Generative AI'nin 2. Perdesi

xguru · 2023-09-25T11:06:45+09:00

Sequoia'nın 1 yıl önce derlediği üretken yapay zeka pazar haritasının güncellemesi "Üretken yapay zekanın teknoloji alanında köklü bir platform dönüşümüne yol açacağını öngörüyorduk, ama fırtına çok hızlı koptu" İnovasyondaki Kambriyen patlamasının yaşandığı an, onlarca yıla yayılan birikimle oluştu 60 yıllık Moore Yasası sayesinde Exaflop düzeyinde veri işleyebilen hesaplama gücü 40 yıllık internet sayesinde trilyonlarca token'a ulaşan eğitim verisi 20 yıllık mobil/bulut sayesinde herkesin elinde bir süper bilgisayar Bu onlarca yıllık teknolojik ilerlemenin birikimi, üretken yapay zekanın yükselmesi için gereken koşulları oluşturdu ChatGPT'nin yükselişi fitili ateşleyen kıvılcım oldu İnternetin ilk yıllarından bu yana görülmeyen yoğunlukta bir inovasyon coşkusu yarattı Kısa süre sonra yapay zeka heyecanı sınırda bir histeriye dönüştü Bir anda her şirket bir "AI Copilot" oldu E-posta kutuları "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram" gibi sunumlarla doldu $100M'lik, henüz ürün çıkmadan yapılan seed round'lar geri çevrildi Fon toplama, yetenek kapma savaşı ve GPU tedariki gibi sürdürülemez bir çılgınlığın bataklığına saplanıldı Kaçınılmaz olarak çatlaklar görünmeye başladı Sanatçılar, yazarlar ve şarkıcılar makine üretimi fikri mülkiyetin meşruiyetine itiraz etti Etik, regülasyon ve süper zekanın meşruiyeti Washington'un gündemini ele geçirdi En kaygı verici olan, üretken yapay zekanın aslında o kadar da kullanışlı olmadığına dair fısıltıların Silikon Vadisi içinde yayılmaya başlamasıydı Kötü kullanıcı elde tutma oranlarının gösterdiği gibi ürünler beklentilerin oldukça altında kaldı Birçok uygulamada son kullanıcı talebi duraksamaya başladı Bu da başka bir vaporware döngüsü müydü? Yapay zekaya yönelik bu memnuniyetsizlik yazı, internetin ilk dönemlerini hatırlattı ve eleştirmenleri sevindirdi Tıpkı 1998'de bir ekonomistin söylediği gibi: "2005'e gelindiğinde internetin ekonomi üzerindeki etkisinin fakstan daha büyük olmadığı açık hale gelecek" Ancak tüm bu gürültüye, histeriye, belirsizliğe ve memnuniyetsizlik havasına rağmen üretken yapay zeka, SaaS'tan daha başarılı bir başlangıç yaptı ve yalnızca girişimlerde $1b (1,3 trilyon won) üzerinde gelir üretti SaaS pazarının aynı ölçeğe ulaşması aylar değil, yıllar aldı Bazı ürünler şimdiden geniş kitlelerce tanınır hale geldi ChatGPT, öğrenciler ve geliştiriciler arasında en hızlı büyüyen uygulama oldu Midjourney, ortak bir yaratıcı ilham kaynağına dönüştü ve sadece 11 kişilik bir ekiple yüz milyonlarca dolar gelir elde etti Character, yapay zeka eğlencesi ve companionship kavramını popülerleştirerek kullanıcıların ortalama 2 saat geçirdiği bir "sosyal" uygulama yarattı Ancak bu erken başarı sinyallerine rağmen birçok yapay zeka şirketi ürün-pazar uyumu ya da sürdürülebilir bir rekabet avantajı yakalayamadı yapay zeka ekosisteminin genel canlılığının sürdürülebilir olmadığı gerçeği değişmedi 2. perdeye doğru Üretken yapay zekanın piyasaya çıkışındaki ilk yıl olan "Act 1 (1. Perde)", "Technology-out (teknoloji çıkışlı)" yaklaşımla başladı Yeni "çekiç" olan foundation model'leri keşfettik ve havalı yeni teknolojiyi hafifçe sergileyen yenilikçi uygulamalar sel gibi geldi Şimdi pazarın "Customer-back (müşteri merkezli)" olan "Act 2 (2. Perde)"ye girdiğine inanılıyor perdede insan problemleri uçtan uca çözülecek İlk çıkan uygulamalardan farklı olarak, foundation model'leri tek başına çözüm olarak değil kapsamlı çözümün bir parçası olarak kullanma eğilimi var Yeni düzenleme arayüzleri sunarak iş akışlarını daha sağlam hale getiriyor ve çıktıları iyileştiriyorlar Bunlar çoğu zaman multimodal Pazar, 1. perdeden 2. perdeye geçmeye zaten başladı Elit hukuk büroları için özel LLM'ler geliştiren Harvey Üretken yapay zekayı iş yerinde daha doğrudan işle ilişkilendirmek için çalışma alanlarını crawl edip indeksleyen Glean Dijital yol arkadaşları oluşturan Character ve Ava Pazar haritası Geçen yılki haritadan farklı olarak bu harita, model türlerine göre değil kullanım alanlarına göre düzenlendi Bu, pazardaki iki önemli eğilimi yansıtıyor üretken yapay zekanın "teknoloji çekici"nden "gerçek kullanım alanı ve değer" tarafına kayması üretken yapay zeka uygulamalarının giderek daha fazla "multimodal" hale gelmesi The Generative AI Market Map (v3) Consumer Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp Avatar Generators: Remini, Lensa Education : Speak, Ello, studdy Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify Medical Advice : Med-PaLM, XYLA Relationships : meeno , RIZZ Personal Assistant : milo Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX Enterprise: Horizontal Search / Knowledge : glean, cohere, Dust Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp Enterprise: Vertical HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES BIO : Inceptive, Cradle Financial Services : Hebbia, pilot Translation: LILT Prosumer General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe Virtual Avatars : synthesia, D-ID Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript 3D : Mirage, Spline, Physna Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom The Generative AI Infrastructure Stack Production Monitoring & Observability LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum User Analytics : Aquarium Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE Apps & Workflows Retool, Streamlit, gradio Developer Tools/Infra Application Frameworks : LangChain, FIXIE Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB Model Tuning Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face Data Labeling : scale, surge, Snorkel Synthetic Data : gretel Compute & Inference GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI Foundation Models TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion VIDEO : Stable Diffusion AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript 3D : intel, nVIDIA, Luma AI CODE : Codex, CodeGen, StarCoder Open Source : Hugging Face

