- Lablup CEO’su Jeonggyu Shin, Backend.AI:GO uygulamasını 40 gün boyunca geliştirirken yaklaşık 1 milyon satır kodu 13 milyar token ile ürettiği deneyimini paylaştı
- Ajan tabanlı kodlama çağında token kullanımı, BT şirketlerinin rekabet gücüyle doğrudan bağlantılı; yüksek hızlı inference ve thinking token optimizasyonu temel meseleler
- Claude Code’un gerçek rekabet avantajı modelde değil, harness’ta (modeli deterministik olarak kontrol eden yazılım mantığı) bulunuyor; aynı modelde bile harness’e göre performans farkı ortaya çıkıyor
- Ajan tabanlı kodlamada istenen nihai çıktıya doğrudan gitmek yerine, önce kontekst biriktirmek çok daha iyi sonuçlar veriyor
- Otomasyonun özü, çıktıyı doğrudan üretmek değil, çıktıyı üreten mekanizmayı kurmak
- Çıktının kendisine doğrudan dokunmadan, üretim mekanizmasını iteration ile geliştiren bir çalışma biçimi
- Bir issue çözüldüğünde, insanın okuyabileceği bir tech report otomatik olarak üretiliyor ve "bu teknik tercihi anlamak için insanın çalışması gereken konular" da buna dahil ediliyor
- Claude Code ile Codex arasındaki felsefe farkı
- Claude Code: Kullanıcıya mümkün olduğunca çok soru sorup uyumu sağlama yönünde evriliyor
- Codex: "Ben her şeyi hallederim" yönünde evriliyor
- Tavan performans Codex’te daha yüksek olsa da, insanın niyetini daha az yansıtıyor
- Zemin kaymasının yaşandığı dönemler startup’lar için fırsattır: yön değiştirme büyük şirketlere göre çok daha hızlıdır ve genel uyum hızı açısından da avantaj sağlar
- Yazılımın tanımı kod merkezli yapıdan yapay zeka modeli merkezli yapıya kayıyor; kopyalamanın kolaylaştığı bir çağda marka ve track record temel rekabet avantajı haline gelecek
9 yorum
Bilgisayar bilimi bilgisinin hızla yok olduğu iddiasına katılmıyorum. %10 oranında deterministik kontrol mantığının hâlâ gerekli olacağı söyleniyor; ancak o mantığı doğrulamak için veri yapıları, algoritmalar ve işletim sistemi bilgisine ihtiyaç vardır. Genel amaçlı uygulama geliştirme eşiği düşse ve BT meslekleri geliştirme araçları merkezli olarak yeniden şekillense bile, mantık var olduğu sürece onu anlamaya yarayan bilginin de var olması gerekmez mi?
Moderatörün İngiliz dili ve edebiyatı istihdamı benzetmesi de tuhaf. Uygulama alanı ile akademik disiplinin ayrışması doğal değil mi? Uygulama alanı büyüyor diye akademik alan tarihin arka planına karışmaz. Eğer benzetme doğru olsaydı, İngilizcenin uygulama değeri arttığında İngiliz dili ve edebiyatının ortadan kalkması gerekirdi, ama böyle olmadı. Elektrik-elektronik mühendisliğinin uygulama değeri arttığında onun da ortadan kalkması gerekirdi; oysa gerçekte uygulamalar fizik biliminin sınırlarına kadar ileri düzeyde geliştirildi.
Bu nedenle, yapay zeka hesaplama talebinin arttığı bir çağda bellek mimarisi ve algoritma optimizasyonunun daha derin anlaşılması gerekecek ve bilgisayar bilimi alan bilgisi bir süre daha ortadan kalkmayacaktır diye düşünüyorum.
Bir sorum var. Bıraktığınız "Moderatörün İngiliz edebiyatı üzerinden işe girme benzetmesi de tuhaf. (orta kısım atlandı)" paragrafını okurken aklıma bir şey takıldı.
Okuduğunuz ya da dinlediğiniz içerik
Scripti izledim
Yanıtınız için teşekkür ederim. Videoyu dinledim ama sanırım bir de metin olarak okuyup gözden geçirmem gerekecek.
Katılıyorum
Harness Engineering: Agent-First Dünyada Codex Kullanımı
Yukarıdaki yazıya yapılan yorumda bunu öğrendim; bu video gerçekten öyle. Bir saati aşan süre göz açıp kapayıncaya kadar geçiyor.
Bağlantı bir deşifre metni olsa da videoyu izlemenizi tavsiye ederim.
Bahsettiğiniz video bağlantısı
Tavsiye ederim.
Bu videoyu izleyip Gemini CLI eklentisiyle
oh-my-gemini-cliyapıyorum ama... videonun içeriği gerçekten çok ilginçti, zamanın nasıl geçtiğini anlamadım. haha