YC’nin Startup Çağrıları - Yaz 2025

 (ycombinator.com)
9 puan yazan esc5221 2025-05-08 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş

Y Combinator, kurucuların üzerine gitmesini istediği fikirleri Requests for Startups (RFS) geleneğiyle paylaşıyor
Bu liste, YC’nin yatırım yaptığı fikirlerin yalnızca bir kısmı; bu fikirler ek doğrulama sağlayabilir, ancak başvurmak için mutlaka sadece bu fikirlerle sınırlı kalmak gerekmiyor

  • 2025’in "AI ajanlarının yılı" olacağı öngörülüyor
  • YC, özellikle umut verici bulduğu AI ajanı startup fikirlerinin bir listesini yayımladı
  • Bazıları halihazırda ilerleyen trendlere odaklanırken, bazıları da geleceğin yönünü işaret ediyor

Full-stack AI Companies

  • Uçtan uca full-stack AI şirketlerini daha fazla desteklemek istiyor
  • Örneğin: Bir LLM hukuki işleri otomatikleştirebiliyorsa, bir AI ajanı geliştirip bunu hukuk bürolarına satmak yerine, AI ajanlarından oluşan kendi hukuk firmanızı kurup mevcut hukuk bürolarıyla rekabet edebilirsiniz
  • Bu yaklaşım, yavaş hareket eden yerleşik oyuncuların hakim olduğu tüm sektörlere uygulanabilir
  • Dinozorlara satış yapmak yerine, onların soyunu tüketebilirsiniz

More Design Founders

  • Daha fazla tasarımcı kurucu olmalı
  • Önümüzdeki 10 yılda yeni kodlama araçlarıyla ürünlerin hızlıca inşa edilip piyasaya sürülebilmesi, iyi tasarımı daha da önemli hale getirecek
  • AI’ın işlerini ellerinden alacağından endişe eden tasarımcılar için asıl fırsat, AI’dan yararlanarak ürün çıkarmak ve şirket kurmak
  • Tasarımcılar zaten güçlü kullanıcı empatisi, problem çözme odaklılık, yüksek kalite standardı ve zevk gibi iyi bir kurucu olmak için gereken pek çok beceriye sahip
  • Airbnb ve Stripe gibi YC’nin en büyük şirketlerinin güçlü tasarımlarıyla tanınması tesadüf değil

Voice AI

  • İnsanlarla şirketler arasındaki etkileşimlerde telefon görüşmeleri yaklaşık 100 yıldır büyük ölçüde değişmedi
  • Uzun bekleme süreleri, sesli menüler ve yıldız ya da kare tuşuna basmak gibi zahmetler var
  • Yeni ses modelleri ve konuşma odaklı LLM’ler artık inanılmaz derecede iyi
  • Bunlardan yararlanan startup’lar, insanlardan ayırt edilemeyen sesli AI botları geliştiriyor
  • Şirketlerle müşteriler arasında yılda 1 trilyondan fazla görüşme yapılıyor
  • Bir sesli AI botuyla konuşmak, ilk kez otonom araçta yolculuk etmek gibi, geleceği deneyimleme hissi veriyor

AI for Scientific Advancement

  • Kimya, biyoloji, malzeme bilimi veya yöneylem araştırması gibi bilimsel alanlarda kullanılan yazılım araçlarının çoğu onlarca yıldır büyük ölçüde değişmedi
  • Bu araçlar, ilaç keşfi, kimyasal süreç optimizasyonu, metal ve madencilik, elektrik şebekesi optimizasyonu gibi karmaşık sorunları çözmek için standart yöntemlere ve doktora seviyesinde uzmanlığa dayanıyor
  • Özellikle test-time compute, bu bilimsel problemleri çözebilecek yeni tür startup’ları mümkün kılıyor
  • AI kullanarak fiziksel şeyleri daha hızlı ve verimli üretme yöntemlerini dönüştüren daha fazla startup çıkmasını umuyor

AI Personal Assistant

  • Onlarca yıllık verimlilik uygulamalarına rağmen e-postalar birikmeye devam ediyor, takvimler dolu ve işler tamamlanmamış halde kalıyor
  • En iyi organizasyon araçları bile yalnızca yapılacakları takip etmeye yardımcı oluyor; bunları gerçekten yerine getirmiyor
  • LLM’lerdeki son gelişmeler, "yapılacaklar" listesinden "tamamlandı" listesine geçiş potansiyeli yaratıyor
  • Yeni nesil AI kişisel asistanları geliştiren startup’larla çalışmak istiyor
  • Bu, görevleri, rutinleri, iletişim geçmişini ve kişisel tercihleri derinlemesine anlayan LLM tabanlı bir sistem
  • Kişisel yazışmalarınızı, projelerinizi ve takvim yönetimi tercihlerinizi kusursuzca hatırlayan ve sizin adınıza harekete geçebilen bir AI hayal edin