(sequoiacap.com)

28 puan yazan xguru 2023-09-25 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş

Sequoia'nın 1 yıl önce derlediği üretken yapay zeka pazar haritasının güncellemesi
"Üretken yapay zekanın teknoloji alanında köklü bir platform dönüşümüne yol açacağını öngörüyorduk, ama fırtına çok hızlı koptu"
İnovasyondaki Kambriyen patlamasının yaşandığı an, onlarca yıla yayılan birikimle oluştu
- 60 yıllık Moore Yasası sayesinde Exaflop düzeyinde veri işleyebilen hesaplama gücü
- 40 yıllık internet sayesinde trilyonlarca token'a ulaşan eğitim verisi
- 20 yıllık mobil/bulut sayesinde herkesin elinde bir süper bilgisayar
Bu onlarca yıllık teknolojik ilerlemenin birikimi, üretken yapay zekanın yükselmesi için gereken koşulları oluşturdu
ChatGPT'nin yükselişi fitili ateşleyen kıvılcım oldu
- İnternetin ilk yıllarından bu yana görülmeyen yoğunlukta bir inovasyon coşkusu yarattı
Kısa süre sonra yapay zeka heyecanı sınırda bir histeriye dönüştü
- Bir anda her şirket bir "AI Copilot" oldu
- E-posta kutuları "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram" gibi sunumlarla doldu
- $100M'lik, henüz ürün çıkmadan yapılan seed round'lar geri çevrildi
- Fon toplama, yetenek kapma savaşı ve GPU tedariki gibi sürdürülemez bir çılgınlığın bataklığına saplanıldı
Kaçınılmaz olarak çatlaklar görünmeye başladı
- Sanatçılar, yazarlar ve şarkıcılar makine üretimi fikri mülkiyetin meşruiyetine itiraz etti
- Etik, regülasyon ve süper zekanın meşruiyeti Washington'un gündemini ele geçirdi
- En kaygı verici olan, üretken yapay zekanın aslında o kadar da kullanışlı olmadığına dair fısıltıların Silikon Vadisi içinde yayılmaya başlamasıydı
- Kötü kullanıcı elde tutma oranlarının gösterdiği gibi ürünler beklentilerin oldukça altında kaldı
- Birçok uygulamada son kullanıcı talebi duraksamaya başladı
- Bu da başka bir vaporware döngüsü müydü?
Yapay zekaya yönelik bu memnuniyetsizlik yazı, internetin ilk dönemlerini hatırlattı ve eleştirmenleri sevindirdi
- Tıpkı 1998'de bir ekonomistin söylediği gibi: "2005'e gelindiğinde internetin ekonomi üzerindeki etkisinin fakstan daha büyük olmadığı açık hale gelecek"
Ancak tüm bu gürültüye, histeriye, belirsizliğe ve memnuniyetsizlik havasına rağmen üretken yapay zeka, SaaS'tan daha başarılı bir başlangıç yaptı ve yalnızca girişimlerde $1b (1,3 trilyon won) üzerinde gelir üretti
- SaaS pazarının aynı ölçeğe ulaşması aylar değil, yıllar aldı
- Bazı ürünler şimdiden geniş kitlelerce tanınır hale geldi
  - ChatGPT, öğrenciler ve geliştiriciler arasında en hızlı büyüyen uygulama oldu
  - Midjourney, ortak bir yaratıcı ilham kaynağına dönüştü ve sadece 11 kişilik bir ekiple yüz milyonlarca dolar gelir elde etti
  - Character, yapay zeka eğlencesi ve companionship kavramını popülerleştirerek kullanıcıların ortalama 2 saat geçirdiği bir "sosyal" uygulama yarattı
Ancak bu erken başarı sinyallerine rağmen
- birçok yapay zeka şirketi ürün-pazar uyumu ya da sürdürülebilir bir rekabet avantajı yakalayamadı
- yapay zeka ekosisteminin genel canlılığının sürdürülebilir olmadığı gerçeği değişmedi

