- Benedict Evans'ın 2024 raporunun (87 sayfalık slaytlar) kısa özeti
- Yapay zeka teknoloji sektöründeki Hype Cycle'ı sürüklüyor (HN ana sayfasındaki haber sayısı iPhone ve kripto parayı geride bıraktı)
- YC girişimlerinde de ana alan yapay zeka
- Girişim sermayesi yatırımları azaldı ama yapay zeka istisna
- 2023'teki model patlaması: OpenAI ile başladı → Google ve Meta kendi modellerini çıkardı → yeni modeller ve açık kaynak patlaması → sayısız model ve sayısız soru
- NVidia, GPU talebine yetişemeyecek kadar yoğun olduğu için gelirleri muazzam arttı
- Büyük 3 bulut sağlayıcısı (AWS/Google/Microsoft) da altyapıyı devasa ölçekte genişletiyor. Yalnızca 2023'te altyapıya $100bn yatırım yaptı
- Mevcut şirketler de artık yapay zekaya büyük ilgi gösteriyor: "Bizim yapay zeka stratejimiz ne?"
- ChatGPT'nin haftalık aktif kullanıcı sayısı 100 milyon. OpenAI $1.3bn gelir
- Teknoloji alanındaki herkes bunun "The Thing" olduğu konusunda hemfikir ama bunun tam olarak ne anlama geldiği net değil
- Platform kayması mı? → Bu yazılımın özünü değiştirecek mi? → Bizi AGI'ye götürecek mi?
Platform Shift : platform kayması mı?
- Teknoloji sektörü platform değişimlerine göre hareket eder: mainframe → PC → web/açık kaynak → akıllı telefon/bulut → üretken yapay zeka
- Yeni teknoloji bir S-eğrisiyle gelir: Why this is useful bu neden faydalı? → Exciting eğlenceli! → Boring sıkıcı
- Akıllı telefonlar artık tamamen olgunlaştı ve "sıkıcı" aşamasına girdi
- Makine öğrenmesi de artık neredeyse 10 yıllık olduğu için "sıkıcı" aşamasına giriyor
- Üretken yapay zeka ise "faydalı mı?" aşamasından "eğlenceli!" aşamasına geçiyor
- 2013'te makine öğrenmesi için "akıllı görünüyor ama bunu nerede kullanacağız?" deniyordu
- 2023'te üretken yapay zeka için de aynı şey geçerli: "akıllı görünüyor ama bunu nerede kullanacağız?"
- Üretken ML çıktıları doğru görünme olasılığı çok yüksektir ve dikkat edilmezse ikna edicilik sorunu yaşayabilir
- Bu sistemin nasıl çalıştığını hâlâ öğreniyoruz
- Machine Learning, Automated Learning
- 2013 ML 1.0 "Bilgisayara kediyi nasıl tanıtabiliriz?" → Bilgisayara milyonlarca kedi fotoğrafı verilir
- 2023 ML 2.0 "Bilgisayarı nasıl akıl yürüten ve anlayan bir hale getirebiliriz?" → Bilgisayara insanlığın tüm bilgisinin yazılı olduğu çıktılar verilir
- 2023: üretken ML'yi nasıl anlamalıyız?
- Desen üretimi mi? → sentez ve özetleme mi? / akıl yürütme mi? / başka bir şey mi? → Bununla ne yapabiliriz?
- "AI size sonsuz sayıda stajyer sağlar"
- "İnternetteki bütün metin kutularında LLM olacak"
- "Amazon'daki tüm ekipler üretken yapay zekayı araştırıyor - Amazon CEO'su"
- Üretken yapay zeka yeni bir platformsa, platform geçişi sürecinde değeri nasıl yakalamalıyız?
- Mevcut şirketler (incumbents) bunu bir özellik olarak benimseyebilir
- Ya da girişimler bunu unbundling için kullanabilir
- Bazen de pazarın doğasını değiştirir
- Adobe ikisini de yapıyor
- Özellik ekleme: Photoshop'a Generative Fill özelliğini ekledi
- Unbundling: Firefly adlı yeni, ayrı bir uygulama
- Linkin sonu: ChatGPT için SEO nasıl olacak?
- web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
- Ama varsayımda bulunmayın: üretken yapay zeka ilk başta chatbot olarak karşımıza çıktı diye bunun tek doğru ya da tek model olduğunu düşünmemeliyiz
Platform kaymasının ötesinde?
- "Hayatım boyunca devrim niteliğinde hissettiren yalnızca 2 teknoloji demosu gördüm. GUI ve ChatGPT." - Bill Gates, Mart 2023
- Genelleşmeye doğru bir adım
- komut satırı (komutları öğrenip yazmak) → GUI (seçenekleri görüp seçmek) → üretken yapay zeka (bilgisayara ne istediğini söylemek)
- 'agent'in geri dönüşü: benim için her şeyi yapan çok amaçlı AI Agent hayali gerçeğe dönüşüyor
- Unbundling
- Bütün Unix function'ları şirkete dönüştü
- Bütün Excel şablonları şirkete dönüştü
- Bütün Notion şablonları...
- Bütün ChatGPT önerileri...
- Ürün paradoksu
- Her şeyi yapan gerçek genel amaçlı yazılım → daha fazla iş daha az sayıda uygulamayla otomatikleştirilebilir
AGI'ye giden yol?
- 'AGI'den söz ederken aslında neyi inşa etmeye çalışıyoruz?
- Üretken yapay zeka belki de oraya giden yol olabilir
- Bilmiyoruz
- AGI'nin ne olduğunu, ne kadar uzakta olduğunu, oraya nasıl gidileceğini, LLM'lerin buna ne kadar yaklaştığını, daha ne kadar iyileşebileceğini bilmiyoruz
Ve diğer her şey
- Vision to Deployment
- 2000 yılının fikri: "Birçok insan online olarak bir şeyler satın alacak"
- 2010 yılının fikri: "SaaS, otomasyon, işbirliği, workflow.."
- 2030 yılının fikri: "~Crypto~, ~Metaverse~, üretken yapay zeka"
- Meta hâlâ VR'a inanıyor. Son 12 ayda $16bn yatırım yaptı
- E-ticaretin büyüme hızı yeniden trend çizgisine döndü (Covid döneminde patlayan artışlar geri çekilirken)
- 1993'te dünyada sadece 100 milyon PC vardı, şimdi ise 5 milyar insan online
- 2020'den sonra ABD'de kurulan çiftlerin yarısı online üzerinden tanıştı
- Yeni bundle'lar ve yeni kanallar yeni bir küresel hızlı moda işi yaratıyor (Shein)
- Ve yine yeni bir model ortaya çıkıyor. 2022 ortasında açılan Temu hızla büyüyerek Shein'i takip ediyor
- Hangi soruları sormalıyız? : yazılım dünyayı yediğinde, soruların çoğu yazılım sorusu olmaz
- Son kez böyle bir şey olduğunda düşünürsek
- Otomobilin çıktığı ilk 50 yılda: otomobil nedir? otomobil şirketi nedir?
- Sonraki 50 yılda ise: herkesin otomobili olursa ne değişir?
- Ne tür şirketler ve işler ortaya çıktı?
- Son kez böyle bir şey olduğunda düşünürsek
1 yorum
2023 Teknoloji Trendleri: The New Gatekeepers
2022'de Teknoloji: Geleceğe Doğru 3 Aşama
2020'de Teknoloji: Devlerin Omuzlarında Yükselmek