- Y Combinator uzun süredir insanların daha fazla denemesini istediği fikirleri topluyor ve bunları Request for Startups (RFS) formatında paylaşıyor
- Bu listede yer almayan fikirler de fazlasıyla değerli; listedeki bir fikir kurucunun zaten ilgi duyduğu bir alansa, YC'nin buna katıldığını ve desteklediğini bilmek motive edici olabilir
- Burada listelenen fikirler, YC'nin yatırım yaptığı şeylerin tamamı değildir; yapmak istediğiniz bir fikir varsa çekinmeden başvurun
İlkbahar 2025
Giriş
- Son dönemde yapay zekadaki hızlı ilerleme, yeni startup fırsatlarının önünü açtı
- Operator, Computer Use gibi yeteneklerle yapay zeka gerçek bilgisayarları ve web'i kullanabilir hale geldikçe, eskisine kıyasla çok daha fazla alana uygulanabilir oldu
- OpenAI'nin o1/o3 ve Deepseek R1 gibi modellerinin ortaya çıkmasıyla, yapay zekanın insanı aştığı örnekler görülmeye başlandı; bunu destekleyen hesaplama altyapısı da bu nedenle önem kazandı
Güvenli Bir Yapay Zeka Uygulama Mağazası
- Kullanıcı cihazına kurulan yeni bir tür yapay zeka uygulama mağazası ve OS katmanı isteniyor
- Başlıca özellikler
- Gizlilik koruması: Kullanıcının izni olmadan takvime, dosyalara, gezinme geçmişine vb. erişilememeli
- Paylaşılan bellek: Kullanıcının geçmiş eylemleri, tercihleri ve bağlamı OS seviyesinde tutarlı biçimde yönetilmeli
- Uygulama inceleme/kürasyon: Yalnızca güvenilir yapay zeka uygulamalarını sunabilmek için ön doğrulama sistemi gerekli
- Geliştirici desteği: Yapay zeka uygulaması geliştirmek için gereken API'ler; örneğin bilgisayar kontrolü, LLaMA sürüm yönetimi, erişim yetkisi kontrolü gibi imkanlar basitçe sağlanmalı
- Ödeme özellikleri: Ücretli uygulama satın alımlarını veya hizmet kullanım ücretlerini desteklemeli
- Büyük teknoloji şirketlerinin dışında da startup'ların bu alanda yeterince yenilik yaratabileceği düşünülüyor
Veri Merkezleri
- Yapay zeka altyapısına olan talep arttıkça veri merkezlerinin hızla çoğalması gerekiyor; ancak şu anda inşa hızı ve maliyet önemli sorunlar
- Güç altyapısı, soğutma, malzeme tedariki, proje yönetimi gibi birçok açıdan yenilik gerekiyor
- İnşa planlamasından bakıma kadar yazılım otomasyonuyla 7/24 robotların çalışabildiği bir “lights out” merkezi tasarlanıyor
- Startup'ların bu alana girip yeni çözümler üretmesi isteniyor ve YC bunu güçlü şekilde desteklemek istiyor
Uyumluluk ve Denetim
- ABD ve Avrupa'daki tüm çalışanların yaklaşık %1'i uyumluluk veya denetimle ilgili işlerde çalışıyor
- Düzenlemelerin artmasıyla birlikte (GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG vb.) uyumluluk iş yükü sürekli büyüyor
- LLM'ler (büyük dil modelleri) kullanılarak çok büyük belge yığınları hızla analiz edilip sorunlar tespit edilebilir
- Örnekleme temelli incelemeler yerine tüm veri üzerinde “gerçek zamanlı denetim” mümkün hale geliyor
- Gelecekte çok sayıda uyumluluk görevinin otomatikleşmesi bekleniyor
DocuSign 2.0
- Elektronik imza platformları (DocuSign vb.) karmaşık belge süreçlerini basitleştiriyor, ancak şu konular hâlâ zor
- Belge şablonu oluşturmak
- Tekrarlanan bilgi girişini önlemek
- Belge hatalarını düzeltmek
- Karmaşık terimleri açıklamak
