2 puan yazan GN⁺ 2024-09-10 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş

ESPN yapay zeka özetinde Alex Morgan'ın son profesyonel maçına yer verilmedi

  • Güncelleme: ESPN, maç özetini 9 Eylül Pazartesi günü saat 08:59 ET'de Alex Morgan'a atıf içerecek şekilde güncelledi

  • Orijinal: ABD futbol efsanesi Alex Morgan pazar günü son profesyonel maçına çıktı ve takımı San Diego Wave, North Carolina Courage'a 4-1 yenildi

  • Maç sırasında Morgan, orta sahada kramponlarını çıkarıp gözyaşları içinde tribünlere el sallayarak veda etti

  • Maçtan sonra 15 dakika oynayıp bir penaltı kullanan Morgan, seyircilere teşekkür edip vedasını yaptı

  • ESPN'in üretken yapay zeka servisi bu haftadan itibaren National Women's Soccer League (NWSL) ve Premier Lacrosse League (PLL) maç özetleri sunmaya başladı

  • Yapay zeka tarafından yazılan özette maç sonucu ve gol atan oyunculara dair bilgiler yer alıyordu, ancak bunun Morgan'ın son maçı olduğu gibi önemli bir gerçek anılmadı

  • Özette, "[San Diego'dan Kennedy] Wesley savunmada ve hücumda öne çıktı" denildi

  • ESPN, yapay zeka tarafından üretilen özetlerin kalite ve doğruluğu sağlamak için insan editörler tarafından incelendiğini duyurdu, ancak Morgan'ın yokluğunu gözden kaçırmış görünüyor

  • ESPN, Morgan ve o duygusal gece hakkında ayrı bir haber yayımladı, ancak bu haber yapay zeka tarafından üretilen özetin yan menüsünde yer aldığı için kolayca gözden kaçabiliyor

  • ESPN, "Yapay zeka tarafından üretilen özetler, daha önce sunulmayan içeriği taraftarlara sağlayarak daha az ilgi gören sporların kapsamını güçlendirmeyi amaçlıyor" dedi

GN⁺ özeti

  • Bu yazı, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin insan yazarların 360 derecelik bakış açısının yerini alamadığını gösteriyor
  • Alex Morgan'ın son maçı gibi önemli bir anı kaçıran yapay zeka özeti, taraftarlara yeterli değer sunmuyor
  • Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin sınırlarını kabul etmek ve insan editörlerin rolünün hâlâ önemli olduğunu vurguluyor
  • Benzer işlevlere sahip projeler arasında Google'ın yapay zeka haber özeti servisi ve Microsoft'un yapay zeka tabanlı haber özeti servisi bulunuyor

1 yorum

 
GN⁺ 2024-09-10
Hacker News yorumu
  • Yapay zeka ile üretilen içeriklere yönelik eleştiride bunun kullanılması ilginç

    • Web tabanlı spor içerik şirketleri en az 10 yıl öncesinden beri otomatik içerik üretiyor
    • Bu, çoğunlukla arama sıralamaları için kullanılıyordu
    • Sorun, ESPN'in içeriği manuel olarak güncellememiş olması
    • ESPN her zaman niceliği niteliğin önüne koydu
  • ESPN maç öncesinde, sırasında ve sonrasında önemli olayları açıklamaları için yorumcular çalıştırıyor

    • Bu yorumları yazı botuna vermemeleri düşündürücü
    • Bu, kolayca çözülebilecek bir sorun
  • Girdide "Alex Morgan'ın son maçı" yer almıyorsa, yapay zeka bunu ekleyemezdi

    • Bir stajyer yalnızca goller ve süre bilgileriyle haberi yazsaydı benzer bir yazı çıkardı
    • Bu, haber kuruluşlarının ve spor sitelerinin her şeyi üretken yapay zekayla değiştirmesi için iyi bir mazeret değil
  • ESPN, yapay zeka tarafından üretilen özetlerin insan editörler tarafından incelendiğini söyledi

    • İnsan editör Morgan'ın yokluğunu gözden kaçırmış ya da bahsetmeye değer bulmamış olabilir
    • Yapay zekayla yazı yazdırmanın nedeni iş gücü maliyetini düşürmek
    • Uzman editörlerin her yazıyı ayrıntılı biçimde incelemesi muhtemelen mümkün değil
  • WTT maçlarının yapay zeka özetlerini sevmiyor

    • Yapay zeka öne çıkanlar videoları sayıların ortasında kesiliyor ya da önemli olayları kaçırıyor
    • İlginç yorumlar veya kutlama anları da kesiliyor
  • Yapay zeka özetlerinin nasıl üretildiğini merak ediyor

    • Tüm maç video dosyasını girdi olarak alıp özet mi üretiyor, yoksa insanların yazdığı gol zaman damgalarına mı dayanıyor, bunu merak ediyor
  • Morgan'ın yokluğundan bahsedilmemesini eleştiriyor

    • Mickey Mouse tarzı bir organizasyon gibi duruyor
  • Yapay zeka tarafından üretilen birçok yazı "bağlam açıklaması" paragrafı içeriyor

    • Bunların çoğu fazla genel ya da fazla başlangıç seviyesinde
    • Okurların zaten bildiği şeyleri açıklamak gereksiz
  • Bunun LLM'nin bir başarısızlığı değil, geçmişteki gizlilik sorunları nedeniyle isimlerin daha az anılması yönünde yapılan bir ayarın sonucu olabileceği düşünülüyor