2. perdeye doğru

Üretken yapay zekanın piyasaya çıkışındaki ilk yıl olan "Act 1 (1. Perde)", "Technology-out (teknoloji çıkışlı)" yaklaşımla başladı
Yeni "çekiç" olan foundation model'leri keşfettik ve havalı yeni teknolojiyi hafifçe sergileyen yenilikçi uygulamalar sel gibi geldi
Şimdi pazarın "Customer-back (müşteri merkezli)" olan "Act 2 (2. Perde)"ye girdiğine inanılıyor
- 1. perdede insan problemleri uçtan uca çözülecek
- İlk çıkan uygulamalardan farklı olarak, foundation model'leri tek başına çözüm olarak değil kapsamlı çözümün bir parçası olarak kullanma eğilimi var
- Yeni düzenleme arayüzleri sunarak iş akışlarını daha sağlam hale getiriyor ve çıktıları iyileştiriyorlar
- Bunlar çoğu zaman multimodal
Pazar, 1. perdeden 2. perdeye geçmeye zaten başladı
- Elit hukuk büroları için özel LLM'ler geliştiren Harvey
- Üretken yapay zekayı iş yerinde daha doğrudan işle ilişkilendirmek için çalışma alanlarını crawl edip indeksleyen Glean
- Dijital yol arkadaşları oluşturan Character ve Ava

Pazar haritası

Geçen yılki haritadan farklı olarak bu harita, model türlerine göre değil kullanım alanlarına göre düzenlendi
Bu, pazardaki iki önemli eğilimi yansıtıyor
- üretken yapay zekanın "teknoloji çekici"nden "gerçek kullanım alanı ve değer" tarafına kayması
- üretken yapay zeka uygulamalarının giderek daha fazla "multimodal" hale gelmesi

The Generative AI Market Map (v3)

Consumer
- Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
- Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
- Avatar Generators: Remini, Lensa
- Education : Speak, Ello, studdy
- Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
- Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
- Relationships : meeno , RIZZ
- Personal Assistant : milo
- Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
Enterprise: Horizontal
- Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
- Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
- RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
- Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
- Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
- Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
- Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
- Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
- Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
Enterprise: Vertical
- HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
- Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
- BIO : Inceptive, Cradle
- Financial Services : Hebbia, pilot
- Translation: LILT
Prosumer
- General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
- Virtual Avatars : synthesia, D-ID
- Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
- Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
- Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
- 3D : Mirage, Spline, Physna
- Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
- Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom

The Generative AI Infrastructure Stack

Production Monitoring & Observability
- LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
- Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
- User Analytics : Aquarium
- Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
Apps & Workflows
- Retool, Streamlit, gradio
Developer Tools/Infra
- Application Frameworks : LangChain, FIXIE
- Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
- Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
Model Tuning
- Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
- Data Labeling : scale, surge, Snorkel
- Synthetic Data : gretel
Compute & Inference
- GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
- PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
Foundation Models
- TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
- IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
- VIDEO : Stable Diffusion
- AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
- 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
- CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
- Open Source : Hugging Face

2 yorum

laeyoung 2023-09-26

Özetlediğiniz içerikte eksik kalan DAU/MAU kısmı şahsen benim için etkileyiciydi. ChatGPT'nin sadece %14 olması şaşırtıcı. Erişilebilirliği yüksek olan BingChat'in oranı daha da yüksektir, değil mi? Ne de olsa?

xguru 2023-09-25

Generative AI: Sequoia'nın derlediği üretken yapay zeka pazar haritası