Meta’nın baş yapay zeka bilim insanı Yann LeCun, ‘World Models’ odaklı bir yapay zeka girişimi kurmak için ayrılıyor

• Yann LeCun, Meta’dan ayrılarak ‘World Models’ geliştirmeye odaklanan bir yapay zeka girişimi kurmayı planlıyor
• Yeni şirket, görsel ve mekânsal veriye dayalı öğrenme sistemleri geliştirerek insanın fiziksel dünyayı anlama ve akıl yürütme yeteneğini taklit etmeyi hedefliyor
• Meta içinde, FAIR araştırma laboratuvarının ticarileşmeye yönelmesi ve Llama 4 modelinin zayıf performansı sonrasında yapay zeka stratejisi yeniden şekilleniyor
• Mark Zuckerberg, Scale AI kurucusu Alexandr Wang’ı kadroya katıp ‘superintelligence’ birimini kurmak da dahil olmak üzere büyük çaplı yetenek toplama hamleleri yürütüyor
• LeCun’un ayrılığı, Meta’nın yapay zeka organizasyonundaki felsefi ayrışmanın yanı sıra yeni bir AGI rekabet düzeninin oluştuğuna işaret eden bir gelişme olarak değerlendiriliyor

---

Yann LeCun’un ayrılığı ve yeni girişim planı

• Meta’nın baş yapay zeka bilim insanı Yann LeCun, şirketten ayrılarak kendi yapay zeka girişimini kurmaya hazırlanıyor
  • Şirket içi kaynaklara göre bu, Meta içinde önemli bir değişim olarak görülüyor
  • Bu ayrılık, CEO Mark Zuckerberg’in OpenAI ve Google ile rekabet için ‘superintelligence’ projesine odaklandığı bir dönemde gerçekleşiyor
• LeCun, Turing Ödülü sahibi ve modern yapay zekanın öncülerinden biri; şu anda erken aşama finansman görüşmelerine başlamış durumda
• Yeni girişim, ‘World Models’ geliştirmeye odaklanacak; bu, metin yerine görsel ve mekânsal verilerle eğitilen yeni nesil sistemler anlamına geliyor
  • Bu tür modeller, insanın fiziksel dünyayı anlama ve akıl yürütme yeteneğini yeniden üretmeyi hedefliyor ve olgunlaşmasının yaklaşık 10 yıl sürebileceği belirtiliyor

Meta içindeki yapay zeka stratejisi değişimi

• LeCun’un ayrılığı, Meta’nın yapay zeka stratejisindeki yapısal yeniden yapılanma dönemine denk geliyor
  • Zuckerberg, LeCun’un 2013’te kurduğu FAIR (Fundamental AI Research Lab) birimini uzun vadeli araştırma odağından ticari yapay zeka ürünleri ve büyük dil modelleri (LLM) odağına kaydırıyor
  • Bu değişim, Anthropic, Google ve OpenAI’ın rakip modellerinin gerisinde kalan Llama 4’ün zayıf performansının ardından hız kazandı
• Zuckerberg, Scale AI kurucusu Alexandr Wang’ı transfer ederek Meta’nın ‘superintelligence’ biriminin başına getirdi
  • Meta, Scale AI’ın %49 hissesini 14,3 milyar dolara satın aldı
  • Ayrıca TBD Lab adlı seçkin bir ekip kurdu ve 100 milyon dolara varan ücret paketleriyle rakip şirketlerden yetenek çekmeye çalışıyor

LeCun ile Zuckerberg arasındaki felsefi farklar

• LeCun, Zuckerberg’in büyük dil modellerine (LLM) odaklanan stratejisine kamuoyu önünde karşı çıktığını defalarca gösterdi
  • LLM’leri “yararlı ama temelde sınırlı bir teknoloji” olarak değerlendiriyor ve insan benzeri akıl yürütme ve planlama yeteneğinden yoksun olduklarını söylüyor
• Yeni girişim, FAIR’deki araştırmaları genişleterek ‘World Models’ tabanlı bir yapay zeka düşünme sistemi kurmayı amaçlıyor

Meta’daki personel değişimleri ve piyasa tepkisi

• Son aylarda Meta, yapay zeka liderliğinde değişiklikler ve yeniden yapılanma adımları attı
  • Yapay zeka araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Joelle Pineau, Cohere’e geçti
  • Yapay zeka bölümünden 600 çalışan işten çıkarıldı
  • Buna karşılık ChatGPT ortak geliştiricisi Shengjia Zhao, Superintelligence Lab’in baş bilim insanı olarak işe alındı
• Ekim ayı sonunda Meta hissesi %12,6 sert düştü ve piyasa değerinden yaklaşık 240 milyar dolar silindi
  • Bu düşüş, Zuckerberg’in gelecek yıl yapay zeka yatırım maliyetlerinin 100 milyar doları aşabileceğini söylemesinin ardından geldi
• Bu tablo içinde LeCun’un ayrılığı, Meta içindeki yapısal ve felsefi çatlakları görünür kılıyor ve yeni bir AGI rakibinin ortaya çıkabileceğine işaret ediyor

