Düşmanını tanı: McKinsey’de geçen 3 yıl ikinci girişimime nasıl dersler verdi
(blog.zactownsend.com)"Düşmanı tanımak için girdiğim yerde öğrendiklerim"
- Startup kurucusu Zac Townsend, McKinsey’de 3 yıl çalışarak büyük şirketlerin nasıl işlediğini içeriden öğrendi
- Yeni iş kurma projeleri (Leap) ve regülasyon uyumlu risk projeleri üzerinden büyük şirketlerin güçlü yanlarını ve sınırlarını bizzat deneyimledi
- Bu süreçte dağıtım kanalları ile ürün geliştirmenin etkileşimi ve kurumsal atalet üzerine içgörüler edindi
- Mevcut organizasyonların reforme edilmesinin neredeyse imkansız olduğu sonucuna vardı ve yapay zeka ile otomasyon üzerinden yeni, baştan sona bir yeniden kurulumun (full-stack yaklaşım) gerekli olduğuna ikna oldu
- İkinci girişimi Meanwhile ise bu anlayışla 100 kişiyle çalışan küresel bir hayat sigortası şirketi kurmayı hedefliyor
Düşmanını ve kendini bilirsen, yüz savaşta da tehlikeye düşmezsin
- McKinsey’e girme konusundaki pratik nedenler:
- Maddi istikrar sağlamak, 3 yılda 4 iş değiştirdikten sonra ailesi için yaptığı bir tercih
- Özgeçmiş riskini azaltmak, yüksek sinyal değeri olan bir şirkette çalışmak istiyordu
- Marka şirketlere kıyasla daha ilginç ve daha meraklı çalışma arkadaşları vardı
- İdealist nedenler:
- Rakibin (büyük şirketlerin) içini anlamak istiyordu
- Sorunları gözlemledikten sonra startup fırsatlarını yakalamayı amaçladı, ancak sonuçta çok daha derin içgörüler elde etti
Proje türü 1: Şirket içinde startup inşa etmek (Leap by McKinsey)
- Müşteri yeni bir iş birimi veya şirket içi startup kurmak istediğinde McKinsey ekip gönderiyordu
- Zac, geçici CEO/GM rolünü üstlenip çekirdek ekiple işi başlatıyor, ardından görev zamanla müşteri çalışanlarına devrediliyordu
- 3 yıl boyunca yılda 1 tane olmak üzere 3 startup başlattı; bunların 2’si $25M üzeri ARR seviyesine ulaştı
- Büyük şirketler, iç dağıtım ağları, mevcut müşteriler ve satış organizasyonları sayesinde yalnızca ‘makul bir ürünle’ bile hızla büyüyebiliyor
- Temel dersler:
- “İlk kez şirket kuranlar ürüne takılır, ikinci kez kuranlar dağıtıma takılır” sözünün gerçek anlamını kavradı
- Sıra ürün → dağıtım değil; ürün geliştirme ile dağıtım stratejisi aynı anda işleyen bir ilişki
- Ancak şirketler kendi pazarlarını gerçekten dönüştürmeye kalktığında kurumsal atalet nedeniyle yeniden eski haline dönme eğilimi gösteriyor
Proje türü 2: Regülasyon temelli risk inovasyonu
- ABD’nin önde gelen iki bankasında risk/compliance sistemlerini yeniden yapılandırma projelerinde çalıştı
- Bunların çoğu Federal Reserve (Fed) veya Office of the Comptroller of the Currency (OCC) talimatlarıyla zorunlu hale gelmiş işlerdi
- Veri, izleme sistemleri ve teknoloji iyileştirmeleri ana konulardı; hepsi de acil ve yarı gönülsüz projelerdi
- Önemli içgörüler:
- Bu ölçekteki organizasyonlar (yüz binlerce çalışan) fiilen kontrol edilemez
- Yenilikçi yeni işler kurmak mümkün, ama mevcut organizasyonun yapısal reformu mümkün değil
- “Büyüklüğün Laneti (Curse of Bigness)” fikrine güçlü biçimde ikna oldu
Girişim yönünde değişim: Tek yol sıfırdan yeniden kurmak
- Yapay zeka/otomasyonun yükselişiyle, mevcut şirketlerle rekabet etmek için dikey entegre, uçtan uca tam bir çözüm kurmak gerektiğine ikna oldu
- İkinci startup’ı Meanwhile:
- Müşteri sayısı bakımından dünyanın en büyük hayat sigortası şirketi olmayı hedefliyor
- Dijital para tabanlı onboarding sistemi ve yapay zeka tabanlı otomasyon hizmetleri sunuyor
- Geleneksel sigortacıların 100 bin kişiyle yaptığı işi 100 kişiyle yapmak, asıl rekabet avantajı burada
- Şirketi kurduğu 2023 yılında ChatGPT henüz ortada yoktu, ama bu potansiyel şimdiden hissediliyordu
- Mevcut sigorta şirketlerine AI çözümü satmak imkansız bir yol; işe en baştan yeniden başlamak gerekiyor
Ek: Kişisel bağlam ve organizasyon kültürü
- Skandallara rağmen, içeriden görülen McKinsey’de tartışma ve öz değerlendirme kültürü canlıydı
- McKinsey’de en junior çalışanlar bile üst yönetime açıkça itiraz edebiliyordu
- Zac, uzman profesyonellerin olmadığı bir çevrede büyümüş biri olarak, yüksek sinyalli bir organizasyondaki deneyim sayesinde kimliği ile kariyerini bir araya getirdi
1 yorum
Hacker News yorumları