- Diğer yazılımlarla entegrasyon
- Yapay zeka sayesinde belgeyi otomatik hazırlama, sesli arayüz ve duruma özel özelleştirilmiş belge üretimi mümkün hale geliyor
- Bu tür “belge imzalama” çözümlerini temelden yeniden tasarlayacak startup'lar aranıyor
Tarayıcı ve Bilgisayar Otomasyonu
- Yapay zeka web tarayıcılarını ve masaüstü uygulamalarını kullanabilir hale geldikçe, fiilen tüm siteler ve uygulamalar birer “API”ye dönüşüyor
- Bu da bilgisayardaki her türlü işin ve iş akışının otomasyonunu sağlayan sayısız hizmetin ortaya çıkmasına yol açabilir
- Umut vadeden açık kaynak araçlar da mevcut; startup'ların bunları aktif biçimde kullanması isteniyor
Herkes İçin Yapay Zeka Kişisel Ekibi
- Geçmişte yalnızca çok küçük bir varlıklı kesimin erişebildiği “kişisel uzman” hizmetleri (ev işleri, vergi, hukuk, varlık yönetimi vb.) yazılımla kitleselleştirilebilir
- Fotoğraf sınıflandırma veya kişisel şoför gibi, geçmişte yalnızca yüksek gelir grubunun kullandığı ama bugün uygulamalar ya da yapay zeka ile herkesin kullanabildiği örnekler var
- Mali müşavir, avukat, antrenör, öğretmen gibi çok çeşitli roller yapay zeka ile desteklenebilir veya kısmen ikame edilebilir
- Kişisel asistan ve yardımcı rolü üstlenen yapay zeka startup'ları isteniyor
Yazılım Mühendisliğinin Geleceği
- Halihazırda birçok yapay zeka çok iyi kod yazabiliyor
- Gelecekte de yazılım geliştiricilere ihtiyaç olacak, ancak doğrudan kod yazmaktan çok, çok sayıda yapay zeka ajanını yönlendirerek ürün ortaya çıkarmaları daha olası görünüyor
- QA, dağıtım, güvenlik, çok dilli destek, operasyon gibi çeşitli işler de büyük ölçüde yapay zeka tarafından yürütülecek
- “Küçük ekiplerdeki mühendislerin çok sayıda yapay zeka ajanını verimli biçimde yöneterek büyük ölçekli yazılım üretmesini” sağlayacak araçlara ihtiyaç var
Yapay Zeka Ticari Açık Kaynak Yazılımı (AICOSS)
- Açık kaynak ekosistemi ve bunu ticari olarak destekleyen startup modeli geçmişte de başarılı oldu (Linux-RedHat, Git-Github vb.)
- Açık kaynak yapay zekayı şirketlerin gerçekten devreye alıp işletmesini destekleyen hizmetlerde büyük fırsat var
- DeepSeek gibi çeşitli projeler ortaya çıktıkça, bunlardan yararlanarak kurumsal çözümler veya danışmanlık sunan modeller mümkün hale geliyor
- Açık kaynak yapay zeka temelli B2B destek sunmayı hedefleyen girişimler bekleniyor
Donanıma Optimize Kod İçin Yapay Zeka Kodlama Ajanları
- Yapay zeka donanımı geliştirme süreci bazen yazılım kısıtları nedeniyle yavaş ilerliyor
- CUDA üzerinden Nvidia'nın tekelinde olduğu gibi, özel silikonların veya AMD gibi alternatiflerin performansı yazılım optimizasyonu eksikliği yüzünden olduğundan düşük değerlendirilebiliyor
- Deepseek R1 ve OpenAI o1/o3 gibi akıl yürütme modelleri kullanılarak zorlu donanım optimizasyon kodlarının otomatik üretilmesi, yeni olasılıkların kapısını açabilir
- Farklı donanım platformları arasındaki bağımlılıkları azaltma ve genel ekosistemi yeniden şekillendirme fırsatı var
B2A: Tüm Müşterilerin Ajan Olacağı Yazılımlar
- İnternet trafiğinin önemli bir kısmı zaten insanlar değil, programlar tarafından oluşturuluyor (scraper'lar, otomasyon script'leri vb.)
