunu gelirleştirmekse, önlerindeki yol çok zorlu görünüyor
Belki ileride Alpha Go anı gibi dramatik bir teknik sıçrama daha görebiliriz
OpenAI’nin pazarlaması ve abartılı havası bana bir yerlerden tanıdık geliyor
Adam Neumann (WeWork), Elizabeth Holmes (Theranos), SBF (FTX) gibi yenilik vaat eden pek çok örnek akla geliyor
“Bunu sadece ben yapabilirim” tarzı peygambervari pazarlamaya karşı her zaman dikkatli olmak gerekir diye düşünüyorum
Llama’yı gerçekten kullanınca üst düzey GPT ailesine kıyasla performansının belirgin biçimde geride kaldığını görüyorsun
Böyle haberler çıktığında kendi rolümün bana anlamlı gelmesine, dünyaya olumlu katkı sunmaya odaklanmaya çalışıyorum
Kontrol edemediğimiz çok fazla şey var ama tam da bu yüzden nasıl düşündüğümüz ve hangi inançları taşıdığımız daha da önemli hale geliyor
Bu arada, bir işe katıldığında olumlu bir sonuç yarattığını hangi durumlarda hissettiğini merak ediyorum
Bu işten çıkarmadan etkilendiyseniz Magnetic işe alım yapıyor
Alanları CPA muhasebe firmaları için AI destekli belge tarama ve iş akışı otomasyonu
SAN FRANCISCO’da kıdemli ve ofisten çalışan bir ekip kuruyorlar; teknik olarak ilginç problemler ve ciddi büyüme fırsatları var
Ayrıntılar burada
Buradan başvurabilirsiniz
Wang bana AI lideri olarak ilham veren bir tip gibi gelmiyor; Meta’nın AI liderliği ve stratejisi de belirsiz görünüyor
Yakında yönün netleşmesini umuyorum
Bu arada OpenAI ise tutarlı biçimde ürün çıkararak uygulama gücü gösteriyor
Gerçekte TikTok klonu uygulamalar ya da keylogger tarayıcılar yaparken para yakıp bir yandan da “AGI çok yakında” diye bağırmak, liderlik ya da stratejiden çok çaresizce çırpınmaya benziyor
Buna karşılık Çinli AI laboratuvarları düzenli olarak kaliteli ürünler çıkarıyor
Wang’ın Meta AI’yı yönetmesi bana şaşırtıcı geliyor
O daha çok veri etiketleme tarafında güçlü biri; bunun tek başına yeni nesil AI’yı yönetecek liderlik için yeterli olup olmadığından emin değilim
Liseden beri fintech, bir soru-cevap sitesi, kısa bir MIT dönemi, başka bir fintech ve ardından veri etiketleme ile savunma sözleşmeleri geçmişi var
“Nakit güdümlü füze” hissi veriyor
Etkilenen arkadaşlarımla konuşunca, bugün yalnızca Meta AI tarafında değil başka organizasyonlarda da işten çıkarmalar olduğunu duydum
Bu 600 kişilik sayının gerçek ölçeği yansıtıp yansıtmadığı belirsiz
Bir arkadaşım şirket içinde her yeniden başvuruda yeni işe alınanların işten çıkarılma önceliğine konduğunu hissettiğini söyledi
Yeterli sürede etki göstermek zaten zor, bu yüzden bu kez kıdem tazminatını alıp ayrılmaya karar vermiş
Meta çalışanları, bilançodan önce gelen bu tekrar eden işten çıkarmaları artık neredeyse olağan kabul ediyor; bu stres bile artık onları yormuş durumda