Healthcare AI

  • ABD sağlık sistemi, GSYH’nin %17’sinden fazlasını, yani 4 trilyon doların üzerinde bir payı oluşturuyor
  • Tahminlere göre bunun üçte biri, yani 1 trilyon dolardan fazlası, yalnızca idari işlere harcanıyor
  • Dünyadaki en iyi sağlık sistemlerinden biri olmasına rağmen, bu harcamaların önemli bir kısmı; diğer sağlık sistemleri birlikte çalışabilir olmadığı, API’leri bulunmadığı ya da iş akışlarını veya görevleri yürütmenin tek yolunun veriyi bir sistemden diğerine manuel olarak taşımak olduğu için ortaya çıkan gereksiz idari maliyetlerden kaynaklanıyor
  • Son iki yılda, PDF’lerden veya diğer sistemlerden veri çıkarıp düzenleyerek bunun ajanlar aracılığıyla başka sistemlere kolayca girilmesini sağlayan altyapılar kuran yeni startup’lar ortaya çıktı
  • Bu sorunları çözerek ABD sağlık sistemini daha verimli hale getirmeye yardımcı olabilirler

AI Personal Tutor for Everyone

  • İnsanların öğrenmesine yardımcı olmak için bilgisayar kullanma fikri, 1940’larda Vannevar Bush’un Memex fikrinden, 60’larda JCR Licklider’ın "insan-bilgisayar ortak yaşamı" makalesine ve 70’lerde Alan Kay’in Dynabook önerisine kadar bilgisayar meraklılarının uzun süredir kurduğu bir hayaldi
  • İdeal hedef herkes için kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi kurmak, ancak bunu pratikte inşa etmek zordu
  • Çoğu çevrimiçi eğitim ürünü, kursa kaydolan herkese aynı içeriği sunuyor
  • AI sayesinde sonunda herkes için gerçek bir kişisel eğitmen inşa etmek mümkün hale geliyor
  • En yeni akıl yürütme yetenekleri sayesinde karmaşık konular adım adım analiz edilerek en zor başlıklar bile basitçe açıklanabiliyor
  • En yeni multimodal tabanlı modeller sayesinde kavramlar; animasyon üretimi, 3D nesne manipülasyonu ve sesli anlatım gibi yollarla sunulabiliyor

Software Tools To Make Robots

  • Robotik henüz kendi ChatGPT anını yaşamadı, ancak bunun yakında geleceği düşünülüyor
  • Herkes robotların gelecek olduğunu biliyor, ancak önceki nesil robotlar pahalı, kırılgan ve yalnızca kontrollü koşullarda çalıştığı için bunu hayata geçirmek zordu
  • Temel modellerdeki hızlı ilerleme, insan seviyesinde algı ve muhakemeye sahip robotlar üretmeyi sonunda mümkün kılıyor
  • Bilim kurguda tüketici kullanım senaryoları öne çıksa da, robotların en hızlı uygulanabilecek alanlarının bir kısmı B2B tarafında
  • Robot üretimine yardımcı olacak yazılım araçları geliştiren kişilere yatırım yapmakla ilgileniyor

The Future of Education

  • Eğitim, dünyanın en büyük ve en önemli sektörlerinden biri, ama aynı zamanda yenilik yapması en zor olanlardan da biri
  • Bugün yaklaşık 100 milyon kişi eğitim alanında istihdam ediliyor ve her yıl yaklaşık 1,5 milyar öğrenci eğitim alıyor
  • Geleneksel eğitim ve öğrenme yöntemleri onlarca yıldır neredeyse hiç değişmedi, ancak bu durum değişmeye başlayabilir
  • AI’ın, özellikle de büyük dil modellerinin yükselişi; öğretme, öğrenme ve sonuçları ölçme biçimimizi yeniden şekillendirmeyi vadediyor
  • Bu teknolojiler, eğitime erişimi büyük ölçüde artırma, eğitimi kişiselleştirme ve hem öğretmenleri hem de öğrencileri rutin işlerden kurtarma potansiyeline sahip
  • 10 ya da 20 yıl sonrasına bakıldığında, eğitimin bugünkü haliyle devam edeceğine inanmak mümkün görünmüyor