- Yapay zeka ajanları yaygınlaştıkça, web hizmetlerini yalnızca insanlara değil, doğrudan yapay zeka ajanlarına da sunmak gerekecek bir döneme giriyoruz
- Örneğin: ajanlara özel ödeme API'leri, hosting kullanım kredisi satın alma, ajanlar arası sözleşme yapılmasını destekleme
- Bu tür “müşterisi yapay zeka ajanları olan” yazılımları uzmanlaşarak geliştiren startup'lar da umut verici görülüyor
Dikey Yapay Zeka Ajanları
- Geçmişte etkileşimli web uygulamalarının gelişimiyle B2B SaaS hızla büyümüştü; bundan sonra ise belirli alanlardaki sorunları otomatikleştiren “dikey yapay zeka ajanları”nın hızlı büyümesi bekleniyor
- Yapay zeka vergi muhasebesi, yapay zeka sağlık faturalandırması, yapay zeka telefon danışmanlığı, yapay zeka uyumluluk çözümleri gibi pek çok örnek şimdiden mevcut
- Gerçek alan problemlerini çözmek için derin ajan mimarileri, mevcut legacy sistemlerle entegrasyon ve alan bilgisi gerekiyor
- İnsan seviyesinde performans sunulduğunda hızlı büyüme bekleniyor ve hâlâ potansiyeli çok büyük çok sayıda alan bulunuyor
Sistem Programlama Uzmanlığına Sahip Startup Kurucuları
- DeepSeek makalesinde de görüldüğü gibi, donanım kaynaklarını en üst düzeyde kullanabilmek için düşük seviye teknik uzmanlık giderek daha önemli hale geliyor
- Google'ın kurucuları veya John Carmack örneğinde olduğu gibi, yazılım yığınının tamamını kavrayan yetkinlik yenilik üzerinde büyük etki yarattı
- Sınırlı kaynakları aşma ve optimizasyonu ısrarla kovalama becerisi, startup'lar için güçlü bir rekabet avantajı olabilir
- YC, bu tür düşük seviye sistem programlama uzmanlığına sahip kurucuları aktif biçimde arıyor
Test-Time Compute Dünyasında Inference Yapay Zeka Altyapısı
- Geçmişte büyük modellerin ön eğitimi için çok büyük hesaplama kaynakları harcanıyordu; artık inference sürecinin kendisi de ciddi kaynak gerektiriyor
- Karmaşık akıl yürütme modellerini sık sık çağıran yapay zeka uygulamalarının artmasıyla altyapı maliyetleri hızla yükselebilir
- Yeni tür inference altyapılarına, GPU iş yükü optimizasyonuna ve maliyet düşürücü çözümlere ihtiyaç var
- “Altyapı optimizasyonu” gibi çok görünür olmayan ama vazgeçilmez alanlarda büyük fırsatların doğması bekleniyor
1 yorum
2024.02 YC’nin Request for Startup (girişimler için çağrı)
1 yıl öncesiyle karşılaştırınca her şeyin yapay zeka odaklı hale geldiğini görüyoruz.
Geçen yıl makine öğrenimi, uzay, iklim, mekânsal bilişim gibi alanlar da vardı, ama artık her şey sadece "yapay zeka için / yapay zekayı kullanan" olmuş.
"Ticari açık kaynak şirketi"nin "AICOSS (AI Commercial Open Source Software)" olarak değişmesi de ilginç.