-
Araştırmacılar, insanların tükettikleri gıdalar ile sağlık durumları arasındaki bağlantıları bulmak için anketler kullanıyor; ancak son çalışmalar bu yaklaşımın güvenilir olmadığını gösteriyor. Birçok kişi tüketim miktarını olduğundan az bildirdiği için veritabanlarının yarısından fazlası hatalı olabilir.
-
Araştırmacılar, enerji harcamasını ölçen teknolojileri kullanarak diyet anketlerinin doğruluğunu değerlendiren bir denklem geliştirdi. Bu denklem, birçok araştırmanın hatalı verilere dayandığına işaret ediyor.
-
Diyet anketleri, insanların ne yediklerini hatırlamakta veya bildirmekte zorlanabilmeleri nedeniyle düşük güvenilirliğe sahip. Bazı araştırmacılar bu anketlerden tamamen vazgeçilmesi gerektiğini savunuyor.
-
Çift işaretli su (DLW) tekniği, enerji harcamasını doğru biçimde ölçebilen bir yöntem ve anketlerle birlikte kullanıldığında insanların tüketim miktarını düşük bildirme eğiliminde olduğunu gösteriyor.
-
Araştırmacılar, DLW tekniğini kullanarak NHANES ve NDNS veritabanlarındaki kayıtları analiz etti ve birçok kişinin bildirdiği tüketim miktarının tahmin edilen aralığın altında olduğunu buldu.
-
Bu sonuçlar, beslenme epidemiyolojisi araştırmalarının hatalı verilere dayandığını düşündürüyor; bu da beslenme araştırmalarının sık sık çelişkili sonuçlar vermesinin nedeni olabilir.
-
Araştırmacılar, anketlere bağımlı kalmadan beslenme epidemiyolojisini geliştirmek için yeni metodolojiler üzerinde çalışıyor. Örneğin fotoğraflı beslenme günlüğü ya da giyilebilir kameralar ile hareket ve ses sensörlerinin kullanıldığı araştırmalar yürütülüyor.
-
Şu anda bu yeni yöntemler anketler kadar büyük ölçekte uygulanmaya hazır değil; ancak araştırmacılar, hatalı bildirimin ölçeğini tahmin edip araştırmalara dahil edebilecek denklemlerin kullanılabileceğini belirtiyor. Araştırmacılar, beslenme epidemiyolojisini iyileştirmek için yeni teknolojilerin kullanılması gerektiğini vurguluyor.
1 yorum
Hacker News yorumu
Google AI ve SnapCalorie tarafından yapılan araştırmaya göre, insanlar yiyecek miktarını görsel olarak tahmin etme becerilerine güveniyor, ancak gerçekte ortalama %53 hata yapıyorlar. Eğitimli uzmanlarda bile hata oranı %40. Doğruluğu artırmak için yemek terazisi veya hacim ölçüm araçları kullanılmalı. İnsanların en çok endişe ettiği şey yağ, pişirme yağları ve gizli malzemeler olsa da, aslında miktarı tahmin etmek daha büyük hatalara yol açıyor. Ayrıntılı hata analizi Nutrition5k makalesinde görülebilir
Her şeyi takip edip ölçen kişiler; soslar, pişirme süresi, artan yemeğin besin değerindeki azalma ve birkaç seferde tüketilen öğünler gibi konularda zorlanıyor. Yalnız yaşarken ve çoğunlukla paketli gıda ile çiğ sebze tüketirken kolaydı, ancak ortak öğünler yenmeye ve çeşitli malzemeler kullanılmaya başlanınca zorlaştı
Birçok insan kaynaklara duygusal yaklaşıyor ve bunu mantıkla çözmek zor. Gıda ile finans benzer. Kalori alımı ve harcanması kavramı basit, ama bunu pratikte uygulamak zor. İnsanlar kendilerine yalan söylüyor ya da felsefi ikilemlere saplanıyor ve çoğu zaman arzularına yeniliyor
My Fitness Pal ile kalori hesaplamaya çalıştım, ama çok emek istiyor. Dışarıda yemek yerken doğru hesap yapmak zor. Soslar ve yağlar dahil edilince doğruluk düşüyor. En iyi yöntem, baştan hesaplama gerektirmeyecek şekilde bunlardan kaçınmak
İnsanlar herhangi bir şeyi raporlamada kötüdür: egzersiz, yemek, cinsel yaşam, kişisel bakım vb. Bilim insanlarının deneyler için doğru raporlama yapan bir nüfus olduğunu varsayması saflık örneği
Kahve, şarap ve çikolatanın sağlıklı olup olmadığı sorusuna cevap arayan bilim insanları var. Sayısız karıştırıcı değişken, genetik etkenler, yemek zamanı ve egzersiz seviyesi mevcut. Bu bir 80/20 meselesi; %80'ini yapıp %20'sini unutmak daha iyi. Bedeniniz ve zihniniz iyiyse, arada bir kadeh şarap ya da bir parça çikolatanın büyük etkisi olmaz
Çoğu araştırma, mutlak gıda tüketim miktarının doğruluğuna dayanmaz. Araştırma sonuçları göreli terimlerle sunulur. Örneğin, sabah kahvesi tüketiminin uzun ömürle ilişkili olup olmadığını görmek için herkesin gıda alımını olduğundan az bildirdiğine inanmak büyük bir sorun yaratmaz
Uyku araştırmaları klinikte yapılır; hastalardan öz bildirim istenmez. Doğru veri istiyorsanız gerçekten araştırma yapmalı ve yemekleri doğrudan sağlamalısınız
İnsanlar özellikle alkolün kalori içeriğini anlamakta kötüdür. Karbonhidrat ve protein gram başına 4 kalori, alkol 7 kalori, yağ ise 9 kaloridir. Düşük karbonhidratlı gıda trendi varken Bacardi, karbonhidratsız rom reklamı yaptı; ancak aromalandırılmamış tüm sert içkiler karbonhidrat içermez ve yine de yüksek kalorilidir
İnsanların kendileri hakkında çoğu şeyi yanlış bildirdiği genel olarak biliniyor. Daha sıkı araştırmalar bekleniyorsa, giyilebilir cihazlar veya akıllı monitörler kullanmak daha iyi olur