Hisse ve piyasa bilgileri

• Meta hissesi Salı günü 627,08 dolar (-%0,74) seviyesinden kapandı; seans sonrası işlemlerde ise 627,00 dolar (-%0,01) görüldü
• Haberin sonunda, bunun Nasdaq’ın resmi görüşü değil, RTTNews’un değerlendirmesi olduğu belirtiliyor

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Çoğu insan Meta ve Yann LeCun’un ayrılışına odaklanıyor ama ben başka bir olgu görüyorum
  Şu anki teknoloji pazarı gerçekten tuhaf. Araştırmacılar hâlâ bilimsel deney aşamasında olan fikirlerle VC fonu alıyor. Eskiden bu olumsuz görülürdü, şimdi ise milyarlarca dolarlık değerlemelerle ödüllendiriliyorlar

  • “Tuhaf teknoloji pazarı” sözüne tamamen katılıyorum. Bloomberg’ün “The Perfect AI Startup” yazısında da benzer bir örnek var. Murati’nin “Soruları yanıtlayamam ama en iyi AI ekibini kuracağım” diyerek 2 milyar dolar topladığı anekdot bunun tipik bir örneği
  • Son 1-2 yılda durum böyleydi ama şimdi bir dönüm noktasına geldiğimizi hissediyorum. OpenAI artık Instant Checkout, AgentKit gibi ürün odaklı duyurular yapıyor, Anthropic ise Claude Code’a odaklanmış durumda. AGI ya da süper zekâ söylemleri neredeyse kayboldu; yön artık mevcut modellerle gerçek ürünler yapmaya dönmüş durumda
  • Birçok startup’ta çalıştım; araştırmacı kökenli kurucuların VC fonu alıp deneylerini doğrulamaya çalışması çok yaygın. Üniversite çevrelerinde araştırmayı ticarileştirmeye çalışan bu tür startup’lar çok fazla. FAANG çıkışlı araştırmacıların şirket kurması da doğal bir akış
  • Hatta bu eğilimi olumlu görüyorum. VC’nin özü zaten teknik riski yüksek deneylere yatırım yapmaktı. Genentech gibi ilk örnekler böyleydi. Sonrasında iş, PE gibi yalnızca doğrulanmış iş modellerine yatırım yapmaya kaydı ama şimdi tekrar asıl ruhuna dönüyor gibi hissettiriyor
  • “Tuhaf pazar” deniyor ama dot-com balonunu yaşamışsanız bugünkü ortam size daha az tuhaf gelir. O dönemde ePets, ePlants, eStamps gibi ‘e’ ile başlayan her şey yatırım alıyordu

• LeCun’u Wang’ın altına koymak gerçekten olabilecek en kötü karar gibi görünüyordu. Ama Zuckerberg’in istediği şey temel araştırma değil, daha çok AI slopware’i (hızlı ticarileştirme odaklı) gibi duruyor

  • Endüstriyel araştırmada Chief seviyesindeki birinin uzun vadeli araştırma ile kısa vadeli projeleri dengeli biçimde ele alması gerekir. Ama LeCun, LLM’lere ve mühendislik projelerine karşı sürekli düşmanca bir tavır sergiledi. Llama ya da PyTorch gibi başarılı projelere de mesafeli durdu; Llama 4 eleştirilince de yalnızca FAIR’i yönettiğini söyleyerek kendini ayırdı. Bu tavır, ürün odaklı bir şirketin lideri için uygun değil bence
  • LeCun’un LLM’lerle ilgilenmediği açık. Buna karşılık Zuck’ın bir numaralı önceliği LLM
  • Pratikte LeCun organizasyonda kenara itildi. LLM’ler sonuç üretiyor ama onun projeleri üretemedi. Yeterince zamanı da vardı ama ortada bir çıktı yoktu
  • LeCun’un olağanüstü bir araştırmacı olduğu kesin ama fırsat zaten verilmişti ve sonuçlar beklentinin altında kaldı. Artık Zuck yeni bir yaklaşım istiyor. Tıpkı Messi’nin her takımda aynı performansı gösterememesi gibi
  • Zuck, John Carmack’ı da işe aldı ama orada da kayda değer bir sonuç çıkmadı. Yine de LeCun sayesinde Meta’nın tamamen ‘kötülük imparatorluğu’ moduna geçmediğini düşünüyorum