Genel olarak ilginç bir yazı. "Profesyonel" işe dair deneyimim olmadığı için, buna daha aşina hale gelmenin yollarına dair öneriler duymak isterdim. Meanwhile'in vizyonu; müşteri sayısı, yıllık yazılan prim ve toplam yönetilen varlıklar açısından dünyanın en büyük hayat sigortacısını kurmak. Dijital para birimini kullanarak poliçe sahiplerine ulaşmaya ve otomasyon/yapay zeka kullanarak onlara kârlı şekilde hizmet vermeye çalışıyorlar. Allianz ve diğer şirketlerin 100.000 kişiyle yaptığı işi 100 kişiyle yapmayı planlıyorlar
Yazarın yürüttüğü startup, Bitcoin bağlantılı bir sigorta satmaya çalışıyor gibi görünüyor. Bu bana son derece uygunsuz geliyor. Hayat sigortası, aileye güvence sağlamak için sıkı biçimde düzenlenen bir üründür. Bitcoin ise son derece spekülatif bir yatırım varlığıdır. Bu ikisi karıştırılmamalı
"Özgeçmişimdeki riski azaltmak için sinyali yüksek bir yerde çalışmak istedim" şeklinde bir yorum var. Kurucuyu danışmanlık şirketinden çıkarabilirsiniz ama danışmanlık şirketinin etkisini kurucudan çıkaramazsınız
Eşim bir McKinsey danışmanını ağlattı. Eşim, kurum içi bir proje için McKinsey'i işe almıştı. Projede yer alan kişilerden biri yakın zamanda Harvard mezunuydu. Toplantıda eşim, yaptıkları işin McKinsey standartlarının altında kaldığını söyleyince, o junior çalışan toplantı sırasında ağlamaya başladı. Eşim hâlâ kendini kötü hissediyor ama...
Bu yazı bir LinkedIn gönderisi gibi okunuyor. Büyük şirketlerdeki ikinci tür sorunlar hakkında daha fazla şey duymayı umuyordum ama onun yerine yeni startup için bir tanıtım okuduk. Daha fazlasını bekliyordum
Meanwhile'in ana sayfasına bakınca, hayat sigortasının mortgage'tan ne kadar farklı olduğunu düşündüm. Hayat sigortasında karşı tarafın riski önemlidir. Mortgage'ta karşı tarafta kimin olduğuyla ilgilenmezsiniz. Anthony Pompliano'nun YouTube videolarının bulunduğu bir sigorta şirketinden hayat sigortası satın almazdım. Düşmanını tanımalısın
McKinsey bu programa "Leap" adını vermiş. Berlin'de kurdukları "Telco Enterprise Startup"ta çalışmıştım. Beklenen KPI potansiyeli konusunda yalan söylediler ve "teknoloji" insanlarına AWS üzerinde aylık 15.000 euro'luk bir platform kurdurdular. Her şey berbattı ve ikinci yıldaki CTO'nun her şeye sıfırdan başlamasına yol açtı. Sonuçlar kötü gidince, sert tartışmaların ardından McKinsey birkaç ay boyunca "teknik olmayan" kişilerin ücretsiz çalışmasına izin verdi. McKinsey "mühendisleri" ile yaşanan her tartışma AWS satış ekibiyle konuşmak gibiydi; teknik içgörü neredeyse yoktu, sadece bir "hazır çözümler" listesi vardı
Startup'ların nasıl kazanıp rekabet edebildiğine dair daha derin bir gerçeği öğrendim. Şimdi büyük bir şirkette (Fortune 500 şirketi) çalışıyorum. Ekibimdeki en yenilikçi kişi olmama rağmen, rolümü oynamadığım için bastırılıyorum. Rolümü oynasaydım yenilik de olmazdı. C-suite yapay zeka ile inovasyon istiyor. Departmanda gerçek yapay zeka otomasyonu kurabilecek tek kişi benim. IT departmanı üst yönetim tarafından neredeyse tasfiye edildi. Gerçek geliştiriciler isteyen ve en ileri düzeyde nasıl inovasyon yapılabileceğini düşünen biri varsa profilimde e-postam var
Değerli bir yazı. McKinsey'e sıradan insan diliyle göz atabilmek nadir oluyor. Şirketin, büyük kurumların içindeki küçük ekipler için bir tür sahte VC'ye dönüştüğü gerçeği ilginç; mentorluk var ama fon yok. Büyük şirketlerin neden inovasyon yapmakta zorlandığını merak ediyorum. Toplumda "yük taşıyan" bir yapıya dönüşüyorlar ve şirket ile pazar arasındaki sınır bulanıklaşmaya başlıyor. Şirket ne zaman değişim yaratmaya kalksa, pazara uyum sağlamak için kendisini o pazarın biçimine sokmuş olduğu için uyumsuzluk ortaya çıkıyor
Benim memleketimde (Norveç) MBB danışmanlık geçmişine sahip çok sayıda startup kurucusuyla tanıştım. Üniversiteden mezun olur olmaz doğrudan startup kurmaktan ziyade burada oldukça "normal" bir kariyer yolu bu. Bu, ABD ile kıyaslandığında yatırımcıların daha riskten kaçınan yapısıyla ilgili. Burada deneyimsiz üniversite öğrencilerine çok para verilmiyor. Bunun yerine danışmanlar piyasadaki ihtiyaçları gerçek zamanlı görüyor ve başka dışarıdaki insanların göremeyeceği bir konumda bulunuyorlar