AI Residential Security

  • Tüketiciler ev güvenliğine yılda 20 milyar dolar harcıyor
  • En büyük oyuncular, işlevleri onlarca yıldır değişmeyen legacy şirketler
  • AI, ticari güvenlik dünyasını adeta kasıp kavuruyor
  • Verkada ve Lumana gibi şirketler, AI’ın ne kadar güçlü olabileceğini gösteriyor
  • Ring, görüntülü kapı zili ve mıknatıslı kapı sensörleri geliştirerek 1 milyar dolara satın alındı
  • AI kullanarak insanların kendi evlerinde gerçekten güvende hissetmesini sağlayan bir şirketin fırsatının ne kadar büyük olabileceğini düşünün

Internal Agent Builder

  • Yakında tüm şirketlerin ortak bir özelliği olacak: tüm çalışanlar, işlerinin tekrarlayan kısımlarını otomatikleştirmek için kendi ajanlarını inşa edecek
  • İç ajan oluşturucu, benim sevmediğim rutin işleri üstlenecek ajanlar yaratmak için kullanılabilecek bir araç
  • Bu altyapının, günlük hayatta kullanılan diğer tüm yazılımlara erişebilmesi gerekiyor
  • İzinleri yönetebilmeli ve hassas verileri en yeni LLM’lere güvenli şekilde gönderebilmeli
  • YC de bu aracın bir sürümünü geliştiriyor ve bunu sözleşme incelemeden tekrarlayan muhasebe iş akışlarına kadar her şeyde harcanan süreyi azaltmak için şimdiden kullanıyor
  • AI-native şirketler için temel altyapıyı kurmakla ilgileniyorsanız başvurun

AI Research Labs

  • YC, daha fazla AI araştırma laboratuvarına yatırım yapmak istiyor
  • Pek çok kişinin bilmediği şey, YC’nin OpenAI’ın ilk yatırımcısı olduğudur
  • Hatta OpenAI, YC’nin iç araştırma laboratuvarı olan YC Research olarak başladı
  • OpenAI, bağımsız bir AI araştırma laboratuvarı kavramına öncülük etti ve YC tüm bu yolculuğu en ön sıradan izledi
  • OpenAI etkileyici işler yapıyor, ancak AI alanında hâlâ çözülmemiş çok sayıda problem var ve yeni araştırma laboratuvarları için bolca fırsat bulunuyor
  • Bazen insanlar YC’ye katılmak için 3 ay içinde ürün çıkarabilmek gerektiğini düşünüyor, ama aslında OpenAI gibi ticarileşmesi yıllar sürebilecek derin ve açık araştırmaları desteklemekle de ilgileniyor

AI Voice Assistants for Email

  • Yalnızca sesle gelen kutusunu yönetmeye yardımcı olabilecek ekiplerle tanışmak istiyor
  • Her gün işe giderken 20 dakika araba kullanıyorum ve bu zamanı e-postaları ayıklamak, yanıt taslakları oluşturmak ve takvim yönetimini devretmek için kullanmak isterim
  • Vapi, Retell veya ChatGPT Advanced Voice Mode gibi bir şeyi denediyseniz, bugün bu sesli ajanların ne kadar iyi olduğunu biliyorsunuzdur
  • Kullanım alanı araba kullanmanın çok ötesine uzanıyor
  • Kolda yaşanan sinir hasarından sonra, en temel işler için bile hâlâ klavyeye ne kadar bağımlı olunduğu fark edildi
  • E-posta, çok amaçlı bir asistan inşa etmek için mükemmel bir başlangıç noktası olabilir
  • Gelen kutuma erişebilen biri, arkadaşlarım, planlarım, yazı stilim ve daha fazlası hakkında anında fikir sahibi olabilir

AI for Personal Finance

  • İnsanların çoğu finans hakkında rasyonel düşünmez
  • Ama sadece yaşamak bile finansal kararlar almayı gerektirir
  • Gelecek için ne kadar tasarruf edilmesi gerektiği, uygun risk almak için nereye yatırım yapılacağı, borç ve vergiler hakkında nasıl düşünülmesi gerektiği gibi
  • Şu anda bu soruların yanıtları genellikle bir arkadaşa sormak, Google’da aramak, finansal danışman tutmak veya bankaya başvurmak oluyor
  • Bu seçenekler iyi değil; önyargılılar ve finansal durum ile hedeflerin bütün resmine sahip değiller
  • İyi bir finansal danışman tutmak çok pahalı
  • LLM’lerle, herkesin neredeyse sıfır maliyetle kişiselleştirilmiş finans, yatırım ve vergi tavsiyesine erişebileceği yazılımlar kurmak için benzersiz bir fırsat var
  • API’ler kullanılarak kişinin tam finansal durumuna erişilip tamamen kişiselleştirilmiş, önyargısız tavsiye sunulabilir

İlgili okumalar