• Meta’nın LeCun, Carmack, Luckey gibi isimleri kaybettiğini görüyoruz. Ama kişisel başarı büyük ölçüde ortama bağlıdır
  F1’de Schumacher ya da Vettel’in takım değiştirince sıradanlaşabilmesi gibi durumlar var. Fizikçiler de alan değiştirince önceki kadar güçlü sonuçlar veremeyebiliyor.
  Şirketlerde de aynı şey geçerli; başka şirketten gelen ‘rockstar’ yeteneklerin yeni ortama uyum sağlayamadığını sık sık görüyoruz. Tersine, sıradan görünen birinin yeni bir ortamda parlayabildiği de oluyor. Palmer Luckey’nin Anduril’de başarılı olması buna iyi bir örnek

• Ben world model yaklaşımının doğru olduğunu düşünüyorum. LLM gibi AI ajanları önceden hesaplanmış bilgiyi iyi kullandığına göre, ayrıntı düzeyi ayarlanabilen bir dünya modeli sunmak otonom ajanların performansını büyük ölçüde artıracaktır. Birden fazla model swarm biçiminde işbirliği yaparsa AGI’ye giden yol da açılabilir

  • “world model”in ne olduğunu merak ediyorum. Pratikte bununla nasıl etkileşime girildiğini bilmek isterim
  • Ama swarm yaklaşımının AGI’ye götüreceğine dair bir kanıt yok. Zekânın yatay ölçekte genişlemesinin sınırları var; dikey genişleme gerekiyor. İnsan duyularını kaybedince zekâsı azalmadığı gibi, AGI de yalnızca girdi/çıktıya (IO) bağlı değil. Önce LLM’lerde temel bir mimari yenilik gerektiğini düşünüyorum

• LeCun uzun zamandır LLM’lerin çıkmaz sokak olduğunu savunuyordu; şimdi görünüşe göre bu inancını bizzat test etmeye çalışacak. Yakında büyük ölçekli VC yatırımı toplamaya çalışması muhtemel

  • Tabii kendi parası olmayacaktır ;)

• Birçok kişi LeCun’u ürün çıkaramamakla eleştiriyor ama o en başından beri ürün odaklı düşünmüyordu. Meta’ya katılma nedeni muhtemelen NYU’da kolay kolay elde edemeyeceği büyük ölçekli kaynaklar ve yetenek ağıydı. Gelir ya da takvimle ilgilenmiyor gibiydi.
  Şimdi Zuckerberg açıkça ürün odaklı stratejiye döndüğüne göre, LeCun’un dışlanmış hissetmesi gayet doğal.
  İlginç olan, Yoshua Bengio’nun hâlâ endüstriye gitmemiş olması

  • LeCun’un LLM’ler konusunda yanlış değerlendirme yaptığını düşünüyorum. Token sampling’in olasılıksal doğası nedeniyle uzun çıktıların eninde sonunda saçmalığa yakınsayacağını savunuyordu ama pratikte model arada hata yapsa bile nihayetinde problemi çözebiliyor.
    Biçimsel tartışmalara fazla takıldı ve sonuçta Meta’nın daha iyi bir liderlik altında gerçek AI ürünleri çıkarabileceğini umuyorum

• LeCun’un sabırlı yatırımcılara ihtiyacı vardı ama Zuck öyle biri değil. Araştırmacılarla ürün ekipleri arasındaki gerilimi iyi bildiğim için bu sonucun ilginç olduğunu düşünüyorum.
  Bu tercih muhtemelen uç bir sonuca gidecek — patlayıcı büyüme ya da tam başarısızlık. Hangisi olursa olsun, AI’ın bir sonraki aşamasına geçiş için katalizör olabilir

• LeCun’un Meta’da olmaması dünya için daha iyi bile olabilir. Eğer onun yaklaşımı AGI’ye giden yolsa, Meta bunu emanet etmek için fazla tehlikeli bir yer

  • Zaten LLM tarafında çalışan yeterince insan var; onun o tarafa gitmemesi belki de daha iyi

• Eski bir Facebook çalışanı olarak bakınca, LeCun’un durumu gönüllü ayrılıştan çok ‘yönetilen bir çıkarılma’ gibi duruyor.
  Satın alma yoluyla gelen yeni bir lidere rapor vermeye zorlanması, “artık gitme vaktin geldi” şeklinde açık bir sinyaldi

• Bunun Zuck’ın planladığı bir hamle olduğunu düşünüyorum. Doğrudan kovarsa PR riski büyük olurdu; bu yüzden Wang’ı lider yapıp onu doğal biçimde koltuğundan itti

  • Ama Wang’ı onun üstüne koymak aslında daha kötü bir PR değil mi diye de insan sormadan edemiyor